auto: 일일 백업 2026-08-11 02:00

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -32,6 +32,18 @@ update-check.json
 **/state/*
 !**/state/trade_journal.jsonl
 !**/state/market_indicators_history.jsonl
+# sim 전략 정의·페이퍼 실험 데이터는 추적 (108변이 파라미터·마킹·누적 성적 — 복구 불가, 2026-06-11)
+# last_scan·variants_compare(5분 스냅샷)·flow_history.sqlite(백필로 재구축 가능)는 계속 제외
+!**/state/sim/
+**/state/sim/*
+!**/state/sim/variants.json
+!**/state/sim/params.json
+!**/state/sim/favorites.json
+!**/state/sim/backtest_results.json
+!**/state/sim/equity_history.json
+!**/state/sim/watchlist.json
+!**/state/sim/index_history.json
+!**/state/sim/variants/
 /cache/
 /locks/
 /logs/

INBOX_TOPICS.md

@@ -11,44 +11,53 @@ OpenClaw 에이전트 간 파일 기반 통신의 topic 카탈로그. envelope
 ### `securities_balance`
 
 - **방향:** `stock` → `budget`
-- **목적:** 본인 증권 계좌별 잔액(평가액·예수금·총자산)을 골디에게 전달, 월간 결산 입력으로 사용
+- **목적:** 본인+가희 증권 계좌별 잔액(평가액·예수금·총자산)을 소유자별로 골디에게 전달, 월간 결산 입력으로 사용
 - **트리거:** macOS launchd `ai.openclaw.stock.send-balance` — 매월 1일 04:30 KST. 골디 결산 cron(05:00) 30분 전. (`inbox_handler.py`의 `as_of` 가드는 1·10·20일을 허용 — 과거 운영 호환 안전망)
-- **schema_version:** 1
+- **schema_version:** 2 (v1 하위호환 유지 — 수신자 `SUPPORTED_SCHEMA={1,2}`)
-- **payload 스키마:**
+- **payload 스키마 (v2):**
 
 ```json
 {
-  "as_of": "2026-05-01",
+  "as_of": "2026-07-01",
-  "owner_scope": "self_only",
+  "owner_scope": "self_and_gahee",
   "accounts": [
     {
       "label": "일반",
+      "owner": "self",
       "account_no": "",
-      "deposit": 118743,
+      "deposit": 56032,
-      "eval_amount": 63177225,
+      "eval_amount": 114294705,
-      "total": 63295968,
+      "total": 114350737,
-      "position_count": 4
+      "position_count": 7
     },
-    { "label": "ISA", ... }
+    { "label": "ISA", "owner": "self", ... },
+    { "label": "가희_일반", "owner": "gahee", ... },
+    { "label": "가희_ISA", "owner": "gahee", ... }
   ],
+  "by_owner": {
+    "self":  { "deposit": 146362, "eval_amount": 188964561, "total": 189110923 },
+    "gahee": { "deposit": 138469, "eval_amount": 22587331, "total": 22725800 }
+  },
   "totals": {
-    "deposit": 843705,
+    "deposit": 284831,
-    "eval_amount": 114519255,
+    "eval_amount": 211551892,
-    "total": 115362960
+    "total": 211836723
   }
 }
 ```
 
-- **owner_scope:** 현재 `self_only`만 발행 (가희 계좌 제외 — `가희_` prefix 라벨 자동 필터). 향후 가희 포함 버전 필요해지면 `with_gahee` 등 새 값 도입
+- **owner_scope:** v2는 `self_and_gahee` — 본인·가희 모두 발행. `accounts[].owner` 는 `self`|`gahee` (`가희_` prefix 라벨이 gahee). 소유자 집계는 `by_owner`. `totals` 는 참고용 grand total. (v1은 `self_only`·`by_owner` 없음, 단일 소유자로 처리)
 - **수신자(골디) 처리 동작:**
   - 월간결산 cron 진입부에서 `inbox_handler.process_inbox()` 호출 (fetch_balance 이전 — 분개가 후잉 잔액에 반영되어 결산이 분개 후 스냅샷을 보도록)
-  - payload의 `totals.total` 과 후잉 자산 `증권(효원)` 의 차액을 계산:
+  - `by_owner` 의 각 소유자 total 과 후잉 자산(`self`→`증권(효원)`, `gahee`→`증권(가희)`)의 차액을 소유자별로 reconcile:
-    - 차액 > 0 → 차변 `증권(효원)` / 대변 `주식평가수익` 자동 분개
+    - 차액 > 0 → 차변 `증권(효원|가희)` / 대변 `주식평가수익` 자동 분개 (손익 계정은 소유자 공용)
-    - 차액 < 0 → 차변 `주식평가손실` / 대변 `증권(효원)` 자동 분개
+    - 차액 < 0 → 차변 `주식평가손실` / 대변 `증권(효원|가희)` 자동 분개
     - `|차액| < 1만원` → 노이즈로 간주, 분개 skip (processed 처리)
     - `|차액| > 1억원` → 안전 가드 발동, 분개 거부 + 텔레그램 alert + `failed/` 이동
-  - 처리 후 `processed/`로 이동, `state/inbox_state.json` 의 `processed[]` 에 message_id 누적 (idempotency, 최근 1000개)
+    - 후잉에 해당 자산 항목 없으면 `skipped` (분개 안 함)
-  - 결산 메일 본문에 `## 인박스 reconcile` 섹션, 텔레그램에 한 줄 요약 추가
+  - 소유자 하나라도 rejected/journal_failed 면 `failed/` 이동·미처리. 재실행 시 이미 분개된 소유자는 fresh 조회로 차액≈0 aligned → 중복분개 없음 (reconcile는 목표값으로 맞추기라 자연 idempotent)
+  - 정상 처리 후 `processed/`로 이동, `state/inbox_state.json` 의 `processed[]` 에 message_id 누적 (idempotency, 최근 1000개)
+  - 결산 메일 본문에 `## 인박스` reconcile 섹션(소유자별 라인), 텔레그램에 한 줄 요약 추가. 메일 "자산 계정별 변동"은 후잉 자산 전수 순회라 `증권(가희)`도 자동 표시
 - **GC / 적체 정책 (월간결산 cron 진입부에서 매월 자동 수행):**
   - `processed/` 의 mtime 30일 초과 envelope 자동 삭제 (`gc_processed`)
   - `failed/` 적체가 5건 이상이면 결산 메일·텔레그램에 ⚠️ alert 한 줄 추가 — 사람이 검토 후 수동 삭제 (자동 삭제 안 함, CLAUDE.md 원칙 준수)
@@ -57,8 +66,9 @@ OpenClaw 에이전트 간 파일 기반 통신의 topic 카탈로그. envelope
   - envelope 키 누락 / `to != budget` / 미등록 topic / 미지원 `schema_version`
   - payload 키 누락 (`as_of`, `accounts`, `totals`, `owner_scope`)
   - `as_of` 가 매월 1·10·20일이 아님
-  - `totals.{deposit,eval_amount,total}` 음수 또는 100억 초과
+  - `totals`/`by_owner.*` 의 `{deposit,eval_amount,total}` 음수 또는 100억 초과
   - `accounts[].total` 합계가 `totals.total` 과 불일치
+  - `by_owner` 에 미등록 소유자 (self/gahee 외) 또는 구조 오류
   - 차액이 1억원 초과 (분개 거부)
   - 후잉 webhook 분개 실패
 - **관련 스크립트:**

TASKS.md

@@ -18,8 +18,11 @@
 | **증권잔액 → 골디 inbox** | `python3 ~/.openclaw/agents/stock/workspace/scripts/send_balance_to_budget.py` | launchd `ai.openclaw.stock.send-balance` (매월 1일 04:30) |
 | **골디 inbox 처리** (단독) | `python3 ~/.openclaw/agents/budget/workspace/skills/monthly-settlement/scripts/inbox_handler.py [--dry-run]` | 트리거 없음 — 월간결산 cron 진입부에서 자동 호출. 수동 점검·재처리용 |
 | **워치리스트 모니터링** | `python3 ~/.openclaw/agents/stock/workspace/scripts/watchlist_monitor.py check` | launchd `ai.openclaw.stock.watchlist-monitor` (평일 09–15시 매 15분) |
+| **트레일링 스톱 감시** | `python3 ~/.openclaw/agents/stock/workspace/scripts/trailing_monitor.py {check [--repeat N --gap S] [--force] [--dry-run]\|list}` | launchd `ai.openclaw.stock.trailing-monitor` (평일 09:00–15:30 **매 1분**, 스크립트가 장외·휴장 self-skip). 자산웹에서 PIN 승인된 트레일링 예약의 조건단가를 고점 갱신 시 kt10002로 **상향만** 정정. 신규 발주 없음. 예약 0건이면 즉시 종료(API 콜 0). 상태 `state/trailing_stops.json`. ⚠️ cadence 변경 이력 2분→30초→**1분**(2026-07-30 관리자님) — 30초는 launchd로 불가해 `--repeat 2 --gap 30`(프로세스 내부 2회)으로 구현했었고, 옵션은 살아있으니 다시 쓸 땐 plist 인자만 추가 |
 | **공모주 캘린더 동기화** | `python3 ~/.openclaw/agents/stock/workspace/scripts/ipo_calendar_sync.py` | launchd `ai.openclaw.stock.ipo-calendar-sync` (매월 1일 09:00) |
+| **FOMC 캘린더 동기화** | `python3 ~/.openclaw/agents/stock/workspace/scripts/fomc_calendar_sync.py [--list\|--dry-run]` | launchd `ai.openclaw.stock.fomc-calendar-sync` (매월 1일 09:10). 연준 공식 일정표 → `[FOMC] YYYY-MM 회의` 종일 일정(회의 시작일 ET ~ 발표일 KST). `--list`는 파싱 결과만(캘린더 미접근) |
 | **휴장일 동기화** | `python3 ~/.openclaw/agents/stock/workspace/scripts/holiday_sync.py [--show]` | launchd `ai.openclaw.stock.holiday-sync` (매주 일요일 03:00) |
+| **Gmail 라벨 분류** | `python3 ~/.openclaw/workspace/scripts/gmail_label_classify.py [--dry-run]` | launchd `ai.openclaw.gmail-label-classify` (매일 01:00). self-sent 브리핑·종목분석·주식 리포트 메일 라벨링 + 24h 테스트메일 휴지통. LLM 미경유(`gog` CLI). 2026-06-26 cron→launchd 이관 |
 | **매매 기록 적재** | `python3 ~/.openclaw/agents/stock/workspace/scripts/trade_journal.py {collect\|seed\|show\|query} ...` | launchd `ai.openclaw.stock.trade-journal` (평일 21:00 — NXT 야간 마감 후 ka10170 4계좌 적재). `seed`는 적재 시작일 이전 보유분을 현재 평단가로 1회 시드 (idempotent) |
 | **자동매매 시뮬 스캔** | `cd ~/.openclaw/agents/stock/workspace && python3 -m sim {scan [--force]\|status\|report\|reset --yes}` | launchd `ai.openclaw.stock.sim-scan` (평일 09–15:30 매 15분, 엔진이 장외 self-skip). 가상자본 1천만 페이퍼 트레이딩, 규칙 엔진(LLM 미경유). 결과 `state/sim/`. 실주문 아님 |
 | **자동매매 시뮬 대시보드** | `cd ~/.openclaw/agents/stock/workspace && python3 -m sim.sim_web {serve\|render}` | launchd `ai.openclaw.stock.sim-web` (상시). 포트 18792 → `sim.hyowons.net`(reverse proxy 수동 등록 대기). 5탭(계좌·관심종목·시장·튜닝·백테스트), 읽기전용+`/save_params`만 쓰기 |
@@ -36,7 +39,7 @@ LLM이 자막 요약·뉴스 평문 생성·결산 보고서 등 본문을 만
 
 | 작업 | 진입점 (사람이 시키는 한 마디) | 트리거 |
 |---|---|---|
-| **오전 브리핑** (main/클로) | "오전 브리핑 메일 보내줘" → cron payload의 step 그대로 실행 | OpenClaw cron `56d66b54` (매일 07:00) |
+| **오전 브리핑** (main/클로) | "오전 브리핑 메일 보내줘" → cron payload의 step 그대로 실행 (미국증시 요약 포함) | OpenClaw cron `56d66b54` (매일 07:30) + 1차폴백 `c4f2d3e5...0755` (07:55) + 2차폴백·최종 `b3f1c2d4...0830` (08:30, US 미게시여도 발송) |
 | **오후 브리핑** (main/클로) | "오후 브리핑 메일 보내줘" → cron payload의 step 그대로 실행 | OpenClaw cron `9d2c105f` (매일 19:00) |
 | **비하이브 종목분석 요약** (stock/레이) | "비하이브 신규 영상 점검해줘" → cron payload의 step 그대로 실행 | OpenClaw cron `747e1013` (평일 07/12/18시) |
 | **월간 결산** (budget/골디) | "월간 결산 돌려줘" → cron payload의 step 그대로 실행 | OpenClaw cron `08e9a978` (매월 1일 05:00) |

agents/budget/workspace/MEMORY.md

@@ -68,5 +68,8 @@
 - **이미지 답신**: 자동분개 X. 골디 텔레그램 알림만 — 관리자님이 직접 처리하거나 가희님께 텍스트로 다시 요청.
 - **포맷 오류** (페어 0건): 분개 중단 + 골디 텔레그램 보고. 가희님께 다시 요청 또는 직접 입력.
 - **완료**: 골디 텔레그램으로 합계·차액·분개 방향 보고.
-- 상태 파일: `state/gahee_reminder.json` (last_sent_month, last_processed_message_at), 수신자: `credentials/gahee_imessage.json`.
+- 상태 파일: `state/gahee_reminder.json` (last_sent_month, last_processed_message_at, last_sent_at, reply_alert_for), 수신자: `credentials/gahee_imessage.json`.
 - 발신 문구 수정은 state 파일 `message_template` 직접 편집 (코드 재배포 불필요).
+- **발신 경로는 `--service imessage`** (2026-08-03 전환). 이전 `sms` 강제는 이 수신자에게 3전 3패였고(전부 `error=4` 미발송), 살아남은 건은 Messages 가 RCS 로 바꿔준 운이었다. 7/25 미발송이 성공으로 기록돼 7월 잔액이 통째로 누락된 사고의 원인.
+- **답신 미도착 감시**: 발신 후 2일간 답신 없으면 골디 텔레그램 1회 경고. `imsg send` 는 발송 실패를 알려주지 않아(rc=0) 이게 유일한 안전망이다. 재발신은 자동 X — `python3 gahee_reminder.py --send-now` 로 수동.
+- ⚠️ `--send-now` 는 **내 세션에서 못 돌린다** (자동화 → 메시지 권한이 Claude Code 에 거부). launchd 임시 oneshot plist 경유로 실행. 상세는 SKILL.md.

agents/budget/workspace/TOOLS.md

@@ -21,7 +21,8 @@
 
 ## Scripts (python3)
 
-- `skills/whooing-sync/scripts/whooing_sync.py` — iMessage 결제문자 → 후잉 웹훅 POST. launchd `ai.openclaw.budget.whooing-sync` 가 매시 0/15/30/45분 실행 (OpenClaw cron 아님). FDA 필수(`/opt/homebrew/bin/imsg`). 페어 매칭 로직 내장 — 자세한 건 `skills/whooing-sync/SKILL.md`.
+- `skills/whooing-sync/scripts/whooing_sync.py` — iMessage 결제문자 → 후잉 웹훅 POST. launchd `ai.openclaw.budget.whooing-sync` 가 매시 0/15/30/45분 실행 (OpenClaw cron 아님). ⚠️ **on-demand 실행은 스크립트 직접 호출이 아니라 `launchctl kickstart -p gui/$(id -u)/ai.openclaw.budget.whooing-sync` + 로그 확인** — 내 세션은 게이트웨이 node 를 TCC responsible process 로 물고 있어 `imsg` 가 Messages DB 를 못 읽는다. FDA 필수(`/opt/homebrew/bin/imsg`). 페어 매칭 로직 내장 — 자세한 건 `skills/whooing-sync/SKILL.md`.
+- `skills/whooing-sync/scripts/imsg_cli.py` — `imsg` CLI 공용 래퍼(`run_json`/`chats`). stderr·returncode 를 판정해 FDA 누락을 파싱 에러로 둔갑시키지 않는다. `whooing_sync.py`·`gahee_reminder.py` 가 공유.
 - `skills/whooing-sync/scripts/whooing_manual.py` — iMessage 없이 한 건 직접 등록. structured(`--item/--money/--left/--right [--date] [--memo]`) 또는 raw(`--message`). structured는 `whooing_accounts.json` 차트 검증 후 POST.
 - `skills/whooing-sync/scripts/whooing_balance.py` — 후잉 OpenAPI로 자산/부채/자본 잔액 조회. 옵션: `--section-id`, `--as-of YYYY-MM-DD`, `--json`. 크리덴셜은 `credentials/whooing.json`의 `api` 블록(app_id/token/signature).
 

agents/budget/workspace/memory/2026-05-07.md

@@ -1,3 +1,4 @@
 # 2026-05-07
 
 - 관리자님 지시: `삼천리도시가스`는 후잉에서 `주거,관리` 항목으로 분류하고, item은 `공과금`으로 처리.
+  - ⚠️ **2026-08-06 정정: 계정은 `주거,통신`** — 후잉 차트에 `주거,관리` 계정이 존재하지 않는다(그래서 이 날 실제 입력분도 `주거,통신`으로 들어갔다). item `공과금`은 그대로. 상세는 `memory/2026-08-06.md`.

agents/budget/workspace/memory/2026-06-20.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+# 2026-06-20
+
+- 신한은행 잔액 불일치 `144원`은 관리자님 확인으로 은행이자였다. 후잉에 `신한은행(효원) ← 기타수익`, item `이자`, memo `은행이자`, 금액 `144원`, 날짜 `2026-06-20`로 수동 등록했고, 후잉 잔액이 SMS 잔액 `307,004원`과 일치함을 검증했다. `state/whooing_balance_alerts.json`의 신한은행 정합성 상태도 diff `0`으로 정리했다.
+- 관리자님 지시로 신한은행도 잔액 불일치 자동 이자 보정 대상에 추가했다. `whooing_sync.py` 정합성 체크에서 자산 계정이고 후잉 잔액이 SMS보다 부족하며 차이가 `5,000원` 이하이면 카카오뱅크와 동일하게 `{은행계정} ← 기타수익`, item `이자`, memo `은행이자`로 자동 분개한다.

agents/budget/workspace/memory/2026-08-06.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# 2026-08-06
+
+## 신한카드 삼천리도시가스 분류 실패 — 원인 3겹 (코디 수정)
+
+가스요금 14,000원 SMS가 structured 분류를 통과하지 못하고 raw 폴백 → **후잉에 거래가 아예 생성되지 않았다**(후잉 자체 파서도 이 형식을 못 읽음). 8/6 후잉 거래에 복권·톨비·쿠팡 3건만 있었음.
+
+1. **파서 공백** — 신한카드 `자동납부` SMS는 기존 승인 SMS와 **금액/상호 순서가 반대**다.
+   - 기존: `신한카드(6847)승인 방*원님 아파트 관리비  184,440원 정상승인 되었습니다.` (상호 → 금액)
+   - 자동납부: `[신한카드] 자동납부 정상승인 방효원님 08/06 (일시불) 14,000원 삼천리도시가스` (금액 → 상호)
+
+   `SHINHAN_APPROVE_RE`가 `[신한카드]`의 `]`에서 막혀 처음부터 한 번도 파싱된 적 없음(2026-05-07·08-06 두 건 전부 raw). `parsers.py`에 `SHINHAN_AUTOPAY_RE` 신설, `parse_shinhan_card`가 자동납부 → 일반 순으로 시도.
+   ⚠️ `SHINHAN_APPROVE_RE`를 느슨하게 고치는 건 안 된다 — merchant 자리에 `08/06 (일시불)`이 잡힌다.
+
+2. **계정 `주거,관리`는 후잉에 없다** — `삼천리도시가스` 매핑이 이 죽은 계정을 가리키고 있었다. 2026-06-30 `주택임대료`가 같은 계정으로 `left account does not exist at entry_date` 실패한 그 계정. **`주거,통신` / item `공과금`으로 확정**(2026-05-07 실제 입력분·`도시가스` 기본 매핑·주택임대료 정정 선례와 동일). 2026-05-07 메모의 `주거,관리` 지시는 그 메모에 정정 표기함.
+
+3. **`state/whooing_accounts.json`이 stale**(updated_at 2026-04-23) — `whooing_manual.py`의 차트 검증이 이 파일을 보는데 죽은 계정 `주거,관리`·`카뱅지금통`(실제는 `카뱅저금통`)을 싣고 있어 로컬 검증만 통과하고 후잉에서 터졌다. 라이브 `accounts.json`으로 전체 동기화(자산 +7/−1, 부채 +2, 비용 −1, updated_at 2026-08-06). 매핑 계정을 늘릴 때는 이 스냅샷이 최신인지 먼저 확인할 것.
+
+누락분 14,000원은 `whooing_manual.py`로 보정 입력 완료(`20260806 / 공과금 / 주거,통신 ← 신한신용(효원)`).
+
+## ⚠️ raw 폴백 200은 "후잉에 기록됨"이 아니다
+
+후잉 raw 엔드포인트는 **자기 파서가 실패해도 200을 준다**. `✅ [raw] … 200` 로그와 `sent_raw` 카운트는 "접수됨"일 뿐이라, 이번 누락이 5월부터 안 보인 이유다. raw 폴백 알림을 받으면 **후잉에 실제로 줄이 생겼는지 `entries.json`으로 확인**해야 한다. (`imsg send`의 rc=0이 발송 성공이 아닌 것과 같은 함정.)
+
+## 범위 밖 (관리자님 판단 대기)
+
+- **현대카드 자동납부도 같은 파서 공백** — `[현대카드] 자동납부 승인 방*원님 라이나생명 31,100원`(2026-05-17 raw). 다만 `whooing_sync.py`의 잔액차 기반 월 1회 자동보정 + `_should_skip_hyundai_insurance_duplicate`가 이미 커버해 실질 누락 없음. 미수정.
+- raw 폴백분이 후잉에 실제 반영됐는지 자동 검출하는 장치는 붙이지 않았다.

agents/budget/workspace/openclaw-workspace-state.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "version": 1,
+  "setupCompletedAt": "2026-04-23T06:17:48.250Z"
+}

agents/budget/workspace/skills/monthly-settlement/scripts/inbox_handler.py

@@ -43,11 +43,13 @@ BALANCE_SCRIPT = WORKSPACE / 'skills' / 'whooing-sync' / 'scripts' / 'whooing_ba
 TELEGRAM_ACCOUNT = 'budget'
 
 KNOWN_TOPICS = {'securities_balance'}
-SUPPORTED_SCHEMA = {1}
+SUPPORTED_SCHEMA = {1, 2}
 
-SECURITIES_ASSET_NAME = '증권(효원)'
+SECURITIES_ASSET_NAME = '증권(효원)'   # v1(단일 소유자) 경로 및 self 자산명
 SECURITIES_GAIN_NAME = '주식평가수익'
 SECURITIES_LOSS_NAME = '주식평가손실'
+# 소유자 → 후잉 자산명 (v2). 손익 계정(주식평가수익/손실)은 양쪽 공용.
+OWNER_ASSET = {'self': '증권(효원)', 'gahee': '증권(가희)'}
 
 RECONCILE_NOISE_FLOOR = 10_000      # |차액| < 1만원: 노이즈, 분개 skip
 RECONCILE_HARD_CAP = 100_000_000    # |차액| > 1억원: 분개 거부 (안전 가드)
@@ -124,6 +126,17 @@ def validate_envelope(env: dict) -> None:
         raise ValidationError('payload 가 dict 가 아님')
 
 
+def _validate_amount_block(block: dict, where: str) -> None:
+    for key in ('deposit', 'eval_amount', 'total'):
+        if key not in block:
+            raise ValidationError(f'{where}.{key} 누락')
+        v = block[key]
+        if not isinstance(v, int) or v < 0:
+            raise ValidationError(f'{where}.{key} 비정상: {v!r}')
+        if v > PAYLOAD_AMOUNT_CAP:
+            raise ValidationError(f'{where}.{key} 100억 초과 (가드): {v:,}')
+
+
 def validate_securities_payload(payload: dict) -> None:
     for key in ('as_of', 'accounts', 'totals', 'owner_scope'):
         if key not in payload:
@@ -137,24 +150,28 @@ def validate_securities_payload(payload: dict) -> None:
     if as_of_dt.day not in (1, 10, 20):
         raise ValidationError(f'as_of 는 매월 1·10·20일이어야 함: {as_of}')
 
-    totals = payload['totals']
+    _validate_amount_block(payload['totals'], 'totals')
-    for key in ('deposit', 'eval_amount', 'total'):
-        if key not in totals:
-            raise ValidationError(f'totals.{key} 누락')
-        v = totals[key]
-        if not isinstance(v, int) or v < 0:
-            raise ValidationError(f'totals.{key} 비정상: {v!r}')
-        if v > PAYLOAD_AMOUNT_CAP:
-            raise ValidationError(f'totals.{key} 100억 초과 (가드): {v:,}')
 
     if not isinstance(payload['accounts'], list) or not payload['accounts']:
         raise ValidationError('accounts 비어있음')
     sum_total = sum(int(a.get('total', 0)) for a in payload['accounts'])
-    if sum_total != totals['total']:
+    if sum_total != payload['totals']['total']:
         raise ValidationError(
-            f'accounts 합계 불일치: {sum_total:,} vs totals.total={totals["total"]:,}'
+            f'accounts 합계 불일치: {sum_total:,} vs totals.total={payload["totals"]["total"]:,}'
         )
 
+    # v2: 소유자별 집계(by_owner) 검증. 미등록 소유자·구조 오류 차단.
+    by_owner = payload.get('by_owner')
+    if by_owner is not None:
+        if not isinstance(by_owner, dict) or not by_owner:
+            raise ValidationError('by_owner 비어있음')
+        for owner, block in by_owner.items():
+            if owner not in OWNER_ASSET:
+                raise ValidationError(f'by_owner 미등록 소유자: {owner}')
+            if not isinstance(block, dict):
+                raise ValidationError(f'by_owner.{owner} 가 dict 가 아님')
+            _validate_amount_block(block, f'by_owner.{owner}')
+
 
 def fetch_whooing_balance(as_of: str | None = None) -> dict:
     cmd = ['python3', str(BALANCE_SCRIPT), '--json']
@@ -197,23 +214,25 @@ def post_whooing(payload: dict, dry_run: bool = False) -> tuple[bool, str]:
         return False, str(e)
 
 
-def handle_securities_balance(envelope: dict, current_balance: dict, dry_run: bool = False) -> dict:
+def _reconcile_asset(asset_name: str, owner: str, target_total: int,
-    """차액 reconcile + 후잉 자동 분개. 반환: {action, delta, before, after, journal_ok, note, journal?}.
+                     as_of: str, message_id: str, current_balance: dict,
+                     dry_run: bool = False) -> dict:
+    """자산 하나를 목표총액으로 reconcile + 후잉 자동 분개. 반환 result dict.
     action ∈ {aligned, journaled, noise, skipped, rejected, journal_failed}.
     """
-    payload = envelope['payload']
+    current = get_whooing_balance_for(asset_name, current_balance)
-    target_total = int(payload['totals']['total'])
-    current = get_whooing_balance_for(SECURITIES_ASSET_NAME, current_balance)
     base = {
         'topic': 'securities_balance',
-        'as_of': payload.get('as_of'),
+        'owner': owner,
+        'asset_name': asset_name,
+        'as_of': as_of,
         'target_total': target_total,
     }
     if current is None:
         return {
             **base,
             'action': 'skipped',
-            'note': f'후잉 자산에 "{SECURITIES_ASSET_NAME}" 항목 없음',
+            'note': f'후잉 자산에 "{asset_name}" 항목 없음',
             'delta': None, 'before': None, 'after': None, 'journal_ok': None,
         }
     delta = target_total - current
@@ -230,14 +249,14 @@ def handle_securities_balance(envelope: dict, current_balance: dict, dry_run: bo
                 'before': current, 'after': current, 'journal_ok': False,
                 'note': f'차액 {delta:+,}원 — 1억원 초과, 분개 거부 (가드)'}
 
-    entry_date = payload['as_of'].replace('-', '')
+    entry_date = as_of.replace('-', '')
-    ym = payload['as_of'][:7]
+    ym = as_of[:7]
     if delta > 0:
         item = f'{ym} 평가차익'
-        left, right, money = SECURITIES_ASSET_NAME, SECURITIES_GAIN_NAME, delta
+        left, right, money = asset_name, SECURITIES_GAIN_NAME, delta
     else:
         item = f'{ym} 평가차손'
-        left, right, money = SECURITIES_LOSS_NAME, SECURITIES_ASSET_NAME, -delta
+        left, right, money = SECURITIES_LOSS_NAME, asset_name, -delta
 
     journal = {
         'entry_date': entry_date,
@@ -245,7 +264,7 @@ def handle_securities_balance(envelope: dict, current_balance: dict, dry_run: bo
         'money': str(money),
         'left': left,
         'right': right,
-        'memo': f'레이 inbox reconcile (msg={envelope["message_id"][:8]})',
+        'memo': f'레이 inbox reconcile (msg={message_id[:8]})',
     }
     ok, body = post_whooing(journal, dry_run=dry_run)
     return {
@@ -260,6 +279,31 @@ def handle_securities_balance(envelope: dict, current_balance: dict, dry_run: bo
     }
 
 
+def handle_securities_balance(envelope: dict, current_balance: dict, dry_run: bool = False) -> list[dict]:
+    """소유자별 reconcile. v2(by_owner)는 소유자마다, v1은 totals.total→증권(효원) 단건.
+    반환: result dict 리스트.
+    """
+    payload = envelope['payload']
+    as_of = payload['as_of']
+    msg_id = envelope['message_id']
+    by_owner = payload.get('by_owner')
+
+    if by_owner:
+        results = []
+        for owner, block in sorted(by_owner.items()):  # 'gahee' < 'self' — 결정적 순서
+            results.append(_reconcile_asset(
+                OWNER_ASSET[owner], owner, int(block['total']),
+                as_of, msg_id, current_balance, dry_run=dry_run,
+            ))
+        return results
+
+    # v1 하위호환: 단일 소유자(self) → 증권(효원)
+    return [_reconcile_asset(
+        SECURITIES_ASSET_NAME, 'self', int(payload['totals']['total']),
+        as_of, msg_id, current_balance, dry_run=dry_run,
+    )]
+
+
 def move_to(src: Path, dest_dir: Path, dry_run: bool = False) -> None:
     if dry_run:
         return
@@ -350,24 +394,28 @@ def process_inbox(current_balance: dict | None = None, dry_run: bool = False) ->
                 validate_securities_payload(env['payload'])
                 if balance is None:
                     balance = fetch_whooing_balance()
-                result = handle_securities_balance(env, balance, dry_run=dry_run)
+                results = handle_securities_balance(env, balance, dry_run=dry_run)
-                summary['reconcile'].setdefault(topic, []).append(result)
+                summary['reconcile'].setdefault(topic, []).extend(results)
 
-                if result['action'] in ('rejected', 'journal_failed'):
+                # 소유자 하나라도 rejected/journal_failed 면 failed 로.
+                # 재실행 시 이미 분개된 소유자는 fresh 조회로 delta≈0 aligned → 중복분개 없음.
+                bad = [r for r in results if r['action'] in ('rejected', 'journal_failed')]
+                if bad:
                     move_to(fpath, FAILED_DIR, dry_run=dry_run)
-                    reason = result['note']
+                    reason = '; '.join(f'{r["asset_name"]}: {r["note"]}' for r in bad)
                     summary['failed'].append({'file': fpath.name, 'reason': reason, 'message_id': msg_id})
-                    send_telegram(f'⚠️ 골디 inbox: 분개 {result["action"]}\n{fpath.name}\n{reason}')
+                    send_telegram(f'⚠️ 골디 inbox: 분개 {"/".join(r["action"] for r in bad)}\n{fpath.name}\n{reason}')
                     continue
 
-                # 분개 성공/aligned/noise/skipped 모두 processed 로 이동
+                # 분개 성공분은 후잉 잔액 in-memory 업데이트 (동일 run 내 정합성 위해)
-                if result.get('journal_ok') and result['action'] == 'journaled' and balance is not None:
+                if balance is not None:
-                    # 후잉 잔액 in-memory 업데이트 (다음 파일 reconcile 시 정합성 위해)
+                    for r in results:
+                        if r.get('journal_ok') and r['action'] == 'journaled':
                             for sec in balance.get('sections', []):
                                 items = (sec.get('groups', {}).get('자산', {}) or {}).get('items', []) or []
                                 for it in items:
-                            if it.get('name') == SECURITIES_ASSET_NAME:
+                                    if it.get('name') == r['asset_name']:
-                                it['money'] = result['after']
+                                        it['money'] = r['after']
             else:
                 raise ValidationError(f'핸들러 없음: {topic}')
 
@@ -415,22 +463,23 @@ def format_summary(summary: dict) -> str:
         before = result.get('before')
         after = result.get('after')
         delta = result.get('delta')
+        label = result.get('asset_name', '증권(효원)')
         if action == 'aligned':
-            lines.append(f'- **증권(효원):** {before:,}원 — 레이 ground truth 와 일치')
+            lines.append(f'- **{label}:** {before:,}원 — 레이 ground truth 와 일치')
         elif action == 'journaled':
             sign = '평가차익' if (delta or 0) > 0 else '평가차손'
             lines.append(
-                f'- **증권(효원):** {before:,}원 → {after:,}원 '
+                f'- **{label}:** {before:,}원 → {after:,}원 '
                 f'({sign} **{abs(delta):,}원** 자동 분개)'
             )
         elif action == 'noise':
-            lines.append(f'- **증권(효원):** 차액 {delta:+,}원 (1만원 미만, 분개 skip)')
+            lines.append(f'- **{label}:** 차액 {delta:+,}원 (1만원 미만, 분개 skip)')
         elif action == 'skipped':
-            lines.append(f'- **증권(효원):** {result.get("note", "skip")}')
+            lines.append(f'- **{label}:** {result.get("note", "skip")}')
         elif action == 'rejected':
-            lines.append(f'- **증권(효원):** ⚠️ 차액 {delta:+,}원 — 분개 거부 (안전 가드)')
+            lines.append(f'- **{label}:** ⚠️ 차액 {delta:+,}원 — 분개 거부 (안전 가드)')
         elif action == 'journal_failed':
-            lines.append(f'- **증권(효원):** ⚠️ 분개 실패 — {result.get("note", "")[:120]}')
+            lines.append(f'- **{label}:** ⚠️ 분개 실패 — {result.get("note", "")[:120]}')
 
     if summary['failed']:
         lines.append('')

agents/budget/workspace/skills/monthly-settlement/scripts/monthly_settlement.py

@@ -238,19 +238,20 @@ def format_inbox_telegram_line(summary: dict) -> str:
     for r in summary.get("reconcile", {}).get("securities_balance", []):
         action = r.get("action")
         delta = r.get("delta") or 0
+        label = r.get("asset_name", "증권(효원)")
         if action == "aligned":
-            parts.append("증권 일치")
+            parts.append(f"{label} 일치")
         elif action == "journaled":
             sign = "차익" if delta > 0 else "차손"
-            parts.append(f"증권 평가{sign} {abs(delta):,}원 분개")
+            parts.append(f"{label} 평가{sign} {abs(delta):,}원 분개")
         elif action == "noise":
-            parts.append(f"증권 차액 {delta:+,}원 (노이즈)")
+            parts.append(f"{label} 차액 {delta:+,}원 (노이즈)")
         elif action == "rejected":
-            parts.append(f"⚠️ 증권 차액 {delta:+,}원 거부")
+            parts.append(f"⚠️ {label} 차액 {delta:+,}원 거부")
         elif action == "journal_failed":
-            parts.append("⚠️ 증권 분개 실패")
+            parts.append(f"⚠️ {label} 분개 실패")
         elif action == "skipped":
-            parts.append("증권 reconcile skip")
+            parts.append(f"{label} reconcile skip")
     # rejected/journal_failed 는 위 reconcile 라인에서 이미 표시됨 — 중복 카운트 방지
     reconcile_failed = sum(
         1 for r in summary.get("reconcile", {}).get("securities_balance", [])

agents/budget/workspace/skills/whooing-sync/SKILL.md

@@ -10,6 +10,18 @@ iMessage에 들어오는 카드/은행 결제 알림을 후잉(whooing.com) 웹
 
 ## How
 
+**on-demand 실행은 launchd 잡을 앞당겨 돌린다.** 스크립트를 직접 실행하지 말 것 —
+에이전트 세션(코덱스)은 게이트웨이 node 를 TCC responsible process 로 물고 있어서
+`imsg` 가 Messages DB 를 못 읽는다 (아래 "Full Disk Access" 참고). launchd 잡은 그 제약이 없다.
+
+```bash
+launchctl kickstart -p gui/$(id -u)/ai.openclaw.budget.whooing-sync
+# 비동기 — 몇 초 뒤 결과 확인
+tail -20 /Users/snowoyh/.openclaw/logs/whooing-sync.log
+```
+
+스크립트 직접 실행은 **FDA 를 가진 터미널 앱**(iTerm2 등)에서만 동작한다:
+
 ```bash
 python3 /Users/snowoyh/.openclaw/agents/budget/workspace/skills/whooing-sync/scripts/whooing_sync.py
 ```
@@ -72,18 +84,42 @@ launchctl bootstrap gui/$(id -u) ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.budget.whooi
 
 ## 전제조건: Full Disk Access (FDA)
 
-launchd 컨텍스트에서 `imsg` 가 `~/Library/Messages/chat.db` 를 읽으려면 FDA 허용이 필요. 터미널에서 직접 돌릴 땐 터미널 앱의 FDA 를 자식 프로세스가 상속받지만, launchd 는 상속 안 됨.
+`imsg` 가 `~/Library/Messages/chat.db` 를 읽으려면 FDA 허용이 필요. **판정 주체는 TCC responsible process** — 자기 자신이 아니라 프로세스 체인의 책임 프로세스다.
 
-- 등록 대상: `/opt/homebrew/bin/imsg`
+- launchd → `/usr/bin/python3`(플랫폼 바이너리) → `imsg`: 책임이 `imsg` 자신이라 **`/opt/homebrew/bin/imsg` 승인으로 통과**
-- 경로: 시스템 설정 → 개인정보 보호 및 보안 → 전체 디스크 접근 권한 → `+` 로 추가 → 토글 ON
+- 터미널 앱 → … → `imsg`: 터미널 앱(iTerm2 등)의 FDA 로 통과
+- 게이트웨이 node → codex → bash → `imsg`: **게이트웨이 node 바이너리**의 FDA 로 판정됨
 
-**FDA 누락 증상**: stderr 로그에
+등록 경로: 시스템 설정 → 개인정보 보호 및 보안 → 전체 디스크 접근 권한 → `+` 로 추가 → 토글 ON
+
+**FDA 누락 증상**: `imsg` 가 stderr 로 다음을 낸다.
 
 ```
-❌ imsg chats 실행 실패: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
+Permission Error: Cannot access Messages database
+... requires Full Disk Access permission.
 ```
 
-가 뜨고, stdout 은 `🟢 새 결제 메시지 없음` 으로 조용히 끝남. 오류처럼 보이지 않아 놓치기 쉬움. 맥 이전 / imsg 재설치 시 FDA 재등록 필요.
+`imsg_cli.run_json()` 이 이걸 잡아 로그에 그대로 옮긴다:
+
+```
+⚠️  chat-id 7 history 실패: Messages DB 접근 거부 — 전체 디스크 접근 권한(FDA) 누락. ...
+```
+
+### 2026-08-03 사고: homebrew node 업그레이드로 FDA 무효화
+
+node@22 가 2026-07-20 에 `22.22.2` → `22.23.1` 로 올라가며 **바이너리 경로가 바뀌어** 기존 FDA 승인이 무효화됐다 (시스템 TCC.db 에 22.22.2=허용 / 22.23.1=거부로 남아 있음). 게이트웨이가 7/21 새 바이너리로 재기동되면서 골디의 에이전트 세션에서 `imsg` 가 죽었다. **launchd 잡은 영향 없었다** — 그래서 자동 동기화는 정상인데 골디만 실패하는 그림이 됐고, 골디는 이걸 "문자 수집 실패"로 오진했다.
+
+- 재발 시 확인: `lsof -p $(pgrep -f 'openclaw/dist/index.js gateway') -a -d txt | head -1` 로 실제 node 경로를 뽑아, 그 경로를 FDA 목록에 추가
+- 그 다음 게이트웨이 재기동: `launchctl kickstart -k gui/$(id -u)/ai.openclaw.gateway`
+- **on-demand 실행을 kickstart 로 바꾼 이유가 이것** — node 업그레이드마다 깨지는 의존을 실행 경로에서 뺐다
+
+당시 오진을 만든 코드 결함 3개는 함께 고쳤다 (2026-08-03):
+
+1. 호출부가 stderr·returncode 를 버려 권한 오류가 `Expecting value: line 1 column 1 (char 0)` 파싱 에러로 둔갑 → `imsg_cli.py` 공용 래퍼로 사유 노출
+2. `resolve_chat_ids()` 가 권한 거부 시 **빈 chat id 매핑을 캐시에 저장** → 이후 launchd 포함 전 실행이 캐시 적중으로 조용히 0건 수집을 영구 반복. 이제 전 carrier 가 비면 저장 거부 + exit 3
+3. `imsg chats` 기본값이 최근 20건이라 조용한 발신번호(현대카드 SMS·신한은행)가 목록에서 빠짐 → 캐시 재생성 시 그 carrier 수집이 조용히 끊김. `CHATS_LIMIT=200` 으로 전량 조회
+
+맥 이전 / imsg 재설치 시에도 FDA 재등록 필요.
 
 ## 페어 매칭 (자기 계좌 간 이체)
 
@@ -118,7 +154,18 @@ launchd 컨텍스트에서 `imsg` 가 `~/Library/Messages/chat.db` 를 읽으려
 
 - 사람 이름 송금(예: "박영춘", "이지윤")은 exact 룰로 등록하지 말고 default fallback 에 맡긴다. merchant_map 비대화 방지.
 - `deposit` 은 default fallback 없음 — rule 없으면 raw 폴백 (수익/이체/환급 구분 위험 때문).
+- ⚠️ **후잉은 계정 그룹별로 쓸 수 있는 변이 정해져 있다** — `비용(expenses)`은 **차변(left) 전용**, `수익(income)`은 **대변(right) 전용**이고 `자산·부채`만 양쪽 자유다. 위반하면 `[r_account] => 잘못된 값입니다`(비용을 우측에) 또는 `[l_account] => 잘못된 값입니다`(수익을 좌측에)로 **HTTP 200 + 실패 본문**이 온다. 이 제약을 몰라서 2026-08-03~04 회귀가 났다. 새 분개 방향을 만들 때 반드시 확인할 것.
+- ⚠️ **후잉은 취소·환불 문자를 자동 처리하지 않는다.** 공식 FAQ(`/help/faqs/inserting/refund`)가 "기존의 구입 거래를 **찾아서 지워주거나**, 금액을 마이너스로..." 라고 **사용자에게 수동 안내**한다. raw 로 취소 원문을 보내도 원본 승인은 그대로 남는다. 2026-08-04 에 과거 3건(07-04 카카오 월드킹·06-09 현대 쿠팡·06-13 현대 네이버페이)에서 원본이 사라진 걸 보고 "후잉 파서가 지운다"고 판단했는데, **관리자님이 그동안 수동 삭제해 오신 것**이었다. 두 설명 모두 "건수 −1, 순액 일치"라 검산으로는 구분되지 않는다 — 같은 착각을 반복하지 말 것.
+- `card_cancel` 은 **원본 승인 거래를 찾아 PUT 으로 감액**한다 (2026-08-04, 관리자님 결정 — 수동 삭제를 없애는 게 목적). `_handle_card_cancel` → `whooing_balance.find_card_entries` 로 같은 카드·같은 상호(memo 토큰 매칭)·금액이 취소액 이상인 거래를 30일 창에서 찾고, **정확히 1건일 때만** `set_entry_money` 로 `원금액 − 취소액` 으로 줄인다. 전액취소면 0원 줄이 남지만 잔액·합계에 영향은 없다.
+  - ⚠️ **좌우를 뒤집은 역분개로 바꾸지 말 것** — 비용이 대변으로 가서 후잉이 거부한다(위 제약). 2026-08-03 에 이 방식으로 바꿨다가 **첫 취소 문자에서 동기화가 통째로 멈췄다**(`blocked_at` 이 커서를 잠가 뒤의 정상 결제까지 전부 대기).
+  - ⚠️ **거래 삭제는 API 로 불가능하다** — 후잉 OpenAPI 의 DELETE 는 `section_id` 를 쿼리·본문(urlencoded/JSON)·쿠키·경로 어디에서도 읽지 못한다(2026-08-04 전수 실측, 같은 본문을 PUT 으로 보내면 정상). 0원 줄을 지우려면 후잉 UI 에서 수동으로. 마이너스 분개(후잉 공식 안내안)도 가능하지만 ± 두 줄이 남아 채택하지 않았다.
+  - **후보가 0건이거나 2건 이상이면 감액하지 않고 raw 폴백**(오감액보다 안전). 이때는 **후잉이 알아서 처리해주지 않으므로 관리자님 수동 작업이 필요하다** — 그래서 폴백 건은 `new_raw` 에 그대로 실어 raw 폴백 텔레그램 알림이 울리게 둔다. 알림을 끄면 수동 작업이 필요한 걸 모르고 지나친다.
+  - ⚠️ **매칭은 `item` 이 아니라 `memo` 로 한다** — `merchant_map` contains 룰이 `item` 을 재작성해서(동행복권→`복권`) item 은 상호와 다를 수 있지만 memo 는 항상 승인 SMS 원문이다.
+  - ⚠️ **memo 매칭은 토큰 단위**(`_memo_has_merchant`) — 단순 substring 이면 `쿠팡` 이 `쿠팡페이주` 승인까지 잡는다. 2026-08-04 에 두 상호가 같은 날 같은 금액(22,700원)으로 실제로 있었다.
+  - ⚠️ **`card_cancel` 을 내는 파서는 현대카드·신한카드(`매입취소`/`승인취소`) 둘뿐이다.** 카카오뱅크 `카드결제취소` 는 `KAKAOBANK_CARD_RE` 의 `카드결제\s+` 가 안 맞아 **파싱 자체가 실패**(`kind=None`)하고, 하나·신한은행은 입금/출금만 있다. **이들은 감액 대상이 아니라 raw 로 가고, 후잉도 처리하지 않으므로 관리자님 수동 삭제가 계속 필요하다.** 자동화하려면 `parsers.py` 보강 + 2026-08-03 픽스처 회귀 재실행이 필요하다 — **2026-08-04 관리자님 지시로 "실제 취소 문자가 올 때 처리"로 보류**. 판단 근거는 파싱이 실패해도 `_infer_raw_details` 가 정규식으로 금액·상호를 뽑아 raw 폴백 알림에 실어주기 때문(실측: 카카오 취소 문자 → `2,000원 · (주)월드킹`). 알림을 보고 그때 대응하면 된다.
+  - **삼성카드는 아예 동기화 대상이 아니다** — 발신번호 `+8215888700` 이 `whooing_account_map.json` 에서 `confirmed=False` 라 수집조차 안 되고, 실제 오는 문자는 전부 `(광고)` 이며 후잉 `삼성신용(효원)`(x77) 은 최근 90일 거래 0건이다(2026-08-04 확인). 취소를 기다릴 대상이 아니라, **다시 사용하기 시작하면 승인 문자부터 누락**되니 그때 `confirmed` 등록이 먼저다.
 - 기존 contains(예: "스타벅스 → 식비") / exact(예: "방효원 → 기초잔액(효원)") 는 계속 유효. fallback 은 둘 다 miss 일 때만 탄다.
+- ⚠️ **주유소는 두 곳을 함께 손대야 한다** — `whooing_sync.py` 의 `FUEL_KEYWORDS`(150,000원 선승인/취소 스킵)와 `whooing_merchant_map.json` contains 룰(실제 결제 → `차량유지비/주유비`)이 한 쌍이다. 한쪽만 넣으면 선승인이 후잉에 남거나 실제 주유가 기타비용으로 샌다. 상호에 주유/석유가 없는 충전소(현대가스·한경에너)는 상호 자체를 등록. 한경에너는 선승인이 149,900원이라 `FUEL_PREAUTH_AMOUNT`(150,000 정확일치) 스킵엔 안 걸리고 분류만 적용된다.
 - 결과적으로 자잘한 인명 송금·가맹점 미등록 건은 전부 기타비용으로 자동 분류되고, 분류가 필요한 것만 후잉 UI 에서 사후 조정하거나 merchant_map 에 규칙 추가한다.
 
 ### 우선 룰 (whooing_overrides.json)
@@ -229,7 +276,7 @@ python3 .../whooing_manual.py --dry-run --item ... --money ...
 원칙:
 - 차트에 없는 계정명으로 절대 추측 POST 금지. 모르면 반드시 재질문.
 - 사용자가 이미 한 문장에 "스타벅스 5800원 신한카드로" 다 말했다면, 카테고리만 확인하고 바로 실행.
-- 카드 취소/환불이면 structured 대신 `--message` raw 모드로 원문 보내 후잉이 상쇄하게 한다.
+- 카드 취소/환불은 원본 승인 거래를 찾아 감액하는 게 원칙(위 `card_cancel` 항목). 후잉은 취소 문자를 자동 처리해주지 않으니 raw 로 보내고 끝내면 안 된다 — 원본이 그대로 남는다.
 
 ## 잔액 조회 (whooing_balance.py)
 
@@ -296,6 +343,9 @@ python3 .../whooing_balance.py --json \
 ### 흐름
 
 1. **발신 게이트** — KST 기준 `day >= send_day_of_month` (catch-up 정책) 이고 시각이 `send_hour_kst` 이상이며 `last_sent_month` ≠ 이번 달이면 1회 발신. 25일에 Mac이 꺼져 있었어도 26~월말 사이 켜면 그 시점에 발신. 다음 달로 넘어가면 포기.
+   - 발신은 **`--service imessage`** (2026-08-03 전환, 아래 사고 참고). 가희님은 iMessage 사용자다.
+   - 성공 시 `last_sent_month` 와 함께 **`last_sent_at`** 을 찍는다 — 답신 미도착 감시의 시작점.
+1-b. **답신 미도착 감시** (`_check_reply_overdue`) — 발신 후 `REPLY_GRACE_DAYS`(2일)가 지나도 가희님 답신이 없으면 관리자님께 텔레그램 1회. 유예 전이면 API 콜 0으로 즉시 반환하고, 답신이 확인되면 `last_sent_at` 을 지워 감시를 끝낸다. 같은 발신 건에 대한 재알림은 `reply_alert_for` 로 막는다. ⚠️ **재발신은 자동으로 하지 않는다** — 가희님이 늦게 답하는 경우 중복 독촉이 되고, 자동 발송 트리거를 늘리지 않는다는 방침에도 어긋난다.
 2. **응답 폴링** — `imsg chats --json` → 가희 chat 찾기 → `imsg history --chat-id X --start <last_processed_message_at> --attachments --json`. 가희 발신(is_from_me≠true) 메시지만 처리.
 3. **1차 스캔** (즉시 워터마크 갱신):
    - **이미지 첨부 있음** → 자동분개 X, 골디 텔레그램 알림만 ("이미지 답신 — 직접 처리 부탁")
@@ -322,6 +372,8 @@ python3 .../whooing_balance.py --json \
   "message_template": "가계부 업데이트 날이에요. 계좌잔액 보내주시면 자동으로 반영됩니다.",
   "last_sent_month": null,
   "last_processed_message_at": null,
+  "last_sent_at": null,
+  "reply_alert_for": null,
   "whooing_account_name": "가희주머니",
   "income_account": "가희비밀주머니_수익",
   "expense_account": "기타비용"
@@ -330,8 +382,29 @@ python3 .../whooing_balance.py --json \
 
 - `last_sent_month` = "YYYY-MM" 발신 직후 기록. 같은 달에 재발신 안 함.
 - `last_processed_message_at` = imsg history `--start` 의 ISO 워터마크. 처리한 메시지의 created_at 최댓값.
+- `last_sent_at` = 발신 시각(UTC Z). 답신 미도착 감시의 기준점. 답신 확인되면 지워진다.
+- `reply_alert_for` = 이미 "답신 없음" 알림을 보낸 `last_sent_at` 값. 같은 발신 건 재알림 방지.
 - 발신 문구·트리거 일자·계정명 변경은 모두 이 JSON 직접 편집. 코드 재배포 불필요. whooing-sync 가 매 사이클 다시 읽음.
 
+### 수동 발신 (`--send-now`)
+
+발송이 실패해 그 달을 놓쳤을 때의 복구 수단. 날짜 게이트를 무시하고 1회 발신하며 `last_sent_month` 는 건드리지 않아 정규 25일 발신이 살아있다.
+
+```bash
+python3 gahee_reminder.py --send-now [--dry-run]
+```
+
+⚠️ **에이전트 세션·코디 셸에서 실행하면 20초 타임아웃으로 실패한다.** `imsg send` 는 AppleEvents 로 Messages 를 구동하는데, **자동화 → 메시지** 권한이 `imsg` 와 iTerm2 에만 허용돼 있고 Claude Code 에는 거부로 박혀 있다. launchd 경유로 돌려야 한다 — 임시 oneshot plist 를 만들어 `kickstart` 하고 로그를 읽은 뒤 `bootout` + 삭제한다(2026-08-03 실행 방식).
+
+### 2026-07-25 사고: 미발송이 성공으로 기록됨
+
+7/25 리마인더가 실제로 발송되지 않았는데(`chat.db`: `service=SMS, is_sent=0, error=4`) 시스템은 성공으로 기록했다. 가희주머니 7월 잔액이 안 들어와 8/1 월간 결산에서 빠졌다.
+
+- **왜 실패했나** — `--service sms` 강제가 이 수신자에게 **3전 3패**였다(5/25 ×2, 7/25 ×1 전부 `error=4`). 살아남은 2건(5/25·6/25)은 Messages 가 임의로 **RCS 로 바꿔** 보낸 운이었고, 7월엔 그 폴백이 안 일어났다. 전체 통계로도 iMessage 137/139 성공 vs SMS 실패 3건(전부 이 리마인더).
+- **왜 몰랐나** — `imsg send` 는 Messages 에 넘기기만 성공하면 rc=0 이고, 실제 실패는 그 뒤 비동기로 `chat.db` 의 `error` 에 찍힌다. 코드가 rc 만 봐서 성공 처리 → 오탐 텔레그램 → `last_sent_month` 갱신 → 그 달 재시도 차단 → 8월엔 catch-up 이 당월만 보므로 7월분 영구 유실.
+- **왜 발송 검증을 자동 경로에 안 넣었나** — `is_sent`/`error` 는 `chat.db` 에만 있고 `imsg history` JSON 은 노출하지 않는다(실패한 메시지도 정상 조회됨). 직접 sqlite 조회가 유일한 길인데 **launchd 의 `/usr/bin/python3` 는 FDA 가 없어 `authorization denied` 로 막힌다**(2026-08-03 실측). 그래서 자동 경로는 권한과 무관한 답신 기반 감시를 쓰고, 정밀 확인(`_verify_sent`)은 FDA 가 있는 컨텍스트에서 도는 `--send-now` 에만 붙였다.
+- `error=4` 의 정확한 의미는 확증 못 함 — 사고 시점 imagent 로그가 이미 롤오프됐다.
+
 ### 수신자 설정
 
 `/Users/snowoyh/.openclaw/credentials/gahee_imessage.json`:

agents/budget/workspace/skills/whooing-sync/scripts/gahee_reminder.py

@@ -12,13 +12,18 @@
 """
 from __future__ import annotations
 
+import argparse
 import json
 import re
+import sqlite3
 import subprocess
+import sys
+import time
 from datetime import datetime, timedelta
 from pathlib import Path
 from zoneinfo import ZoneInfo
 
+import imsg_cli
 import notify
 import whooing_balance
 
@@ -27,6 +32,13 @@ GAHEE_CRED = Path("/Users/snowoyh/.openclaw/credentials/gahee_imessage.json")
 STATE_FILE = Path("/Users/snowoyh/.openclaw/agents/budget/workspace/state/gahee_reminder.json")
 IMSG_TIMEOUT = 20
 HISTORY_LIMIT = 50
+# 발신 후 이 기간 안에 가희님 답신이 없으면 발송 실패를 의심하고 관리자님께 1회 알린다.
+# imsg send 는 Messages 에 넘기기만 성공하면 rc=0 이라 발송 실패를 동기적으로 못 잡는다
+# (2026-07-25 사고: SMS error=4 로 미발송인데 성공 처리돼 그 달 재시도가 막혔다).
+# 실측 답신 지연은 3시간·38시간 — 2일이면 오탐이 적다.
+REPLY_GRACE_DAYS = 2
+CHAT_DB = Path.home() / "Library" / "Messages" / "chat.db"
+APPLE_EPOCH = 978307200  # chat.db date 는 2001-01-01 기준 ns
 # 라벨 + 금액 패턴. 라벨은 한글/영문/괄호/공백/숫자 1~20자.
 # 콜론 구분 입력은 정수 전체를 허용하고, 공백 구분 입력은 천 단위 콤마가 있을 때만 허용한다.
 # 일반 안내 문자의 "오전 09" 같은 표현을 잔액으로 오인하지 않기 위함.
@@ -77,15 +89,11 @@ def _normalize(handle: str) -> str:
 
 
 def _imsg_chats() -> list[dict]:
-    try:
+    rows, err = imsg_cli.chats(IMSG_TIMEOUT)
-        raw = subprocess.run(
+    if err:
-            ["imsg", "chats", "--json"],
+        print(f"⚠️  가희 imsg chats 실패: {err}")
-            capture_output=True, text=True, timeout=IMSG_TIMEOUT,
-        )
-        return [json.loads(l) for l in raw.stdout.splitlines() if l.strip()]
-    except Exception as e:
-        print(f"⚠️  가희 imsg chats 실패: {e}")
         return []
+    return rows
 
 
 def _find_gahee_chat_id(handle_norm: str) -> int | None:
@@ -97,26 +105,35 @@ def _find_gahee_chat_id(handle_norm: str) -> int | None:
 
 
 def _imsg_history(chat_id: int, start_iso: str | None) -> list[dict]:
-    cmd = ["imsg", "history", "--chat-id", str(chat_id),
+    args = ["history", "--chat-id", str(chat_id),
             "--limit", str(HISTORY_LIMIT), "--attachments", "--json"]
     if start_iso:
-        cmd += ["--start", start_iso]
+        args += ["--start", start_iso]
-    try:
+    rows, err = imsg_cli.run_json(args, IMSG_TIMEOUT)
-        raw = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=IMSG_TIMEOUT)
+    if err:
-        return [json.loads(l) for l in raw.stdout.splitlines() if l.strip()]
+        print(f"⚠️  가희 imsg history 실패: {err}")
-    except Exception as e:
-        print(f"⚠️  가희 imsg history 실패: {e}")
         return []
+    return rows
 
 
 def _send_imessage(handle: str, text: str, dry_run: bool) -> bool:
+    """가희님께 리마인더 발신.
+
+    ⚠️ rc=0 은 "Messages 에 넘겼다"는 뜻일 뿐 발송 성공이 아니다. 실제 실패는 그 뒤
+    비동기로 chat.db 의 error 칼럼에 찍힌다 — 여기서는 알 수 없다. 발송 여부 확인은
+    _verify_sent()(FDA 필요, CLI 전용) 또는 _check_reply_overdue()(답신 기반)가 맡는다.
+
+    ⚠️ service 는 imessage 다. sms 강제는 이 수신자에게 3전 3패였고(5/25 ×2, 7/25 ×1
+    전부 error=4), 살아남은 2건은 Messages 가 임의로 RCS 로 바꿔준 운이었다. 가희님은
+    iMessage 사용자다(답신 2건 모두 iMessage). 2026-08-03 전환.
+    """
     if dry_run:
-        print(f"[dry-run] imsg send --to {handle} --text {text!r} --service sms")
+        print(f"[dry-run] imsg send --to {handle} --text {text!r} --service imessage")
         return True
     try:
         result = subprocess.run(
             ["imsg", "send", "--to", handle, "--text", text,
-             "--service", "sms"],
+             "--service", "imessage"],
             capture_output=True, text=True, timeout=IMSG_TIMEOUT,
         )
         if result.returncode != 0:
@@ -128,6 +145,46 @@ def _send_imessage(handle: str, text: str, dry_run: bool) -> bool:
         return False
 
 
+def _utc_z(dt: datetime) -> str:
+    """imsg --start / state 워터마크와 같은 UTC Z 포맷."""
+    return dt.astimezone(ZoneInfo("UTC")).isoformat().replace("+00:00", "Z")
+
+
+def _verify_sent(handle: str, after_unix: float, timeout: int = 20):
+    """chat.db 직접 조회로 실제 발송 여부 확인. 반환 (verdict, detail).
+
+    verdict True=발송됨 / False=실패 / None=확인 불가.
+    chat.db 는 FDA 를 가진 컨텍스트에서만 읽힌다 — launchd(/usr/bin/python3)에선 못 읽으므로
+    확인 불가(None)로 떨어진다. 이 함수는 CLI 전용이고, 자동 경로는 답신 기반 감시를 쓴다.
+    """
+    digits = re.sub(r"\D", "", handle)[-8:]
+    after_ns = int((after_unix - APPLE_EPOCH) * 1_000_000_000)
+    deadline = time.time() + timeout
+    detail = None
+    while True:
+        try:
+            con = sqlite3.connect(f"file:{CHAT_DB}?mode=ro", uri=True)
+            row = con.execute(
+                "select m.service, m.is_sent, m.error from message m "
+                "join handle h on m.handle_id = h.rowid "
+                "where h.id like ? and m.is_from_me = 1 and m.date >= ? "
+                "order by m.date desc limit 1",
+                (f"%{digits}", after_ns),
+            ).fetchone()
+            con.close()
+        except Exception as e:
+            return None, f"chat.db 조회 불가 ({type(e).__name__}: {e})"
+        if row:
+            detail = f"service={row[0]} is_sent={row[1]} error={row[2]}"
+            if row[2]:
+                return False, detail
+            if row[1]:
+                return True, detail
+        if time.time() >= deadline:
+            return None, detail or "발신 기록이 아직 안 보임"
+        time.sleep(1)
+
+
 def _parse_balance_text(text: str) -> dict[str, int]:
     """가희 답신 텍스트에서 '라벨 : 금액' 페어 추출. 빈 dict면 포맷 오류.
 
@@ -234,6 +291,9 @@ def _maybe_send_reminder(state: dict, dry_run: bool) -> bool:
 
     if not dry_run:
         state["last_sent_month"] = month_tag
+        # 답신 감시 시작점. 발송 성공 여부는 여기서 알 수 없으므로 답신으로 확인한다.
+        state["last_sent_at"] = _utc_z(now)
+        state.pop("reply_alert_for", None)
         _save_json(STATE_FILE, state)
         notify.send(
             f"📨 <b>가희 잔액 리마인더 발신</b>\n"
@@ -243,6 +303,51 @@ def _maybe_send_reminder(state: dict, dry_run: bool) -> bool:
     return True
 
 
+def _check_reply_overdue(state: dict, dry_run: bool):
+    """발신 후 REPLY_GRACE_DAYS 가 지나도 답신이 없으면 관리자님께 1회 알린다.
+
+    발송 실패를 직접 감지할 수 없어서(위 _send_imessage 주석) 결과로 대신 본다.
+    2026-07-25 처럼 미발송이 조용히 넘어가는 걸 막는 유일한 안전망이다.
+
+    ⚠️ 재발신은 자동으로 하지 않는다 — 가희님이 늦게 답하는 경우 중복 독촉이 되고,
+    자동 발송 트리거를 늘리지 않는다는 방침에도 어긋난다. 알림 받고 --send-now 로 수동.
+    """
+    sent_at = state.get("last_sent_at")
+    if not sent_at:
+        return
+    try:
+        sent_dt = datetime.fromisoformat(sent_at.replace("Z", "+00:00"))
+    except ValueError:
+        return
+    if _now_kst() - sent_dt < timedelta(days=REPLY_GRACE_DAYS):
+        return
+    if state.get("reply_alert_for") == sent_at:
+        return  # 이번 발신 건은 이미 알림
+
+    handle_norm = _normalize(_gahee_handle())
+    chat_id = _find_gahee_chat_id(handle_norm)
+    if chat_id is None:
+        return
+    if any(_msg_from_gahee(m) for m in _imsg_history(chat_id, sent_at)):
+        # 답신 도착 — 감시 종료
+        if not dry_run:
+            state.pop("last_sent_at", None)
+            state.pop("reply_alert_for", None)
+            _save_json(STATE_FILE, state)
+        return
+
+    days = (_now_kst() - sent_dt).days
+    notify.send(
+        f"⚠️ <b>가희 잔액 리마인더 — {days}일째 답신 없음</b>\n"
+        f"발신: {notify.escape_html(sent_at)}\n"
+        f"발송 자체가 실패했을 수 있어요 (imsg 는 발송 실패를 알려주지 않아요).\n"
+        f"재발신: <code>python3 gahee_reminder.py --send-now</code>"
+    )
+    if not dry_run:
+        state["reply_alert_for"] = sent_at
+        _save_json(STATE_FILE, state)
+
+
 def _msg_text(msg: dict) -> str:
     """imsg history 메시지 객체에서 본문 텍스트 추출. 키 변형(text/body) 모두 시도."""
     for k in ("text", "body", "message", "content"):
@@ -402,9 +507,61 @@ def run(webhook_url: str, post_fn, dry_run: bool = False):
         _maybe_send_reminder(state, dry_run=dry_run)
         # 발신 직후 같은 사이클에서 폴링은 무의미하지만, 다음 사이클부터 자연스럽게 시작됨.
         _poll_replies(state, webhook_url, post_fn, dry_run=dry_run)
+        # 발송 실패가 조용히 넘어가지 않게 하는 안전망. 유예 전이면 API 콜 없이 즉시 반환.
+        _check_reply_overdue(state, dry_run=dry_run)
     except Exception as e:
         print(f"❌ gahee_reminder.run 예외 (격리됨): {e}")
         try:
             notify.send(f"❌ <b>가희 모듈 예외</b>\n{notify.escape_html(str(e))[:500]}")
         except Exception:
             pass
+
+
+def send_now(dry_run: bool = False) -> int:
+    """날짜 게이트를 무시하고 리마인더 1회 발신 (수동용).
+
+    발송 실패로 그 달을 통째로 놓쳤을 때 복구 수단. last_sent_month 는 건드리지 않아
+    정규 발신(매월 25일)이 그대로 살아있다.
+    """
+    state = _load_json(STATE_FILE, None)
+    if not state:
+        print("❌ 가희 state 파일 없음", file=sys.stderr)
+        return 1
+
+    handle = _gahee_handle()
+    template = state.get("message_template") or "가계부 업데이트 날이에요. 계좌잔액 보내주시면 자동으로 반영됩니다."
+    before = time.time()
+    if not _send_imessage(handle, template, dry_run=dry_run):
+        return 1
+    if dry_run:
+        print(f"[dry-run] 수신자={handle} · last_sent_month 는 그대로 유지")
+        return 0
+
+    state["last_sent_at"] = _utc_z(_now_kst())
+    state.pop("reply_alert_for", None)
+    _save_json(STATE_FILE, state)
+
+    verdict, detail = _verify_sent(handle, before)
+    if verdict is True:
+        print(f"✅ 발송 확인 — {detail}")
+        return 0
+    if verdict is False:
+        print(f"❌ 발송 실패 — {detail}", file=sys.stderr)
+        state.pop("last_sent_at", None)
+        _save_json(STATE_FILE, state)
+        return 1
+    # chat.db 를 못 읽는 컨텍스트이거나 아직 판정 전. 실패로 단정하지 않는다.
+    print(f"⚠️  발송 확인 불가 — {detail}")
+    print(f"   답신이 {REPLY_GRACE_DAYS}일간 없으면 골디가 텔레그램으로 알립니다.")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    ap = argparse.ArgumentParser(description="가희 잔액 리마인더 (수동 발신용)")
+    ap.add_argument("--send-now", action="store_true",
+                    help="날짜 게이트 무시하고 1회 발신. 정규 25일 발신은 유지")
+    ap.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="실제 발송 없이 계획만 출력")
+    args = ap.parse_args()
+    if args.send_now:
+        sys.exit(send_now(dry_run=args.dry_run))
+    ap.print_help()

agents/budget/workspace/skills/whooing-sync/scripts/imsg_cli.py

@@ -0,0 +1,81 @@
+#!/usr/bin/env python3
+from __future__ import annotations
+
+"""imsg CLI 호출 공용 래퍼.
+
+호출부가 stdout 만 JSON 파싱하고 stderr·returncode 를 버리면, FDA(전체 디스크 접근 권한)
+누락 같은 권한 오류가 `Expecting value: line 1 column 1 (char 0)` 파싱 에러로 둔갑한다.
+2026-08-03 골디 오진 사고의 원인 — 실제 원인은 homebrew node 업그레이드로 게이트웨이
+바이너리 경로가 바뀌어 FDA 승인이 무효화된 것이었다. 판정을 한곳에 모아 사유를 그대로 노출한다.
+"""
+import json
+import subprocess
+
+# imsg 가 권한 거부 시 내는 문구 (imsg 0.5.0 기준).
+FDA_MARKERS = ("Full Disk Access", "Cannot access Messages database")
+FDA_HINT = (
+    "Messages DB 접근 거부 — 전체 디스크 접근 권한(FDA) 누락. "
+    "skills/whooing-sync/SKILL.md 의 'Full Disk Access' 섹션 참고"
+)
+
+
+# `imsg chats` 기본값은 최근 20건이라, 오래 조용한 발신번호(현대카드 SMS·신한은행 등)가
+# 목록에서 빠진다. 그 상태로 chat id 캐시를 다시 만들면 해당 carrier 수집이 조용히 끊긴다.
+# chat.db 전체 대화가 130개 수준이라 넉넉히 잡는다. (2026-08-03 실측으로 발견)
+CHATS_LIMIT = 200
+
+
+def _reason(stderr: str, stdout: str, fallback: str) -> str:
+    """실패 사유 한 줄. FDA 마커는 stdout/stderr 어느 쪽에 있어도 잡는다."""
+    err = (stderr or "").strip()
+    out = (stdout or "").strip()
+    if any(m in err or m in out for m in FDA_MARKERS):
+        return FDA_HINT
+    detail = err or out
+    if detail:
+        return " ".join(detail.split())[:200]
+    return fallback
+
+
+def run_json(args: list, timeout: int) -> "tuple[list, str | None]":
+    """imsg 실행 → (rows, error). 성공 시 (list[dict], None), 실패 시 ([], 사유).
+
+    결과 0건과 실패를 구분한다 — 둘 다 빈 리스트지만 실패에만 error 가 붙는다.
+    """
+    try:
+        p = subprocess.run(
+            ["imsg"] + list(args),
+            capture_output=True, text=True, timeout=timeout,
+        )
+    except FileNotFoundError:
+        return [], "imsg CLI가 설치되어 있지 않습니다"
+    except subprocess.TimeoutExpired:
+        return [], f"타임아웃 ({timeout}s)"
+    except Exception as e:
+        return [], f"{type(e).__name__}: {e}"
+
+    out = p.stdout or ""
+    if p.returncode != 0:
+        return [], _reason(p.stderr, out, f"rc={p.returncode}")
+
+    if not out.strip():
+        # stderr 만 있고 stdout 이 비면 실패. 둘 다 비면 정상적으로 결과 0건.
+        if (p.stderr or "").strip():
+            return [], _reason(p.stderr, "", "빈 출력")
+        return [], None
+
+    rows = []
+    for line in out.splitlines():
+        line = line.strip()
+        if not line:
+            continue
+        try:
+            rows.append(json.loads(line))
+        except json.JSONDecodeError:
+            return [], _reason(p.stderr, line, "JSON 파싱 실패")
+    return rows, None
+
+
+def chats(timeout: int) -> "tuple[list, str | None]":
+    """대화 목록 조회 → (rows, error). CHATS_LIMIT 만큼 넓게 훑는다."""
+    return run_json(["chats", "--limit", str(CHATS_LIMIT), "--json"], timeout)

agents/budget/workspace/skills/whooing-sync/scripts/parsers.py

@@ -74,6 +74,22 @@ SHINHAN_APPROVE_RE = re.compile(
 )
 
 
+# 신한카드 자동납부 형식은 위 승인 SMS와 금액/상호 순서가 반대다:
+#   "[신한카드] 자동납부 정상승인 방효원님 08/06 (일시불) 14,000원 삼천리도시가스"
+# SHINHAN_APPROVE_RE 를 느슨하게 고치는 대신 별도 패턴으로 먼저 시도한다 —
+# 느슨하게 고치면 merchant 자리에 "08/06 (일시불)" 이 잡힌다.
+# kind 대안 순서 주의: `정상승인`·`승인취소` 가 `승인` 보다 앞에 와야 한다(왼쪽 우선).
+SHINHAN_AUTOPAY_RE = re.compile(
+    r"\[?신한카드\]?\s*자동납부\s*(?P<kind>정상승인|승인취소|매입취소|승인|취소)\s+"
+    r"(?P<who>\S+?님)\s+"
+    r"\d{2}/\d{2}\s+"
+    r"(?:\([^)]*\)\s+)?"  # (일시불) / (3개월) — 없는 변형도 통과
+    r"(?P<amount>[\d,]+)\s*원\s+"
+    r"(?P<merchant>[^\n]+)",
+    re.DOTALL,
+)
+
+
 SHINHAN_BANK_RE = re.compile(
     r"\[Web발신\]\s*\n"
     r"신한\s*(?P<md>\d{2}/\d{2})\s+(?P<hm>\d{2}:\d{2})\s*\n"
@@ -107,7 +123,7 @@ def parse_shinhan_bank(raw: str, created_at: str) -> "dict | None":
 
 def parse_shinhan_card(raw: str, created_at: str) -> "dict | None":
     text = _normalize(raw).replace("[Web발신]", "")
-    m = SHINHAN_APPROVE_RE.search(text)
+    m = SHINHAN_AUTOPAY_RE.search(text) or SHINHAN_APPROVE_RE.search(text)
     if not m:
         return None
     kind_raw = m.group("kind")
@@ -135,8 +151,32 @@ KAKAOBANK_RE = re.compile(
 )
 
 
+KAKAOBANK_CARD_RE = re.compile(
+    r"\[Web발신\]\s*\[카카오뱅크\]\s+카드결제\s+"
+    r"(?P<card>\S+)\s+"
+    r"(?P<md>\d{2}/\d{2})\s+(?P<hm>\d{2}:\d{2})\s+"
+    r"(?P<amount>[\d,]+)원\s+"
+    r"(?P<merchant>[^\n]+?)"
+    r"(?:\s+잔액\s+(?P<balance>[\d,]+)원?)?\s*$",
+    re.DOTALL,
+)
+
+
 def parse_kakao_bank(raw: str, created_at: str) -> "dict | None":
     text = _normalize(raw)
+    card = KAKAOBANK_CARD_RE.search(text)
+    if card:
+        result = {
+            "kind": "withdrawal",
+            "entry_date": _iso_to_kst_date(created_at),
+            "amount": int(card.group("amount").replace(",", "")),
+            "merchant": _normalize(card.group("merchant")).split("\n")[0].strip() or "(메모없음)",
+            "raw": raw,
+        }
+        if card.group("balance"):
+            result["balance"] = int(card.group("balance").replace(",", ""))
+        return result
+
     m = KAKAOBANK_RE.search(text)
     if not m:
         return None
@@ -155,15 +195,16 @@ def parse_kakao_bank(raw: str, created_at: str) -> "dict | None":
     return result
 
 
-# 현대카드 승인 형식 (취소는 별도 샘플 확보 후 추가):
+# 현대카드 승인/취소 형식 (취소도 헤더 단어만 다르고 본문 구조는 같다):
-# 현대카드 블루멤버스 승인
+# 현대카드 블루멤버스 승인        현대카드 블루멤버스 취소
-# 방*원
+# 방*원                          방*원
-# 5,170원 일시불
+# 5,170원 일시불                 150,000원 일시불
-# 04/25 11:34
+# 04/25 11:34                    08/02 13:06
-# 쿠팡
+# 쿠팡                           현대가스
-# 누적1,466,011원
+# 누적1,466,011원                누적4,696,608원
-HYUNDAI_CARD_APPROVE_RE = re.compile(
+# 앞의 `현대카드[^\n]*` 가 greedy 라 "승인취소" 형태도 kind=취소 로 잡힌다.
-    r"^\s*현대카드[^\n]*승인\s*\n"
+HYUNDAI_CARD_RE = re.compile(
+    r"^\s*현대카드[^\n]*(?P<kind>승인|취소)\s*\n"
     r"(?P<who>[^\n]+)\s*\n"
     r"(?P<amount>[\d,]+)\s*원[^\n]*\n"
     r"\d{2}/\d{2}\s+\d{2}:\d{2}\s*\n"
@@ -174,8 +215,8 @@ HYUNDAI_CARD_APPROVE_RE = re.compile(
 
 # RCS/MAAP 형식은 한 줄로 들어온다:
 # [Web발신] 현대카드 블루멤버스 승인 방*원 84,000원 일시불 05/16 11:57 네이버페이 누적820,000원
-HYUNDAI_CARD_APPROVE_INLINE_RE = re.compile(
+HYUNDAI_CARD_INLINE_RE = re.compile(
-    r"현대카드[^\n]*승인\s+"
+    r"현대카드[^\n]*(?P<kind>승인|취소)\s+"
     r"(?P<who>\S+)\s+"
     r"(?P<amount>[\d,]+)\s*원[^\n]*?"
     r"\d{2}/\d{2}\s+\d{2}:\d{2}\s+"
@@ -187,13 +228,13 @@ HYUNDAI_CARD_APPROVE_INLINE_RE = re.compile(
 
 def parse_hyundai_card(raw: str, created_at: str) -> "dict | None":
     text = _normalize(raw).replace("[Web발신]", "").strip()
-    m = HYUNDAI_CARD_APPROVE_RE.search(text) or HYUNDAI_CARD_APPROVE_INLINE_RE.search(text)
+    m = HYUNDAI_CARD_RE.search(text) or HYUNDAI_CARD_INLINE_RE.search(text)
     if not m:
         return None
     amount = int(m.group("amount").replace(",", ""))
     merchant = re.sub(r"\s+", " ", m.group("merchant").strip()) or "(가맹점없음)"
     result = {
-        "kind": "card_approval",
+        "kind": "card_cancel" if m.group("kind") == "취소" else "card_approval",
         "entry_date": _iso_to_kst_date(created_at),
         "amount": amount,
         "merchant": merchant,

agents/budget/workspace/skills/whooing-sync/scripts/whooing_balance.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 #!/usr/bin/env python3
-"""후잉 OpenAPI 잔액(bs.json) 조회.
+"""후잉 OpenAPI 클라이언트 — 잔액(bs.json) 조회 + 거래(entries.json) 조회·감액.
 
 Usage:
     whooing_balance.py                    # 모든 섹션의 현재 잔액
@@ -11,11 +11,13 @@ from __future__ import annotations
 
 import argparse
 import json
+import re
 import secrets
 import sys
 import time
 import urllib.parse
 import urllib.request
+from datetime import datetime, timedelta
 from pathlib import Path
 
 CRED_PATH = Path("/Users/snowoyh/.openclaw/credentials/whooing.json")
@@ -41,6 +43,130 @@ def api_get(endpoint: str, api_key: str, params: dict | None = None) -> dict:
     return data["results"]
 
 
+def api_key_from_cred() -> str:
+    """credentials 에서 API 키 문자열 1회 생성."""
+    api_cfg = json.loads(CRED_PATH.read_text())["api"]
+    return build_api_key(api_cfg["app_id"], api_cfg["token"], api_cfg["signature"])
+
+
+def api_request(method: str, endpoint: str, api_key: str,
+                params: dict | None = None, body: dict | None = None) -> dict:
+    """후잉 OpenAPI 호출. GET 은 쿼리스트링, PUT 은 본문으로 파라미터를 보낸다.
+
+    ⚠️ DELETE 는 쓸 수 없다. 후잉 서버가 DELETE 요청의 파라미터를 쿼리·본문(urlencoded/JSON)·
+    쿠키·경로 어디에서도 읽지 못해 항상 `section_id parameter is required` 로 실패한다
+    (2026-08-04 전수 실측. 같은 본문을 PUT 으로 보내면 정상이라 후잉 쪽 문제다).
+    거래를 지우는 대신 PUT 으로 금액을 줄이는 이유가 이것이다.
+    """
+    url = f"{BASE}/{endpoint}"
+    if params:
+        url += "?" + urllib.parse.urlencode(params)
+    data = None
+    if body:
+        # 후잉은 '+' 를 공백으로 디코드하지 않는다. quote_via=quote 로 공백을 %20 으로 보낸다.
+        data = urllib.parse.urlencode(body, quote_via=urllib.parse.quote).encode()
+    req = urllib.request.Request(url, data=data, method=method, headers={"X-API-KEY": api_key})
+    if data:
+        req.add_header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
+    with urllib.request.urlopen(req, timeout=15) as resp:
+        parsed = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
+    if parsed.get("code") != 200:
+        raise RuntimeError(
+            f"후잉 API error {parsed.get('code')}: {parsed.get('message')} "
+            f"{parsed.get('error_parameters') or ''} ({method} {endpoint})"
+        )
+    return parsed["results"]
+
+
+def _section_list(api_key: str) -> list:
+    sections = api_request("GET", "sections.json", api_key)
+    if isinstance(sections, dict):
+        return sections.get("sections") or sections.get("rows") or list(sections.values())
+    return sections
+
+
+def _name_to_account_id(api_key: str, section_id) -> dict[str, str]:
+    raw = api_request("GET", "accounts.json", api_key, {"section_id": section_id})
+    out: dict[str, str] = {}
+    for acc_list in raw.values():
+        if not isinstance(acc_list, list):
+            continue
+        for a in acc_list:
+            aid = str(a.get("account_id"))
+            out[a.get("title") or aid] = aid
+    return out
+
+
+def _memo_has_merchant(memo: str, merchant: str) -> bool:
+    """memo 에 merchant 가 토큰 단위로 들어있는지.
+
+    단순 substring 이면 '쿠팡' 이 '쿠팡페이주' 승인까지 잡아 엉뚱한 거래를 감액한다
+    (2026-08-04 실제로 두 상호가 같은 날 같은 금액으로 있었다). 카드 SMS 는 상호를
+    줄바꿈·공백으로 구분하므로 앞뒤가 공백이거나 문자열 끝일 때만 인정한다.
+    """
+    if not memo or not merchant:
+        return False
+    for m in re.finditer(re.escape(merchant), memo):
+        before = memo[m.start() - 1] if m.start() > 0 else " "
+        after = memo[m.end()] if m.end() < len(memo) else " "
+        if before.isspace() and after.isspace():
+            return True
+    return False
+
+
+def find_card_entries(card_account: str, money: int, merchant: str,
+                      on_date: str, window_days: int = 30) -> list[dict]:
+    """카드 취소의 원본 승인 거래 후보를 찾는다.
+
+    card_account 로 결제된 거래 중 memo 에 merchant 가 들어있고 금액이 취소액 이상인 것을
+    [on_date - window_days, on_date] 구간에서 찾는다. 금액 일치(전액취소)를 우선 반환하고,
+    없으면 초과분(부분취소 후보)을 반환한다.
+
+    ⚠️ item 이 아니라 memo 로 매칭한다 — merchant_map 의 contains 룰이 item 을 재작성해서
+    (동행복권→'복권') item 은 상호와 다를 수 있지만, memo 는 항상 승인 SMS 원문이다.
+    ⚠️ 판단은 호출측이 한다. 정확히 1건일 때만 손대는 게 안전하다.
+    """
+    api_key = api_key_from_cred()
+    start = (datetime.strptime(on_date, "%Y%m%d") - timedelta(days=window_days)).strftime("%Y%m%d")
+    exact, over = [], []
+    for sec in _section_list(api_key):
+        sid = sec.get("section_id") or sec.get("id")
+        card_id = _name_to_account_id(api_key, sid).get(card_account)
+        if not card_id:
+            continue
+        rows = api_request("GET", "entries.json", api_key, {
+            "section_id": sid, "start_date": start, "end_date": on_date,
+        })
+        for row in (rows.get("rows") or []):
+            if str(row.get("r_account_id")) != card_id:
+                continue
+            if not _memo_has_merchant(row.get("memo") or "", merchant):
+                continue
+            row_money = row.get("money") or 0
+            if row_money == money:
+                exact.append({**row, "section_id": sid})
+            elif row_money > money:
+                over.append({**row, "section_id": sid})
+    return exact or over
+
+
+def set_entry_money(entry: dict, money: int) -> None:
+    """거래 금액을 money 로 바꾼다(PUT). money=0 도 후잉이 받는다(2026-08-04 실측).
+
+    조회한 나머지 필드를 그대로 되돌려보내 보존한다 — 부분 PUT 의 필드 보존 동작에
+    기대지 않는 편이 안전하다. entry_date 는 조회 시 '20260804.0000' 형태라 소수부를 뗀다.
+    """
+    api_request("PUT", f"entries/{entry['entry_id']}.json", api_key_from_cred(), body={
+        "section_id": entry["section_id"],
+        "entry_date": str(entry.get("entry_date") or "").split(".")[0],
+        "l_account_id": entry.get("l_account_id"),
+        "r_account_id": entry.get("r_account_id"),
+        "item": entry.get("item") or "",
+        "money": str(money),
+        "memo": entry.get("memo") or "",
+    })
+
+
 def fmt_won(n: int) -> str:
     return f"{n:,}원"
 

agents/budget/workspace/skills/whooing-sync/scripts/whooing_sync.py

@@ -12,7 +12,6 @@ from __future__ import annotations
 import argparse
 import json
 import re
-import subprocess
 import sys
 import urllib.error
 import urllib.parse
@@ -22,6 +21,7 @@ from pathlib import Path
 from zoneinfo import ZoneInfo
 
 import parsers as sms_parsers
+import imsg_cli
 import notify
 import whooing_balance
 import gahee_reminder
@@ -88,42 +88,49 @@ def _format_balance_mismatch(info: dict, sms_b: int, whoo_b: int, diff: int, pre
     kind_word = "누적사용액" if side == "liability" else "잔액"
     actual_whoo_b = info.get("actual_whooing_balance", whoo_b)
     payment_offset = info.get("liability_payment_offset", 0) or 0
-    if payment_offset and actual_whoo_b != whoo_b:
+    has_offset = bool(payment_offset and actual_whoo_b != whoo_b)
-        whoo_line = (
+    matched_word = "후잉(카드대금 보정 후)" if has_offset else "후잉"
-            f"• 후잉: <b>{actual_whoo_b:,}원</b>"
+
-            f" + 카드대금 보정 <b>{payment_offset:,}원</b>"
-            f" → <b>{whoo_b:,}원</b>"
-        )
-        matched_word = "후잉(카드대금 보정 후)"
-    else:
-        whoo_line = f"• 후잉: <b>{whoo_b:,}원</b>"
-        matched_word = "후잉"
     if diff == 0:
         recovered = abs(prev_diff) if prev_diff is not None else 0
-        recovered_line = f"\n회복 금액: <b>{recovered:,}원</b>" if recovered else ""
+        lines = [
-        hint_line = f"\n반영 항목: <b>{notify.escape_html(recovery_hint)}</b>" if recovery_hint else ""
+            f"✅ <b>{kind_word} 정합 회복</b>",
-        return (
+            "",
-            f"✅ <b>{kind_word} 정합 회복</b>\n\n"
+            f"📌 <b>{label}</b> ({acct})",
-            f"<b>{label}</b> ({acct})\n"
+            f"• SMS · {matched_word}: <b>{sms_b:,}원</b> (일치)",
-            f"SMS / {matched_word} 모두 <b>{sms_b:,}원</b> 일치"
+        ]
-            f"{recovered_line}"
+        if recovered:
-            f"{hint_line}"
+            lines.append(f"• 불일치 해소: <b>{recovered:,}원</b>")
-        )
+        if recovery_hint:
+            lines.append("─────────────")
+            lines.append(f"• 마지막 반영 거래: <b>{notify.escape_html(recovery_hint)}</b>")
+        return "\n".join(lines)
+
     sign = "+" if diff > 0 else ""
     if side == "liability":
         direction = "결제 누락 의심" if diff > 0 else "사용 거래 누락 의심"
     else:
         direction = "출금 누락 또는 입금 중복" if diff > 0 else "입금 누락 의심"
-    body = (
+    lines = [
-        f"⚠️ <b>{kind_word} 불일치</b>\n\n"
+        f"⚠️ <b>{kind_word} 불일치</b>",
-        f"<b>{label}</b> ({acct})\n"
+        "",
-        f"• SMS: <b>{sms_b:,}원</b>\n"
+        f"📌 <b>{label}</b> ({acct})",
-        f"{whoo_line}\n"
+        f"• SMS {kind_word}: <b>{sms_b:,}원</b>",
-        f"• 차이: <b>{sign}{diff:,}원</b> ({direction})"
+    ]
+    if has_offset:
+        lines.append(
+            f"• 후잉 {kind_word}: <b>{actual_whoo_b:,}원</b>"
+            f" + 카드대금 보정 <b>{payment_offset:,}원</b>"
+            f" = <b>{whoo_b:,}원</b>"
         )
+    else:
+        lines.append(f"• 후잉 {kind_word}: <b>{whoo_b:,}원</b>")
+    lines.append(f"• 차이: <b>{sign}{diff:,}원</b> → {direction}")
     if prev_diff is not None and prev_diff != diff:
-        body += f"\n  <i>이전 차이: {prev_diff:+,}원 → 변동</i>"
+        lines.append(f"• 직전 차이: {prev_diff:+,}원 (변동)")
-    return body + "\n\n<i>SMS 누락·잘못 분개·기간 외 거래 등 점검 필요.</i>"
+    lines.append("")
+    lines.append("<i>ℹ️ SMS 누락·잘못 분개·기간 외 거래 등 점검이 필요해요.</i>")
+    return "\n".join(lines)
 
 
 def _format_sync_failure(f: dict) -> str:
@@ -202,7 +209,11 @@ MONEY_AMOUNT_RE = re.compile(r"(?:\d[\d,]*\s*원|(?:입금|출금)\s+\d[\d,]*)")
 
 # 주유소 카드 결제는 보통 150,000원 선승인 → 실제 주유금액 승인 → 150,000원 승인취소 순서로 온다.
 # 선승인/취소는 후잉에 기록하지 않고, 실제 결제만 차량유지비/주유비로 남긴다.
-FUEL_KEYWORDS = ("석유", "주유소", "주유")
+# "현대가스"·"한경에너"는 상호에 주유/석유가 안 들어가는 충전소라 직접 등록 (2026-08-03 관리자님 확인).
+# 새 주유소를 만나면 여기와 whooing_merchant_map.json contains **양쪽에** 상호를 추가한다 —
+# 이 상수는 선승인/취소 스킵, merchant_map 은 실제 주유 결제 분류로 한 쌍이다.
+# ⚠️ 한경에너는 선승인이 149,900원이라 FUEL_PREAUTH_AMOUNT 정확일치엔 안 걸린다(분류만 적용).
+FUEL_KEYWORDS = ("석유", "주유소", "주유", "현대가스", "한경에너")
 FUEL_PREAUTH_AMOUNT = 150_000
 
 
@@ -213,7 +224,7 @@ def _is_fuel_text(text: str) -> bool:
 def _should_skip_fuel_preauth(parsed: dict | None, text: str) -> bool:
     """주유소 15만원 선승인/취소 스킵.
 
-    parsed 가 있으면 구조화 필드 기준으로 판단한다. 현대카드 취소처럼 아직 파서가 없는 형식은
+    parsed 가 있으면 구조화 필드 기준으로 판단한다. 파서가 못 읽은 형식은 폴백으로
     raw 텍스트에서 '취소' + '150,000원' + 주유 키워드 조합만 보수적으로 스킵한다.
     """
     if parsed:
@@ -274,39 +285,33 @@ def resolve_chat_ids(carriers):
     needed = set(carriers.keys())
     if needed.issubset(cached_keys):
         return {k: cached[k] for k in needed}
-    try:
+    chats, err = imsg_cli.chats(IMSG_TIMEOUT)
-        chats_raw = subprocess.run(
+    if err:
-            ["imsg", "chats", "--json"],
+        print(f"❌ imsg chats 실행 실패: {err}", file=sys.stderr)
-            capture_output=True, text=True, timeout=IMSG_TIMEOUT,
-        )
-        chats = [json.loads(l) for l in chats_raw.stdout.splitlines() if l.strip()]
-    except FileNotFoundError:
-        print("❌ imsg CLI가 설치되어 있지 않습니다.", file=sys.stderr)
-        sys.exit(3)
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ imsg chats 실행 실패: {e}", file=sys.stderr)
         sys.exit(3)
     result = {}
     for sender in carriers.keys():
         ids = [c["id"] for c in chats if c.get("identifier") == sender and c.get("id") is not None]
         result[sender] = ids
+    # 전 carrier 가 빈 리스트면 조회 자체가 실패한 것으로 본다. 이 상태를 캐시에 저장하면
+    # 이후 모든 실행(launchd 포함)이 캐시에 적중해 조용히 0건 수집을 영구 반복한다.
+    # 일부만 비는 건 정상 — 메시지 이력이 없는 carrier 가 있을 수 있다.
+    if not any(result.values()):
+        print("❌ imsg chats 결과에 매핑된 발신번호가 하나도 없습니다 — 캐시 저장 안 함", file=sys.stderr)
+        sys.exit(3)
     save_json(CHAT_IDS_CACHE, result)
     return result
 
 
 def fetch_messages(chat_id, since):
-    cmd = ["imsg", "history", "--chat-id", str(chat_id), "--limit", str(HISTORY_LIMIT), "--json"]
+    args = ["history", "--chat-id", str(chat_id), "--limit", str(HISTORY_LIMIT), "--json"]
     if since:
-        cmd += ["--start", since]
+        args += ["--start", since]
-    try:
+    rows, err = imsg_cli.run_json(args, IMSG_TIMEOUT)
-        raw = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=IMSG_TIMEOUT)
+    if err:
-        return [json.loads(l) for l in raw.stdout.splitlines() if l.strip()]
+        print(f"⚠️  chat-id {chat_id} history 실패: {err}", file=sys.stderr)
-    except subprocess.TimeoutExpired:
-        print(f"⚠️  chat-id {chat_id} history 타임아웃", file=sys.stderr)
-        return []
-    except Exception as e:
-        print(f"⚠️  chat-id {chat_id} history 실패: {e}", file=sys.stderr)
         return []
+    return rows
 
 
 # --- 룰 엔진 (whooing_overrides.json) -----------------------------------------
@@ -510,8 +515,9 @@ def build_structured(parsed, sender_info, accounts, merchant_map):
             return {**base, "left": cat, "right": carrier_acct}
         return {**base, "left": "기타비용", "right": carrier_acct}
 
-    if kind == "card_cancel":
+    # card_cancel 은 여기서 payload 를 만들지 않는다 — 처리 루프의 _handle_card_cancel 이
-        return None  # raw 폴백 (후잉이 원거래 찾아 상쇄)
+    # 원본 승인 거래를 찾아 PUT 으로 감액한다. 좌우를 뒤집은 역분개는 후잉이 거부한다
+    # (비용 계정은 차변 전용 → `r_account 잘못된 값입니다`) — 2026-08-03 회귀의 원인.
 
     if kind == "withdrawal":
         if rule:
@@ -542,6 +548,38 @@ def build_structured(parsed, sender_info, accounts, merchant_map):
     return None
 
 
+def _handle_card_cancel(parsed, sender_info, accounts, dry_run=False):
+    """카드 취소 → 원본 승인 거래를 찾아 취소액만큼 감액.
+
+    반환 (ok, detail). ok=False 면 원본을 특정하지 못한 것이니 호출측이 raw 폴백으로 넘긴다.
+    ⚠️ 폴백은 자동 처리가 아니다 — 후잉은 취소 문자를 받아도 원본을 지워주지 않으므로
+    (공식 FAQ 도 환불은 수동 처리하라고 안내한다) 관리자님이 후잉 UI 에서 손봐야 한다.
+    그래서 폴백 건은 raw 폴백 알림에 그대로 실어 보낸다.
+
+    전액취소면 금액이 0 이 되어 줄은 남는다. 후잉 API 로는 거래를 지울 수 없기 때문이다
+    (whooing_balance.api_request 주석 참고). 잔액·합계에는 영향이 없다.
+    """
+    carrier_acct = accounts.get("carrier_to_account", {}).get(sender_info.get("carrier"), "")
+    if not carrier_acct:
+        return False, "카드 계정 매핑 없음"
+
+    money = parsed["amount"]
+    cands = whooing_balance.find_card_entries(
+        carrier_acct, money, parsed["merchant"], parsed["entry_date"]
+    )
+    if len(cands) != 1:
+        return False, f"원본 승인 후보 {len(cands)}건 — 1건일 때만 감액"
+
+    orig = cands[0]
+    new_money = (orig.get("money") or 0) - money
+    detail = (f"{orig.get('item')} {orig.get('money'):,}원 → {new_money:,}원 "
+              f"(취소 {money:,}원, entry {orig['entry_id']})")
+    if dry_run:
+        return True, f"(dry-run) {detail}"
+    whooing_balance.set_entry_money(orig, new_money)
+    return True, detail
+
+
 def _parse_iso_utc(iso: str) -> datetime:
     return datetime.fromisoformat(iso.replace("Z", "+00:00"))
 
@@ -737,6 +775,7 @@ def main():
     sent_transfer = 0
     sent_structured = 0
     sent_raw = 0
+    sent_cancel = 0
     failed = 0
     new_failures = []
     new_raw = []  # raw 폴백으로 성공 처리된 건 (구조화 실패 신호) — 텔레그램 알림용
@@ -794,8 +833,42 @@ def main():
                 blocked_at = c["created_at"]
                 break
 
+        # 카드 취소는 상쇄 줄을 더하지 않고 원본 승인 거래를 감액한다.
+        # 원본을 못 찾으면 아래 raw 폴백으로 흘러간다(build_structured 가 None 을 준다).
+        if parsed and parsed.get("kind") == "card_cancel":
+            try:
+                cancel_ok, cancel_detail = _handle_card_cancel(
+                    parsed, c["info"], accounts, args.dry_run
+                )
+            except Exception as e:
+                failed += 1
+                detail = f"{type(e).__name__}: {e}"
+                new_failures.append({
+                    "sender": c["sender"], "label": c["info"]["label"],
+                    "created_at": c["created_at"], "text": c["text"],
+                    "mode": "cancel_reduce", "payload": {},
+                    "status": 0, "response": detail[:500],
+                    "failed_at": datetime.now(KST).isoformat(),
+                })
+                print(f"  ❌ [cancel] {c['info']['label']} {c['created_at']} | {detail[:120]}")
+                blocked_at = c["created_at"]
+                break
+            if cancel_ok:
+                sent_cancel += 1
+                carrier_key = c["info"].get("carrier")
+                if carrier_key:
+                    recovery_hints[carrier_key] = cancel_detail
+                print(f"  ➖ [cancel] {c['info']['label']} {c['created_at']} | {cancel_detail}")
+                if c["created_at"] > (latest or ""):
+                    latest = c["created_at"]
+                continue
+            print(f"  ↩︎ [cancel→raw] {c['info']['label']} {c['created_at']} | {cancel_detail}")
+
+        # card_cancel 이 여기까지 오면 감액 실패 → raw 폴백만 남았다.
+        # apply_overrides 는 match 에 kind 가 없는 룰을 모든 kind 에 적용하므로, 그런 룰이
+        # 추가되면 취소가 좌우 뒤집힌 payload 로 새어나갈 수 있어 여기서 끊는다.
         structured = None
-        if parsed:
+        if parsed and parsed.get("kind") != "card_cancel":
             structured = apply_overrides(overrides, parsed, c["info"], accounts, merchant_map, c["created_at"])
             if structured is None:
                 structured = build_structured(parsed, c["info"], accounts, merchant_map)
@@ -921,17 +994,27 @@ def main():
                     if info.get("side") == "liability":
                         liability_payment_offset = int(liability_payment_offsets.get(info["account"], 0) or 0)
                     whoo_b = actual_whoo_b + liability_payment_offset
+                    # 카드사 누적사용액이 카드대금 상환을 반영하는지는 문자 형식/시점에 따라 다르다.
+                    # 실제 후잉 잔액이 보정 후 값보다 SMS에 더 가깝다면 보정치를 소진된 것으로 본다.
+                    if (
+                        liability_payment_offset
+                        and abs(actual_whoo_b - sms_b) < abs(whoo_b - sms_b)
+                    ):
+                        liability_payment_offsets[info["account"]] = 0
+                        liability_payment_offset = 0
+                        whoo_b = actual_whoo_b
+                        changed = True
                     diff = whoo_b - sms_b
                     prev = carriers_state.get(carrier, {})
                     prev_diff = prev.get("last_diff")
 
-                    # 카뱅 자동 이자/캐시백 보정: 자산 + 후잉이 SMS보다 적고(deposit 누락), 차이 ≤ 5,000원.
+                    # 은행 자동 이자/캐시백 보정: 자산 + 후잉이 SMS보다 적고(deposit 누락), 차이 ≤ 5,000원.
                     # 횟수·날짜 제한 없이 매번 자동 분개. 매 발화마다 텔레그램 알림으로 누적 가시성 확보.
                     # 정상 SMS가 와서 deposit이 후잉에 들어가면 diff>=0이 되어 안전하게 미발화.
                     cur_month = datetime.now(KST).strftime("%Y-%m")
                     if (
                         info.get("side") == "asset"
-                        and carrier == "kakaobank"
+                        and carrier in {"kakaobank", "shinhan_bank", "hana_bank"}
                         and diff < 0
                         and abs(diff) <= 5000
                     ):
@@ -947,7 +1030,7 @@ def main():
                         ok, status, body = post_to_whooing(webhook_url, interest_payload, dry_run=False)
                         if ok:
                             notify.send(
-                                f"💰 <b>카뱅 은행이자 자동 분개</b>\n"
+                                f"💰 <b>{notify.escape_html(info['label'])} 은행이자 자동 분개</b>\n"
                                 f"+{interest_amount:,}원 ({notify.escape_html(info['account'])} ← 기타수익)"
                             )
                             carriers_state[carrier] = {
@@ -1111,9 +1194,9 @@ def main():
         save_json(SYNC_STATE_FILE, sync_state)
 
     if blocked_at:
-        print(f"⚠️ 후잉 동기화: transfer {sent_transfer}건, structured {sent_structured}건, raw {sent_raw}건, 실패 {failed}건 — {blocked_at} 에서 중단(다음 cron 재시도)")
+        print(f"⚠️ 후잉 동기화: transfer {sent_transfer}건, structured {sent_structured}건, raw {sent_raw}건, 취소감액 {sent_cancel}건, 실패 {failed}건 — {blocked_at} 에서 중단(다음 cron 재시도)")
     else:
-        print(f"✅ 후잉 동기화: transfer {sent_transfer}건, structured {sent_structured}건, raw {sent_raw}건, 실패 {failed}건 (last={final_latest or latest})")
+        print(f"✅ 후잉 동기화: transfer {sent_transfer}건, structured {sent_structured}건, raw {sent_raw}건, 취소감액 {sent_cancel}건, 실패 {failed}건 (last={final_latest or latest})")
 
     # 가희 잔액 리마인더 & 답신 자동 분개 (격리 — 실패해도 결제 sync 결과는 위에서 이미 출력됨)
     run_gahee_reminder()

agents/stock/workspace/MEMORY.md

@@ -42,17 +42,20 @@
 | 라벨 (`ai.openclaw.stock.`) | 일정 | 스크립트 | 핵심 비고 |
 |---|---|---|---|
 | `watchlist-monitor` | 평일 10·12·14시 (휴장일 self-skip) | `watchlist_monitor.py check` | buy/target/stop 감지 시 텔레그램 요약 + HTML 메일 1통. 2026-05-12 15분 간격 → 3회 축소 (관리자님 요청) |
+| `surge-monitor` | 평일 09:00–15:35 **매 1분** (`StartCalendarInterval` 396엔트리, 스크립트 self-skip) | `surge_monitor.py check` | **급등락 알림** (2026-08-04 도입). 자산웹 🔔 토글 켜진 종목만(`state/behive_surge_toggles.json`). 조회·알림 전용이라 `feedback_no_trade_auto_triggers` 예외 아님(주문 API 경로 없음). **세 기준 병행**: 거래소 **상·하한가 도달**(2026-08-06 추가, 그날 끝까지 간 것이라 무엇에도 가리지 않음) + 거래소 **VI 발동**(급등락 여부를 거래소가 판정 → 문턱 불필요) + **자기 이력 분위수**(장중 이탈폭 ≥ 그 종목 과거 이탈폭 `SURGE_PCTL` p90, 확대는 p98). ⚠️ **고정 %를 쓰자는 제안은 거절할 근거가 있다** — 실측(관심·감시 65종목 × 280거래일, 2026-08-04) 장중 이탈폭 중간값 3.8%라 ±3%가 평범한 날이고, 종목별 변동성이 **22배 차**(ATR14 1.0~22.3%)라 ±5% 문턱이면 KODEX 미국S&P500 발생 0회 / SK이터닉스 75회다. 같은 5%가 한쪽엔 도달 불가·한쪽엔 노이즈. ⚠️ **ATR 배수도 폐기됐다 — 2026-08-04 관리자님 지적**("하루 최대 폭이 −30%~+30%인데"). 국내 가격제한폭이 ±30%인데 ATR 배수는 상한이 없어 문턱이 제한폭 밖으로 밀려난다: 1차(ATR×1.5) 5/65종목, 확대(ATR×3.0) **31/65(48%)**가 발동 불가였다. 분위수는 실제 관측값이라 구조적으로 제한폭을 못 넘고(p90~p99 전부 30% 초과 0종목) 알림량이 정의상 (1−p)로 확정된다(p90 = 종목당 연 25회). **ATR 배수 재제안 금지.** ⚠️ 평시 사이클 **키움 콜 0** — behive_web `/api/realtime/quotes` 1콜이 현재가와 VI를 함께 준다(VI 1h는 시장 전역 broadcast라 구독 무관). 구독 상한에 걸려 빠진 종목만 ka10095 배치 1콜 폴백. ⚠️ **문턱은 하루 1회만 계산**(`state/surge_thresholds.json`) — `daily_candles_cache.get_candles`가 stale 캐시에 ka10081을 때리므로 매분 × 종목수면 폭주. ⚠️ **ka10081 유량 초당 5건** — 70종목 일괄 산출 시 26종목이 429로 실패(실측). 사이클당 12개·0.35s 간격으로 나눠 계산하고(70종목 ≈ 6분) **조회 실패는 캐시하지 않는다**(이력부족과 같이 `{}`로 굳히면 429 한 번에 그 종목이 하루 내내 VI만 감시). ⚠️ **VI 레그는 behive_web 프로세스 의존** — 죽으면 VI 알림이 조용히 사라지고 stderr 경고만(백업 트리거는 `feedback_no_unsanctioned_failover`대로 의도적 부재). ⚠️ **상·하한가·VI 중 문턱을 넘으면 생략이 아니라 보류**(2026-08-06 관리자님 요청) — `surge_alerts.json`의 `__pending__`에 이탈폭 최대 시점을 적어뒀다가 가림이 풀린 사이클에 방출한다. 그전엔 버려져서 **VI 중 돌파 후 해제 시점에 되밀리면 알림이 아예 없었다**. 가림 여부는 보류 목록이 비었는지가 아니라 `evaluate`의 **가림사유 반환값**으로 판단해야 한다(VI 중 되밀림도 목록이 비어 조기 방출됨). 방출분은 **발송 성공 시에만** 보류에서 제거. VI가 마감까지 안 풀리면 그날 보류분은 방출 안 됨(강제 flush 없음). ⚠️ **상·하한가는 ka10095 `upl_pric`/`lst_pric`(거래소 계산값)** — 제한폭은 기준가 호가단위로 절사 후 ±하는 규칙이라 직접 계산하면 ETF·가격대별 표를 재현해야 해 틀린다. 장중 불변이라 `state/surge_limits.json`에 하루 1콜 캐시, 일봉 이력 불필요라 **이력 부족 종목도 감시됨**. dedup `state/surge_alerts.json` = 분위수 방향별 1회 + 확대 1회 + 상·하한가 1회, VI는 `vi:<발동시각>`이라 발동 건마다 1회(하루 상한 없음). 로그 `logs/stock-surge-monitor.{log,err.log}` |
+| `trailing-monitor` | 평일 09:00–15:30 **매 1분** (`StartCalendarInterval` 391엔트리, 스크립트 self-skip) | `trailing_monitor.py check` | **트레일링 스톱 감시** (2026-07-30 도입). ⚠️ **매매 API를 자동 호출하는 유일한 트리거** — `feedback_no_trade_auto_triggers` 예외로 관리자님이 명시 승인. 허용 근거: 호출하는 건 `kiwoom_order.modify_order` **하나뿐**이고 신규 발주·수량·방향 변경 경로가 없음. PIN 승인 시 계좌·종목·수량·트레일 폭이 확정되고, 감시는 이미 승인된 스톱주문의 조건단가를 **상향만** 정정. 예약 0건이면 즉시 종료(API 콜 0). 상태 `state/trailing_stops.json`, 로그 `logs/stock-trailing-monitor.{log,err.log}`. ⚠️ **cadence 이력 2분→30초→1분**(전부 2026-07-30 관리자님 지시). launchd 최소 단위가 1분이라 30초는 프로세스 내부 `--repeat 2 --gap 30`(1분 발화 × 30초 간격 2회)으로 구현했고 **CLI 옵션은 살아있다** — 다시 30초로 갈 땐 plist ProgramArguments에 인자만 추가. `StartInterval=30`은 GUI idle 시 발화 보류라 사용 금지(sim-scan이 같은 이유로 캘린더 전환). ⚠️ **스톱주문은 장 마감 후 소멸한다 — 2026-07-30 실증 완료**(가정이 틀렸음). 첫 실주문 TRL-A2Z4(제닉스로보틱스 1주, 14:35 등록, 손절선 4,370→4,455 3회 상향)가 **체결 없이** 사라졌다: 당일매매일지 매도 기록 0건 · 보유수량 3,338주 불변 · 미체결 0건. 감지 시각 **18:21**(15:30 장 마감 즉시가 아니라 몇 시간 뒤 — 감시는 그 사이 매분 정상 발화했고 로그가 조용했으니 주문은 18:20까지 조회에 살아있었다. NXT 시간대엔 손절선이 실제로 유효했던 셈. 1회 관측이라 매일 같은 시각인지는 미확인). ⚠️ **자동 재등록 안 한다**(관리자님 결정) — 알림만 보내고 재등록은 자산웹에서 수동. 소멸 알림에 사유 구분 있음(아래). ⚠️ **예약 종료 알림 3갈래**(`_fill_check`+`_notify_gone`): 미체결 조회에서 사라진 것만으로는 체결·취소·소멸을 구분할 수 없어(셋 다 목록에서 빠짐) 예약이 사라질 때만 ka10170 1콜 추가로 판정 — ✅체결(당일 매도기록 있음, 수량·평균가·실현손익 표시. 관리자님 수동 매도와는 구분 불가라 단정 안 함) / ⚠️소멸(매도기록 없음 = 체결 안 됨 확정 + 재등록 안내) / 🎯판정불가(일지 조회 실패). **조회 실패를 '체결 안 됨'으로 단정하면 안 된다** — `_fill_check`가 (기록, 성공여부) 튜플을 반환하는 이유. ⚠️ **초기 고점 = 등록 시점 현재가 고정**, 이후 갱신도 **현재가로만**(당일고가를 쓰면 등록 전 고가 때문에 즉시 발동). ⚠️ **고점 기준 선택 옵션은 2026-07-30 제거 — 다시 넣지 말 것**(`peak_basis`/`52주 전고점`/`매수후 고점`). 과거 고점 기준은 손절선이 현재가 위로 올라가 `TRAIL_IMMEDIATE` 거부되는데, **손실 종목은 등록 자체가 불가**(실측 제닉스로보틱스 현재가 4,805 · 매수후 고점 6,890 → 필요 폭 30.3% / 52주 19,940 → 75.9%, 상한 30% 초과)고 **이익 종목은 과거 고점 ≈ 현재가라 결과가 동일**. 차이 날 때 못 쓰고 쓸 수 있을 때 차이 없어 폐기. ⚠️ **최저 매도가**(`min_sell_price`)로 손절선 하한 지정 가능 — `cond_uv = max(트레일, 최저가)`. 트레일 폭을 넓게 잡아도 이 가격 아래로 안 내려간다. 고점이 올라 트레일이 추월하면 그 뒤론 트레일 지배(전환점 = 최저가÷(1−pct)). 1분 간격이라 그 사이 스파이크는 놓친다(손절선이 덜 올라가는 방향 — 손실 위험 아님). ⚠️ **정밀도 보완 안 함으로 결론**(2026-07-30 관리자님): 최저 매도가로 하한이 통제되니 1분 해상도 누락은 감당 범위. `entry_day_high` 기준선 / `realtime_hub` WS 틱 추적 **둘 다 채택 안 함 — 재제안 금지** |
 | `briefing` | 평일 20:10 (휴장일 self-skip) | `stock_portfolio_report.py send` | 메일만 발송. 텔레그램 리포트 요약은 2026-05-14 관리자님 요청으로 비활성화. 실패 시 자가 알림 |
 | `briefing-fallback-2030` | 평일 20:30 (휴장일 self-skip) | `briefing_fallback.py retry` | 스냅샷 있으면 skip(idempotent), 없으면 send 재실행. 알림 없음 |
 | `briefing-fallback-2100` | 평일 21:00 (휴장일 self-skip) | `briefing_fallback.py final` | 마지막 폴백. 실패 시 레이 텔레그램 알림 |
 | `send-balance` | 매월 1일 04:30 | `send_balance_to_budget.py` | 본인 계좌(가희 제외) → 골디 inbox `securities_balance`. 골디 결산 30분 전 |
 | `ipo-calendar-sync` | 매주 금요일 17:00 | `ipo_calendar_sync.py` | IPO 청약·상장 일정 → Google Calendar |
+| `fomc-calendar-sync` | 매월 1일 09:10 | `fomc_calendar_sync.py` | 연준 FOMC 회의 일정 → Google Calendar `[FOMC] YYYY-MM 회의`(+` (SEP)`). 2026-07-29 신설. **캘린더엔 2026-03-23 관리자님이 2027-12까지 11건을 이미 손으로 등록해 두셨고 날짜도 정확** — 스크립트는 그 표기를 승계해 흡수했으므로 당분간 실제 신규 등록은 2028년분부터. **이벤트 기간 = 회의 시작일(ET) ~ 발표일(KST)** 3일 — 성명 발표가 KST로는 회의 종료 다음날 새벽(EDT 03:00·EST 04:00)이라, ET 날짜만 넣으면 한국 장이 결과를 반영하는 날에 캘린더가 비어 브리핑 '오늘 일정'에 안 뜬다(2026-07-29 관리자님 지적으로 수정). colorId 9 보존(`--event-color` 미지정). 삭제 루프가 `old_start <= today`를 건너뛰어 지난 회의는 안 지움. `--list`=파싱만(gog 미호출) |
 | `holiday-sync` | 매주 일요일 03:00 | `holiday_sync.py` | investing.com → `state/market_holidays.json`. 실패 시 기존 파일 보존 |
 | `behive-web` | 상시 (`KeepAlive`) | `behive_web.py serve` | 3-탭 워치리스트 웹뷰. Tailscale `100.75.148.12:18790` → `https://stock.hyowons.net/`(Synology reverse proxy). 코드 변경 후 bootout/bootstrap 필요 |
-| `trade-journal` | 평일 21:00 (스크립트가 휴장일 self-skip) | `trade_journal.py collect` | ka10170 당일매매일지 4계좌 → `state/trade_journal.jsonl` 누적. NXT 야간 마감 후 발화. 키움이 기간 거래내역 API 미제공이라 일자별 적재만이 유일. `briefing-fallback-2100`(21:00)과 같은 시각이지만 둘 다 read-only 충돌 없음. 재실행 시 (date,account) 단위 idempotent. **시드**: 2026-05-13 1회 `trade_journal.py seed` 로 적재 시작일 이전 보유분을 현재 평단가×(qty - tdy_buyq + tdy_sellq)로 단일 시드 행 압축(28건, seed=true 플래그, `*` 마커). 시드는 가중평균이라 과거 매수 단가와 정확히 일치 X. CLI: `collect`/`seed`/`show <code>`/`query --from --to --account --code` |
+| `trade-journal` | 평일 21:00 (스크립트가 휴장일 self-skip) | `trade_journal.py collect` | ka10170 당일매매일지 4계좌 → `state/trade_journal.jsonl` 누적. NXT 야간 마감 후 발화. 키움이 기간 거래내역 API 미제공이라 일자별 적재만이 유일. `briefing-fallback-2100`(21:00)과 같은 시각이지만 둘 다 read-only 충돌 없음. 재실행 시 (date,account) 단위 idempotent. **시드**: 2026-05-13 1회 `trade_journal.py seed` 로 적재 시작일 이전 보유분을 현재 평단가×(qty - tdy_buyq + tdy_sellq)로 단일 시드 행 압축(28건, seed=true 플래그, `*` 마커). 시드는 가중평균이라 과거 매수 단가와 정확히 일치 X. CLI: `collect`/`seed`/`show <code>`/`query --from --to --account --code`. **2026-06-15 4번째 명령 추가**: `python3 -m sim universe all` — sim 관찰목록 자동편입/제외. 키움 순위정보(ka90009 외인·기관순매수 + ka10023 거래량급증)에서 ETF·하락·급증률 이상치 거르고 각 15·총 120 상한 편입(origin='auto'), origin=auto·미보유·10거래일 무신호만 자동제외(보유/watch/interest/manual 불가침). 신호추적=scan_all `universe.mark_signals`→`auto_seen.json` |
-| `sim-scan` | 평일 09:00–15:30 **매 5분** (`StartCalendarInterval` 79엔트리, 엔진이 장외/휴장 self-skip) ⚠️2026-06-09 15분→5분 단축 + `StartInterval` 900s→`StartCalendarInterval` 전환(StartInterval은 GUI세션 idle/디스플레이 sleep 시 timer coalescing으로 발화 보류돼 장중 안 돎. calendar는 git-autopush가 새벽 02:00 정상발화로 검증됨) | `python3 -m sim scan` (내부 `scan_all` — 메인+병렬변이 동시) | **자동매매 시뮬(페이퍼)** 1회 스캔. 가상자본 1천만, 규칙 엔진(LLM 미경유). universe=비하이브 워치+관심+보유(**ETF/ETN은 2026-06-09부터 자동매수 제외** — 애널 방향성 부재로 전략 부정합, `universe.is_etf()` 프리픽스 판별, 보유분은 청산까지 추적). 방향=애널 약한게이트+가점, 타이밍=수급·기술(2026-06-09 시장강약 필터: 하드차단→소프트게이트+장중 실시간 상승비율 + **지수추세 이중확인**). **2026-06-09 4종 추가**: 리스크 기반 사이징(`signals.target_value` 수량=자산×`RISK_PER_TRADE_PCT`÷손절폭, 균등비중 캡)·RSI 필터(돌파 과열/눌림목 과매도 보류)·**시장 국면 6단계**(`market_regime_map`→`engine.REGIME`: 🔥강세·📈반등·🌤완만상승=매수허용 / ➖혼조·📉약세·❄️급락=보류. 상승비율+지수추세+당일등락 조합. market_ok·시장탭 공용. 강세/약세 2단계가 84% 반등을 약세로 오판해 세분화)·**약세장 매수모드**(`BEAR_ENTRY_MODE` 0현금화/1돌파만/2눌림허용, market_ok False일 때 signals 분기. backtest는 시장중립이라 무영향→병렬변이로 라이브 비교. 2026-06-09 메인(mode1)+약세현금화·약세눌림허용 변이로 비교군 구성)·시간손절(`MAX_HOLD_DAYS` 미진전 청산)·**추세 질 보강**(2026-06-09 trend_ok 게이트에 ①20일선 우상향 기울기 ②5>60 중기정배열 추가〔종목데이터, backtest 반영〕 + ③상대강도〔종목−지수 N일수익률, 라이브 전용 체크〕). 사이징·시간손절은 엔진·백테스트 공용 헬퍼. TUNABLE 26개. 매수=돌파 즉시/눌림목 지정가, 매도=손절·2:1 후 트레일링·추세수급 이탈. 결과 `state/sim/`(portfolio.json·trades.jsonl·last_scan.json). 실주문 `orders/` 불가침. 일봉은 캐시 우선 읽기(ka10081 rate limit 회피). cwd=`agents/stock/workspace` |
+| `sim-scan` | 평일 09:00–15:30 **매 2분** (`StartCalendarInterval` 196엔트리, 엔진이 장외/휴장 self-skip) ⚠️2026-06-09 15분→5분, 2026-06-17 5분→2분 단축(스캔 1회 실측 ~3.6초라 2분 cadence 오버랩·rate limit 여유, 1분이 캘린더 한계지만 일봉 신호라 2분 충분) + `StartInterval` 900s→`StartCalendarInterval` 전환(StartInterval은 GUI세션 idle/디스플레이 sleep 시 timer coalescing으로 발화 보류돼 장중 안 돎. calendar는 git-autopush가 새벽 02:00 정상발화로 검증됨) | `python3 -m sim scan` (내부 `scan_all` — 메인+병렬변이 동시) | **자동매매 시뮬(페이퍼)** 1회 스캔. 가상자본 1억(2026-06-10 1천만→1억), 규칙 엔진(LLM 미경유). universe=비하이브 워치+관심+보유(**ETF/ETN은 2026-06-09부터 자동매수 제외** — 애널 방향성 부재로 전략 부정합, `universe.is_etf()` 프리픽스 판별, 보유분은 청산까지 추적). 방향=애널 약한게이트+가점, 타이밍=수급·기술(2026-06-09 시장강약 필터: 하드차단→소프트게이트+장중 실시간 상승비율 + **지수추세 이중확인**). **2026-06-09 4종 추가**: 리스크 기반 사이징(`signals.target_value` 수량=자산×`RISK_PER_TRADE_PCT`÷손절폭, 균등비중 캡)·RSI 필터(돌파 과열/눌림목 과매도 보류)·**시장 국면 6단계**(`market_regime_map`→`engine.REGIME`: 🔥강세·📈반등·🌤완만상승=매수허용 / ➖혼조·📉약세·❄️급락=보류. 상승비율+지수추세+당일등락 조합. market_ok·시장탭 공용. 강세/약세 2단계가 84% 반등을 약세로 오판해 세분화)·**약세장 매수모드**(`BEAR_ENTRY_MODE` 0현금화/1돌파만/2눌림허용, market_ok False일 때 signals 분기. backtest는 시장중립이라 무영향→병렬변이로 라이브 비교. 2026-06-10 **유형36×모드3=108변이 풀매트릭스**로 확장, 첫 라이브 2026-06-11)·시간손절(`MAX_HOLD_DAYS` 미진전 청산)·**추세 질 보강**(2026-06-09 trend_ok 게이트에 ①20일선 우상향 기울기 ②5>60 중기정배열 추가〔종목데이터, backtest 반영〕 + ③상대강도〔종목−지수 N일수익률, 라이브 전용 체크〕). 사이징·시간손절은 엔진·백테스트 공용 헬퍼. TUNABLE 27개. **2026-06-10 코드리뷰 보강**: ①수급DB 일일증분(trade-journal 21시 묶음 3번째 명령 `-m sim.backfill_flow --pages 1 --force` — stale시 백테스트 수급게이트 중립화됨) ②일별 성과이력 `state/sim/equity_history.json`(EOD 덮어쓰기, ph=파라미터해시) ③당일 재진입 쿨다운(`Portfolio.last_exit`, backtest 동일) ④장중 거래량 하루치 환산(`vol_time_frac` — 이전엔 오전 돌파 불가). ⑤백테스트 체결 현실화(당일종가 판단→다음날 시가 체결 pending큐 + `BT_SLIPPAGE` 0.2% — 낙관분 ~5%p 제거) ⑥3분할 꾸준함 순위(`worst_ret` 1순위 — 한 구간 운빨 배제) ⑧**기준전략(M) 폐지**(2026-06-10 — scan_all 메인 패스 execute=False 판단전용·계좌 동결, 비교/매매는 변이 36개만, 메인 제외 규칙 삭제, 마킹 아이콘 6종 `favorites.json {아이콘:vid}`+`/fav_set`〔2026-06-11 ☆토글→아이콘 피커, 아이콘당 전략 1개〕, 관심종목 기본 시각=첫 마킹→1위) ⑦비교군 동기화는 **수동 전용**(2026-06-10 자동 동기화 끔 — sweep은 결과 파일만 갱신, 비교군 변경은 관리자님 명시 요청 시만 `python3 -m sim variants sync`. `sync_label_tops`=유형(~36종)별 1위 동기화, 동일params 계좌 유지. 백테스트 탭은 유형별 대표 읽기전용 요약, 수동 추가/제거·튜닝적용 버튼 제거). 잔여 한계: 검증 데이터가 여전히 ~1년 강세 위주(진짜 하락장 검증은 라이브 누적)·생존편향 universe(의도된 설계). 매수=돌파 즉시/눌림목 지정가, 매도=손절·2:1 후 트레일링·추세수급 이탈. 결과 `state/sim/`(portfolio.json·trades.jsonl·last_scan.json). 실주문 `orders/` 불가침. 일봉은 캐시 우선 읽기(ka10081 rate limit 회피). cwd=`agents/stock/workspace` |
-| `sim-web` | 상시 (`KeepAlive`) | `python3 -m sim.sim_web serve` | 시뮬 대시보드 **별도 서버 포트 18792** (behive-web 18790과 분리). `sim.hyowons.net` → mac:18792 (Synology reverse proxy, **관리자님 수동 등록 대기**). Tailnet 한정 무인증. ⚠️ 18791은 node 점유라 18792. **5탭**: 내 계좌·관심종목·시장(지수/ADR/투자자)·튜닝(파라미터 저장 → `params.json`)·백테스트(스윕 순위표+적용). 읽기전용 원칙이나 `do_POST /save_params`만 쓰기. 시장 탭은 장중엔 네이버 m.stock 실시간(지수+상승하락·ADR·투자자 순매수, `_get_live_market` 60s 캐시), 장외엔 EOD jsonl 폴백 (2026-06-09: 이전엔 상승하락·투자자가 EOD 고정이라 장중 안 바뀌던 것 수정) |
+| `sim-web` | 상시 (`KeepAlive`) | `python3 -m sim.sim_web serve` | 시뮬 대시보드 **별도 서버 포트 18792** (behive-web 18790과 분리). `sim.hyowons.net` → mac:18792 (Synology reverse proxy, **관리자님 수동 등록 대기**). Tailnet 한정 무인증. ⚠️ 18791은 node 점유라 18792. **3탭**(2026-06-10~11 개편, 내계좌·튜닝 탭 삭제): **전략**(기본=비교만, 서브탭 버튼 없음 — 백테스트 순위표는 [📊 모의결과보기] 토글)·**관심종목**(전 전략 합산 상태그룹 + 시각 드롭다운 + 👁토스트 맨 위 '▶ 시각' 판단 표시)·**시장**(지수/ADR/투자자). 비교 행 표기: 순위배지 `N위` → 약세장대처 칩(회피/안정/적극 — 2026-06-11 '돌파'→'안정' 개명, 칩 클릭=설명 토스트) → 고유번호 `#N` → 짧은 유형명(`상승장·빠른·공격·추세추종`) → 마킹 아이콘(6종 ⭐🔥💎🎯👀🚀, **아이콘당 전략 1개**, `favorites.json {아이콘:vid}`, `/fav_set`). 펼침 body: 유형(ⓘ=시장적합)→약세장대처(ⓘ)→성적→모의평가(`btN위/36` — 약세모드 3형제는 같은 bt등수 공유). **108변이 = 유형36 × 약세모드3**(2026-06-10 풀매트릭스, v37/38=bt1위의 회피/적극 쌍 순서). 새로고침 탭 보존(라디오↔URL 동기화 + `Cache-Control: no-store`, 2026-06-11). 읽기전용 원칙, 쓰기는 `do_POST` save_params/run_sweep/variants_*/watch_*/fav_set만. 시장 탭은 장중엔 네이버 m.stock 실시간(지수+상승하락·ADR·투자자 순매수, `_get_live_market` 60s 캐시), 장외엔 EOD jsonl 폴백 (2026-06-09: 이전엔 상승하락·투자자가 EOD 고정이라 장중 안 바뀌던 것 수정) |
-| (트리거 없음) | on-demand | `python3 -m sim {sweep\|backtest}` | 튜닝 비교용 백테스트 스윕. signals.py 재사용·과거 일봉 되감기. 9파라미터(RR·STOP·SMA·PULLBACK·VOLUME + RSI과열/과매도·시간손절·리스크비율) 1152조합 학습/검증 분리 → `state/sim/backtest_results.json`. ⚠️ 조합당 ~2.3s → 1152조합 ≈ 44분(GRID 곱셈 폭발 주의). ⚠️ 종가체결·생존편향 → **상대순위**로만. 2026-06-09 스윕: 핵심 레버 `VOLUME_BREAKOUT=1.3`, 신규4종은 강세창선 미미(하락장 보험). 균형값 params.json 적용(RISK 0.01 유지). 수급은 `backfill_flow.py`(ka10059 다년치 → `flow_history.sqlite`, 2026-06-08 54종목 3만행 적재)로 반영됨(`flow_used:true`). 런타임 튜닝은 `params.json`이 config 기본값 오버라이드(엔진 매 스캔 새프로세스라 즉시 반영). **병렬 페이퍼**: `variants.json`+`state/sim/variants/<id>/` — 스윕 상위 튜닝을 각자 가상계좌로 실시간 동시 운영, 같은 라이브 시세에 다른 파라미터(애널 게이트까지 실반영), `variants_compare.json`→웹 비교 탭. `python3 -m sim variants seed N`. sim-scan이 매 스캔 메인+변이 함께 갱신 |
+| (트리거 없음) | on-demand | `python3 -m sim {sweep\|backtest}` | 튜닝 비교용 백테스트 스윕. signals.py 재사용·과거 일봉 되감기. 9파라미터(RR·STOP·SMA·PULLBACK·VOLUME + RSI과열/과매도·시간손절·리스크비율) 1152조합 학습/검증 분리 → `state/sim/backtest_results.json`. ⚡멀티프로세싱(2026-06-10 spawn, 워커=코어−2)+일봉/수급 프로세스 메모이즈 → 1152조합 44분→~5-7분. 데이터는 sqlite캐시 전용(키움API 0), 병목은 지표 재계산이라 캐싱 아닌 병렬화가 답. GRID 곱셈 폭발 주의. ⚠️ 종가체결·생존편향 → **상대순위**로만. 2026-06-09 스윕: 핵심 레버 `VOLUME_BREAKOUT=1.3`, 신규4종은 강세창선 미미(하락장 보험). 균형값 params.json 적용(RISK 0.01 유지). 수급은 `backfill_flow.py`(ka10059 다년치 → `flow_history.sqlite`, 2026-06-08 54종목 3만행 적재)로 반영됨(`flow_used:true`). 런타임 튜닝은 `params.json`이 config 기본값 오버라이드(엔진 매 스캔 새프로세스라 즉시 반영). **병렬 페이퍼**: `variants.json`+`state/sim/variants/<id>/` — 스윕 상위 튜닝을 각자 가상계좌로 실시간 동시 운영, 같은 라이브 시세에 다른 파라미터(애널 게이트까지 실반영), `variants_compare.json`→웹 비교 탭. `python3 -m sim variants seed N`. sim-scan이 매 스캔 메인+변이 함께 갱신 |
 
 휴장일 self-skip·당일 평가손익 ground truth·3-탭 개편 배경은 일지(2026-05-04·05-06)와 `behive_web.py` 주석 참조. 사고 이력은 `memory/2026-05-07-behive-dup-mail.md` 등.
 

agents/stock/workspace/memory/2026-07-20-0912.md

@@ -0,0 +1,66 @@
+# Session: 2026-07-20 09:12:03 GMT+9
+
+- **Session Key**: agent:stock:telegram:direct:8443122995
+- **Session ID**: cb10d003-728f-4145-92ec-22ca9663e308
+- **Source**: telegram
+
+## Conversation Summary
+
+user: Conversation info (untrusted metadata):
+```json
+{
+  "chat_id": "telegram:8443122995",
+  "message_id": "1064",
+  "sender_id": "8443122995",
+  "sender": "snowoyh bang",
+  "timestamp": "Mon 2026-07-20 09:11 GMT+9",
+  "inbound_event_kind": "user_request"
+}
+```
+
+Sender (untrusted metadata):
+```json
+{
+  "label": "snowoyh bang (8443122995)",
+  "id": "8443122995",
+  "name": "snowoyh bang",
+  "username": "snowoyh"
+}
+```
+
+Conversation context (untrusted, chronological, selected for current message):
+#1048 Tue 2026-07-14 22:53 GMT+9 snowoyh bang: 당일종가랑 현재가가 달라
+#1050 Tue 2026-07-14 22:54 GMT+9 snowoyh bang: 1928000은 무슨가격이야?
+#1052 Tue 2026-07-14 22:57 GMT+9 snowoyh bang: 1941000이 종가고 현재가가 1928000으로 나와
+
+관리자 가희 계좌 통틀어서 삼성전자 하이닉스 제외하고 계좌상태 고려해서 3천만원 예수금 만들려면 뭐를 파는세 좋아?
+assistant: [assistant turn failed before producing content]
+user: Conversation info (untrusted metadata):
+```json
+{
+  "chat_id": "telegram:8443122995",
+  "message_id": "1064",
+  "sender_id": "8443122995",
+  "sender": "snowoyh bang",
+  "timestamp": "Mon 2026-07-20 09:11 GMT+9",
+  "inbound_event_kind": "user_request"
+}
+```
+
+Sender (untrusted metadata):
+```json
+{
+  "label": "snowoyh bang (8443122995)",
+  "id": "8443122995",
+  "name": "snowoyh bang",
+  "username": "snowoyh"
+}
+```
+
+Conversation context (untrusted, chronological, selected for current message):
+#1048 Tue 2026-07-14 22:53 GMT+9 snowoyh bang: 당일종가랑 현재가가 달라
+#1050 Tue 2026-07-14 22:54 GMT+9 snowoyh bang: 1928000은 무슨가격이야?
+#1052 Tue 2026-07-14 22:57 GMT+9 snowoyh bang: 1941000이 종가고 현재가가 1928000으로 나와
+
+관리자 가희 계좌 통틀어서 삼성전자 하이닉스 제외하고 계좌상태 고려해서 3천만원 예수금 만들려면 뭐를 파는세 좋아?
+assistant: ⚠️ Something went wrong while processing your request. Please try again, or use /new to start a fresh session.

agents/stock/workspace/openclaw-workspace-state.json

@@ -0,0 +1,5 @@
+{
+  "version": 1,
+  "bootstrapSeededAt": "2026-04-17T03:21:06.738Z",
+  "setupCompletedAt": "2026-04-17T05:20:30.244Z"
+}

agents/stock/workspace/prompts/stock_analysis.md

@@ -5,6 +5,7 @@
 - 한국어, 존댓말, 관리자님 호칭.
 - 4개 섹션 순서·제목 그대로 사용 (▣ 최근 가격 흐름 / ▣ 수급 해석 / ▣ 거래량·체결 강도 / ▣ 주의 포인트 / 리스크).
 - 각 섹션 5문장 이상, 수치 근거 인용.
+- 각 섹션에서 가장 중요한 핵심 수치·키워드 1~2곳만 `**...**`로 감싸 강조하세요(붉은 글씨로 표시됨). 남발 금지 — 한 문장에 하나 이하, 정말 중요한 곳만.
 - 비교업체(peers) 데이터는 종목의 기본정보(가격·PER/PBR/ROE 등 재무비율) 관련 맥락에서만 간단히 짚어주시고, 4개 분석 섹션(가격 흐름·수급·거래량·주의 포인트) 안에서는 비교 코멘트를 넣지 마세요.
 - 마지막에 한줄요약·투자의견 JSON을 정확한 형식으로 출력 (파서가 읽음).
 

agents/stock/workspace/scripts/fomc_calendar_sync.py

@@ -0,0 +1,341 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""미 연준 FOMC 회의 일정 → Google 캘린더 동기화 (조회+등록 전용).
+
+출처: federalreserve.gov 공식 FOMC 일정표. 회의 날짜는 미 동부 기준 그대로 등록한다
+(기존 수동 등록분·시황 자막 관례와 동일).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import json
+import re
+import subprocess
+import urllib.request
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import date, datetime, timedelta
+from pathlib import Path
+from zoneinfo import ZoneInfo
+
+KST = ZoneInfo('Asia/Seoul')
+ET = ZoneInfo('America/New_York')
+CALENDAR_ID = 'mini.snowoyh@gmail.com'
+WORKSPACE = Path('/Users/snowoyh/.openclaw/agents/stock/workspace')
+STATE_DIR = WORKSPACE / 'state'
+STATE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+STATE_FILE = STATE_DIR / 'fomc_calendar_sync.json'
+SOURCE_URL = 'https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/fomccalendars.htm'
+
+MONTHS = {
+    'january': 1, 'february': 2, 'march': 3, 'april': 4, 'may': 5, 'june': 6,
+    'july': 7, 'august': 8, 'september': 9, 'october': 10, 'november': 11, 'december': 12,
+}
+
+YEAR_PANEL_RE = re.compile(r'(\d{4})\s+FOMC\s+Meetings')
+MEETING_ROW_RE = re.compile(
+    r'fomc-meeting__month[^>]*>\s*(?:<strong>)?(.*?)(?:</strong>)?\s*</div>'
+    r'.*?fomc-meeting__date[^>]*>\s*(.*?)\s*</div>',
+    re.S,
+)
+
+
+@dataclass
+class Meeting:
+    start_date: date  # 회의 시작 (미 동부)
+    end_date: date    # 회의 종료 (미 동부, inclusive)
+    is_sep: bool
+
+    @property
+    def state_key(self) -> str:
+        # FOMC는 한 달에 두 번 열리지 않으므로 시작월이 고유 키
+        return f'{self.start_date:%Y-%m}'
+
+    @property
+    def summary(self) -> str:
+        base = f'[FOMC] {self.state_key} 회의'
+        return f'{base} (SEP)' if self.is_sep else base
+
+    @property
+    def announce_kst(self) -> datetime:
+        """성명 발표 = 회의 마지막날 미 동부 14:00. 서머타임은 zoneinfo가 처리."""
+        et = datetime(self.end_date.year, self.end_date.month, self.end_date.day, 14, 0, tzinfo=ET)
+        return et.astimezone(KST)
+
+    @property
+    def cal_start(self) -> date:
+        return self.start_date
+
+    @property
+    def cal_end(self) -> date:
+        """캘린더 이벤트 마지막날 = 발표일(KST). 미 동부 회의 종료 다음날이라
+        한국 장이 결과를 반영하는 날까지 일정이 덮인다."""
+        return self.announce_kst.date()
+
+    @property
+    def description(self) -> str:
+        if self.start_date == self.end_date:
+            days = self.start_date.isoformat()
+        else:
+            days = f'{self.start_date.isoformat()} ~ {self.end_date.isoformat()}'
+        lines = [
+            f'회의일(미 동부): {days}',
+            f'성명 발표: {self.announce_kst:%Y-%m-%d %H:%M} KST (한국 장 반영일)',
+        ]
+        if self.is_sep:
+            lines.append('경제전망(SEP)·점도표 공개 회의')
+        lines.append(f'출처: {SOURCE_URL}')
+        return '\n'.join(lines)
+
+
+def run(cmd: list[str]) -> str:
+    p = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True)
+    if p.returncode != 0:
+        raise RuntimeError(p.stderr.strip() or p.stdout.strip() or 'command failed')
+    return p.stdout
+
+
+def fetch(url: str) -> str:
+    req = urllib.request.Request(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
+    with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as r:
+        return r.read().decode('utf-8', 'ignore')
+
+
+def parse_meetings(html: str, after: date) -> list[Meeting]:
+    """연도 패널별로 회의 행을 훑어 캘린더 기간이 아직 안 끝난 회의만 반환.
+
+    기준을 회의 시작일이 아니라 `cal_end`(발표일 KST)로 두는 이유: 미 동부 회의가
+    끝났어도 한국 장 반영일이 남아 있으면 아직 관리 대상이다.
+    """
+    panels = [(m.group(1), m.start()) for m in YEAR_PANEL_RE.finditer(html)]
+    if not panels:
+        return []
+    bounds = panels + [('', len(html))]
+
+    meetings: list[Meeting] = []
+    for (year_raw, start), (_, end) in zip(bounds[:-1], bounds[1:]):
+        year = int(year_raw)
+        if year < after.year:
+            continue
+        for row in MEETING_ROW_RE.finditer(html[start:end]):
+            month_txt = re.sub(r'<[^>]+>', '', row.group(1)).strip()
+            day_txt = re.sub(r'<[^>]+>', '', row.group(2)).strip()
+            m = parse_row(year, month_txt, day_txt)
+            if m and m.cal_end > after:
+                meetings.append(m)
+    meetings.sort(key=lambda m: m.start_date)
+    return meetings
+
+
+def parse_row(year: int, month_txt: str, day_txt: str) -> Meeting | None:
+    """'April/May' + '28-1*' 같은 월 경계 표기까지 처리."""
+    months = [MONTHS[p.strip().lower()] for p in month_txt.split('/') if p.strip().lower() in MONTHS]
+    if not months:
+        return None
+
+    is_sep = '*' in day_txt
+    days = [int(d) for d in re.findall(r'\d+', day_txt)]
+    if not days:
+        return None
+
+    start_month = months[0]
+    end_month = months[-1]
+    start_year = year
+    end_year = year if end_month >= start_month else year + 1  # 12월/1월 회의 대비
+
+    try:
+        start = date(start_year, start_month, days[0])
+        end = date(end_year, end_month, days[-1])
+    except ValueError:
+        return None
+    if end < start:
+        return None
+    return Meeting(start, end, is_sep)
+
+
+def load_state() -> dict:
+    if STATE_FILE.exists():
+        try:
+            return json.loads(STATE_FILE.read_text())
+        except Exception:
+            return {}
+    return {}
+
+
+def save_state(state: dict):
+    STATE_FILE.write_text(json.dumps(state, ensure_ascii=False, indent=2))
+
+
+def state_key_from_summary(summary: str) -> str | None:
+    m = re.match(r'\[FOMC\]\s*(\d{4}-\d{2})\b', (summary or '').strip())
+    return m.group(1) if m else None
+
+
+def fetch_existing_events(start_date: date, end_date: date) -> dict[str, list[dict]]:
+    start_dt = datetime(start_date.year, start_date.month, start_date.day, 0, 0, tzinfo=KST)
+    end_dt = datetime(end_date.year, end_date.month, end_date.day, 0, 0, tzinfo=KST)
+    out = run([
+        'gog', 'calendar', 'events', CALENDAR_ID,
+        '--from', start_dt.isoformat(), '--to', end_dt.isoformat(),
+        '--all-pages', '--max', '250', '--json'
+    ])
+    data = json.loads(out)
+    existing: dict[str, list[dict]] = {}
+    for ev in data.get('events', []):
+        key = state_key_from_summary(ev.get('summary', ''))
+        if key:
+            existing.setdefault(key, []).append(ev)
+    return existing
+
+
+def create_event(m: Meeting, dry_run: bool = False):
+    start = m.cal_start.isoformat()
+    end = (m.cal_end + timedelta(days=1)).isoformat()  # 종일 이벤트의 end는 exclusive
+    if dry_run:
+        print(json.dumps({'create': m.summary, 'from': start, 'to': m.cal_end.isoformat()}, ensure_ascii=False))
+        return
+    # --event-color 미지정: 기존 이벤트에 지정된 색을 덮어쓰지 않는다
+    run([
+        'gog', 'calendar', 'create', CALENDAR_ID,
+        '--summary', m.summary,
+        '--description', m.description,
+        '--from', start,
+        '--to', end,
+        '--all-day',
+    ])
+
+
+def update_event(event_id: str, m: Meeting, dry_run: bool = False) -> str:
+    start = m.cal_start.isoformat()
+    end = (m.cal_end + timedelta(days=1)).isoformat()
+    if dry_run:
+        print(json.dumps({'update': m.summary, 'event_id': event_id, 'from': start, 'to': m.cal_end.isoformat()}, ensure_ascii=False))
+        return 'updated'
+    try:
+        run([
+            'gog', 'calendar', 'update', CALENDAR_ID, event_id,
+            '--summary', m.summary,
+            '--description', m.description,
+            '--from', start,
+            '--to', end,
+            '--all-day',
+        ])
+        return 'updated'
+    except Exception:
+        run(['gog', 'calendar', 'delete', CALENDAR_ID, event_id, '--force', '--no-input'])
+        create_event(m, dry_run=False)
+        return 'recreated'
+
+
+def delete_event(event_id: str, dry_run: bool = False):
+    if dry_run:
+        print(json.dumps({'delete_event_id': event_id}, ensure_ascii=False))
+        return
+    run(['gog', 'calendar', 'delete', CALENDAR_ID, event_id, '--force', '--no-input'])
+
+
+def event_date_range(ev: dict) -> tuple[str, str]:
+    start_info = ev.get('start', {})
+    end_info = ev.get('end', {})
+    start = start_info.get('date') or start_info.get('dateTime', '')[:10]
+    end_excl = end_info.get('date') or end_info.get('dateTime', '')[:10]
+    end = ''
+    if end_excl:
+        end = (date.fromisoformat(end_excl) - timedelta(days=1)).isoformat()
+    return start, end
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('--dry-run', action='store_true')
+    parser.add_argument('--list', action='store_true', help='파싱 결과만 출력 (캘린더 미접근)')
+    args = parser.parse_args()
+
+    today = datetime.now(KST).date()
+    meetings = parse_meetings(fetch(SOURCE_URL), today)
+
+    if args.list:
+        print(json.dumps({
+            'today': today.isoformat(),
+            'total': len(meetings),
+            'meetings': [
+                {'key': m.state_key, 'summary': m.summary,
+                 'meeting_et': f'{m.start_date.isoformat()}~{m.end_date.isoformat()}',
+                 'announce_kst': m.announce_kst.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'),
+                 'cal_start': m.cal_start.isoformat(), 'cal_end': m.cal_end.isoformat()}
+                for m in meetings
+            ],
+        }, ensure_ascii=False, indent=2))
+        return
+
+    state = load_state()
+    end_date = max((m.cal_end for m in meetings), default=today) + timedelta(days=1)
+    # 스크래핑 실패 시 기존 일정이 몰살되는 사고 방지 — meetings 비면 cleanup 스킵
+    # 조회 시작이 today인 건 오늘 걸쳐 있는 진행 중 회의도 갱신 대상이기 때문
+    existing = {} if not meetings else fetch_existing_events(today, end_date)
+
+    created, updated, recreated, deleted, duplicates_removed = [], [], [], [], []
+    unchanged = 0
+    changes = []
+    keys = {m.state_key for m in meetings}
+
+    for m in meetings:
+        existing_list = existing.get(m.state_key, [])
+        # 같은 키로 여러 건이면 가장 최근 created를 남기고 나머지 삭제
+        if len(existing_list) > 1:
+            existing_list.sort(key=lambda e: e.get('created', ''), reverse=True)
+            for dup in existing_list[1:]:
+                delete_event(dup['id'], dry_run=args.dry_run)
+                duplicates_removed.append(m.state_key)
+                changes.append({'key': m.state_key, 'action': 'duplicate_removed', 'event_id': dup['id']})
+
+        existing_ev = existing_list[0] if existing_list else None
+
+        if not existing_ev:
+            create_event(m, dry_run=args.dry_run)
+            created.append(m.state_key)
+            changes.append({'key': m.state_key, 'action': 'created',
+                            'new_date': f'{m.cal_start.isoformat()}~{m.cal_end.isoformat()}'})
+            continue
+
+        existing_start, existing_end = event_date_range(existing_ev)
+        desired_start, desired_end = m.cal_start.isoformat(), m.cal_end.isoformat()
+        same_summary = (existing_ev.get('summary') or '').strip() == m.summary
+        same_desc = (existing_ev.get('description') or '').strip() == m.description.strip()
+
+        if existing_start != desired_start or existing_end != desired_end or not same_summary or not same_desc:
+            result = update_event(existing_ev['id'], m, dry_run=args.dry_run)
+            (recreated if result == 'recreated' else updated).append(m.state_key)
+            changes.append({'key': m.state_key, 'action': result,
+                            'old_date': f'{existing_start}~{existing_end}',
+                            'new_date': f'{desired_start}~{desired_end}'})
+        else:
+            unchanged += 1
+
+    # 연준 일정표에서 사라진 미래 회의는 캘린더에서도 삭제 (meetings 비면 existing이 빈 dict라 자동 스킵)
+    for key, existing_list in existing.items():
+        if key in keys:
+            continue
+        for stale in existing_list:
+            old_start, old_end = event_date_range(stale)
+            # 오늘 진행 중이거나 지난 회의는 parse 대상(오늘 이후)에서 빠져 있을 뿐이므로 삭제 금지
+            if old_start and old_start <= today.isoformat():
+                continue
+            delete_event(stale['id'], dry_run=args.dry_run)
+            deleted.append(key)
+            changes.append({'key': key, 'action': 'deleted', 'event_id': stale['id'],
+                            'old_date': f'{old_start}~{old_end}'})
+
+    state['last_changes'] = changes
+    state['last_run_at'] = datetime.now(KST).isoformat()
+    if not args.dry_run:
+        save_state(state)
+
+    print(json.dumps({
+        'today': today.isoformat(), 'total_found': len(meetings),
+        'newly_created': len(created), 'updated': len(updated), 'recreated': len(recreated),
+        'deleted': len(deleted), 'duplicates_removed': len(duplicates_removed),
+        'unchanged': unchanged, 'dry_run': args.dry_run, 'changes': changes,
+    }, ensure_ascii=False))
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

agents/stock/workspace/scripts/investment_principal.py

@@ -0,0 +1,449 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""투자원금(순입금) 집계 — 조회 전용.
+
+투자원금 = 계좌 개설 이후 누적 입금 − 누적 출금. "내 돈 얼마 넣었나"이며,
+`총 매입금액`(현재 보유종목 매입원가)이나 `예수금`(남은 현금)과 전혀 다른 값이다.
+이 값이 있어야 `순자산 − 투자원금 = 진짜 총수익`(실현+미실현+배당)이 나온다.
+키움 kt00018의 평가손익은 현재 보유분 미실현만 잡아 누적 실현손익·배당을 놓친다.
+
+데이터원은 kt00016(일별계좌수익률상세현황)의 기간내총입금·총출금.
+⚠️ kt00016은 **조회기간 1년 제한**이라 연도별 창으로 쪼개 누적한다.
+
+캐시 `state/investment_principal.json`:
+  - frozen : 지난 연도 = 확정값. 한 번 적재 후 재조회 안 함 (0인 연도는 저장 생략)
+  - current: 올해 창(0101~오늘) 누적. 갱신 대상은 이것뿐 → 계좌당 1콜
+  - seen   : 마지막 갱신 시점의 "당일 입출금" 스냅샷 — 이벤트 감지 기준
+
+갱신은 별도 트리거 없이 behive_web 렌더 경로에서 이벤트로만 일어난다.
+당일 입출금(이미 kt00015로 조회 중)이 seen과 다를 때만 올해 창을 재조회하므로
+입출금 없는 평시에는 kt00016 호출이 0이다. 안전망으로 7일 초과 시 강제 갱신.
+
+CLI: python3 scripts/investment_principal.py {bootstrap|refresh|show}
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import os
+import sys
+import time
+from contextlib import contextmanager
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
+from pathlib import Path
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))
+
+import kiwoom_client as kc
+
+KST = timezone(timedelta(hours=9))
+WORKSPACE = Path('/Users/snowoyh/.openclaw/agents/stock/workspace')
+STATE_FILE = WORKSPACE / 'state' / 'investment_principal.json'
+
+# 부트스트랩 하한 연도. 계좌 개설 전 기간은 kt00016이 에러 없이 전 필드 0을 주므로
+# 넉넉히 잡아도 안전하다 (현재 최고(最古) 계좌는 2018년 개설).
+FLOOR_YEAR = 2010
+PACE_SEC = 0.35          # 연속 조회 rate limit 페이싱
+STALE_DAYS = 7           # 이벤트 감지가 못 잡은 경우의 안전망
+
+# 적요에 이 중 하나가 들어가면 '내가 넣은/뺀 돈'(원금 반영), 아니면 투자 성과(원금 무관).
+#   원금 반영 : 이체입금(지급결제)·이체오픈뱅킹입금·이체입금·대체입금·소액이체인증입금
+#               ·ISA가입인증입금 / 이체출금·대체출금
+#   원금 무관 : 배당금입금·수익분배금입금·예탁금이용료(이자)입금·공모주환불금입금
+#               ·쿠폰현금지급(국내)입금·단주매각대금입금·대여수수료입금
+#               / 공모불입출금·청약수수료출금
+# ⚠️ 추측이 아니라 실증된 규칙 — 이 분류의 합이 kt00016 기간내총입금/총출금과
+# 4계좌 18개 (계좌,연도) 구간 전부에서 오차 0으로 일치했다(2026-07-29).
+# 새 적요가 등장하면 reconciled=False로 드러나므로 조용히 틀리지 않는다.
+_PRINCIPAL_RMRK_KEYS = ('이체', '대체', '인증')
+
+
+def is_principal_flow(rmrk: str) -> bool:
+    """적요가 투자원금에 반영되는 외부 입출금인지. 배당·이자 등은 False."""
+    return any(k in (rmrk or '') for k in _PRINCIPAL_RMRK_KEYS)
+
+
+# ---- 캐시 I/O ----
+
+@contextmanager
+def _lock():
+    """STATE_FILE 직렬화 — behive_web _stock_notes_lock 과 동일 패턴, 별도 lock 파일."""
+    import fcntl
+    lock_path = STATE_FILE.with_suffix(STATE_FILE.suffix + '.lock')
+    lock_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    f = open(lock_path, 'a')
+    try:
+        fcntl.flock(f.fileno(), fcntl.LOCK_EX)
+        yield
+    finally:
+        try:
+            fcntl.flock(f.fileno(), fcntl.LOCK_UN)
+        finally:
+            f.close()
+
+
+def _load() -> dict | None:
+    """캐시 로드. 파일 없거나 깨졌으면 None (호출측이 '미집계'로 처리)."""
+    if not STATE_FILE.exists():
+        return None
+    try:
+        d = json.loads(STATE_FILE.read_text())
+    except Exception:
+        return None
+    if not isinstance(d, dict) or 'current' not in d:
+        return None
+    d.setdefault('frozen', {})
+    d.setdefault('seen', {})
+    d['current'].setdefault('labels', {})
+    return d
+
+
+def _save(d: dict) -> None:
+    d['refreshed_at'] = datetime.now(KST).isoformat(timespec='seconds')
+    STATE_FILE.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    tmp = STATE_FILE.with_suffix('.json.tmp')
+    tmp.write_text(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=2))
+    os.replace(tmp, STATE_FILE)
+
+
+# ---- 조회 ----
+
+def _today_str() -> str:
+    return datetime.now(KST).strftime('%Y%m%d')
+
+
+def _this_year() -> int:
+    return datetime.now(KST).year
+
+
+def _window(year: int) -> tuple[str, str]:
+    """연도별 조회 창. 올해는 오늘까지, 지난 연도는 12/31까지 (1년 제한 내)."""
+    if year == _this_year():
+        return f'{year}0101', _today_str()
+    return f'{year}0101', f'{year}1231'
+
+
+def _fetch_year(label: str, year: int) -> dict:
+    """한 (계좌, 연도) 창의 합계(kt00016) + 입출금 행(kt00015). 2콜.
+
+    flows 행의 `pr`은 원금 반영 여부. 분류 합이 kt00016 합계와 맞는지 `rec`에 남겨
+    새 적요가 등장해 분류가 어긋나면 화면에서 드러나게 한다.
+    """
+    fr, to = _window(year)
+    r = kc.get_period_return(label, fr, to)
+    time.sleep(PACE_SEC)
+    try:
+        raw = kc.get_cash_flow(label, strt_dt=fr, end_dt=to)
+    except Exception as e:
+        sys.stderr.write(f'cash flow {label} {year} 실패: {e}\n')
+        raw = None
+    flows = None if raw is None else [
+        {'d': f['date'], 'io': f['io_tp'], 'amt': f['amount'],
+         'rk': f['rmrk'], 'pr': is_principal_flow(f['rmrk'])}
+        for f in raw
+    ]
+    rec = None
+    if flows is not None:
+        pin = sum(f['amt'] for f in flows if f['io'] == 'IN' and f['pr'])
+        pout = sum(f['amt'] for f in flows if f['io'] == 'OUT' and f['pr'])
+        rec = (pin == r['cash_in'] and pout == r['cash_out'])
+    return {
+        'in': r['cash_in'], 'out': r['cash_out'],
+        'qin': r['qty_in'], 'qout': r['qty_out'],
+        'nf': r['net_fr'], 'nt': r['net_to'], 'pl': r['eval_pl'],
+        'flows': flows, 'rec': rec,
+    }
+
+
+def _is_empty(y: dict) -> bool:
+    """계좌 개설 전(또는 전면 무활동) 연도 — 저장 생략 대상."""
+    return not any(y[k] for k in ('in', 'out', 'qin', 'qout', 'nf', 'nt', 'pl'))
+
+
+def _labels(labels: list[str] | None = None) -> list[str]:
+    all_lb = [a['label'] for a in kc.list_accounts()]
+    if labels is None:
+        return all_lb
+    wanted = set(labels)
+    return [lb for lb in all_lb if lb in wanted]
+
+
+def _flow_totals(cash_flow_by_label: dict) -> dict:
+    """behive_web의 kt00015 당일 입출금 → {label: {'in': n, 'out': n}}."""
+    out: dict[str, dict] = {}
+    for lb, flows in (cash_flow_by_label or {}).items():
+        ci = sum(f['amount'] for f in (flows or []) if f.get('io_tp') == 'IN')
+        co = sum(f['amount'] for f in (flows or []) if f.get('io_tp') == 'OUT')
+        out[lb] = {'in': ci, 'out': co}
+    return out
+
+
+# ---- 공개 API ----
+
+def bootstrap(labels: list[str] | None = None) -> dict:
+    """FLOOR_YEAR ~ 올해 전수 조회로 캐시를 새로 만든다 (계좌×연도, 4×17≈68콜 ≈ 25초).
+
+    조기 종료 없음 — 잔고가 0으로 비었던 휴면 연도가 중간에 끼어도 그 앞 연도를 놓치지 않는다.
+    ⚠️ 1회성 CLI 전용. 렌더 경로에서 절대 호출하지 말 것.
+    """
+    lbs = _labels(labels)
+    this_year = _this_year()
+    frozen: dict[str, dict] = {}
+    current: dict[str, dict] = {}
+    for lb in lbs:
+        frozen[lb] = {}
+        for year in range(FLOOR_YEAR, this_year + 1):
+            y = _fetch_year(lb, year)
+            time.sleep(PACE_SEC)
+            if year == this_year:
+                current[lb] = y
+            elif not _is_empty(y):
+                frozen[lb][year_key(year)] = y
+    with _lock():
+        d = _load() or {}
+        d['frozen'] = {**(d.get('frozen') or {}), **frozen}
+        cur = d.get('current') or {}
+        if cur.get('year') != this_year:
+            cur = {'year': this_year, 'labels': {}}
+        cur['labels'] = {**(cur.get('labels') or {}), **current}
+        d['current'] = cur
+        d['seen'] = {**(d.get('seen') or {}), **_seen_now(lbs)}
+        _save(d)
+    return _load()
+
+
+def year_key(year: int) -> str:
+    return str(year)
+
+
+def _seen_now(labels: list[str]) -> dict:
+    """현재 당일 입출금을 seen 형식으로. (CLI refresh/bootstrap 용 — kt00015 계좌당 1콜)"""
+    today = datetime.now(KST).strftime('%Y-%m-%d')
+    totals = _flow_totals(kc.get_cash_flow_all(None, labels))
+    return {lb: {'date': today, **totals.get(lb, {'in': 0, 'out': 0})} for lb in labels}
+
+
+def refresh_current(labels: list[str], cash_flow_by_label: dict | None = None) -> None:
+    """올해 창만 재조회 (라벨당 1콜) + 연도 롤오버 시 작년을 확정값으로 이관.
+
+    cash_flow_by_label: 호출측이 이미 들고 있는 kt00015 당일 입출금.
+      None이면 직접 조회. seen 기록에 쓴다 — kt00016 호출 **전** 시점의 값이어야
+      그 사이 들어온 입금이 seen에 앞서 반영돼 영구 미갱신되는 일이 없다.
+    """
+    lbs = _labels(labels)
+    if not lbs:
+        return
+    if cash_flow_by_label is None:
+        seen = _seen_now(lbs)
+    else:
+        today = datetime.now(KST).strftime('%Y-%m-%d')
+        totals = _flow_totals(cash_flow_by_label)
+        seen = {lb: {'date': today, **totals.get(lb, {'in': 0, 'out': 0})} for lb in lbs}
+
+    this_year = _this_year()
+    with _lock():
+        d = _load()
+        if d is None:
+            return  # 부트스트랩 전 — 렌더 경로를 68콜로 막지 않는다
+        cur = d['current']
+        prev_year = cur.get('year')
+        # 연도 롤오버: current에 담긴 작년치는 to_dt가 12/31이 아니라 미완결이므로
+        # 전체 창(0101~1231)으로 다시 받아 확정 이관한다.
+        if prev_year and prev_year != this_year:
+            for lb in lbs:
+                y = _fetch_year(lb, prev_year)
+                time.sleep(PACE_SEC)
+                if not _is_empty(y):
+                    d['frozen'].setdefault(lb, {})[year_key(prev_year)] = y
+            cur = {'year': this_year, 'labels': {}}
+        for lb in lbs:
+            cur['labels'][lb] = _fetch_year(lb, this_year)
+            time.sleep(PACE_SEC)
+        cur['year'] = this_year
+        d['current'] = cur
+        d['seen'].update(seen)
+        _save(d)
+
+
+def needs_refresh(labels: list[str], cash_flow_by_label: dict) -> bool:
+    """올해 창 재조회가 필요한지 판정 — 순수 캐시 읽기(키움 콜 0).
+
+    캐시가 없으면 False — 부트스트랩 미실행 상태에서 페이지 로드를 68콜로 막지 않는다.
+    """
+    d = _load()
+    if d is None:
+        return False
+    if d['current'].get('year') != _this_year():
+        return True
+    today = datetime.now(KST).strftime('%Y-%m-%d')
+    totals = _flow_totals(cash_flow_by_label)
+    for lb in labels:
+        if lb not in totals:
+            continue  # owner 부분 갱신 — 조회 안 된 계좌는 판단 보류
+        s = d['seen'].get(lb) or {}
+        base = s if s.get('date') == today else {'in': 0, 'out': 0}
+        if totals[lb]['in'] != base.get('in', 0) or totals[lb]['out'] != base.get('out', 0):
+            return True
+    ts = d.get('refreshed_at')
+    if not ts:
+        return True
+    try:
+        age = datetime.now(KST) - datetime.fromisoformat(ts)
+    except Exception:
+        return True
+    return age > timedelta(days=STALE_DAYS)
+
+
+def get_principal(labels: list[str]) -> dict:
+    """캐시만 읽어 누적 원금 산출 (키움 콜 0).
+
+    반환 principal이 None이면 '미집계' — 요청 라벨 중 부트스트랩 안 된 계좌가 있다는 뜻.
+    (0으로 떨어뜨리면 그 계좌 입금이 조용히 빠져 원금이 과소계상된다.)
+    qty_flow=True는 주식 입출고(타사대체) 이력 — 현금 기준 원금이 과소계상됨을 알림.
+    by_label은 계좌별 순입금 {label: 원} — 자세히보기 토스트용.
+    """
+    miss = {'principal': None, 'cash_in': None, 'cash_out': None,
+            'qty_flow': False, 'by_label': {}}
+    d = _load()
+    if d is None:
+        return miss
+    cur = d['current']['labels']
+    total_in = total_out = 0
+    qty_flow = False
+    by_label: dict[str, int] = {}
+    for lb in labels:
+        if lb not in cur:
+            return miss
+        recs = list((d['frozen'].get(lb) or {}).values()) + [cur[lb]]
+        lb_in = lb_out = 0
+        for y in recs:
+            lb_in += y.get('in', 0)
+            lb_out += y.get('out', 0)
+            qty_flow = qty_flow or bool(y.get('qin') or y.get('qout'))
+        by_label[lb] = lb_in - lb_out
+        total_in += lb_in
+        total_out += lb_out
+    return {
+        'principal': total_in - total_out,
+        'cash_in': total_in,
+        'cash_out': total_out,
+        'qty_flow': qty_flow,
+        'by_label': by_label,
+    }
+
+
+def get_flows(labels: list[str]) -> dict:
+    """입출금 내역 (최신순) — 캐시만 읽는다 (키움 콜 0).
+
+    반환:
+      - rows: [{date, io('IN'|'OUT'), amount, rmrk, principal(bool), label}] 최신순
+      - other_in / other_out: 원금 무관 입출금 합계 (배당·이자 등)
+      - reconciled: 전 구간에서 적요 분류 합이 kt00016 합계와 일치했는지
+                    False면 새 적요가 등장해 분류가 어긋났다는 신호
+      - available: 내역이 캐시에 있는지 (부트스트랩 전 or 조회 실패 시 False)
+    """
+    d = _load()
+    if d is None:
+        return {'rows': [], 'other_in': 0, 'other_out': 0,
+                'reconciled': True, 'available': False}
+    cur = d['current']['labels']
+    rows: list[dict] = []
+    reconciled = True
+    available = False
+    for lb in labels:
+        recs = list((d['frozen'].get(lb) or {}).values())
+        if lb in cur:
+            recs.append(cur[lb])
+        for y in recs:
+            flows = y.get('flows')
+            if flows is None:
+                continue
+            available = True
+            if y.get('rec') is False:
+                reconciled = False
+            for f in flows:
+                rows.append({'date': f['d'], 'io': f['io'], 'amount': f['amt'],
+                             'rmrk': f['rk'], 'principal': f['pr'], 'label': lb})
+    rows.sort(key=lambda r: (r['date'], r['label']), reverse=True)
+    return {
+        'rows': rows,
+        'other_in': sum(r['amount'] for r in rows if r['io'] == 'IN' and not r['principal']),
+        'other_out': sum(r['amount'] for r in rows if r['io'] == 'OUT' and not r['principal']),
+        'reconciled': reconciled,
+        'available': available,
+    }
+
+
+# ---- CLI ----
+
+def _show() -> int:
+    d = _load()
+    if d is None:
+        print(f'캐시 없음: {STATE_FILE}\n  → python3 scripts/investment_principal.py bootstrap')
+        return 1
+    from stock_portfolio_report import derive_owner
+
+    print(f'갱신: {d.get("refreshed_at")}  (올해 창 {d["current"].get("year")})\n')
+    lbs = list(d['current']['labels'].keys())
+    bad = 0
+    for lb in lbs:
+        years = sorted((d['frozen'].get(lb) or {}).items())
+        years.append((year_key(d['current']['year']), d['current']['labels'][lb]))
+        print(f'===== {lb} =====')
+        tin = tout = 0
+        for yk, y in years:
+            # 항등식: 순자산초 + 입금 − 출금 + 평가손익 = 순자산말
+            err = y['nf'] + y['in'] - y['out'] + y['pl'] - y['nt']
+            bad += 1 if err else 0
+            tin += y['in']
+            tout += y['out']
+            q = f'  입고 {y["qin"]:,} 출고 {y["qout"]:,}' if (y['qin'] or y['qout']) else ''
+            nf = len(y.get('flows') or []) if y.get('flows') is not None else None
+            rc = {True: '분류OK', False: '분류불일치!', None: '내역없음'}[y.get('rec')]
+            print(f'  {yk}: 입금 {y["in"]:>12,}  출금 {y["out"]:>11,}  '
+                  f'순자산 {y["nf"]:>12,}→{y["nt"]:>12,}  손익 {y["pl"]:>12,}  '
+                  f'항등식오차 {err:,}  내역 {nf if nf is not None else "-":>3}행 {rc}{q}')
+        print(f'  >> 누적 입금 {tin:,} − 출금 {tout:,} = 순입금 {tin - tout:,}\n')
+
+    print('항등식 검증:', '전 행 오차 0 ✅' if not bad else f'⚠️ 오차 있는 행 {bad}개')
+    fl = get_flows(lbs)
+    print(f'적요 분류 검증: {"전 구간 일치 ✅" if fl["reconciled"] else "⚠️ 불일치 구간 있음 — 새 적요 확인 필요"}'
+          f'  (내역 {len(fl["rows"])}행, 원금무관 입금 {fl["other_in"]:,}원 / 출금 {fl["other_out"]:,}원)')
+
+    # 라이브 교차검증 — 원금 대비 총수익 vs 실제 순자산
+    print('\n===== 원금 대비 총수익 (라이브 교차검증) =====')
+    owners: dict[str, list[str]] = {}
+    for lb in lbs:
+        owners.setdefault(derive_owner(lb), []).append(lb)
+    for owner, olbs in owners.items():
+        pr = get_principal(olbs)
+        net = 0
+        for lb in olbs:
+            net += sum(p['evlt_amt'] for p in kc.get_positions(lb)) + kc.get_balance(lb)['d2_entra']
+        p = pr['principal']
+        ret = net - p
+        warn = '  ⚠️ 주식 입출고 있음(원금 과소계상)' if pr['qty_flow'] else ''
+        print(f'[{owner}] 투자원금 {p:,}원 (입금 {pr["cash_in"]:,} − 출금 {pr["cash_out"]:,}){warn}')
+        print(f'   순자산 {net:,}원 → 총수익 {ret:+,}원 ({ret / p * 100:+.2f}%)' if p else '   원금 0')
+    return 0 if not bad else 1
+
+
+def main(argv: list[str]) -> int:
+    cmd = argv[1] if len(argv) > 1 else 'show'
+    if cmd == 'bootstrap':
+        lbs = _labels()
+        n = len(lbs) * (_this_year() - FLOOR_YEAR + 1)
+        print(f'{len(lbs)}계좌 × {_this_year() - FLOOR_YEAR + 1}년 = {n}콜 (약 {n * PACE_SEC:.0f}초)...')
+        bootstrap()
+        print(f'완료 → {STATE_FILE}\n')
+        return _show()
+    if cmd == 'refresh':
+        refresh_current(_labels())
+        print(f'올해 창 갱신 완료 → {STATE_FILE}\n')
+        return _show()
+    if cmd == 'show':
+        return _show()
+    print(__doc__)
+    return 2
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    raise SystemExit(main(sys.argv))

agents/stock/workspace/scripts/kiwoom_client.py

@@ -13,9 +13,12 @@
 from __future__ import annotations
 
 import json
+import http.client
+import socket
 import sys
 import threading
 import time
+import urllib.error
 import urllib.request
 from datetime import datetime, timezone, timedelta
 from pathlib import Path
@@ -32,9 +35,11 @@ ENDPOINT_ACNT = '/api/dostk/acnt'
 ENDPOINT_STKINFO = '/api/dostk/stkinfo'
 ENDPOINT_MRKCOND = '/api/dostk/mrkcond'  # 시세(market condition) — ka10004 호가 등
 ENDPOINT_CHART = '/api/dostk/chart'      # 차트 — ka10081 일봉
+ENDPOINT_RKINFO = '/api/dostk/rkinfo'    # 순위정보 — ka10023 거래량급증, ka90009 외인기관매매상위
 TR_DEPOSIT = 'kt00001'       # 예수금상세현황요청
 TR_ACNT_EVAL = 'kt00004'     # 계좌평가현황요청 (acnt_nm·brch_nm 포함)
 TR_TRUST_TRADE = 'kt00015'   # 위탁종합거래내역요청 (tp='1' 입출금 — 당일 추가입금/인출 추출용)
+TR_ACNT_RETURN = 'kt00016'   # 일별계좌수익률상세현황요청 (기간내총입금·총출금 — 투자원금 산출용)
 TR_POSITIONS = 'kt00018'     # 계좌평가잔고내역요청 (종목별 상세, 수수료·세금 포함)
 TR_TRADE_DIARY = 'ka10170'   # 당일매매일지요청 (round-trip·풀매도 포함, 잔고에 없는 거래도 잡힘)
 TR_ORDER_EXEC = 'kt00007'    # 계좌별주문체결내역상세 (주문번호·시각·체결가·체결수량 단위, REST/영웅문 출처 구분)
@@ -47,6 +52,8 @@ TR_MINUTE_CHART = 'ka10080'  # 주식분봉차트조회 (1/3/5/10/15/30/45/60분
 TR_INVESTOR_FLOW = 'ka10059' # 종목별투자자기관별 (외국인·기관 일별 매매)
 
 STOCK_CODES_CACHE = STATE_DIR / 'stock_codes.json'
+_HTTP_TRANSIENT_RETRIES = 2
+_HTTP_TRANSIENT_BACKOFF_SEC = 0.8
 
 
 def load_credentials() -> dict:
@@ -85,6 +92,15 @@ def _http_post_full(url: str, body: dict, headers: dict | None = None) -> tuple[
     if headers:
         h.update(headers)
     req = urllib.request.Request(url, data=data, method='POST', headers=h)
+    transient_errors = (
+        ConnectionResetError,
+        TimeoutError,
+        socket.timeout,
+        urllib.error.URLError,
+        http.client.RemoteDisconnected,
+        http.client.IncompleteRead,
+    )
+    for attempt in range(_HTTP_TRANSIENT_RETRIES + 1):
         try:
             with urllib.request.urlopen(req, timeout=15) as r:
                 resp_headers = {k.lower(): v for k, v in r.headers.items()}
@@ -92,6 +108,12 @@ def _http_post_full(url: str, body: dict, headers: dict | None = None) -> tuple[
         except urllib.error.HTTPError as e:
             body_text = e.read().decode('utf-8', 'ignore')
             raise RuntimeError(f'HTTP {e.code} {url}: {body_text}') from e
+        except transient_errors:
+            if attempt >= _HTTP_TRANSIENT_RETRIES:
+                raise
+            time.sleep(_HTTP_TRANSIENT_BACKOFF_SEC * (attempt + 1))
+
+    raise RuntimeError(f'HTTP POST failed unexpectedly: {url}')
 
 
 def _token_cache_path(label: str) -> Path:
@@ -410,25 +432,39 @@ def get_trade_journal_all(base_dt: str | None = None, labels: list[str] | None =
     return {a['label']: get_trade_journal(a['label'], base_dt) for a in accs}
 
 
-def get_cash_flow(account_label: str, base_dt: str | None = None) -> list[dict]:
+def get_cash_flow(account_label: str, base_dt: str | None = None,
-    """당일 입출금 내역 (kt00015 tp='1').
+                  strt_dt: str | None = None, end_dt: str | None = None) -> list[dict]:
+    """입출금 내역 (kt00015 tp='1').
 
     base_dt: YYYYMMDD (None이면 KST 오늘). 시작/종료 동일 → 그날치만.
+    strt_dt/end_dt: 둘 다 주면 기간 조회 (base_dt 무시).
+      ⚠️ **조회기간 1년 제한** — 넘기면 `[2000](501058:조회기간은 1년 이내로만 가능합니다.)`.
+      다년치는 연도별로 쪼개 호출한다 (investment_principal.py 참조).
     tp='1'(입출금)·gds_tp='0'(전체)로 매매·환전 등은 제외. KRW만 필터.
 
+    ⚠️ tp='1' 입금에는 **배당금·예탁금이용료(이자)·수익분배금·공모주환불금·단주매각대금**이
+    섞여 들어온다. 이건 '내가 넣은 돈'이 아니므로 투자원금 합산에 그대로 쓰면 과대계상된다.
+    kt00016의 기간내총입금/총출금은 이걸 이미 제외한 순수 외부 이체액이다 (전 계좌·연도 실증).
+    적요 기준 분류는 `investment_principal.is_principal_flow`.
+
     반환 행:
+      - date:    'YYYYMMDD' (trde_dt)
       - time:    'HH:MM:SS' (proc_tm 앞 8자리)
       - io_tp:   'IN' | 'OUT'
       - amount:  거래금액 (원, 양수)
       - signed:  +amount (입금) / -amount (출금) — 합산으로 net cash flow 산출
-      - rmrk:    적요명 (예: '타사대체입금', '은행이체출금')
+      - rmrk:    적요명 (예: '이체입금(지급결제)', '배당금입금', '이체출금')
       - balance: 거래 후 예수금잔고 (entra_remn)
     """
+    if strt_dt and end_dt:
+        fr, to = strt_dt, end_dt
+    else:
         if base_dt is None:
             base_dt = datetime.now(KST).strftime('%Y%m%d')
+        fr = to = base_dt
     body = {
-        'strt_dt': base_dt,
+        'strt_dt': fr,
-        'end_dt': base_dt,
+        'end_dt': to,
         'tp': '1',
         'stk_cd': '',
         'crnc_cd': '',
@@ -457,6 +493,7 @@ def get_cash_flow(account_label: str, base_dt: str | None = None) -> list[dict]:
             continue
         proc_tm = (it.get('proc_tm') or '').strip()
         out.append({
+            'date': (it.get('trde_dt') or '').strip(),
             'time': proc_tm[:8],
             'io_tp': io_tp,
             'amount': amount,
@@ -476,6 +513,38 @@ def get_cash_flow_all(base_dt: str | None = None, labels: list[str] | None = Non
     return {a['label']: get_cash_flow(a['label'], base_dt) for a in accs}
 
 
+def get_period_return(account_label: str, fr_dt: str, to_dt: str) -> dict:
+    """기간 계좌수익률 상세 (kt00016) — 기간내 총입금·총출금 포함.
+
+    ⚠️ **조회기간 1년 제한** — 넘기면 `[2000](505221:조회기간은 1년이내로만 가능합니다.)`.
+    전체기간 투자원금은 연도별 창으로 쪼개 누적해야 한다 (investment_principal.py 참조).
+
+    ⚠️ 응답의 `invt_bsamt`는 "투자원금**평잔**"(기간 평균잔고)이라 누적 투자원금이 아니다 —
+    이름이 비슷해 오용하기 쉬우니 반환하지 않는다. 누적 원금은 cash_in − cash_out.
+
+    계좌 개설 전 기간은 에러 없이 전 필드 0으로 응답한다.
+    항등식 `net_fr + cash_in − cash_out + eval_pl == net_to` 가 성립 (자체 검증용).
+
+    반환:
+      - cash_in/cash_out:  기간내 총입금/총출금 (원)
+      - qty_in/qty_out:    기간내 총입고/총출고 (주식 대체 — 0이 아니면 현금 기준 원금이 과소계상)
+      - net_fr/net_to:     순자산액계 기초/기말
+      - eval_pl:           평가손익
+    """
+    resp = _call(account_label, TR_ACNT_RETURN, {'fr_dt': fr_dt, 'to_dt': to_dt})
+    return {
+        'label': account_label,
+        'cash_in': _to_int(resp.get('termin_tot_trns')),   # 기간내총입금
+        'cash_out': _to_int(resp.get('termin_tot_pymn')),  # 기간내총출금
+        'qty_in': _to_int(resp.get('termin_tot_inq')),     # 기간내총입고
+        'qty_out': _to_int(resp.get('termin_tot_outq')),   # 기간내총출고
+        'net_fr': _to_int(resp.get('tot_amt_fr')),         # 순자산액계_초
+        'net_to': _to_int(resp.get('tot_amt_to')),         # 순자산액계_말
+        'eval_pl': _to_int(resp.get('evltv_prft')),        # 평가손익
+        'raw': resp,
+    }
+
+
 def get_order_executions(account_label: str, base_dt: str | None = None) -> list[dict]:
     """계좌별 주문체결내역 (kt00007) — 주문번호·시각 단위 행 리스트.
 
@@ -615,6 +684,11 @@ def get_open_orders(account_label: str, code: str = '',
             'order_price': _to_int(it.get('ord_pric')),
             'unfilled_qty': _to_int(it.get('oso_qty')),
             'order_type': (it.get('trde_tp') or '').strip(),
+            # 스톱지정가(trde_tp=28) 주문의 조건단가. 일반 주문은 0.
+            # 실측 확인: ka10075 응답에 stop_pric 로 실려 온다 (2026-07-30).
+            'stop_price': _to_int(it.get('stop_pric')),
+            # 현재가 — 조건단가까지 얼마 남았는지 계산용. 부호 포함 문자열('-4805')이라 abs.
+            'cur_price': abs(_to_int(it.get('cur_prc'))),
             'exchange': (it.get('stex_tp_txt') or '').strip(),
             'exchange_code': ex_code,
             'routing_suffix': _EXCHANGE_CODE_TO_SUFFIX.get(ex_code, ''),
@@ -722,11 +796,13 @@ def get_stock_quote(code: str, account_label: str | None = None, exchange: str =
     }
 
 
+WATCHLIST_BATCH_MAX = 40   # ka10095 한 콜 종목 수 한도 — 초과 시 "허용된 요청 개수 초과[1634]" (2026-06-17, universe 120개에서 발견)
+
+
 def get_watchlist_quotes(codes: list[str], account_label: str | None = None,
                          exchange: str = 'AL') -> dict[str, dict]:
-    """ka10095 관심종목정보요청 — 다종목 시세 batch (한 콜로 N개).
+    """ka10095 관심종목정보요청 — 다종목 시세 batch. 종목 수가 한도(WATCHLIST_BATCH_MAX) 초과 시 자동 분할 호출.
 
-    19종목 ~0.05s. ka10001×N 대비 rate limit 영향 없음.
     반환: {clean_code: {price, change, change_pct, name}}. 빈 codes면 빈 dict.
     """
     clean_codes = [_clean_code(c) for c in codes if c]
@@ -734,8 +810,16 @@ def get_watchlist_quotes(codes: list[str], account_label: str | None = None,
         return {}
     label = account_label or _default_account_label()
     suffix = f'_{exchange}' if exchange in ('NX', 'AL') else ''
-    stk_cd_param = '|'.join(f'{c}{suffix}' for c in clean_codes)
+    out: dict[str, dict] = {}
+    for i in range(0, len(clean_codes), WATCHLIST_BATCH_MAX):
+        chunk = clean_codes[i:i + WATCHLIST_BATCH_MAX]
+        stk_cd_param = '|'.join(f'{c}{suffix}' for c in chunk)
         resp = _call(label, TR_WATCHLIST_INFO, {'stk_cd': stk_cd_param}, endpoint=ENDPOINT_STKINFO)
+        out.update(_parse_watchlist_rows(resp))
+    return out
+
+
+def _parse_watchlist_rows(resp: dict) -> dict[str, dict]:
     out: dict[str, dict] = {}
     for row in resp.get('atn_stk_infr') or []:
         raw_code = (row.get('stk_cd') or '').strip()
@@ -754,11 +838,16 @@ def get_watchlist_quotes(codes: list[str], account_label: str | None = None,
             'high': abs(_to_int(row.get('high_pric') or '0')),
             'low': abs(_to_int(row.get('low_pric') or '0')),
             'volume': _to_int(row.get('trde_qty') or '0'),
+            # 거래소가 계산한 가격제한폭. 기준가(전일종가)로 정해져 장중 불변.
+            # 제한폭은 기준가의 호가단위로 절사한 뒤 ±하는 규칙이라 직접 계산하면
+            # ETF·가격대별 호가단위 표를 재현해야 해 틀릴 여지가 있다 → 응답값 그대로 쓴다.
+            'upper_limit': abs(_to_int(row.get('upl_pric') or '0')),
+            'lower_limit': abs(_to_int(row.get('lst_pric') or '0')),
         }
     return out
 
 
-def get_quote_book(code: str, account_label: str | None = None) -> dict:
+def get_quote_book(code: str, account_label: str | None = None) -> dict:  # noqa: E302
     """주식호가 조회 (ka10004) — 10단계 매도/매수 호가 + 잔량.
 
     매매 아님 — 조회 전용. 호가창 표시·체결 가능성 판단에 사용.
@@ -948,18 +1037,21 @@ def get_daily_candles(code: str, count: int = 250, base_dt: str | None = None,
 
 
 def get_minute_candles(code: str, tic_scope: int = 5, today_only: bool = True,
-                        account_label: str | None = None) -> list[dict]:
+                        account_label: str | None = None, exchange: str = 'KRX') -> list[dict]:
     """주식 분봉 차트 (ka10080). 수정주가 기준.
 
     tic_scope: 1/3/5/10/15/30/45/60 분. 한 호출에 ~900봉 (5분봉 ≈ 11일치).
     today_only: True 면 오늘 봉만 추출.
+    exchange: 'KRX'=KRX 단독(기본) / 'NX'=NXT 단독 / 'AL'=통합(KRX→NXT 연속).
+             NX/AL은 stk_cd에 suffix를 붙여 NXT 시간대(15:30~20:00)에도 분봉이 이어진다.
 
     반환: 시간 오름차순 list of dict — {date, time, open, high, low, close, volume}
     date='YYYYMMDD', time='HHMMSS'.
     """
     label = account_label or _default_account_label()
+    suffix = f'_{exchange}' if exchange in ('NX', 'AL') else ''
     body = {
-        'stk_cd': _clean_code(code),
+        'stk_cd': _clean_code(code) + suffix,
         'tic_scope': str(tic_scope),
         'upd_stkpc_tp': '1',
     }
@@ -1051,6 +1143,49 @@ def _load_code_cache() -> dict:
         return {}
 
 
+def get_volume_surge(account_label: str | None = None, market: str = '000',
+                     min_qty: str = '50') -> list[dict]:
+    """거래량 급증 종목 (ka10023). 급증률 정렬·ETF+ETN+스팩 제외·5천원↑·KRX.
+    반환 [{code, name, price, flu_rt(등락률%), surge_rt(급증률%)}] — 조회 전용."""
+    label = account_label or _default_account_label()
+    body = {'mrkt_tp': market, 'sort_tp': '2', 'tm_tp': '2', 'trde_qty_tp': min_qty,
+            'tm': '', 'stk_cnd': '20', 'pric_tp': '6', 'stex_tp': '1'}  # stk_cnd 20=ETF+ETN+스팩제외
+    resp = _call(label, 'ka10023', body, ENDPOINT_RKINFO)
+    out = []
+    for x in resp.get('trde_qty_sdnin', []) or []:
+        code = _clean_code(x.get('stk_cd', ''))
+        if not code:
+            continue
+        out.append({'code': code, 'name': x.get('stk_nm', ''),
+                    'price': abs(_to_int(x.get('cur_prc'))),
+                    'flu_rt': _to_float(x.get('flu_rt')),
+                    'surge_rt': _to_float(x.get('sdnin_rt'))})
+    return out
+
+
+def get_foreign_inst_netbuy(account_label: str | None = None, market: str = '000',
+                            date: str | None = None) -> dict:
+    """외국인·기관 순매수 상위 (ka90009). 금액(천만) 기준.
+    반환 {'foreign': [{code,name,amt}], 'inst': [{code,name,amt}]} — 조회 전용."""
+    label = account_label or _default_account_label()
+    if not date:
+        date = datetime.now(KST).strftime('%Y%m%d')
+    body = {'mrkt_tp': market, 'amt_qty_tp': '1', 'qry_dt_tp': '1', 'date': date, 'stex_tp': '1'}
+    resp = _call(label, 'ka90009', body, ENDPOINT_RKINFO)
+    rows = resp.get('frgnr_orgn_trde_upper', []) or []
+    foreign, inst = [], []
+    for x in rows:
+        fc = _clean_code(x.get('for_netprps_stk_cd', ''))
+        if fc:
+            foreign.append({'code': fc, 'name': x.get('for_netprps_stk_nm', ''),
+                            'amt': _to_int(x.get('for_netprps_amt'))})
+        ic = _clean_code(x.get('orgn_netprps_stk_cd', ''))
+        if ic:
+            inst.append({'code': ic, 'name': x.get('orgn_netprps_stk_nm', ''),
+                         'amt': _to_int(x.get('orgn_netprps_amt'))})
+    return {'foreign': foreign, 'inst': inst}
+
+
 def refresh_stock_codes(account_label: str | None = None) -> dict:
     """ka10099로 KOSPI+KOSDAQ 전체 상장종목 리스트 캐싱. 페이지네이션 처리.
 

agents/stock/workspace/scripts/orders/card.py

@@ -50,6 +50,11 @@ def _pct(p: float, digits: int = 2) -> str:
     return f'{sign}{p:.{digits}f}%'
 
 
+def _num(p) -> str:
+    """계단 비율 표기 — 10.0 은 '10', 10.5 는 '10.5' 로. 불필요한 .0 을 지운다."""
+    return f'{float(p or 0):g}'
+
+
 def format_card(request: dict, market_data: dict, card_id: str,
                 estimate: Optional[dict] = None,
                 budget_conversion: Optional[dict] = None,
@@ -66,6 +71,10 @@ def format_card(request: dict, market_data: dict, card_id: str,
         type_marker = f' {cfg["warning_emoji"]} 시장가'
     elif request['order_type'] == 'AGGRESSIVE_LIMIT':
         type_marker = f' {cfg["warning_emoji"]} 공격적 지정가'
+    elif request['order_type'] == 'STOP_LIMIT':
+        type_marker = f' {cfg["warning_emoji"]} 스톱지정가(예약)'
+    elif request['order_type'] == 'TRAILING_STOP':
+        type_marker = f' {cfg["warning_emoji"]} 트레일링 스톱(예약)'
     amend_marker = ' ✏️ 수정됨' if amended else ''
 
     lines = [f'{side_emoji} {_md_bold(side_word + " 미리보기")} [#{card_id}]{type_marker}{spouse_marker}{amend_marker}', '']
@@ -83,6 +92,41 @@ def format_card(request: dict, market_data: dict, card_id: str,
             ratio = (request['price'] - market_data['prev_close']) / market_data['prev_close'] * 100
             price_part += f' (전일종가 {_pct(ratio)})'
         lines.append(f'{marker} 가격: {price_part}')
+    elif request['order_type'] == 'STOP_LIMIT':
+        stop_p = request.get('stop_price') or 0
+        cur = market_data.get('current_price')
+        cur_part = f' (현재가 {_money(cur)})' if cur else ''
+        lines.append(f'{marker} 조건: {_md_bold(_money(stop_p) + " 도달 시")}{cur_part}')
+        lines.append(f'{marker} 매도가격: {_md_bold(_money(request["price"]))} (지정가)')
+    elif request['order_type'] == 'TRAILING_STOP':
+        # 승인 대상은 "계단 정의" — 각 계단의 조건단가는 고점이 오르면 제 하락률을 유지하며
+        # 함께 따라 올라간다. 계단이 1개면 종전의 단일 트레일링과 같다.
+        cur = market_data.get('current_price')
+        cur_part = f' (현재가 {_money(cur)})' if cur else ''
+        # 초기 고점은 항상 등록 시점 현재가 — 과거 고점 기준 옵션은 2026-07-30 제거됨.
+        peak_v = request.get('trail_peak') or 0
+        steps = request.get('trail_steps') or []
+        lines.append(f'{marker} 시작 고점: {_md_bold(_money(peak_v))} (등록 시점){cur_part}')
+        min_sell = request.get('min_sell_price')
+        if min_sell:
+            # 최저 매도가가 손절선을 결정했는지(=트레일보다 높았는지) 명시 — 둘 중 어느 게
+            # 지배했는지 안 보이면 관리자님이 값을 잘못 읽는다.
+            tied = sum(1 for s in steps if s.get('floor_applied'))
+            who = f'{tied}개 계단 적용' if tied else '미적용 (트레일이 더 높음)'
+            lines.append(f'{marker} 최저 매도가: {_md_bold(_money(min_sell))} ({who})')
+        lines.append('')
+        lines.append(f'{marker} 매도 계단 {len(steps)}단')
+        for s in steps:
+            cum = s.get('cum', 0)
+            cum_part = '전량' if cum >= 100 else f'누적 {_num(cum)}%'
+            lines.append(f'   {s["n"]}단계 −{_num(s["pct"])}% '
+                         f'{_md_bold(_money(s["cond_uv"]) + " 도달")} → '
+                         f'{s["qty"]:,}주 ({cum_part})')
+        rest = request['qty'] - sum(s['qty'] for s in steps)
+        if rest > 0:
+            lines.append(f'   ↳ 나머지 {rest:,}주는 스톱 없음 (계속 보유)')
+        lines.append('')
+        lines.append(f'{marker} 고점이 오르면 계단이 통째로 따라 올라갑니다 (내려가지 않음)')
     elif request['order_type'] == 'MARKET':
         lines.append(f'{marker} 가격: {_md_bold("시장가")}')
     else:
@@ -153,6 +197,47 @@ def format_card(request: dict, market_data: dict, card_id: str,
     return '\n'.join(lines)
 
 
+def format_card_multi(legs: list, side: str, symbol: str, symbol_name: str,
+                      order_type: str, price: Optional[int], card_id: str,
+                      state_warning: Optional[str] = None) -> str:
+    """복수 계좌 동시 주문 카드 — 레그별 계좌·수량·예상회수 나열.
+
+    legs: [{'account': str, 'qty': int, 'position_qty': int?}, ...]
+    """
+    cfg = _limits()['card']
+    side_word = '매수' if side == 'BUY' else '매도'
+    side_emoji = cfg['buy_emoji'] if side == 'BUY' else cfg['sell_emoji']
+    marker = cfg['highlight_marker']
+    spouse_marker = ' 🔐 가희 계좌' if any(_is_spouse(l['account']) for l in legs) else ''
+    type_marker = f' {cfg["warning_emoji"]} 시장가' if order_type == 'MARKET' else ''
+
+    lines = [f'{side_emoji} {_md_bold(side_word + " 미리보기")} [#{card_id}]{type_marker}{spouse_marker}'
+             f' · 계좌 {len(legs)}개 동시', '']
+    lines.append(f'{marker} {_md_bold(side_word)}')
+    lines.append(f'{marker} 종목: {_md_bold(symbol_name)} ({symbol})')
+    if state_warning:
+        lines.append(state_warning)
+    if order_type == 'LIMIT':
+        lines.append(f'{marker} 가격: {_md_bold(_money(price))}')
+    else:
+        lines.append(f'{marker} 가격: {_md_bold("시장가")}')
+    lines.append('')
+    total = 0
+    for l in legs:
+        part = f'{marker} {_md_bold(_account_display(l["account"]))}: {l["qty"]:,}주'
+        if l.get('position_qty'):
+            part += f' (보유 {l["position_qty"]:,}주)'
+        if order_type == 'LIMIT' and price:
+            part += f' → {_money(price * l["qty"])}'
+            total += price * l['qty']
+        lines.append(part)
+    if order_type == 'LIMIT' and price:
+        money_label = '예상 금액 합계' if side == 'BUY' else '예상 회수 합계'
+        lines.append(f'{money_label}: {_money(total)}')
+    lines.append(f'{_limits()["pin"]["expiry_seconds"]}초 후 만료')
+    return '\n'.join(lines)
+
+
 def format_pin_message(pin: str) -> str:
     return pin
 
@@ -174,6 +259,40 @@ def format_submitted(card_id: str, side: str, symbol_name: str, qty: int,
     return f'📨 [#{card_id}] {side_word} 접수: {symbol_name} {qty:,}주 @ {price_str}\n주문번호: {ord_no}'
 
 
+def format_trailing_submitted(info: dict) -> str:
+    """트레일링 계단 접수 결과 — 몇 단이 걸렸고 감시가 붙었는지를 한 화면에 담는다.
+
+    계단 일부만 접수될 수 있어(레그 독립 제출) 성공·실패를 나란히 적는다.
+    실패분을 요약해 버리면 방어선이 몇 개인지 모르는 채로 남게 된다.
+    """
+    placed = info.get('placed') or []
+    failed = info.get('failed') or []
+    acct = _account_display(info.get('account', ''))
+    head = '🧪 [모의] 트레일링' if info.get('dry_run') else '✅ 트레일링'
+    lines = [f'{head} {len(placed)}단 등록: {info["symbol_name"]}',
+             f'[{acct}] 총 {info["total_qty"]:,}주 · 시작 고점 {_money(info["peak"])}']
+    if info.get('min_sell_price'):
+        lines.append(f'최저 매도가 {_money(info["min_sell_price"])}')
+    for s in placed:
+        cum = s.get('cum', 0)
+        cum_part = '전량' if cum >= 100 else f'누적 {_num(cum)}%'
+        no = f' · 주문 {s["ord_no"]}' if s.get('ord_no') else ''
+        lines.append(f'{s["n"]}단계 −{_num(s["pct"])}% {_money(s["cond_uv"])} 도달 → '
+                     f'{s["qty"]:,}주 ({cum_part}){no}')
+    rest = info['total_qty'] - sum(s['qty'] for s in placed)
+    if rest > 0:
+        lines.append(f'↳ 나머지 {rest:,}주는 스톱 없음 (계속 보유)')
+    for s in failed:
+        lines.append(f'⚠️ {s["n"]}단계 −{_num(s["pct"])}% {s["qty"]:,}주 접수 실패 '
+                     f'({s.get("reason")}) {s.get("error", "")}'.rstrip())
+    if info.get('register_error'):
+        lines.append('⚠️ 주문은 접수됐지만 트레일링 등록 실패 — 손절선이 따라 올라가지 않습니다. '
+                     f'({info["register_error"]})')
+    elif info.get('res_id'):
+        lines.append(f'감시 시작 ({info["res_id"]}) — 고점이 오르면 계단이 함께 올라갑니다')
+    return '\n'.join(lines)
+
+
 def format_expired(card_id: str, side: str) -> str:
     side_word = '매수' if side == 'BUY' else '매도'
     return f'⏱️ [#{card_id}] 승인 만료. {side_word}가 취소되었습니다.'
@@ -251,6 +370,10 @@ def format_card_locked(active: Optional[dict] = None) -> str:
         price_str = '시장가'
     elif order_type == 'AGGRESSIVE_LIMIT':
         price_str = f'공격적 지정가 {_money(price)}' if price else '공격적 지정가'
+    elif order_type == 'TRAILING_STOP':
+        steps = active.get('trail_steps') or []
+        pcts = '/'.join(f'−{_num(s["pct"])}%' for s in steps)
+        price_str = f'트레일링 {len(steps)}단 {pcts} (1단계 손절 {_money(active.get("stop_price"))})'
     else:
         price_str = _money(price) if price is not None else '지정가'
 

agents/stock/workspace/scripts/orders/datasource.py

@@ -156,21 +156,37 @@ def collect_market_data(account_label: str, symbol: str, side: str, qty: int) ->
         'stock_meta': stock_meta,
     }
 
+    try:
+        open_orders = kc.get_open_orders(account_label)
+    except Exception:
+        open_orders = []
+
     if side == 'BUY':
         try:
             bal = kc.get_balance(account_label)
-            md['balance_d2'] = _to_int(bal.get('d2_entra'))
+            d2 = _to_int(bal.get('d2_entra'))
+            # d2_entra는 미체결 매수 지정가로 묶인 예수금을 아직 포함 → 실제 가용액에서 차감.
+            locked = sum(_to_int(o.get('order_price')) * _to_int(o.get('unfilled_qty'))
+                         for o in open_orders
+                         if o.get('side') == 'BUY' and _to_int(o.get('order_price')) > 0)
+            md['balance_d2'] = max(0, d2 - locked)
         except Exception:
             md['balance_d2'] = 0
     else:
         try:
             positions = kc.get_positions(account_label)
-            md['position_qty'] = next(
+            pos = next((p for p in positions
-                (_to_int(p.get('trde_able_qty') or p.get('qty') or p.get('hold_qty') or p.get('rmnd_qty'))
-                 for p in positions
                         if (p.get('code') == symbol) or (p.get('symbol') == symbol) or (p.get('stk_cd') == symbol)),
-                0,
+                       None)
-            )
+            if pos:
+                hold = _to_int(pos.get('qty') or pos.get('hold_qty') or pos.get('rmnd_qty'))
+                trde_able = _to_int(pos.get('trde_able_qty') or hold)
+                pend_sell = sum(_to_int(o.get('unfilled_qty')) for o in open_orders
+                                if o.get('side') == 'SELL' and o.get('code') == symbol)
+                # trde_able이 미체결 매도 제외 여부 불확실 → min으로 이중차감 방지 (check 핸들러와 동일).
+                md['position_qty'] = max(0, min(trde_able, hold - pend_sell))
+            else:
+                md['position_qty'] = 0
         except Exception:
             md['position_qty'] = 0
 

agents/stock/workspace/scripts/orders/guards.py

@@ -503,7 +503,8 @@ def validate_request(request: dict, market_data: dict) -> Result:
         return r
     if request['side'] not in ('BUY', 'SELL'):
         return Result.REJECT('INVALID_SIDE', f'잘못된 방향: {request["side"]}')
-    if request['order_type'] not in ('LIMIT', 'MARKET', 'AGGRESSIVE_LIMIT'):
+    if request['order_type'] not in ('LIMIT', 'MARKET', 'AGGRESSIVE_LIMIT', 'STOP_LIMIT',
+                                      'TRAILING_STOP'):
         return Result.REJECT('INVALID_ORDER_TYPE', f'잘못된 주문방식: {request["order_type"]}')
     r = validate_trading_hours(market_data['now'], market_data.get('is_holiday', False),
                                 market_data.get('nxt_eligible', False))
@@ -525,6 +526,28 @@ def validate_request(request: dict, market_data: dict) -> Result:
                                 market_data['upper_limit'], market_data['lower_limit'])
         if not r.ok:
             return r
+    if request['order_type'] in ('STOP_LIMIT', 'TRAILING_STOP'):
+        # 스톱지정가: 지정가(체결가)·조건단가(트리거) 둘 다 가격제한 이내 + 매도 전용.
+        # 보호매도(하락 시 매도)라 트리거는 현재가보다 낮아야 함 — 아니면 즉시 발동돼 스톱 의미 없음.
+        # 트레일링도 키움엔 스톱지정가로 나가므로 같은 검증을 받는다 (조건단가는 자동 계산값).
+        if request['side'] != 'SELL':
+            return Result.REJECT('STOP_SELL_ONLY', '스톱지정가는 현재 매도만 지원')
+        stop_price = request.get('stop_price')
+        if not stop_price or stop_price <= 0:
+            return Result.REJECT('STOP_PRICE_REQUIRED', '조건단가(트리거 가격)를 입력하세요')
+        r = validate_price_band(request['side'], request['price'],
+                                market_data['upper_limit'], market_data['lower_limit'])
+        if not r.ok:
+            return r
+        r = validate_price_band(request['side'], stop_price,
+                                market_data['upper_limit'], market_data['lower_limit'])
+        if not r.ok:
+            return r
+        cur = market_data.get('current_price') or 0
+        if cur and stop_price >= cur:
+            return Result.REJECT('STOP_TRIGGER_NOT_BELOW',
+                                 f'조건단가 {stop_price:,}원 ≥ 현재가 {cur:,}원 — '
+                                 f'하락 시 매도(스톱)는 현재가보다 낮게 설정해야 함')
     if request['side'] == 'BUY':
         basis = None
         if request['order_type'] == 'MARKET':

agents/stock/workspace/scripts/orders/handler.py

@@ -35,7 +35,7 @@ if str(_PARENT) not in sys.path:
 
 import kiwoom_client as kc  # noqa: E402
 
-from . import card, datasource, fill_watcher, guards, kiwoom_order, ledger, pin, sidecar  # noqa: E402
+from . import card, datasource, fill_watcher, guards, kiwoom_order, ledger, pin, sidecar, trailing  # noqa: E402
 
 LIMITS_FILE = Path(__file__).resolve().parent / 'limits.json'
 OPENCLAW_CONFIG = Path.home() / '.openclaw' / 'openclaw.json'
@@ -164,16 +164,58 @@ def propose_trade(
     price: Optional[int] = None,
     routing_force: Optional[str] = None,
     budget: Optional[int] = None,
+    stop_price: Optional[int] = None,
+    trail_steps: Optional[list] = None,
+    min_sell_price: Optional[int] = None,
 ) -> dict:
     sidecar.guard_or_raise()
     _sweep_expired_and_notify()
 
-    if order_type not in ('LIMIT', 'MARKET', 'AGGRESSIVE_LIMIT'):
+    if order_type not in ('LIMIT', 'MARKET', 'AGGRESSIVE_LIMIT', 'STOP_LIMIT', 'TRAILING_STOP'):
         return {'ok': False,
                 'message': card.format_rejected('INVALID_ORDER_TYPE', f'잘못된 주문방식: {order_type}')}
     if side not in ('BUY', 'SELL'):
         return {'ok': False,
                 'message': card.format_rejected('INVALID_SIDE', f'잘못된 방향: {side}')}
+    if order_type == 'STOP_LIMIT':
+        if side != 'SELL':
+            return {'ok': False,
+                    'message': card.format_rejected('STOP_SELL_ONLY', '스톱지정가는 현재 매도만 지원')}
+        if not price or price <= 0 or not stop_price or stop_price <= 0:
+            return {'ok': False,
+                    'message': card.format_rejected('STOP_INPUT',
+                                                    '스톱지정가는 지정가와 조건단가(트리거)가 모두 필요')}
+    norm_steps = None
+    if order_type == 'TRAILING_STOP':
+        # 트레일링은 계단 정의(하락률·누적 비중)만 입력받고, 계단별 조건단가·지정가·주수는
+        # 현재가와 보유수량 기준으로 자동 계산한다 (md 수집 후).
+        if side != 'SELL':
+            return {'ok': False,
+                    'message': card.format_rejected('STOP_SELL_ONLY', '트레일링 스톱은 매도 전용')}
+        try:
+            norm_steps = trailing.normalize_steps(trail_steps or [])
+        except (ValueError, KeyError, TypeError) as e:
+            return {'ok': False,
+                    'message': card.format_rejected('TRAIL_STEPS', f'계단 정의 오류: {e}')}
+        if budget is not None:
+            # 계단별 주수는 보유수량을 나눠 만든다 — 예산 환산이 끼면 기준이 두 개가 된다.
+            return {'ok': False,
+                    'message': card.format_rejected('TRAIL_BUDGET',
+                                                    '트레일링은 수량으로만 지정 (예산 환산 불가)')}
+        if min_sell_price is not None and min_sell_price <= 0:
+            return {'ok': False,
+                    'message': card.format_rejected('TRAIL_MIN_PRICE',
+                                                    '최저 매도가는 0보다 커야 함 (제한 없으면 비우세요)')}
+        dup = trailing.find_by_symbol(account, symbol)
+        if dup:
+            dup_steps = dup.get('steps') or []
+            top_uv = max((s['cond_uv'] for s in dup_steps), default=0)
+            return {'ok': False,
+                    'message': card.format_rejected(
+                        'TRAIL_DUPLICATE',
+                        f'{symbol_name or symbol} 트레일링 예약이 이미 있음 '
+                        f'({dup["id"]} · {len(dup_steps)}단 · 1단계 손절 {top_uv:,}원) '
+                        f'— 먼저 취소하세요')}
     if budget is not None and qty is not None:
         return {'ok': False,
                 'message': card.format_rejected('AMBIGUOUS_INPUT',
@@ -186,6 +228,46 @@ def propose_trade(
     # collect_market_data 의 잔고/보유 조회는 qty 와 무관.
     md = datasource.collect_market_data(account, symbol, side, qty or 0)
 
+    trail_final = None
+    trail_peak = None
+    if order_type == 'TRAILING_STOP':
+        # 현재가를 못 받으면 손절선을 정할 수 없어 진행 불가 (호가 fallback 금지 — 기준이 흔들림).
+        cur = md.get('current_price') or 0
+        if cur <= 0:
+            return {'ok': False,
+                    'message': card.format_rejected('TRAIL_NO_PRICE',
+                                                    '현재가를 못 받아 트레일링 손절선을 정할 수 없음')}
+        # 초기 고점은 등록 시점 현재가로 고정. 과거 고점(52주·매수후)을 쓰면 손절선이 현재가
+        # 위로 올라가 등록 즉시 발동한다 — 손실 종목은 아예 등록 불가, 이익 종목은 현재가와
+        # 결과가 같아 옵션 자체를 제거했다(2026-07-30 실측 근거로 관리자님 결정).
+        trail_peak = cur
+        try:
+            leveled = trailing.compute_step_levels(trail_peak, norm_steps, min_sell_price)
+        except ValueError as e:
+            return {'ok': False, 'message': card.format_rejected('TRAIL_LEVEL', str(e))}
+        # 계단별 주수 배분. 수량이 적어 0주가 된 계단은 발주할 수 없으니 떨어낸다 —
+        # 단계 번호(n)는 그대로 두어 "몇 단계가 빠졌는지" 가 카드에서 보이게 한다.
+        qtys = trailing.allocate_step_qty(qty, [s['weight'] for s in norm_steps])
+        trail_final = [dict(s, qty=q) for s, q in zip(leveled, qtys) if q > 0]
+        if not trail_final:
+            return {'ok': False,
+                    'message': card.format_rejected(
+                        'TRAIL_QTY', f'{qty:,}주로는 계단을 나눌 수 없음 — 수량을 늘리거나 계단을 줄이세요')}
+        # 가장 얕은 계단이 제일 먼저 발동한다. 이게 현재가 이상이면 등록하는 순간 터진다.
+        # 고점=현재가로 고정된 뒤로는 최저 매도가가 현재가보다 높은 경우만 남는다
+        # (트레일 폭은 항상 현재가 아래로 내려감).
+        top = trail_final[0]
+        if top['cond_uv'] >= cur:
+            if top['floor_applied']:
+                msg = (f'최저 매도가 {min_sell_price:,}원이 현재가 {cur:,}원보다 높아 '
+                       f'등록 즉시 발동됩니다 — 현재가보다 낮게 설정하세요')
+            else:
+                msg = (f'1단계 손절선 {top["cond_uv"]:,}원이 현재가 {cur:,}원 이상이라 '
+                       f'등록 즉시 발동됩니다')
+            return {'ok': False, 'message': card.format_rejected('TRAIL_IMMEDIATE', msg)}
+        price = top['ord_uv']
+        stop_price = top['cond_uv']
+
     budget_conversion = None
     if budget is not None:
         conv = guards.convert_budget_to_qty(side, budget, md.get('orderbook'),
@@ -211,6 +293,13 @@ def propose_trade(
     }
     if order_type == 'LIMIT':
         request['price'] = price
+    elif order_type in ('STOP_LIMIT', 'TRAILING_STOP'):
+        request['price'] = price
+        request['stop_price'] = stop_price
+        if order_type == 'TRAILING_STOP':
+            request['trail_steps'] = trail_final
+            request['min_sell_price'] = min_sell_price
+            request['trail_peak'] = trail_peak
 
     r = guards.validate_request(request, md)
     if not r.ok:
@@ -254,6 +343,15 @@ def propose_trade(
         'account': account, 'side': side, 'symbol': symbol, 'symbol_name': symbol_name,
         'qty': qty, 'price': final_price, 'order_type': order_type, 'routing_suffix': suffix,
     }
+    if order_type == 'STOP_LIMIT':
+        payload['stop_price'] = stop_price
+    elif order_type == 'TRAILING_STOP':
+        # 승인 시점에 확정되는 것: 계좌·종목·계단별 수량·하락률·최저 매도가.
+        # 이후 감시 루프는 계단별 조건단가만 올린다 (수량·계단 구성은 불변).
+        payload['stop_price'] = stop_price
+        payload['trail_steps'] = trail_final
+        payload['trail_peak'] = trail_peak
+        payload['min_sell_price'] = min_sell_price
 
     try:
         pending = _pin_store.issue(account, payload)
@@ -280,6 +378,117 @@ def propose_trade(
     }
 
 
+def propose_trade_multi(
+    legs: list,
+    side: str,
+    symbol: str,
+    symbol_name: str,
+    order_type: str,
+    price: Optional[int] = None,
+) -> dict:
+    """복수 계좌 동시 주문 — 같은 종목·방향·가격을 여러 계좌에서 카드 1장 + PIN 1개로.
+
+    legs: [{'account': str, 'qty': int}, ...] (2개 이상)
+    웹 거래 모달 '두 계좌 모두 매도' 진입점. SELL + LIMIT/MARKET 만 지원.
+    레그별 검증은 propose_trade 와 동일 경로(collect_market_data + validate_request),
+    하나라도 거부면 전체 거부. PIN 형식 일관성을 위해 같은 소유자 그룹 계좌만 허용.
+    """
+    sidecar.guard_or_raise()
+    _sweep_expired_and_notify()
+
+    if side != 'SELL':
+        return {'ok': False,
+                'message': card.format_rejected('INVALID_SIDE', '복수 계좌 동시 주문은 매도만 지원')}
+    if order_type not in ('LIMIT', 'MARKET'):
+        return {'ok': False,
+                'message': card.format_rejected('INVALID_ORDER_TYPE', f'잘못된 주문방식: {order_type}')}
+    if not legs or len(legs) < 2:
+        return {'ok': False,
+                'message': card.format_rejected('INVALID_LEGS', '계좌 2개 이상 필요')}
+    accounts = [str(l.get('account') or '') for l in legs]
+    if len(set(accounts)) != len(accounts):
+        return {'ok': False,
+                'message': card.format_rejected('INVALID_LEGS', '계좌 중복')}
+    limits = _limits()
+    owners, spouses = set(limits['owner_accounts']), set(limits['spouse_accounts'])
+    if not (all(a in owners for a in accounts) or all(a in spouses for a in accounts)):
+        return {'ok': False,
+                'message': card.format_rejected('INVALID_LEGS', '같은 소유자 그룹 계좌만 동시 주문 가능')}
+
+    validated = []
+    state_warning = None
+    suffix = None
+    for leg in legs:
+        account = leg['account']
+        try:
+            qty = int(leg.get('qty') or 0)
+        except (TypeError, ValueError):
+            qty = 0
+        if qty <= 0:
+            return {'ok': False,
+                    'message': card.format_rejected('MISSING_QTY', f'[{account}] 수량 필요')}
+        md = datasource.collect_market_data(account, symbol, side, qty)
+        request = {'account': account, 'side': side, 'symbol': symbol,
+                   'symbol_name': symbol_name, 'qty': qty, 'order_type': order_type}
+        if order_type == 'LIMIT':
+            request['price'] = price
+        r = guards.validate_request(request, md)
+        if not r.ok:
+            ledger.append('rejected', {'account': account, 'side': side, 'symbol': symbol,
+                                        'qty': qty, 'price': price, 'reason': r.code,
+                                        'message': r.message, 'multi': True})
+            return {'ok': False, 'message': card.format_rejected(r.code, f'[{account}] {r.message}')}
+        state_eval = guards.evaluate_stock_state(md.get('stock_meta'))
+        if not state_eval['result'].ok:
+            sr = state_eval['result']
+            ledger.append('rejected', {'account': account, 'side': side, 'symbol': symbol,
+                                        'qty': qty, 'price': price, 'reason': sr.code,
+                                        'message': sr.message, 'multi': True,
+                                        'stock_state': state_eval['state'],
+                                        'order_warning': state_eval['order_warning']})
+            return {'ok': False, 'message': card.format_rejected(sr.code, sr.message)}
+        if state_eval['warning']:
+            state_warning = state_eval['warning']
+        if suffix is None:
+            suffix = guards.determine_routing(md['now'], md['nxt_eligible'], None)
+        validated.append({'account': account, 'qty': qty,
+                          'position_qty': md.get('position_qty', 0)})
+
+    payload = {
+        'multi': True,
+        'side': side, 'symbol': symbol, 'symbol_name': symbol_name,
+        'order_type': order_type, 'price': price, 'routing_suffix': suffix,
+        'legs': [{'account': v['account'], 'qty': v['qty']} for v in validated],
+        # 단일 payload 필드(account/qty)를 읽는 경로(format_card_locked 등) 호환용 요약
+        'account': '+'.join(accounts),
+        'qty': sum(v['qty'] for v in validated),
+    }
+
+    try:
+        pending = _pin_store.issue(accounts[0], payload)
+    except RuntimeError:
+        active = _pin_store.peek()
+        info = _active_card_info(active) if active else None
+        return {'ok': False, 'message': card.format_card_locked(info)}
+
+    card_msg = card.format_card_multi(validated, side, symbol, symbol_name, order_type,
+                                       price, pending.card_id, state_warning)
+    pin_msg = card.format_pin_message(pending.pin)
+
+    ledger.append('card_issued', {'card_id': pending.card_id, **payload})
+    ledger.append('pin_issued', {'card_id': pending.card_id, 'account': accounts[0],
+                                  'pin_length': len(pending.pin)})
+
+    return {
+        'ok': True,
+        'card_id': pending.card_id,
+        'card_message': card_msg,
+        'pin_message': pin_msg,
+        'expiry_seconds': pending.expiry_seconds,
+        'is_spouse': pending.account_label in spouses,
+    }
+
+
 def propose_and_send(account, side, symbol, symbol_name, qty, order_type,
                      price=None, routing_force=None, budget=None) -> dict:
     """propose_trade 후 카드+PIN 을 텔레그램에 분리 발송. skill / launchd 진입점용."""
@@ -325,6 +534,11 @@ def submit_with_pin(pin_input: str, dry_run: bool = True) -> dict:
     p = card_obj.payload
     ledger.append('approved', {'card_id': card_obj.card_id, **p})
 
+    if p.get('multi'):
+        return _submit_multi_legs(card_obj, dry_run)
+    if p['order_type'] == 'TRAILING_STOP':
+        return _submit_trailing_steps(card_obj, dry_run)
+
     submit_order_type = 'LIMIT' if p['order_type'] == 'AGGRESSIVE_LIMIT' else p['order_type']
     res = kiwoom_order.submit(
         account_label=p['account'],
@@ -336,6 +550,7 @@ def submit_with_pin(pin_input: str, dry_run: bool = True) -> dict:
         routing_suffix=p['routing_suffix'],
         dry_run=dry_run,
         card_id=card_obj.card_id,
+        stop_price=p.get('stop_price'),
     )
 
     if res['ok']:
@@ -346,9 +561,9 @@ def submit_with_pin(pin_input: str, dry_run: bool = True) -> dict:
             msg = card.format_submitted(card_obj.card_id, p['side'],
                                         p.get('symbol_name', p['symbol']),
                                         p['qty'], p.get('price'), ord_no)
+            if ord_no:
                 # 키움에서 ord_no 받으면 백그라운드 체결 추적 시작 (kt00007 폴링).
                 # 부분체결·완전체결·사후거절·30분 미체결 시 텔레그램 자동 알림.
-            if ord_no:
                 fill_watcher.watch(
                     ord_no=ord_no, account=p['account'], side=p['side'],
                     symbol=p['symbol'], symbol_name=p.get('symbol_name', p['symbol']),
@@ -361,6 +576,131 @@ def submit_with_pin(pin_input: str, dry_run: bool = True) -> dict:
             'detail': res}
 
 
+def _submit_trailing_steps(card_obj, dry_run: bool) -> dict:
+    """트레일링 계단 카드 — 계단마다 스톱주문을 내고 예약 1건으로 묶어 등록한다.
+
+    키움엔 스톱지정가(trde_tp=28)로 나간다 — 트레일링은 우리 쪽 개념이다.
+    얕은 계단(먼저 발동할 것)부터 접수해, 중간에 막히더라도 가장 가까운 방어선이 먼저 걸리게 한다.
+
+    한 레그가 실패해도 나머지는 계속 시도하고, 접수된 레그만 예약에 등록한다. 이미 나간 주문을
+    되돌리지 않는 이유는 취소 자체도 실패할 수 있어 상태가 더 불분명해지기 때문이다 —
+    대신 몇 단이 걸리고 몇 단이 실패했는지를 메시지에 그대로 드러낸다.
+
+    fill_watcher 는 걸지 않는다. 스톱 예약은 조건 도달까지 미체결로 남는 게 정상이라
+    30분 미체결 알림이 오탐이 된다 — 생존·체결 감시는 trailing_monitor 가 담당한다.
+    """
+    p = card_obj.payload
+    steps = p.get('trail_steps') or []
+    name = p.get('symbol_name', p['symbol'])
+    placed, failed, details = [], [], []
+
+    for s in steps:
+        res = kiwoom_order.submit(
+            account_label=p['account'],
+            side='SELL',
+            symbol=p['symbol'],
+            qty=s['qty'],
+            price=s['ord_uv'],
+            order_type='STOP_LIMIT',
+            routing_suffix=p['routing_suffix'],
+            dry_run=dry_run,
+            card_id=card_obj.card_id,
+            stop_price=s['cond_uv'],
+        )
+        details.append(res)
+        if res['ok']:
+            # dry_run 은 주문번호가 없다 — 예약 등록 없이 접수될 내용만 확인한다.
+            placed.append(dict(s, ord_no=res.get('ord_no', '')))
+        else:
+            failed.append(dict(s, reason=res.get('reason', 'UNKNOWN'),
+                               error=str(res.get('error', ''))))
+
+    if not placed:
+        return {'ok': False,
+                'message': card.format_rejected(
+                    (failed[0]['reason'] if failed else 'UNKNOWN'),
+                    f'{name} 계단 {len(steps)}단 전부 접수 실패 — '
+                    + (failed[0]['error'] if failed else '')),
+                'detail': details}
+
+    info = {'card_id': card_obj.card_id, 'symbol_name': name, 'account': p['account'],
+            'total_qty': p['qty'], 'peak': p['trail_peak'],
+            'min_sell_price': p.get('min_sell_price'),
+            'placed': placed, 'failed': failed, 'dry_run': dry_run,
+            'res_id': None, 'register_error': None}
+
+    if not dry_run:
+        registerable = [s for s in placed if s['ord_no']]
+        if not registerable:
+            # 접수는 됐는데 주문번호를 못 받았다 — 감시가 붙을 수 없으니 반드시 알린다.
+            ledger.append('trailing_register_failed',
+                          {'card_id': card_obj.card_id, 'error': 'no ord_no', **p})
+            info['register_error'] = '주문번호를 못 받아 감시를 걸지 못했습니다'
+        else:
+            try:
+                res_trl = trailing.register_steps(
+                    account=p['account'], symbol=p['symbol'], symbol_name=name,
+                    total_qty=p['qty'], peak=p['trail_peak'], steps=registerable,
+                    routing_suffix=p['routing_suffix'], card_id=card_obj.card_id,
+                    min_sell_price=p.get('min_sell_price'),
+                )
+                info['res_id'] = res_trl['id']
+            except Exception as e:
+                # 주문은 이미 접수됨 — 등록 실패를 숨기면 트레일링이 안 도는 걸 모른다.
+                ledger.append('trailing_register_failed',
+                              {'card_id': card_obj.card_id, 'error': repr(e), **p})
+                info['register_error'] = str(e)
+
+    return {'ok': True, 'message': card.format_trailing_submitted(info), 'detail': details}
+
+
+def _submit_multi_legs(card_obj, dry_run: bool) -> dict:
+    """multi 카드(propose_trade_multi)의 레그별 키움 제출 — 레그 독립 실행·독립 보고.
+
+    한 레그가 실패해도 나머지 레그는 계속 시도. ok = 한 레그라도 접수 성공.
+    접수된 레그는 각각 fill_watcher 추적 (큐 기반이라 동시 다건 OK).
+    """
+    p = card_obj.payload
+    submit_order_type = 'LIMIT' if p['order_type'] == 'AGGRESSIVE_LIMIT' else p['order_type']
+    msgs = []
+    details = []
+    any_ok = False
+    for leg in p.get('legs') or []:
+        res = kiwoom_order.submit(
+            account_label=leg['account'],
+            side=p['side'],
+            symbol=p['symbol'],
+            qty=leg['qty'],
+            price=p.get('price'),
+            order_type=submit_order_type,
+            routing_suffix=p['routing_suffix'],
+            dry_run=dry_run,
+            card_id=card_obj.card_id,
+        )
+        details.append(res)
+        acc_disp = card.ACCOUNT_DISPLAY.get(leg['account'], leg['account'])
+        if res['ok']:
+            any_ok = True
+            if dry_run:
+                msgs.append(f'[{acc_disp}] ' + card.format_dryrun(res.get('payload', {})))
+                continue
+            ord_no = res.get('ord_no', '')
+            msgs.append(f'[{acc_disp}] ' + card.format_submitted(
+                card_obj.card_id, p['side'], p.get('symbol_name', p['symbol']),
+                leg['qty'], p.get('price'), ord_no))
+            if ord_no:
+                fill_watcher.watch(
+                    ord_no=ord_no, account=leg['account'], side=p['side'],
+                    symbol=p['symbol'], symbol_name=p.get('symbol_name', p['symbol']),
+                    order_qty=leg['qty'], price=p.get('price'),
+                    order_type=p['order_type'], card_id=card_obj.card_id,
+                )
+        else:
+            msgs.append(f'[{acc_disp}] ' + card.format_rejected(
+                res.get('reason', 'UNKNOWN'), str(res.get('error', ''))))
+    return {'ok': any_ok, 'message': '\n'.join(msgs), 'detail': details}
+
+
 def cancel_active_card() -> dict:
     sidecar.guard_or_raise()
     card_obj = _pin_store.cancel()

agents/stock/workspace/scripts/orders/kiwoom_order.py

@@ -31,6 +31,7 @@ TR_CANCEL = 'kt10003'
 # 매매구분 코드
 TRDE_TP_LIMIT = '0'    # 보통가 (지정가)
 TRDE_TP_MARKET = '3'   # 시장가
+TRDE_TP_STOP = '28'    # 스톱지정가 — cond_uv(조건단가) 도달 시 ord_uv(지정가)로 발주
 
 # 거래소 코드 (라우팅 suffix → API 거래소 구분)
 _EXCHANGE_BY_SUFFIX = {
@@ -52,27 +53,38 @@ def _exchange_for(suffix: str) -> str:
 
 def submit(account_label: str, side: str, symbol: str, qty: int,
            price: Optional[int], order_type: str, routing_suffix: str,
-           dry_run: bool = True, card_id: Optional[str] = None) -> dict:
+           dry_run: bool = True, card_id: Optional[str] = None,
+           stop_price: Optional[int] = None) -> dict:
     sidecar.guard_or_raise()
 
     if side not in ('BUY', 'SELL'):
         raise ValueError(f'invalid side: {side}')
-    if order_type not in ('LIMIT', 'MARKET', 'AGGRESSIVE_LIMIT'):
+    if order_type not in ('LIMIT', 'MARKET', 'AGGRESSIVE_LIMIT', 'STOP_LIMIT'):
         raise ValueError(f'invalid order_type: {order_type}')
     if order_type in ('LIMIT', 'AGGRESSIVE_LIMIT') and not price:
         raise ValueError(f'{order_type} requires price')
+    if order_type == 'STOP_LIMIT' and (not price or not stop_price):
+        raise ValueError('STOP_LIMIT requires price(지정가) and stop_price(조건단가)')
 
     tr_id = TR_BUY if side == 'BUY' else TR_SELL
     exchange = _exchange_for(routing_suffix)
     is_market = order_type == 'MARKET'
+    is_stop = order_type == 'STOP_LIMIT'
+
+    if is_market:
+        trde_tp = TRDE_TP_MARKET
+    elif is_stop:
+        trde_tp = TRDE_TP_STOP
+    else:
+        trde_tp = TRDE_TP_LIMIT
 
     body = {
         'dmst_stex_tp': exchange,
         'stk_cd': symbol,
         'ord_qty': str(qty),
         'ord_uv': '' if is_market else str(price),
-        'trde_tp': TRDE_TP_MARKET if is_market else TRDE_TP_LIMIT,
+        'trde_tp': trde_tp,
-        'cond_uv': '',
+        'cond_uv': str(stop_price) if is_stop else '',
     }
 
     payload = {
@@ -82,6 +94,7 @@ def submit(account_label: str, side: str, symbol: str, qty: int,
         'symbol': symbol,
         'qty': qty,
         'price': price,
+        'stop_price': stop_price if is_stop else None,
         'order_type': order_type,
         'routing_suffix': routing_suffix,
         'exchange': exchange,
@@ -199,13 +212,18 @@ def cancel_order(account_label: str, orig_ord_no: str, symbol: str,
 def modify_order(account_label: str, orig_ord_no: str, symbol: str,
                   modify_qty: int, modify_price: int,
                   routing_suffix: str = '',
-                  dry_run: bool = True, card_id: Optional[str] = None) -> dict:
+                  dry_run: bool = True, card_id: Optional[str] = None,
+                  modify_cond_price: Optional[int] = None) -> dict:
     """미체결 주문 정정 (kt10002).
 
     modify_qty / modify_price 둘 다 필수 — 키움 명세상 mdfy_qty/mdfy_uv 모두 Required.
     수량만 바꿀 땐 기존 가격, 가격만 바꿀 땐 기존 수량을 그대로 전달.
     시장가 주문은 정정 불가 (mdfy_uv 가 가격이라 0 불가) — 호출 전에 차단.
     routing_suffix 는 원주문의 거래소와 동일해야 함.
+
+    modify_cond_price: 스톱지정가(trde_tp=28) 주문의 조건단가 정정용 (mdfy_cond_uv).
+    트레일링 스톱이 고점 갱신 시 조건단가를 올리는 데 사용. 일반 주문은 None.
+    ⚠️ 정정 응답의 ord_no 는 신규 주문번호 — 다음 정정은 그 번호를 orig_ord_no 로 써야 함.
     """
     sidecar.guard_or_raise()
 
@@ -217,6 +235,8 @@ def modify_order(account_label: str, orig_ord_no: str, symbol: str,
         raise ValueError(f'modify_qty must be > 0 (got {modify_qty})')
     if modify_price <= 0:
         raise ValueError(f'modify_price must be > 0 — 시장가 주문은 정정 불가, 취소 후 신규 발주')
+    if modify_cond_price is not None and modify_cond_price <= 0:
+        raise ValueError(f'modify_cond_price must be > 0 (got {modify_cond_price})')
 
     exchange = _exchange_for(routing_suffix)
     body = {
@@ -225,7 +245,7 @@ def modify_order(account_label: str, orig_ord_no: str, symbol: str,
         'stk_cd': symbol,
         'mdfy_qty': str(modify_qty),
         'mdfy_uv': str(modify_price),
-        'mdfy_cond_uv': '',
+        'mdfy_cond_uv': str(modify_cond_price) if modify_cond_price else '',
     }
 
     payload = {
@@ -235,6 +255,7 @@ def modify_order(account_label: str, orig_ord_no: str, symbol: str,
         'orig_ord_no': orig_ord_no,
         'modify_qty': modify_qty,
         'modify_price': modify_price,
+        'modify_cond_price': modify_cond_price,
         'routing_suffix': routing_suffix,
         'exchange': exchange,
         'tr_id': TR_MODIFY,

agents/stock/workspace/scripts/orders/tests/test_trailing.py

@@ -0,0 +1,363 @@
+"""계단식 트레일링 단위테스트 (2026-07-31).
+
+세 층을 본다:
+  1. 순수 함수 — 누적→추가 환산, 수량 배분, 계단별 손절선, 상향 판단
+  2. 감시 루프 — 레그 체결/소멸 판정과 알림 (키움 호출은 전부 stub, 상태파일은 임시경로로 격리)
+  3. JS 대조 — 렌더된 페이지의 미리보기 계산이 서버 계산과 같은 값을 내는지 (node 있을 때만)
+
+3번이 특히 중요하다. 미리보기와 발주값이 어긋나면 관리자님이 본 것과 다른 주문이 나간다.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import random
+import shutil
+import subprocess
+import sys
+import tempfile
+import unittest
+from pathlib import Path
+
+from orders import trailing as t
+
+
+class NormalizeStepsTests(unittest.TestCase):
+    """입력한 누적 비중 → 내부 추가 비중."""
+
+    def test_cumulative_to_incremental(self):
+        st = t.normalize_steps([{'pct': 10, 'cum': 20}, {'pct': 20, 'cum': 50},
+                                {'pct': 30, 'cum': 100}])
+        self.assertEqual([s['weight'] for s in st], [20.0, 30.0, 50.0])
+        self.assertEqual([s['n'] for s in st], [1, 2, 3])
+        self.assertEqual([s['pct'] for s in st], [10.0, 20.0, 30.0])
+
+    def test_single_step(self):
+        st = t.normalize_steps([{'pct': 8, 'cum': 100}])
+        self.assertEqual([(s['pct'], s['weight']) for s in st], [(8.0, 100.0)])
+
+    def test_partial_liquidation_allowed(self):
+        """마지막 누적이 100 미만이어도 통과 — 일부만 계단 청산하고 나머지는 계속 보유."""
+        st = t.normalize_steps([{'pct': 10, 'cum': 30}, {'pct': 20, 'cum': 60}])
+        self.assertEqual([s['weight'] for s in st], [30.0, 30.0])
+
+    def test_rejects(self):
+        cases = [
+            ('빈 입력', [], '비어'),
+            ('계단 초과', [{'pct': i, 'cum': i * 10} for i in range(1, 7)], '최대'),
+            ('하락률 역순', [{'pct': 20, 'cum': 30}, {'pct': 10, 'cum': 60}], '깊지 않음'),
+            ('하락률 동일', [{'pct': 10, 'cum': 30}, {'pct': 10, 'cum': 60}], '깊지 않음'),
+            ('누적 역순', [{'pct': 10, 'cum': 60}, {'pct': 20, 'cum': 30}], '크지 않음'),
+            ('누적 100 초과', [{'pct': 10, 'cum': 50}, {'pct': 20, 'cum': 120}], '100'),
+            ('하락률 상한 초과', [{'pct': 40, 'cum': 100}], '범위'),
+            ('하락률 하한 미만', [{'pct': 0.1, 'cum': 100}], '범위'),
+        ]
+        for label, raw, needle in cases:
+            with self.subTest(label):
+                with self.assertRaises(ValueError) as cm:
+                    t.normalize_steps(raw)
+                self.assertIn(needle, str(cm.exception))
+
+
+class AllocateStepQtyTests(unittest.TestCase):
+    """계단별 주수 배분 — 최대잔여법."""
+
+    def test_exact(self):
+        self.assertEqual(t.allocate_step_qty(100, [20, 30, 50]), [20, 30, 50])
+        self.assertEqual(t.allocate_step_qty(1943, [20, 30, 50]), [389, 583, 971])
+
+    def test_remainder_goes_to_largest_fraction(self):
+        self.assertEqual(t.allocate_step_qty(7, [20, 30, 50]), [1, 2, 4])
+
+    def test_small_qty_keeps_shallow_step_alive(self):
+        """2주를 3계단에 나누면 [0,1,1] — '마지막에 몰아주기'였다면 [0,0,2]로 1계단만 남는다."""
+        self.assertEqual(t.allocate_step_qty(2, [20, 30, 50]), [0, 1, 1])
+        self.assertEqual(t.allocate_step_qty(1, [20, 30, 50]), [0, 0, 1])
+        self.assertEqual(t.allocate_step_qty(0, [20, 30, 50]), [0, 0, 0])
+
+    def test_sum_preserved_exhaustive(self):
+        """전량(합 100%) 조합은 배분 합이 정확히 보유수량이어야 한다."""
+        for total in range(1, 400):
+            for w in ([20, 30, 50], [30, 30, 40], [10, 20, 30, 40], [50, 50], [100]):
+                got = t.allocate_step_qty(total, w)
+                self.assertEqual(sum(got), total, f'total={total} w={w} → {got}')
+                self.assertTrue(all(x >= 0 for x in got))
+
+    def test_partial_never_exceeds_holding(self):
+        for total in range(1, 400):
+            self.assertLessEqual(sum(t.allocate_step_qty(total, [30, 30])), total)
+
+
+class ComputeLevelsTests(unittest.TestCase):
+    def test_step_prices(self):
+        st = t.normalize_steps([{'pct': 10, 'cum': 20}, {'pct': 20, 'cum': 50},
+                                {'pct': 30, 'cum': 100}])
+        lv = t.compute_step_levels(5000, st)
+        self.assertEqual([x['cond_uv'] for x in lv], [4500, 4000, 3500])
+        self.assertEqual([x['ord_uv'] for x in lv], [4490, 3990, 3490])   # 각 2틱 아래
+
+    def test_float_noise_removed(self):
+        """5500×(1−30/100) 이 3849.9999999999995 라 int() 가 3849 로 깎고
+        호가내림이 3845 까지 끌어내리던 버그(2026-07-31 수정). 의도는 3850."""
+        self.assertEqual(t.compute_levels(5500, 30)['cond_uv'], 3850)
+        self.assertEqual(t.compute_levels(5500, 10)['cond_uv'], 4950)
+        self.assertEqual(t.compute_levels(4870, 10)['cond_uv'], 4380)
+
+    def test_no_tick_loss_when_exact(self):
+        """정수로 딱 떨어지는 (고점,폭)은 호가단위 내림 결과와 정확히 같아야 한다."""
+        for peak in range(1000, 300000, 977):
+            for pct in (5, 10, 15, 20, 25, 30):
+                exact = peak * (100 - pct) / 100.0
+                if abs(exact - round(exact)) > 1e-9:
+                    continue
+                want = t.floor_to_tick(int(round(exact)))
+                self.assertEqual(t.compute_levels(peak, pct)['cond_uv'], want,
+                                 f'peak={peak} pct={pct}')
+
+    def test_floor_ties_all_steps_then_they_spread(self):
+        """최저 매도가는 모든 계단에 같은 하한 → 처음엔 뭉치고, 고점이 오르면 다시 벌어진다.
+        (그래서 주문을 병합하면 안 된다 — 정정만으로는 다시 못 쪼갠다.)"""
+        st = t.normalize_steps([{'pct': 10, 'cum': 20}, {'pct': 20, 'cum': 50},
+                                {'pct': 30, 'cum': 100}])
+        tied = t.compute_step_levels(5000, st, min_sell_price=4600)
+        self.assertEqual([x['cond_uv'] for x in tied], [4600, 4600, 4600])
+        self.assertTrue(all(x['floor_applied'] for x in tied))
+        spread = t.compute_step_levels(6000, st, min_sell_price=4600)
+        self.assertEqual([x['cond_uv'] for x in spread], [5400, 4800, 4600])
+
+
+class NextStepLevelsTests(unittest.TestCase):
+    def setUp(self):
+        st = t.normalize_steps([{'pct': 10, 'cum': 20}, {'pct': 20, 'cum': 50},
+                                {'pct': 30, 'cum': 100}])
+        self.res = {'peak': 5000, 'min_sell_price': None,
+                    'steps': [dict(s, cond_uv=c, ord_uv=o) for s, c, o in
+                              zip(st, [4500, 4000, 3500], [4490, 3990, 3490])]}
+
+    def test_no_new_high(self):
+        for price in (0, 4900, 5000):
+            self.assertIsNone(t.next_step_levels(self.res, price))
+
+    def test_all_steps_raise(self):
+        up = t.next_step_levels(self.res, 6000)
+        self.assertEqual(up['peak'], 6000)
+        self.assertEqual([(s['n'], s['cond_uv']) for s in up['steps']],
+                         [(1, 5400), (2, 4800), (3, 4200)])
+
+    def test_peak_updates_even_when_no_step_moves(self):
+        """호가단위 내림 탓에 올릴 조건단가가 없어도 고점은 갱신돼야 한다(정정 콜은 0)."""
+        res = {'peak': 5000, 'min_sell_price': None,
+               'steps': [{'n': 1, 'pct': 10.0, 'cum': 100.0, 'weight': 100.0,
+                          'cond_uv': 4500, 'ord_uv': 4490}]}
+        up = t.next_step_levels(res, 5001)
+        self.assertEqual(up['peak'], 5001)
+        self.assertEqual(up['steps'], [])
+
+    def test_floor_dominant_then_overtaken(self):
+        res = {'peak': 5000, 'min_sell_price': 4600,
+               'steps': [{'n': 1, 'pct': 10.0, 'cum': 100.0, 'weight': 100.0,
+                          'cond_uv': 4600, 'ord_uv': 4590}]}
+        self.assertEqual(t.next_step_levels(res, 5050)['steps'], [])          # 아직 floor 지배
+        self.assertEqual([(s['n'], s['cond_uv'])
+                          for s in t.next_step_levels(res, 5200)['steps']], [(1, 4680)])
+
+    def test_stop_never_moves_down(self):
+        """무작위 시세에도 손절선은 단조 증가여야 한다 (상향 전용 불변식)."""
+        cur = {'peak': 5000, 'min_sell_price': None,
+               'steps': [{'n': 1, 'pct': 10.0, 'cum': 100.0, 'weight': 100.0,
+                          'cond_uv': 4500, 'ord_uv': 4490}]}
+        rnd = random.Random(7)
+        prev = 4500
+        for _ in range(3000):
+            nx = t.next_step_levels(cur, rnd.randint(3000, 9000))
+            if nx is None:
+                continue
+            cur['peak'] = nx['peak']
+            for s in nx['steps']:
+                self.assertGreaterEqual(s['cond_uv'], prev)
+                prev = s['cond_uv']
+                cur['steps'][0]['cond_uv'] = s['cond_uv']
+
+
+class MonitorFlowTests(unittest.TestCase):
+    """감시 루프 — 레그 단위 생존 판정·정정·알림. 키움 호출은 stub."""
+
+    def setUp(self):
+        self.tmp = Path(tempfile.mkdtemp()) / 'trailing_stops.json'
+        self._orig = (t.STATE_FILE, t._LOCK_FILE)
+        t.STATE_FILE = self.tmp
+        t._LOCK_FILE = self.tmp.with_suffix('.json.lock')
+
+        import trailing_monitor as tm
+        self.tm = tm
+        self.sent = []
+        self.state = {'open': {}, 'quote': 0, 'execs': [], 'modify': []}
+        self._orig_fns = (tm.kc.get_open_orders, tm.kc.get_watchlist_quotes,
+                          tm.kc.get_order_executions, tm.kiwoom_order.modify_order,
+                          tm.send_telegram)
+        tm.kc.get_open_orders = lambda acct, side=None: list(self.state['open'].get(acct, []))
+        tm.kc.get_watchlist_quotes = lambda codes, exchange='AL': {
+            c: {'price': self.state['quote']} for c in codes}
+        tm.kc.get_order_executions = lambda acct: list(self.state['execs'])
+        tm.kiwoom_order.modify_order = self._fake_modify
+        tm.send_telegram = lambda msg, parse_mode=None: self.sent.append(msg)
+
+        st = t.normalize_steps([{'pct': 10, 'cum': 20}, {'pct': 20, 'cum': 50},
+                                {'pct': 30, 'cum': 100}])
+        lv = t.compute_step_levels(5500, st, None)
+        qtys = t.allocate_step_qty(1943, [s['weight'] for s in st])
+        legs = [dict(s, qty=q, ord_no=f'A{s["n"]:04d}') for s, q in zip(lv, qtys)]
+        self.res = t.register_steps(account='일반', symbol='381620',
+                                    symbol_name='제닉스로보틱스', total_qty=1943,
+                                    peak=5500, steps=legs)
+        self.state['open']['일반'] = [{'ord_no': s['ord_no'], 'unfilled_qty': s['qty'],
+                                       'routing_suffix': ''} for s in legs]
+
+    def tearDown(self):
+        (self.tm.kc.get_open_orders, self.tm.kc.get_watchlist_quotes,
+         self.tm.kc.get_order_executions, self.tm.kiwoom_order.modify_order,
+         self.tm.send_telegram) = self._orig_fns
+        t.STATE_FILE, t._LOCK_FILE = self._orig
+        shutil.rmtree(self.tmp.parent, ignore_errors=True)
+
+    def _fake_modify(self, account_label, orig_ord_no, symbol, modify_qty, modify_price,
+                     routing_suffix='', dry_run=False, card_id=None, modify_cond_price=None):
+        self.state['modify'].append({'orig': orig_ord_no, 'cond': modify_cond_price})
+        new_no = f'N{len(self.state["modify"]):04d}'
+        for row in self.state['open'].get(account_label, []):
+            if row['ord_no'] == orig_ord_no:
+                row['ord_no'] = new_no       # 정정하면 키움이 새 주문번호를 발급한다
+        return {'ok': True, 'new_ord_no': new_no}
+
+    def test_registered_shape(self):
+        r = t.get(self.res['id'])
+        self.assertEqual([s['cond_uv'] for s in r['steps']], [4950, 4400, 3850])
+        self.assertEqual(sum(s['qty'] for s in r['steps']), 1943)
+
+    def test_price_drop_does_nothing(self):
+        self.state['quote'] = 5200
+        self.tm.check(force=True)
+        self.assertEqual(self.state['modify'], [])
+        self.assertEqual(t.get(self.res['id'])['peak'], 5500)
+        self.assertEqual(self.sent, [])
+
+    def test_new_high_raises_every_leg_and_rotates_ord_no(self):
+        self.state['quote'] = 6000
+        self.tm.check(force=True)
+        self.assertEqual([c['cond'] for c in self.state['modify']], [5400, 4800, 4200])
+        r = t.get(self.res['id'])
+        self.assertEqual(r['peak'], 6000)
+        # ord_no 를 갱신하지 않으면 다음 정정이 전부 실패한다 — 최대 함정
+        self.assertEqual([s['ord_no'] for s in r['steps']], ['N0001', 'N0002', 'N0003'])
+        self.assertEqual([s['modify_count'] for s in r['steps']], [1, 1, 1])
+        self.assertEqual(self.sent, [])   # 상향은 조용히
+
+    def test_one_leg_fills_others_keep_watching(self):
+        self.state['quote'] = 5500
+        gone = self.state['open']['일반'].pop(0)
+        self.state['execs'] = [{'ord_no': gone['ord_no'], 'cntr_qty': 389, 'cntr_uv': 4948}]
+        self.tm.check(force=True)
+        r = t.get(self.res['id'])
+        self.assertEqual([s['n'] for s in r['steps']], [2, 3])
+        self.assertEqual(len(self.sent), 1)
+        self.assertIn('체결 389주', self.sent[0])
+        self.assertIn('남은 계단 2개', self.sent[0])
+
+    def test_expiry_not_misread_as_fill(self):
+        """1단계가 체결된 날 나머지가 장 마감으로 소멸 — 종목 매도기록이 있어도 소멸로 갈려야 한다.
+        (종목 단위 ka10170 으로 판정하면 여기서 '체결'로 오판한다.)"""
+        self.state['quote'] = 5500
+        self.state['execs'] = [{'ord_no': 'A0001', 'cntr_qty': 389, 'cntr_uv': 4948}]
+        self.state['open']['일반'] = []
+        self.tm.check(force=True)
+        self.assertIsNone(t.get(self.res['id']))
+        self.assertEqual(len(self.sent), 1)          # 레그마다가 아니라 예약 단위 1건
+        self.assertIn('미체결 소멸', self.sent[0])
+        self.assertIn('다시 등록', self.sent[0])
+
+    def test_open_order_query_failure_preserves_reservation(self):
+        """조회 실패를 '사라짐'으로 단정하면 살아있는 예약을 지운다."""
+        def boom(acct, side=None):
+            raise RuntimeError('조회 실패')
+        self.tm.kc.get_open_orders = boom
+        self.tm.check(force=True)
+        self.assertEqual(len(t.get(self.res['id'])['steps']), 3)
+        self.assertEqual(self.sent, [])
+
+
+def _node_available() -> bool:
+    return shutil.which('node') is not None
+
+
+@unittest.skipUnless(_node_available(), 'node 없음 — JS 대조 생략')
+class JsParityTests(unittest.TestCase):
+    """렌더된 페이지의 미리보기 계산 == 서버 발주 계산.
+
+    손으로 옮긴 사본이 아니라 실제 페이지에서 함수 소스를 뽑아 돌린다.
+    어긋나면 관리자님이 화면에서 본 것과 다른 주문이 나간다.
+    """
+
+    @classmethod
+    def setUpClass(cls):
+        import behive_web
+        cls.html = behive_web.render_html()
+
+    def _grab(self, name: str) -> str:
+        i = self.html.index(f'function {name}(')
+        depth, j, started = 0, i, False
+        while j < len(self.html):
+            if self.html[j] == '{':
+                depth += 1
+                started = True
+            elif self.html[j] == '}':
+                depth -= 1
+                if started and depth == 0:
+                    return self.html[i:j + 1]
+            j += 1
+        raise AssertionError(f'{name} 추출 실패 — 함수명이 바뀌었나?')
+
+    def test_parity(self):
+        src = '\n'.join(self._grab(f) for f in
+                        ('tickSize', 'floorTick', 'trailCondPrice',
+                         'allocStepQty', 'trailWeights'))
+        cond_cases = [{'peak': p, 'pct': c, 'floor': f}
+                      for p in (1000, 1943, 4805, 4870, 5500, 12345, 55500, 262500, 1718000)
+                      for c in (0.5, 1, 3, 5, 7.5, 10, 15, 20, 25, 30)
+                      for f in (0, 4500, 5000, 250000)]
+        qty_cases = [{'total': q, 'w': w}
+                     for q in (1, 2, 3, 7, 19, 100, 218, 1395, 1943)
+                     for w in ([20, 30, 50], [30, 30, 40], [10, 20, 30, 40],
+                               [50, 50], [100], [30, 30])]
+        cum_cases = [[20, 50, 100], [30, 70, 100], [25, 50, 100], [100]]
+
+        js = src + f'''
+const out = {{
+  cond: {json.dumps(cond_cases)}.map(c => {{
+    const r = trailCondPrice(c.peak, c.pct, c.floor); return [r.cond, r.floorApplied]; }}),
+  qty: {json.dumps(qty_cases)}.map(c => allocStepQty(c.total, c.w)),
+  cum: {json.dumps(cum_cases)}.map(cs => trailWeights(cs.map(x => ({{cum: x}})))),
+}};
+console.log(JSON.stringify(out));
+'''
+        proc = subprocess.run([shutil.which('node'), '-e', js],
+                              capture_output=True, text=True)
+        self.assertEqual(proc.returncode, 0, proc.stderr)
+        got = json.loads(proc.stdout)
+
+        for c, (jcond, jfloor) in zip(cond_cases, got['cond']):
+            lv = t.compute_levels(c['peak'], c['pct'], c['floor'] or None)
+            self.assertEqual((lv['cond_uv'], bool(lv['floor_applied'])),
+                             (jcond, bool(jfloor)),
+                             f"손절선 peak={c['peak']} pct={c['pct']} floor={c['floor']}")
+        for c, jq in zip(qty_cases, got['qty']):
+            self.assertEqual(t.allocate_step_qty(c['total'], c['w']), jq,
+                             f"수량배분 total={c['total']} w={c['w']}")
+        for cums, jw in zip(cum_cases, got['cum']):
+            raw = [{'pct': (i + 1) * 3, 'cum': v} for i, v in enumerate(cums)]
+            self.assertEqual([s['weight'] for s in t.normalize_steps(raw)], jw,
+                             f'비중환산 {cums}')
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[2]))
+    unittest.main(verbosity=2)

agents/stock/workspace/scripts/orders/trailing.py

@@ -0,0 +1,401 @@
+"""트레일링 스톱 예약 상태 관리 (계단식 분할 매도).
+
+키움에 REST 트레일링 주문 TR 이 없어서, 스톱지정가(trde_tp=28) 주문을 실제로 걸어두고
+고점이 갱신될 때마다 조건단가를 kt10002 정정으로 올려 트레일링을 구현한다.
+
+**예약 1건 = 계단(레그) N개 = 키움 스톱주문 N건.** 고점 대비 하락률이 깊어질수록 더 많이
+파는 계단식 청산이다 (예: −10% 20% / −20% 50% / −30% 전량). 계단별로 수량과 조건단가가
+다른 스톱주문을 동시에 걸어두고, 고점이 오르면 살아있는 레그를 전부 상향 정정한다.
+
+주문이 키움 서버에 있으므로 감시 루프가 죽어도 계단별 손절선은 살아있다.
+감시 루프가 하는 일은 "이미 승인된 주문의 조건단가 상향"뿐 — 신규 발주·수량 변경 없음.
+
+⚠️ 계단 비중은 관리자님이 **누적**으로 입력하고(20/50/100 = 전량), 내부에는 계단별
+   **추가분**(20/30/50)으로 환산해 저장한다. 주문 수량이 곧 추가분이기 때문이다.
+
+⚠️ 한 계단이 체결된 뒤 반등해 신고점을 찍어도 **남은 계단만 새 고점 기준으로 따라 올린다**.
+   남은 수량을 계단 비율대로 재배치하려면 기존 주문 취소 + 신규 발주가 필요한데, 그러면
+   감시 루프에 자동 발주 경로가 생긴다(매매 자동 트리거 금지). 2026-07-31 관리자님 결정.
+
+⚠️ kt10002 정정 응답의 ord_no 는 신규 주문번호다. 정정할 때마다 ord_no 를 갱신하지 않으면
+   두 번째 정정부터 orig_ord_no 가 틀려서 전부 실패한다. commit_step_modify 가 이걸 담당.
+
+상태는 파일(state/trailing_stops.json)에 저장 — 웹·감시 루프가 각각 다른 프로세스라
+같은 예약 목록을 봐야 한다. 동시성은 fcntl flock 으로 직렬화 (pin.py 와 같은 패턴).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import fcntl
+import json
+import os
+import secrets
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
+from pathlib import Path
+from typing import Optional
+
+from .guards import tick_size
+
+WORKSPACE_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent
+STATE_FILE = WORKSPACE_ROOT / 'state' / 'trailing_stops.json'
+
+KST = timezone(timedelta(hours=9))
+
+# 트레일 폭 허용 범위 (%). 너무 좁으면 정상 출렁임에 즉시 털리고, 너무 넓으면 스톱 의미가 없다.
+# ⚠️ 상한을 바꾸면 **세 곳**이 같이 움직여야 한다 — 여기(서버 검증) /
+#    behive_web 트레일 폭 드롭다운 옵션 / behive_web `trailBlockReason` 의 범위 체크.
+#    하나만 고치면 드롭다운에서 고를 수 있는데 서버가 거부하거나 그 반대가 된다.
+MIN_TRAIL_PCT = 0.5
+MAX_TRAIL_PCT = 30.0
+
+# 지정가(ord_uv) = 조건단가(cond_uv) 보다 이 틱수만큼 아래.
+# 조건단가와 같게 두면 발동 후 그 가격 아래로는 안 팔려 미체결로 남는다.
+# 반대로 너무 벌리면 급락 시 헐값 매도가 되니 2틱.
+ORD_UV_GAP_TICKS = 2
+
+# 계단 개수 상한. 고점이 오를 때마다 살아있는 레그를 전부 정정하므로 정정 콜이 계단 수에
+# 비례한다 (예약 3건 × 5계단 = 분당 15콜). 키움 rate limit 여유를 보고 5로 둔다.
+MAX_STEPS = 5
+
+
+def _now_iso() -> str:
+    return datetime.now(KST).isoformat(timespec='seconds')
+
+
+def floor_to_tick(price: int) -> int:
+    """호가단위로 내림. 매도 조건단가·지정가는 내림이 안전(더 빨리 발동/체결)."""
+    t = tick_size(price)
+    return price - (price % t)
+
+
+def compute_levels(peak: int, trail_pct: float, min_sell_price: Optional[int] = None) -> dict:
+    """고점·트레일 폭(·최저 매도가) → 조건단가(트리거)·지정가(체결가).
+
+    cond_uv = max(peak × (1 − pct/100), min_sell_price) 를 호가단위 내림
+    ord_uv  = cond_uv − ORD_UV_GAP_TICKS 틱
+
+    min_sell_price(최저 매도가) = 손절선의 하한. 트레일 폭을 넓게 잡아도 이 가격 아래로는
+    손절선이 내려가지 않는다 — 초기 구간 손실 제한용. 고점이 올라 트레일 손절선이 이 값을
+    추월하면 그 뒤로는 트레일이 지배한다(최저가는 자연히 무의미해짐).
+    """
+    if peak <= 0:
+        raise ValueError(f'peak must be > 0 (got {peak})')
+    if not (MIN_TRAIL_PCT <= trail_pct <= MAX_TRAIL_PCT):
+        raise ValueError(f'trail_pct out of range: {trail_pct}')
+    # round(_, 6) 은 부동소수점 잡음만 걷어낸다 — 5500×(1−30/100) 이 3849.9999999999995 로
+    # 나오는 탓에 int() 가 3849 로 깎고 호가단위 내림이 3845 까지 끌어내리던 버그가 있었다
+    # (의도는 3850). 잡음을 없앤 뒤 내림하므로 "정확히 그 폭 아래" 성격은 그대로다.
+    cond_uv = floor_to_tick(int(round(peak * (1 - trail_pct / 100), 6)))
+    floor_applied = False
+    if min_sell_price:
+        if min_sell_price <= 0:
+            raise ValueError(f'min_sell_price must be > 0 (got {min_sell_price})')
+        floor_uv = floor_to_tick(int(min_sell_price))
+        if floor_uv > cond_uv:
+            cond_uv = floor_uv
+            floor_applied = True
+    ord_uv = floor_to_tick(cond_uv - ORD_UV_GAP_TICKS * tick_size(cond_uv))
+    if cond_uv <= 0 or ord_uv <= 0:
+        raise ValueError(f'computed level <= 0 (peak={peak}, pct={trail_pct})')
+    return {'cond_uv': cond_uv, 'ord_uv': ord_uv, 'floor_applied': floor_applied}
+
+
+def normalize_steps(raw: list) -> list:
+    """입력한 계단 정의(누적 비중)를 내부 표현(추가 비중)으로 환산·검증한다.
+
+    입력  [{'pct': 10, 'cum': 20}, {'pct': 20, 'cum': 50}, {'pct': 30, 'cum': 100}]
+    출력  [{'n': 1, 'pct': 10.0, 'cum': 20.0, 'weight': 20.0}, ... weight 30, 50]
+
+    cum(누적 비중)은 "이 하락률에 닿았을 때 최초 보유의 몇 %가 팔려 있어야 하는가"다.
+    주문 수량은 계단마다의 추가분이므로 weight = cum − 직전 cum 으로 환산한다.
+
+    마지막 cum 이 100 미만이어도 허용한다(일부만 계단 청산하고 나머지는 계속 보유).
+    남는 수량은 스톱이 걸리지 않으므로 호출측이 화면에 표시해 준다.
+    """
+    if not raw:
+        raise ValueError('계단이 비어 있음')
+    if len(raw) > MAX_STEPS:
+        raise ValueError(f'계단은 최대 {MAX_STEPS}개 (입력 {len(raw)}개)')
+    steps = []
+    prev_pct = 0.0
+    prev_cum = 0.0
+    for i, s in enumerate(raw, start=1):
+        pct = float(s['pct'])
+        cum = float(s['cum'])
+        if not (MIN_TRAIL_PCT <= pct <= MAX_TRAIL_PCT):
+            raise ValueError(f'{i}단계 하락률 {pct}% 는 {MIN_TRAIL_PCT}~{MAX_TRAIL_PCT}% 범위를 벗어남')
+        if pct <= prev_pct:
+            raise ValueError(f'{i}단계 하락률 {pct}% 가 앞 계단({prev_pct}%)보다 깊지 않음')
+        if cum <= prev_cum:
+            raise ValueError(f'{i}단계 누적 비중 {cum}% 가 앞 계단({prev_cum}%)보다 크지 않음')
+        if cum > 100:
+            raise ValueError(f'{i}단계 누적 비중 {cum}% 가 100% 를 넘음')
+        steps.append({'n': i, 'pct': pct, 'cum': cum, 'weight': cum - prev_cum})
+        prev_pct, prev_cum = pct, cum
+    return steps
+
+
+def allocate_step_qty(total_qty: int, weights: list) -> list:
+    """계단별 추가 비중(%) → 정수 주수. 최대잔여법(Hare quota).
+
+    내림으로 나눈 뒤 남는 주를 소수부가 큰 계단부터 1주씩 배분한다.
+    "내림 후 마지막 계단에 몰아주기" 보다 얕은 계단이 0주로 죽는 일이 적다
+    (2주 · 20/30/50 → 최대잔여 [0,1,1] 2계단 생존 / 몰아주기 [0,0,2] 1계단).
+
+    수량이 적어 0주가 되는 계단은 그대로 0 을 반환한다 — 발주할 수 없으므로
+    호출측이 걸러내고 "몇 계단으로 줄었는지" 를 사용자에게 알린다.
+    """
+    if total_qty <= 0 or not weights:
+        return [0] * len(weights)
+    exact = [total_qty * w / 100.0 for w in weights]
+    base = [int(x) for x in exact]
+    remain = int(round(sum(exact))) - sum(base)
+    order = sorted(range(len(weights)), key=lambda i: exact[i] - base[i], reverse=True)
+    for i in order[:max(0, remain)]:
+        base[i] += 1
+    return base
+
+
+def compute_step_levels(peak: int, steps: list, min_sell_price: Optional[int] = None) -> list:
+    """고점 + 계단 정의 → 계단별 조건단가·지정가.
+
+    최저 매도가는 모든 계단에 같은 하한으로 걸린다. 그래서 초기에는 여러 계단이 같은
+    가격으로 뭉칠 수 있다(전부 최저 매도가). 그래도 주문을 병합하지 않는 이유는, 고점이
+    올라 트레일 손절선이 최저 매도가를 추월하면 각 계단이 제 하락률대로 다시 벌어지기
+    때문이다 — 병합해 버리면 정정만으로는 다시 쪼갤 수 없다(신규 발주가 필요해진다).
+    """
+    out = []
+    for s in steps:
+        lv = compute_levels(peak, s['pct'], min_sell_price)
+        out.append({**s, 'cond_uv': lv['cond_uv'], 'ord_uv': lv['ord_uv'],
+                    'floor_applied': lv['floor_applied']})
+    return out
+
+
+def next_step_levels(res: dict, cur_price: int) -> Optional[dict]:
+    """현재가가 고점을 넘었으면 새 고점과 상향 대상 레그를 반환 (순수 함수 — 단위테스트 대상).
+
+    반환 {'peak': 새 고점, 'steps': [{'n', 'cond_uv', 'ord_uv'}, ...]}.
+    고점이 안 올랐으면 None.
+
+    steps 가 빈 리스트일 수 있다 — 고점은 올랐지만 호가단위 내림이나 최저 매도가 지배로
+    조건단가가 하나도 안 올라간 경우다. 이때 호출측은 정정 API 없이 고점만 갱신한다
+    (불필요한 콜 0, 화면의 고점 표시는 정확하게 유지).
+    """
+    if cur_price <= 0 or cur_price <= res['peak']:
+        return None
+    ups = []
+    for s in res.get('steps') or []:
+        lv = compute_levels(cur_price, s['pct'], res.get('min_sell_price'))
+        if lv['cond_uv'] > s['cond_uv']:
+            ups.append({'n': s['n'], 'cond_uv': lv['cond_uv'], 'ord_uv': lv['ord_uv']})
+    return {'peak': cur_price, 'steps': ups}
+
+
+class _FileLock:
+    def __init__(self, path: Path):
+        self.path = path
+        self._fp = None
+
+    def __enter__(self):
+        self.path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        self._fp = open(self.path, 'w')
+        fcntl.flock(self._fp, fcntl.LOCK_EX)
+        return self
+
+    def __exit__(self, *args):
+        try:
+            fcntl.flock(self._fp, fcntl.LOCK_UN)
+        finally:
+            self._fp.close()
+
+
+_LOCK_FILE = STATE_FILE.with_suffix(STATE_FILE.suffix + '.lock')
+
+
+def _read() -> list:
+    if not STATE_FILE.exists():
+        return []
+    try:
+        data = json.loads(STATE_FILE.read_text(encoding='utf-8'))
+    except (OSError, ValueError):
+        return []
+    return data.get('reservations') or []
+
+
+def _write(reservations: list) -> None:
+    STATE_FILE.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    tmp = STATE_FILE.with_suffix(STATE_FILE.suffix + '.tmp')
+    tmp.write_text(json.dumps({'reservations': reservations}, ensure_ascii=False, indent=2),
+                   encoding='utf-8')
+    os.replace(tmp, STATE_FILE)
+
+
+def list_active() -> list:
+    """등록된 예약 전체 (락 없이 읽기 — 감시 루프의 스냅샷용)."""
+    return _read()
+
+
+def get(res_id: str) -> Optional[dict]:
+    for r in _read():
+        if r['id'] == res_id:
+            return r
+    return None
+
+
+def find_by_symbol(account: str, symbol: str) -> Optional[dict]:
+    """같은 계좌·종목의 기존 예약. 중복 등록 차단용."""
+    for r in _read():
+        if r['account'] == account and r['symbol'] == symbol:
+            return r
+    return None
+
+
+def register_steps(account: str, symbol: str, symbol_name: str, total_qty: int,
+                   peak: int, steps: list, routing_suffix: str = '',
+                   card_id: Optional[str] = None,
+                   min_sell_price: Optional[int] = None) -> dict:
+    """키움에 계단별 스톱주문이 접수된 직후 호출 — 레그 목록을 예약 1건으로 등록.
+
+    steps 각 항목은 접수 결과까지 채워져 있어야 한다:
+      {'n', 'pct', 'cum', 'weight', 'qty', 'ord_no', 'cond_uv', 'ord_uv'}
+
+    접수에 실패한 레그는 호출측이 빼고 넘긴다 — 여기 등록된 것은 전부 키움에 살아있는
+    주문이어야 감시 루프의 생존 판정이 성립한다.
+
+    초기 고점(peak)은 등록 시점 현재가다. 과거 고점(52주·매수후) 기준 옵션은 손절선이
+    현재가 위로 올라가 즉시 발동하는 구조라 2026-07-30 제거됐다.
+    """
+    if not steps:
+        raise ValueError('등록할 계단이 없음 — 접수 성공한 레그가 하나도 없다')
+    for s in steps:
+        if not s.get('ord_no'):
+            raise ValueError(f'{s.get("n")}단계 ord_no 없음 — 접수 확인된 주문만 등록')
+    res = {
+        'id': 'TRL-' + ''.join(secrets.choice('ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ23456789') for _ in range(4)),
+        'account': account,
+        'symbol': symbol,
+        'symbol_name': symbol_name,
+        'qty': total_qty,
+        'min_sell_price': min_sell_price,
+        'peak': peak,
+        'steps': [{'n': s['n'], 'pct': s['pct'], 'cum': s['cum'], 'weight': s['weight'],
+                   'qty': s['qty'], 'ord_no': s['ord_no'],
+                   'cond_uv': s['cond_uv'], 'ord_uv': s['ord_uv'],
+                   'entry_cond_uv': s['cond_uv'], 'modify_count': 0} for s in steps],
+        'routing_suffix': routing_suffix,
+        'card_id': card_id,
+        'created_at': _now_iso(),
+        'updated_at': _now_iso(),
+        'entry_peak': peak,
+    }
+    with _FileLock(_LOCK_FILE):
+        reservations = _read()
+        reservations.append(res)
+        _write(reservations)
+    return res
+
+
+def commit_peak(res_id: str, peak: int) -> Optional[dict]:
+    """고점만 갱신 (정정할 레그가 없었던 경우). 화면의 고점 표시를 정확하게 유지한다."""
+    with _FileLock(_LOCK_FILE):
+        reservations = _read()
+        for r in reservations:
+            if r['id'] == res_id:
+                r['peak'] = peak
+                r['updated_at'] = _now_iso()
+                _write(reservations)
+                return r
+        return None
+
+
+def commit_step_modify(res_id: str, step_n: int, new_ord_no: str, peak: int,
+                       cond_uv: int, ord_uv: int) -> Optional[dict]:
+    """레그 정정 성공 후 상태 갱신. new_ord_no 는 kt10002 응답의 신규 주문번호.
+
+    ⚠️ ord_no 갱신이 이 함수의 핵심 — 안 하면 그 레그의 다음 정정이 전부 실패한다.
+    고점은 예약 단위라 레그마다 같은 값으로 덮어써도 무해하다.
+    """
+    if not new_ord_no:
+        raise ValueError('new_ord_no required')
+    with _FileLock(_LOCK_FILE):
+        reservations = _read()
+        for r in reservations:
+            if r['id'] != res_id:
+                continue
+            for s in r.get('steps') or []:
+                if s['n'] != step_n:
+                    continue
+                s['ord_no'] = new_ord_no
+                s['cond_uv'] = cond_uv
+                s['ord_uv'] = ord_uv
+                s['modify_count'] = s.get('modify_count', 0) + 1
+                r['peak'] = peak
+                r['updated_at'] = _now_iso()
+                _write(reservations)
+                return r
+            return None
+        return None
+
+
+def remove_step(res_id: str, step_n: int, reason: str = '') -> Optional[dict]:
+    """레그 하나를 예약에서 제거 (체결·취소·소멸). 마지막 레그면 예약 자체를 지운다.
+
+    반환 {'step': 제거된 레그, 'reservation': 예약 스냅샷, 'remaining': 남은 레그 수,
+          'reservation_removed': bool} — 알림 메시지 조립용.
+    """
+    with _FileLock(_LOCK_FILE):
+        reservations = _read()
+        for i, r in enumerate(reservations):
+            if r['id'] != res_id:
+                continue
+            steps = r.get('steps') or []
+            hit = next((s for s in steps if s['n'] == step_n), None)
+            if hit is None:
+                return None
+            steps.remove(hit)
+            hit['removed_reason'] = reason
+            snapshot = json.loads(json.dumps(r))
+            if not steps:
+                reservations.pop(i)
+                _write(reservations)
+                return {'step': hit, 'reservation': snapshot, 'remaining': 0,
+                        'reservation_removed': True}
+            r['updated_at'] = _now_iso()
+            _write(reservations)
+            return {'step': hit, 'reservation': snapshot, 'remaining': len(steps),
+                    'reservation_removed': False}
+        return None
+
+
+def should_notify_failure(res_id: str, now_ts: float, cooldown_sec: int) -> bool:
+    """정정 실패 알림을 보낼지. 보낸다고 판단하면 그 시점을 기록한다 (락 안에서 원자적).
+
+    NXT 시간대에 KRX/SOR 원주문 정정이 거부되면 매 사이클 실패가 반복된다 —
+    쿨다운 없이 알리면 20:00까지 매분 텔레그램이 쏟아진다.
+    """
+    with _FileLock(_LOCK_FILE):
+        reservations = _read()
+        for r in reservations:
+            if r['id'] != res_id:
+                continue
+            last = r.get('last_fail_notice_ts') or 0
+            if now_ts - last < cooldown_sec:
+                return False
+            r['last_fail_notice_ts'] = now_ts
+            _write(reservations)
+            return True
+        return False
+
+
+def remove(res_id: str, reason: str = '') -> Optional[dict]:
+    """예약 종료 (체결·취소·소멸). 반환값은 제거된 예약 — 알림 메시지용."""
+    with _FileLock(_LOCK_FILE):
+        reservations = _read()
+        for i, r in enumerate(reservations):
+            if r['id'] == res_id:
+                gone = reservations.pop(i)
+                _write(reservations)
+                gone['removed_reason'] = reason
+                return gone
+        return None

agents/stock/workspace/scripts/realtime_hub.py

@@ -45,6 +45,8 @@ _BACKOFF_MAX = 30.0
 _MAX_CONN_AGE = 25 * 60
 # recv 타임아웃 — 이 시간 내 아무것도 안 오면 루프 돌며 stop/age 체크
 _RECV_TIMEOUT = 5.0
+# VI 배지 자동 만료 (초) — 해제 1h 메시지 미수신 대비. VI 단일가 2분 + 임의연장 ≤30초 + 여유 30초.
+_VI_ACTIVE_TTL = 180.0
 # 장 마감 시간대 대기 — 개장 임박(평일 07:00~08:00)엔 1분, 그 외엔 다음 영업일 07:00까지 자되 6시간 상한.
 _PREOPEN_POLL_SEC = 60.0       # 개장 임박: 1분마다 → 08:00 개장을 1분 안에 포착
 _CLOSED_WAIT_CAP = 6 * 3600.0  # 밤·주말·휴장: 다음 개장까지 자되 이 상한(자가교정용 — 날짜 계산 오류 시에도 6h마다 재확인)
@@ -97,11 +99,31 @@ class RealtimeHub:
     def get_vi(self, code: str) -> dict | None:
         with self._lock:
             v = self._vi.get(kc._clean_code(code))
-            return dict(v) if v else None
+            return self._vi_expired(v) if v else None
 
     def active_vis(self) -> dict[str, dict]:
         with self._lock:
-            return {c: dict(v) for c, v in self._vi.items() if v.get('active')}
+            out = {}
+            for c, v in self._vi.items():
+                ev = self._vi_expired(v)
+                if ev.get('active'):
+                    out[c] = ev
+            return out
+
+    @staticmethod
+    def _vi_expired(v: dict) -> dict:
+        """VI 자동 만료 — 해제(1h) 메시지가 안 오는 경우 대비.
+        VI 단일가는 2분 + 임의연장 ≤30초라, 발동 후 _VI_ACTIVE_TTL 초과 시 읽기 시점에 active=False.
+        저장 상태는 건드리지 않는다(실증·디버깅용 원본 유지)."""
+        ev = dict(v)
+        if ev.get('active') and ev.get('ts'):
+            try:
+                age = (datetime.now(KST) - datetime.fromisoformat(ev['ts'])).total_seconds()
+                if age > _VI_ACTIVE_TTL:
+                    ev['active'] = False
+            except Exception:
+                pass
+        return ev
 
     def is_connected(self) -> bool:
         return self._connected.is_set()
@@ -323,21 +345,29 @@ class RealtimeHub:
                     'open': _abs_int(vals.get('16')),   # 시가
                     'high': _abs_int(vals.get('17')),   # 고가
                     'low': _abs_int(vals.get('18')),    # 저가
+                    'volume': _abs_int(vals.get('13')),  # 누적거래량 (RVOL 배지용)
                     'exchange': (vals.get('9081') or '').strip(),
                     'ts': datetime.now(KST).isoformat(),
                 }
         elif typ == '1h':  # VI 발동/해제
-            # active 판정: 9068 VI발동구분. 해제시각(1224) 유무와 함께 실증 확인 예정(A단계).
+            # 매핑 실증 완료 (2026-06-12 사이드카 날 VI 폭주 ~1,000건 관찰):
+            #  - 9068 = VI 종류 (1=정적, 2=동적, 3=동적+정적) — 발동/해제 구분 아님
+            #  - 1223 = 발동시각, 1224 = 해제시각. 발동 이벤트는 1224='000000', 해제 이벤트는 시각이 참
+            #  - 1h는 구독 무관 시장 전역 broadcast (모든 종목 VI가 들어옴)
+            # 해제 메시지 유실 대비 백스톱으로 읽기 시점 TTL(_vi_expired)은 유지.
             kind_raw = (vals.get('9068') or '').strip()
+            release_t = (vals.get('1224') or '').strip()
             with self._lock:
                 self._vi[code] = {
-                    'active': kind_raw not in ('', '0', '2'),  # ⚠️ 매핑 실증 확인 필요
+                    'active': release_t in ('', '000000'),  # 해제시각 없음 = 발동 중
-                    'vi_gubun': kind_raw,
+                    'vi_gubun': kind_raw,                   # VI 종류 (1정적/2동적/3동적+정적)
                     'apply_kind': (vals.get('1225') or '').strip(),  # 정적/동적/동적+정적
                     'trigger_price': _abs_int(vals.get('1221')),
                     'trigger_pct': kc._to_float(vals.get('1489')),
-                    'release_time': (vals.get('1224') or '').strip(),
+                    'trigger_time': (vals.get('1223') or '').strip(),
+                    'release_time': release_t,
                     'direction': (vals.get('9069') or '').strip(),
+                    'count': kc._to_int(vals.get('1490')),  # 당일 VI 발동 횟수
                     'ts': datetime.now(KST).isoformat(),
                 }
 

agents/stock/workspace/scripts/send_balance_to_budget.py

@@ -1,7 +1,8 @@
 #!/usr/bin/env python3
-"""매월 1일 04:30 — 본인 계좌 잔액을 골디 inbox에 envelope로 떨어뜨린다.
+"""매월 1일 04:30 — 본인+가희 계좌 잔액을 골디 inbox에 envelope로 떨어뜨린다.
 
-가희 계좌는 제외 (label prefix '가희_'). 본인 계좌별 평가액(kt00018)·예수금(kt00001)·총자산을 집계.
+소유자별(본인 self / 가희 gahee, label prefix '가희_'로 판별)로 평가액(kt00018)·예수금(kt00001)·
+총자산을 집계해 payload.by_owner에 담는다. 골디는 self→증권(효원), gahee→증권(가희)로 reconcile.
 LLM 불필요 — launchd로 실행. 실패 시 레이 텔레그램으로 자가 알림.
 """
 from __future__ import annotations
@@ -26,7 +27,7 @@ INBOX_DIR = Path('/Users/snowoyh/.openclaw/agents/budget/inbox/incoming')
 CONFIG_PATH = Path('/Users/snowoyh/.openclaw/openclaw.json')
 TELEGRAM_ACCOUNT = 'stock'
 TOPIC = 'securities_balance'
-SCHEMA_VERSION = 1
+SCHEMA_VERSION = 2
 GAHEE_PREFIX = '가희_'
 
 
@@ -60,13 +61,12 @@ def send_telegram(text: str) -> bool:
     return ok
 
 
-def collect_owner_accounts() -> list[dict]:
+def collect_accounts() -> list[dict]:
     accounts = kw.list_accounts()
     out = []
     for a in accounts:
         label = a['label']
-        if label.startswith(GAHEE_PREFIX):
+        owner = 'gahee' if label.startswith(GAHEE_PREFIX) else 'self'
-            continue
         balance = kw.get_balance(label)
         positions = kw.get_positions(label)
         eval_amount = sum(p.get('evlt_amt', 0) for p in positions)
@@ -75,6 +75,7 @@ def collect_owner_accounts() -> list[dict]:
         deposit = balance.get('d2_entra', 0)
         out.append({
             'label': label,
+            'owner': owner,
             'account_no': a.get('account_no', ''),
             'deposit': deposit,
             'eval_amount': eval_amount,
@@ -86,6 +87,12 @@ def collect_owner_accounts() -> list[dict]:
 
 def build_message(accounts: list[dict]) -> dict:
     now = datetime.now(KST)
+    by_owner: dict[str, dict] = {}
+    for a in accounts:
+        o = by_owner.setdefault(a['owner'], {'deposit': 0, 'eval_amount': 0, 'total': 0})
+        o['deposit'] += a['deposit']
+        o['eval_amount'] += a['eval_amount']
+        o['total'] += a['total']
     return {
         'message_id': str(uuid.uuid4()),
         'from': 'stock',
@@ -95,8 +102,9 @@ def build_message(accounts: list[dict]) -> dict:
         'schema_version': SCHEMA_VERSION,
         'payload': {
             'as_of': now.strftime('%Y-%m-%d'),
-            'owner_scope': 'self_only',
+            'owner_scope': 'self_and_gahee',
             'accounts': accounts,
+            'by_owner': by_owner,
             'totals': {
                 'deposit': sum(a['deposit'] for a in accounts),
                 'eval_amount': sum(a['eval_amount'] for a in accounts),
@@ -117,9 +125,9 @@ def write_message(msg: dict) -> Path:
 
 def main() -> int:
     try:
-        accounts = collect_owner_accounts()
+        accounts = collect_accounts()
         if not accounts:
-            raise RuntimeError('본인 계좌 0개 — 자격증명 또는 prefix 필터 점검 필요')
+            raise RuntimeError('계좌 0개 — 자격증명 점검 필요')
         msg = build_message(accounts)
         path = write_message(msg)
         total = msg['payload']['totals']['total']

agents/stock/workspace/scripts/stock_analysis.py

@@ -18,6 +18,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import json
 import os
+import re
 import sys
 import subprocess
 import threading
@@ -47,7 +48,7 @@ REPORTS_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
 PROMPT_FILE = WORKSPACE / 'prompts' / 'stock_analysis.md'
 ALIAS_FILE = WORKSPACE / 'prompts' / 'name_aliases.json'
 
-LLM_MODEL = 'openai-codex/gpt-5.5'
+LLM_MODEL = 'openai/gpt-5.5'
 LLM_TIMEOUT_SEC = 120
 
 
@@ -61,6 +62,59 @@ def now_kst() -> datetime:
     return datetime.now()
 
 
+def session_vol_frac(candles_asc: list[dict]) -> float | None:
+    """마지막 봉이 오늘·정규장(09:00~15:30) 진행형이면 세션경과 비율(0.15~1.0), 아니면 None.
+    장중 누적 거래량을 하루치로 환산(RVOL·회전율)하는 분모. 휴장/주말은 오늘 봉이 없어 자연 배제.
+    NXT(15:30~) 시간대는 KRX 마감 후라 완성봉 취급(None)."""
+    if not candles_asc:
+        return None
+    now = now_kst()
+    if candles_asc[-1].get('date') != now.strftime('%Y%m%d'):
+        return None
+    hm = now.hour * 60 + now.minute
+    if not (9 * 60 <= hm < 15 * 60 + 30):
+        return None
+    return min(1.0, max(0.15, (hm - 9 * 60) / 390.0))  # 09:00~15:30 = 390분
+
+
+def turnover_today(candles_asc: list[dict], vol_time_frac: float | None = None) -> tuple[float | None, bool]:
+    """오늘 회전율(%)과 장중환산 여부. 마지막 봉 turnover_rate 우선, 없으면 최근 완성봉에서
+    상장주식수 역산 → 오늘 거래량으로 산출. vol_time_frac 있으면 오늘 누적을 하루치로 투영('예상').
+    데이터 없으면 (None, scaled)."""
+    if not candles_asc:
+        return None, False
+    scaled = bool(vol_time_frac and 0 < vol_time_frac < 1.0)
+    vols = [c.get('volume') or 0 for c in candles_asc]
+    today_v = vols[-1] if vols else 0
+    proj_v = (today_v / vol_time_frac) if scaled and today_v else today_v
+    last_c = candles_asc[-1]
+    if last_c.get('turnover_rate') and not scaled:
+        return last_c['turnover_rate'], scaled
+    for c in reversed(candles_asc[:-1]):
+        tr, cv = c.get('turnover_rate'), c.get('volume')
+        if tr and cv:
+            listed = cv / (tr / 100.0)
+            return (proj_v / listed * 100.0, scaled) if listed > 0 else (None, scaled)
+    return None, scaled
+
+
+def rvol_today(candles_asc: list[dict], vol_time_frac: float | None = None) -> tuple[float | None, bool]:
+    """상대거래량(RVOL) = 오늘 거래량 ÷ 직전 20거래일 평균, 장중환산 여부.
+    vol_time_frac 있으면 오늘 누적을 하루치로 투영('예상'). 데이터<21봉이면 (None, scaled)."""
+    if not candles_asc:
+        return None, False
+    scaled = bool(vol_time_frac and 0 < vol_time_frac < 1.0)
+    vols = [c.get('volume') or 0 for c in candles_asc]
+    if len(vols) < 21:
+        return None, scaled
+    avg20 = sum(vols[-21:-1]) / 20.0
+    if avg20 <= 0:
+        return None, scaled
+    today_v = vols[-1]
+    proj_v = (today_v / vol_time_frac) if scaled and today_v else today_v
+    return proj_v / avg20, scaled
+
+
 def ts_for_filename() -> str:
     return now_kst().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
 
@@ -117,6 +171,7 @@ def collect_snapshot(code: str, holding: dict | None = None) -> dict:
     sma5 = sma(closes, 5)
     sma20 = sma(closes, 20)
     sma60 = sma(closes, 60)
+    sma120 = sma(closes, 120)
 
     flow = kc.get_investor_flow(code, days=20)
     flow_summary = _summarize_flow(flow)
@@ -137,6 +192,7 @@ def collect_snapshot(code: str, holding: dict | None = None) -> dict:
         'sma5': sma5,
         'sma20': sma20,
         'sma60': sma60,
+        'sma120': sma120,
         'flow': flow,
         'flow_summary': flow_summary,
         'holding': holding,
@@ -529,7 +585,7 @@ def remove_peer(stock_code: str, peer_code: str) -> bool:
 # ============================================================================
 
 CHART_W = 1000
-CHART_H = 720      # crosshair 박스 영역(상단) + X축 날짜 라벨 영역 확보
+CHART_H = 660      # X축 날짜 라벨 아래 여백 최소화 (라벨 baseline VOL_BOT+26=642)
 CHART_PAD_L = 20   # 좌측 라벨 없음 (가격 라벨 우측으로 이동)
 CHART_PAD_R = 140  # 우측 가격·거래량 라벨 영역 (28px 폰트 = 6자리+쉼표 약 140px)
 CHART_PAD_T = 60   # SMA legend 영역 (y=4~50). OHLC 팝업은 차트 안 floating tooltip.
@@ -543,13 +599,21 @@ VOL_TOP = PRICE_BOT + PANEL_GAP
 VOL_BOT = VOL_TOP + VOL_PANEL_H
 
 
-CHART_RANGE_DAYS = {'1Y': 250, '6M': 120, '1M': 21}
+CHART_RANGE_DAYS = {'1Y': 250, '6M': 120, '3M': 63, '1M': 21}
+
+# 사용자 수평선 색상 팔레트 — 정렬(내림차순) 인덱스로 순환. SVG·칩 UI가 같은 매핑 사용.
+# 모두 밝은 톤이라 태그 위 어두운 글자(#1a0f1f) 가독성 확보.
+HLINE_COLORS = ['#e879f9', '#38bdf8', '#fbbf24', '#4ade80', '#fb7185', '#a78bfa', '#22d3ee', '#facc15']
 
 
-def render_svg_chart(snap: dict, range_key: str = '1Y') -> str:
+def render_svg_chart(snap: dict, range_key: str = '1Y', ref_price: float | None = None,
-    """캔들 + SMA 3선 + 거래량 막대 인라인 SVG.
+                     intraday: bool = False, hlines: list | None = None) -> str:
+    """캔들 + SMA 3선 + 거래량 막대(+일봉 20일 거래량 이동평균선) 인라인 SVG.
 
-    range_key: '1Y' (250일) | '6M' (120일) | '1M' (21일). 같은 snapshot 데이터에서 슬라이스만.
+    range_key: '1Y' (250일) | '6M' (120일) | '3M' (63일) | '1M' (21일). 같은 snapshot 데이터에서 슬라이스만.
+    ref_price: 기준가(전일종가 등) — 지정 시 노란 점선 기준선 + 마지막 종가의 대비 등락률 표시 (분봉용).
+    hlines: 사용자가 등록한 수평선 가격 리스트(지지/저항 등). 표시 구간 안에 드는 값만 그린다(스케일 미확장).
+    회전율 값은 차트에 그리지 않고 caller가 turnover_today()로 별도 표시 (차트 아래).
     snap: collect_snapshot 결과. candles_asc·sma5/20/60 사용.
     외부 JS 의존성 0. CSS는 inline.
     """
@@ -562,14 +626,18 @@ def render_svg_chart(snap: dict, range_key: str = '1Y') -> str:
     sma5 = (snap.get('sma5') or [])[-n_take:]
     sma20 = (snap.get('sma20') or [])[-n_take:]
     sma60 = (snap.get('sma60') or [])[-n_take:]
+    sma120 = (snap.get('sma120') or [])[-n_take:]
 
     # ---- 스케일 ----
     highs = [c['high'] for c in candles]
     lows = [c['low'] for c in candles]
     # SMA 값도 가격축 범위에 포함 (선이 잘리지 않도록)
-    sma_vals = [v for v in (sma5 + sma20 + sma60) if v is not None]
+    sma_vals = [v for v in (sma5 + sma20 + sma60 + sma120) if v is not None]
     y_max = max(max(highs), max(sma_vals) if sma_vals else 0)
     y_min = min(min(lows), min(sma_vals) if sma_vals else float('inf'))
+    if ref_price:
+        y_max = max(y_max, ref_price)   # 기준선이 항상 보이게 스케일에 포함
+        y_min = min(y_min, ref_price)
     if y_min == y_max:
         y_max = y_min + 1
     # 위·아래 패딩 5%
@@ -607,6 +675,8 @@ def render_svg_chart(snap: dict, range_key: str = '1Y') -> str:
         ],
         'ymin': y_min,
         'ymax': y_max,
+        # 분봉일 때만 전일종가(ref_price) — 크로스헤어 툴팁의 '전일대비 등락률'용 (현재 등락율과 일치).
+        'prevClose': (int(ref_price) if (intraday and ref_price) else 0),
         'priceTop': PRICE_TOP,
         'priceBot': PRICE_BOT,
         'volTop': VOL_TOP,
@@ -695,19 +765,32 @@ def render_svg_chart(snap: dict, range_key: str = '1Y') -> str:
     parts.append(sma_path(sma5, '#fbbf24', 'SMA5'))    # 노랑
     parts.append(sma_path(sma20, '#34d399', 'SMA20'))  # 초록
     parts.append(sma_path(sma60, '#a78bfa', 'SMA60'))  # 보라
+    parts.append(sma_path(sma120, '#22d3ee', 'SMA120'))  # 청록
+
+    # ---- 전일종가 기준선 + 대비 등락률 (ref_price 지정 시 — 분봉) ----
+    if ref_price:
+        ry = price_y(ref_price)
+        parts.append(
+            f'<line x1="{CHART_PAD_L}" y1="{ry:.1f}" x2="{CHART_W-CHART_PAD_R}" y2="{ry:.1f}" '
+            f'stroke="#eab308" stroke-width="1.5" stroke-dasharray="7 5" opacity="0.85"/>'
+        )
+        parts.append(
+            f'<text x="{CHART_W - CHART_PAD_R + 6}" y="{ry-4:.1f}" text-anchor="start" fill="#eab308" font-size="24">전일</text>'
+        )
+        # 우상단 '전일대비 X%' 텍스트는 제거(관리자 요청) — 전일종가 기준선만 유지.
 
     # SMA 범례
     legend_y = PRICE_TOP + 14
-    legend_items = [('SMA5', '#fbbf24'), ('SMA20', '#34d399'), ('SMA60', '#a78bfa')]
+    legend_items = [('5일', '#fbbf24'), ('20일', '#34d399'), ('60일', '#a78bfa'), ('120일', '#22d3ee')]
     lx = CHART_PAD_L + 8
     for name, color in legend_items:
         parts.append(
             f'<rect x="{lx}" y="{legend_y-8}" width="10" height="3" fill="{color}"/>'
         )
         parts.append(
-            f'<text x="{lx+14}" y="{legend_y-2}" fill="#cfd5df">{name}</text>'
+            f'<text x="{lx+14}" y="{legend_y-2}" fill="#cfd5df" font-size="20">{name}</text>'
         )
-        lx += 70
+        lx += 96
 
     # ---- 거래량 패널 배경 ----
     parts.append(
@@ -728,12 +811,30 @@ def render_svg_chart(snap: dict, range_key: str = '1Y') -> str:
             f'<rect x="{x-body_w/2:.2f}" y="{bar_top:.2f}" width="{body_w:.2f}" height="{bar_h:.2f}" '
             f'fill="{color}" opacity="0.7"/>'
         )
+    # 거래량 20일 이동평균선 — 일봉에서만 (분봉은 '20분 평균'이 돼 의미 없음)
+    vols_full = [c['volume'] for c in candles_full]
+    if not intraday:
+        vma = (sma(vols_full, 20))[-n_take:]
+        vma_pts = [f'{slot_x(i):.2f},{vol_y(v):.2f}' for i, v in enumerate(vma) if v is not None]
+        if len(vma_pts) >= 2:
+            parts.append(
+                f'<polyline points="{" ".join(vma_pts)}" fill="none" stroke="#f5a623" '
+                f'stroke-width="2" opacity="0.9"/>'
+            )
+
     # 거래량 Y 레이블 (max 만) — 우측
     parts.append(
         f'<text x="{CHART_W - CHART_PAD_R + 6}" y="{VOL_TOP+22}" text-anchor="start" fill="#7a8493" font-size="28">'
         f'{_fmt_vol(v_max)}</text>'
     )
 
+    # 20MA 범례 (거래량 패널 하단 좌측) — 일봉 전용. RVOL·회전율 텍스트는 차트에 안 그림(차트 아래 표시).
+    if not intraday:
+        parts.append(
+            f'<text x="{CHART_PAD_L+8}" y="{VOL_BOT-8}" text-anchor="start" fill="#f5a623" font-size="24">'
+            f'— 거래량 20일평균</text>'
+        )
+
     # ---- X축 날짜 (시작·중간·끝) ----
     for i in (0, n // 2, n - 1):
         x = slot_x(i)
@@ -744,6 +845,64 @@ def render_svg_chart(snap: dict, range_key: str = '1Y') -> str:
             f'{_fmt_date(candles[i]["date"])}</text>'
         )
 
+    # ---- 구간 고점선 + 현재가 태그 (고점·현재가 강조) ----
+    # 고점: 표시 구간 내 최고 고가에 노란 점선 + 우측 '고 N' 라벨.
+    hi_price = max(highs)
+    hy = price_y(hi_price)
+    parts.append(
+        f'<line x1="{CHART_PAD_L}" y1="{hy:.1f}" x2="{CHART_W-CHART_PAD_R}" y2="{hy:.1f}" '
+        f'stroke="#fbbf24" stroke-width="1" stroke-dasharray="4 4" opacity="0.55"/>'
+    )
+    # 고가 금액 — 가격패널 좌하단 안 (구간별 최고 고가). 상단 우측 대신 아래로 이동.
+    parts.append(
+        f'<text x="{CHART_PAD_L + 8}" y="{PRICE_BOT - 10:.1f}" text-anchor="start" fill="#fbbf24" '
+        f'font-size="26" font-weight="600">고가 {int(round(hi_price)):,}</text>'
+    )
+    # 현재가(마지막 종가): 얇은 기준선 + 우측 축 강조 태그(상승=빨강/하락=파랑).
+    cur_price = candles[-1]['close']
+    cy = price_y(cur_price)
+    last_up = candles[-1]['close'] >= candles[-1]['open']
+    cur_color = '#ef4444' if last_up else '#3b82f6'
+    parts.append(
+        f'<line x1="{CHART_PAD_L}" y1="{cy:.1f}" x2="{CHART_W-CHART_PAD_R}" y2="{cy:.1f}" '
+        f'stroke="{cur_color}" stroke-width="1" stroke-dasharray="2 3" opacity="0.5"/>'
+    )
+    tag_cy = min(max(cy, PRICE_TOP + 15), PRICE_BOT - 15)
+    parts.append(
+        f'<rect x="{CHART_W - CHART_PAD_R + 2}" y="{tag_cy-15:.1f}" width="{CHART_PAD_R-6}" height="30" '
+        f'fill="{cur_color}" rx="3"/>'
+    )
+    parts.append(
+        f'<text x="{CHART_W - CHART_PAD_R + 8}" y="{tag_cy+8:.1f}" text-anchor="start" fill="#fff" '
+        f'font-size="26" font-weight="700">{int(round(cur_price)):,}</text>'
+    )
+
+    # ---- 사용자 수평선 (hlines) — 지지/저항 등 수동 등록 가격선 ----
+    # 표시 구간(y_min~y_max) 안에 드는 값만 그린다. 스케일은 확장하지 않음(캔들 가독성 우선).
+    # 좌측에 분홍 가격 태그를 둔다(우측은 가격축·현재가 태그가 이미 점유).
+    for _hi, hp in enumerate(hlines or []):
+        try:
+            hp = float(hp)
+        except (TypeError, ValueError):
+            continue
+        if hp < y_min or hp > y_max:
+            continue
+        hcolor = HLINE_COLORS[_hi % len(HLINE_COLORS)]
+        hly = price_y(hp)
+        parts.append(
+            f'<line x1="{CHART_PAD_L}" y1="{hly:.1f}" x2="{CHART_W-CHART_PAD_R}" y2="{hly:.1f}" '
+            f'stroke="{hcolor}" stroke-width="1.6" stroke-dasharray="6 4" opacity="0.9"/>'
+        )
+        htag_y = min(max(hly, PRICE_TOP + 15), PRICE_BOT - 15)
+        parts.append(
+            f'<rect x="{CHART_PAD_L+2}" y="{htag_y-15:.1f}" width="122" height="30" '
+            f'fill="{hcolor}" rx="3" opacity="0.95"/>'
+        )
+        parts.append(
+            f'<text x="{CHART_PAD_L+8}" y="{htag_y+8:.1f}" text-anchor="start" fill="#1a0f1f" '
+            f'font-size="26" font-weight="700">{int(round(hp)):,}</text>'
+        )
+
     parts.append('</svg>')
     return ''.join(parts)
 
@@ -841,7 +1000,7 @@ def _build_data_block(snap: dict) -> str:
     lines.append(f'### 종목: {snap["name"]} ({snap["code"]})')
     lines.append(f'- 현재가: {b["price"]:,}원 ({b["change"]:+,} / {b["change_pct"]:+.2f}%)')
     lines.append(f'- 오늘 시고저: 시 {b["open"]:,} / 고 {b["high"]:,} / 저 {b["low"]:,}')
-    lines.append(f'- 시가총액: {b["market_cap"]:,} (단위 키움원본) · 상장주식수: {b["listed_shares"]:,}주')
+    lines.append(f'- 시가총액: {_fmt_market_cap(b["market_cap"])} · 상장주식수: {b["listed_shares"]:,}주')
     lines.append(f'- 52주 고저: 고 {b["high_52w"]:,}원 ({_fmt_date(b["high_52w_dt"])}) / 저 {b["low_52w"]:,}원 ({_fmt_date(b["low_52w_dt"])})')
     lines.append(f'- 회전율(오늘): {b["turnover_rate"]:.2f}% · 외국인 보유비율: {b["foreign_holding_pct"]:.2f}%')
     lines.append(f'- PER {b["per"]} · PBR {b["pbr"]} · ROE {b["roe"]} · EPS {b["eps"]:,} · BPS {b["bps"]:,}')
@@ -1103,11 +1262,50 @@ def _fmt_pct_signed(v: float) -> str:
     return f'{v:+.2f}%'
 
 
+_EM_RE = re.compile(r'\*\*(.+?)\*\*')
+
+
+def _emphasize(escaped: str) -> str:
+    """이스케이프된 텍스트의 **강조** → 붉은 강조 글씨. 입력은 이미 _esc 처리된 상태."""
+    return _EM_RE.sub(r'<span class="rpt-em">\1</span>', escaped)
+
+
+def _fmt_eok_jo(eok) -> str:
+    """억 단위 금액 → 조 단위. 1,997,447억 → 199.7조. 1조 미만은 소수 둘째자리. 비숫자는 —."""
+    if not isinstance(eok, (int, float)):
+        return '—'
+    jo = eok / 10000
+    return f'{jo:,.2f}조' if abs(jo) < 1 else f'{jo:,.1f}조'
+
+
+def _fmt_market_cap(eok) -> str:
+    """키움 mac(억원) → 사람이 읽는 '2,084조 1,983억원'. 0/None은 '—'."""
+    if not isinstance(eok, (int, float)) or eok <= 0:
+        return '—'
+    eok = int(eok)
+    jo, rem = divmod(eok, 10000)
+    if jo and rem:
+        return f'{jo:,}조 {rem:,}억원'
+    if jo:
+        return f'{jo:,}조원'
+    return f'{rem:,}억원'
+
+
 def _fmt_date(s) -> str:
-    """20260519 → 2026-05-19. 형식 다르면 원본 반환."""
+    """날짜를 yy/mm/dd로. 20260519 · 2026-05-19 · 2026/05/19 → 26/05/19. 형식 다르면 원본."""
     s = str(s or '').strip()
-    if len(s) == 8 and s.isdigit():
+    d = s.replace('-', '').replace('/', '').replace('.', '')
-        return f'{s[:4]}-{s[4:6]}-{s[6:]}'
+    if len(d) == 8 and d.isdigit():
+        return f'{d[2:4]}/{d[4:6]}/{d[6:]}'
+    return s
+
+
+def _fmt_period(s) -> str:
+    """회계기간 2021/12 · 2021.12 · 202112 → 21/12. 형식 다르면 원본."""
+    s = str(s or '').strip()
+    d = s.replace('-', '').replace('/', '').replace('.', '')
+    if len(d) == 6 and d.isdigit():
+        return f'{d[2:4]}/{d[4:6]}'
     return s
 
 
@@ -1140,9 +1338,9 @@ _KV_HINTS = {
     'BPS': '주당순자산. 1주당 회사가 가진 순자산 가치(원).',
     '외국인 보유비율': '전체 발행 주식 중 외국인이 보유한 비율(%).',
     # ── 성장성·펀더멘털 (FnGuide) ──
-    '매출액(억)': '회사가 1년에 물건·서비스를 팔아 벌어들인 총액(억원). 회사 덩치가 커지는지 보는 지표.',
+    '매출액(조)': '회사가 1년에 물건·서비스를 팔아 벌어들인 총액(조원). 회사 덩치가 커지는지 보는 지표.',
     '매출증가율': '작년보다 매출이 몇 % 늘었는지. +면 성장, −면 역성장. 꾸준히 +면 좋아요.',
-    '영업이익(억)': '본업으로 번 이익(억원). 매출에서 원가·판관비를 뺀 것. 회사가 장사를 잘하는지.',
+    '영업이익(조)': '본업으로 번 이익(조원). 매출에서 원가·판관비를 뺀 것. 회사가 장사를 잘하는지.',
     'EPS(원)': '주당순이익. 1주가 1년에 번 순이익(원). 높을수록, 그리고 늘어날수록 좋아요.',
     'EPS증가율': '작년보다 주당순이익이 몇 % 늘었는지. 이익이 실제로 커지는지 보는 핵심 지표.',
     '목표주가': '증권사들이 "이 정도까진 오를 만하다"고 본 가격의 평균. 현재가보다 높으면 상승 기대.',
@@ -1155,7 +1353,7 @@ _KV_HINTS = {
     '목표주가 리비전': '최근 3개월간 증권사 목표주가 평균이 오르고(+) 있는지 내리고(−) 있는지. 오르는 중이면 시장 기대가 좋아지는 신호.',
     '추정치 리비전': '최근 3개월간 예상 실적(EPS 등)이 상향(+)/하향(−)되는 중인지. 상향이면 전망이 밝아지는 거예요.',
     '서프라이즈': '실제 발표 실적이 직전 예상치보다 잘 나왔으면(+) 어닝 서프라이즈, 못 나왔으면(−) 어닝 쇼크.',
-    '실적(억)': '실제로 확정된 작년 실적 금액(억원). 예상치가 아니라 진짜 나온 숫자.',
+    '실적(조)': '실제로 확정된 작년 실적 금액(조원). 예상치가 아니라 진짜 나온 숫자.',
 }
 
 
@@ -1247,23 +1445,23 @@ def _render_fundamentals_html(fund: dict | None) -> str:
             roe = r.get('roe')
             body.append(
                 '<tr>'
-                f'<td>{_esc(r.get("period",""))}</td>'
+                f'<td>{_esc(_fmt_period(r.get("period","")))}</td>'
-                f'<td style="text-align:right">{_fmt_num(round(sales)) if isinstance(sales,(int,float)) else "—"}</td>'
+                f'<td style="text-align:right">{_fmt_eok_jo(sales)}</td>'
                 f'<td style="text-align:right">{_fmt_growth(r.get("sales_growth"))}</td>'
-                f'<td style="text-align:right">{_fmt_num(round(oper)) if isinstance(oper,(int,float)) else "—"}</td>'
+                f'<td style="text-align:right">{_fmt_eok_jo(oper)}</td>'
                 f'<td style="text-align:right">{_fmt_num(round(eps)) if isinstance(eps,(int,float)) else "—"}</td>'
                 f'<td style="text-align:right">{_fmt_growth(r.get("eps_growth"))}</td>'
                 f'<td style="text-align:right">{(str(roe)+"%") if isinstance(roe,(int,float)) else "—"}</td>'
                 '</tr>'
             )
         table_html = (
-            '<table class="flowtable">'
+            '<div class="tbl-scroll"><table class="flowtable">'
             '<thead><tr>'
-            f'<th>기간</th><th>{_lbl("매출액(억)")}</th><th>{_lbl("매출증가율")}</th>'
+            f'<th>기간</th><th>{_lbl("매출액(조)")}</th><th>{_lbl("매출증가율")}</th>'
-            f'<th>{_lbl("영업이익(억)")}</th><th>{_lbl("EPS(원)")}</th>'
+            f'<th>{_lbl("영업이익(조)")}</th><th>{_lbl("EPS(원)")}</th>'
             f'<th>{_lbl("EPS증가율")}</th><th>{_lbl("ROE")}</th>'
             '</tr></thead>'
-            '<tbody>' + ''.join(body) + '</tbody></table>'
+            '<tbody>' + ''.join(body) + '</tbody></table></div>'
         )
 
     # ---- 컨센서스 카드 ----
@@ -1289,7 +1487,7 @@ def _render_fundamentals_html(fund: dict | None) -> str:
             parts.append(f'<tr><th>{_lbl("참여 기관수")}</th><td>{int(oc)}개</td></tr>')
         if parts:
             cdate = consensus.get('date')
-            date_html = (f'<span style="color:#7a8493;font-size:11px"> · 기준 {_esc(cdate)}</span>'
+            date_html = (f'<span style="color:#7a8493;font-size:11px"> · 기준 {_esc(_fmt_date(cdate))}</span>'
                          if cdate else '')
             cons_html = (
                 f'<h4 style="margin:10px 0 4px">📋 컨센서스{date_html}</h4>'
@@ -1354,7 +1552,7 @@ def _render_consensus_html(cons: dict | None) -> str:
         sup_rows.append(
             '<tr>'
             f'<td>{_esc(label)}</td>'
-            f'<td style="text-align:right">{_fmt_num(round(act)) if isinstance(act,(int,float)) else "—"}</td>'
+            f'<td style="text-align:right">{_fmt_eok_jo(act)}</td>'
             f'<td style="text-align:right">{_fmt_growth(sp)}</td>'
             '</tr>'
         )
@@ -1364,7 +1562,7 @@ def _render_consensus_html(cons: dict | None) -> str:
             f'<h4 style="margin:10px 0 4px">🎯 어닝 서프라이즈 '
             f'<span style="color:#7a8493;font-size:11px">({_esc(any_year)} 실적 vs 직전 컨센서스)</span></h4>'
             '<table class="flowtable">'
-            f'<thead><tr><th>항목</th><th>{_lbl("실적(억)")}</th><th>{_lbl("서프라이즈")}</th></tr></thead>'
+            f'<thead><tr><th>항목</th><th>{_lbl("실적(조)")}</th><th>{_lbl("서프라이즈")}</th></tr></thead>'
             '<tbody>' + ''.join(sup_rows) + '</tbody></table>'
         )
 
@@ -1378,10 +1576,10 @@ def _render_consensus_html(cons: dict | None) -> str:
             sales = r.get('sales'); op = r.get('op'); eps = r.get('eps'); roe = r.get('roe')
             body.append(
                 '<tr' + (' style="opacity:.85"' if est else '') + '>'
-                f'<td>{_esc(r.get("period",""))}{tag}</td>'
+                f'<td>{_esc(_fmt_period(r.get("period","")))}{tag}</td>'
-                f'<td style="text-align:right">{_fmt_num(round(sales)) if isinstance(sales,(int,float)) else "—"}</td>'
+                f'<td style="text-align:right">{_fmt_eok_jo(sales)}</td>'
                 f'<td style="text-align:right">{_fmt_growth(r.get("sales_yoy"))}</td>'
-                f'<td style="text-align:right">{_fmt_num(round(op)) if isinstance(op,(int,float)) else "—"}</td>'
+                f'<td style="text-align:right">{_fmt_eok_jo(op)}</td>'
                 f'<td style="text-align:right">{_fmt_num(round(eps)) if isinstance(eps,(int,float)) else "—"}</td>'
                 f'<td style="text-align:right">{(str(roe)+"%") if isinstance(roe,(int,float)) else "—"}</td>'
                 '</tr>'
@@ -1389,10 +1587,10 @@ def _render_consensus_html(cons: dict | None) -> str:
         parts.append(
             '<h4 style="margin:10px 0 4px">📅 연도별 추정 재무 '
             '<span style="color:#7a8493;font-size:11px">(IFRS연결 · A 실적 / E 추정)</span></h4>'
-            '<table class="flowtable">'
+            '<div class="tbl-scroll"><table class="flowtable">'
-            f'<thead><tr><th>기간</th><th>{_lbl("매출액(억)")}</th><th>{_lbl("YoY")}</th>'
+            f'<thead><tr><th>기간</th><th>{_lbl("매출액(조)")}</th><th>{_lbl("YoY")}</th>'
-            f'<th>{_lbl("영업이익(억)")}</th><th>{_lbl("EPS(원)")}</th><th>{_lbl("ROE")}</th></tr></thead>'
+            f'<th>{_lbl("영업이익(조)")}</th><th>{_lbl("EPS(원)")}</th><th>{_lbl("ROE")}</th></tr></thead>'
-            '<tbody>' + ''.join(body) + '</tbody></table>'
+            '<tbody>' + ''.join(body) + '</tbody></table></div>'
         )
 
     if not parts:
@@ -1459,6 +1657,12 @@ def build_report_html(snap: dict, parsed: dict) -> str:
         v = p.get(field)
         return f'{v:,}{suffix}' if isinstance(v, (int, float)) else '—'
 
+    def _peer_mac(p: dict) -> str:
+        if p.get('error'):
+            return '<span style="color:#ef4444;font-size:11px">조회 실패</span>'
+        v = p.get('market_cap')
+        return _fmt_market_cap(v) if isinstance(v, (int, float)) else '—'
+
     def _peer_pct(p: dict, field: str) -> str:
         if p.get('error'):
             return '<span style="color:#ef4444;font-size:11px">조회 실패</span>'
@@ -1483,8 +1687,7 @@ def build_report_html(snap: dict, parsed: dict) -> str:
         ('오늘 시가', f'{b["open"]:,}원', lambda p: _peer_int(p, 'open', '원')),
         ('오늘 고가', f'{b["high"]:,}원', lambda p: _peer_int(p, 'high', '원')),
         ('오늘 저가', f'{b["low"]:,}원', lambda p: _peer_int(p, 'low', '원')),
-        ('시가총액', f'{b["market_cap"]:,} <span style="color:#7a8493;font-size:11px">(키움 원본 단위)</span>',
+        ('시가총액', _fmt_market_cap(b["market_cap"]), _peer_mac),
-                    lambda p: _peer_int(p, 'market_cap', '')),
         ('상장주식수', f'{b["listed_shares"]:,}주', lambda p: _peer_int(p, 'listed_shares', '주')),
         ('52주 최고', f'{b["high_52w"]:,}원 <span style="color:#7a8493;font-size:11px">({_fmt_date(b["high_52w_dt"])})</span>',
                     lambda p: _peer_52w(p, 'high_52w', 'high_52w_dt')),
@@ -1534,6 +1737,20 @@ def build_report_html(snap: dict, parsed: dict) -> str:
     chart_1y = render_svg_chart(snap, '1Y')
     chart_6m = render_svg_chart(snap, '6M')
     chart_1m = render_svg_chart(snap, '1M')
+    # 오늘 회전율·RVOL 값 — 차트 아래 표시. 장중 생성 시 종가 기준 환산('예상').
+    _vfrac = session_vol_frac(snap.get('candles_asc') or [])
+    _cands = snap.get('candles_asc') or []
+    _turn, _tscaled = turnover_today(_cands, _vfrac)
+    _rvol, _rscaled = rvol_today(_cands, _vfrac)
+    _cap_bits = []
+    if _rvol is not None:
+        _cap_bits.append(f'<b>RVOL</b> x{_rvol:.1f}')
+    if _turn is not None:
+        _cap_bits.append(f'<b>회전율</b> {_turn:.2f}%')
+    _turn_cap = (
+        f'<div class="chart-cap">{" · ".join(_cap_bits)}{" (예상)" if (_tscaled or _rscaled) else ""}</div>'
+        if _cap_bits else ''
+    )
     chart_block = (
         '<div class="chart-tabs">'
         '<button type="button" data-range="1Y" class="active">1년</button>'
@@ -1543,6 +1760,7 @@ def build_report_html(snap: dict, parsed: dict) -> str:
         f'<div class="chart-panel active" data-range="1Y">{chart_1y}</div>'
         f'<div class="chart-panel" data-range="6M">{chart_6m}</div>'
         f'<div class="chart-panel" data-range="1M">{chart_1m}</div>'
+        + _turn_cap
     )
 
     # ---- 외국인/기관 수급 표 (최근 20일) ----
@@ -1565,11 +1783,11 @@ def build_report_html(snap: dict, parsed: dict) -> str:
         '<thead><tr><th>일자</th><th>종가</th><th>외국인</th><th>기관</th><th>개인</th></tr></thead>'
         '<tbody>' + ''.join(flow_rows) + '</tbody>'
         '</table>'
-        f'<p class="flowsum">20일 누적 — '
+        f'<p class="flowsum"><b>20일 누적</b><br>'
         f'<b style="color:{"#ef4444" if fs["foreign_net"]>0 else "#3b82f6"}">외국인 {fs["foreign_net"]*1000:+,}주</b> '
-        f'(매수일 {fs["foreign_buy_days"]}/20) · '
+        f'(매수일 {fs["foreign_buy_days"]}/20)<br>'
         f'<b style="color:{"#ef4444" if fs["institution_net"]>0 else "#3b82f6"}">기관 {fs["institution_net"]*1000:+,}주</b> '
-        f'(매수일 {fs["institution_buy_days"]}/20) · '
+        f'(매수일 {fs["institution_buy_days"]}/20)<br>'
         f'개인 {fs["individual_net"]*1000:+,}주</p>'
     )
 
@@ -1598,7 +1816,7 @@ def build_report_html(snap: dict, parsed: dict) -> str:
         paras = [p.strip() for p in s['body'].split('\n\n') if p.strip()]
         if not paras:
             paras = [s['body']]
-        body_html = ''.join(f'<p>{_esc(para).replace(chr(10), "<br>")}</p>' for para in paras)
+        body_html = ''.join(f'<p>{_emphasize(_esc(para)).replace(chr(10), "<br>")}</p>' for para in paras)
         comment_html_parts.append(
             f'<div class="rpt-llm-block"><h4>{title}</h4>{body_html}</div>'
         )
@@ -1768,16 +1986,19 @@ body{background:#0f1419;color:#cfd5df;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFo
 /* 보조 섹션 2단(넓으면 다단) 그리드 — 한 화면에 모이게 */
 .rpt-cols{display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(340px,1fr));gap:14px;align-items:start;margin:14px 0}
 .rpt-cols>.rpt-section{margin:0;height:100%}
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+.kvtable{border-collapse:collapse;width:100%;font-size:12px}
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@@ -1788,6 +2009,8 @@ body{background:#0f1419;color:#cfd5df;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFo
 .chart-tabs button.active{background:rgba(251,191,36,0.12);color:#fbbf24;border-color:#fbbf24}
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agents/stock/workspace/scripts/stock_portfolio_report.py

@@ -520,14 +520,34 @@ def _render_html_owner(idx: int, owner: str, d: dict, balances: dict, prev_key,
         )
 
     # behive_web _render_owner_kpi 와 동일한 순서·라벨로 통일.
-    # 1) 총평가 → 2) 총매입 → 3) 총평가손익 → 4) 당일평가손익 → 5) 예수금 → 6) 순자산 → 7) 보유 종목 → 8) 당일 매매
+    # '총'은 계좌 전체(현금 포함)일 때만: 총자산 = 평가금액 + 예수금.
+    # 총자산 → 매입금액 → 평가금액 → 평가손익 → 예수금 → [당일 입출금] → 보유종목/당일매매 → 당일 평가손익
     held = [r for r in d['consolidated'] if not r.get('phantom')]
-    parts.append(kpi('총 평가금액', f'{d["total_value"]:,}원'))
+    parts.append(kpi('총자산', f'{d["total_net"]:,}원'))
-    parts.append(kpi('총 매입금액', f'{d["total_cost"]:,}원'))
+    parts.append(kpi('매입금액', f'{d["total_cost"]:,}원'))
+    parts.append(kpi('평가금액', f'{d["total_value"]:,}원'))
     parts.append(kpi(
-        '총 평가손익',
+        '평가손익',
         f'{_signed(d["total_profit"])} ({_signed_pct(d["total_profit_rate"])})'
     ))
+    parts.append(kpi('예수금', f'{d["deposit"]:,}원'))
+    # 당일 입출금은 예수금 바로 아래 (현금 잔액 ↔ 그날 현금 이동)
+    cash_in = d.get('cash_in', 0)
+    cash_out = d.get('cash_out', 0)
+    if cash_in or cash_out:
+        net = cash_in - cash_out
+        nsign = '+' if net >= 0 else ''
+        ncolor = '#0a7' if net > 0 else ('#d33' if net < 0 else '#666')
+        # 한쪽만 있으면 순액과 같은 값이라 생략 (둘 다 있을 때만 쪼갠다)
+        detail = ''
+        if cash_in and cash_out:
+            detail = (f' <span style="color:#888;font-size:13px;">'
+                      f'· 입금 {cash_in:,}원 · 출금 {cash_out:,}원</span>')
+        parts.append(kpi(
+            '당일 입출금',
+            f'<span style="color:{ncolor};">{nsign}{net:,}원</span>{detail}'
+        ))
+    parts.append(kpi('보유종목/당일매매', f'{len(held)}개 / {len(d["traded_today"])}개'))
     day_pl_total = d.get('day_pl_total')
     if day_pl_total is None:
         if prev_key:
@@ -540,26 +560,6 @@ def _render_html_owner(idx: int, owner: str, d: dict, balances: dict, prev_key,
             pct_html = f' ({_signed_pct(pct)})'
         suffix = f' <span style="color:#888;font-size:13px;">· {prev_key} 대비</span>' if prev_key else ''
         parts.append(kpi('당일 평가손익', f'{_signed(day_pl_total)}{pct_html}{suffix}'))
-    parts.append(kpi('예수금', f'{d["deposit"]:,}원'))
-    parts.append(kpi('순자산', f'{d["total_net"]:,}원'))
-    cash_in = d.get('cash_in', 0)
-    cash_out = d.get('cash_out', 0)
-    if cash_in or cash_out:
-        net = cash_in - cash_out
-        nsign = '+' if net >= 0 else ''
-        ncolor = '#0a7' if net > 0 else ('#d33' if net < 0 else '#666')
-        detail_parts = []
-        if cash_in:
-            detail_parts.append(f'입금 {cash_in:,}원')
-        if cash_out:
-            detail_parts.append(f'출금 {cash_out:,}원')
-        detail = f' <span style="color:#888;font-size:13px;">· {" · ".join(detail_parts)}</span>' if detail_parts else ''
-        parts.append(kpi(
-            '당일 입출금',
-            f'<span style="color:{ncolor};">{nsign}{net:,}원</span>{detail}'
-        ))
-    parts.append(kpi('보유 종목', f'{len(held)}개'))
-    parts.append(kpi('당일 매매', f'{len(d["traded_today"])}개'))
     realized_pl = d.get('realized_pl_total', 0)
     realized_fees = d.get('realized_fees_total', 0)
     if d.get('traded_today') and (realized_pl or realized_fees):
@@ -710,13 +710,29 @@ def _render_html_body(owner_data: dict, ordered: list, balances: dict, today_key
                 f'<td style="{S["kpi_value"]}">{value_html}</td></tr>'
             )
 
-        # behive_web KPI 순서로 통일
+        # behive_web KPI 순서·라벨로 통일 (블록 자체가 전체 합산이라 '총' 중복 접두 제거)
-        parts.append(kpi('총 평가금액', f'{grand_value:,}원'))
+        parts.append(kpi('총자산', f'{grand_net:,}원'))
-        parts.append(kpi('총 매입금액', f'{grand_cost:,}원'))
+        parts.append(kpi('매입금액', f'{grand_cost:,}원'))
+        parts.append(kpi('평가금액', f'{grand_value:,}원'))
         parts.append(kpi(
-            '총 평가손익',
+            '평가손익',
             f'{_signed(grand_profit)} ({_signed_pct(grand_rate)})'
         ))
+        parts.append(kpi('예수금', f'{grand_deposit:,}원'))
+        # 당일 입출금은 예수금 바로 아래
+        if grand_cash_in or grand_cash_out:
+            gn = grand_net_cash_flow
+            gsign = '+' if gn >= 0 else ''
+            gcolor = '#0a7' if gn > 0 else ('#d33' if gn < 0 else '#666')
+            # 한쪽만 있으면 순액과 같은 값이라 생략
+            gdetail = ''
+            if grand_cash_in and grand_cash_out:
+                gdetail = (f' <span style="color:#888;font-size:13px;">'
+                           f'· 입금 {grand_cash_in:,}원 · 출금 {grand_cash_out:,}원</span>')
+            parts.append(kpi(
+                '당일 입출금',
+                f'<span style="color:{gcolor};">{gsign}{gn:,}원</span>{gdetail}'
+            ))
         if grand_day_pl_total is not None:
             pct_html = ''
             if grand_prev_net:
@@ -726,22 +742,6 @@ def _render_html_body(owner_data: dict, ordered: list, balances: dict, today_key
             parts.append(kpi('당일 평가손익', f'{_signed(grand_day_pl_total)}{pct_html}{suffix}'))
         elif prev_key:
             parts.append(kpi('당일 평가손익', '<span style="color:#888;">전날 스냅샷 없음</span>'))
-        parts.append(kpi('총 예수금', f'{grand_deposit:,}원'))
-        parts.append(kpi('총 순자산', f'{grand_net:,}원'))
-        if grand_cash_in or grand_cash_out:
-            gn = grand_net_cash_flow
-            gsign = '+' if gn >= 0 else ''
-            gcolor = '#0a7' if gn > 0 else ('#d33' if gn < 0 else '#666')
-            gd = []
-            if grand_cash_in:
-                gd.append(f'입금 {grand_cash_in:,}원')
-            if grand_cash_out:
-                gd.append(f'출금 {grand_cash_out:,}원')
-            gdetail = f' <span style="color:#888;font-size:13px;">· {" · ".join(gd)}</span>'
-            parts.append(kpi(
-                '당일 입출금',
-                f'<span style="color:{gcolor};">{gsign}{gn:,}원</span>{gdetail}'
-            ))
         grand_realized_pl = sum(d.get('realized_pl_total', 0) for d in owner_data.values())
         grand_realized_fees = sum(d.get('realized_fees_total', 0) for d in owner_data.values())
         if any(d.get('traded_today') for d in owner_data.values()) and (grand_realized_pl or grand_realized_fees):
@@ -767,6 +767,20 @@ def build_report(by_account: bool = False) -> tuple[str, str, str]:
         raise RuntimeError('키움 REST 응답에 보유종목이 없습니다.')
 
     today_key = datetime.now(KST).strftime('%Y-%m-%d')
+
+    # 당일 매수 동반 매도행의 pl을 '전일 보유 평단' 기준으로 재계산 (ka10170 round-trip 오표시 교정).
+    # 자산웹과 동일 기준 — 전일 평단은 파일 이력 재생(prev_avg_map, 당일분 제외)에서.
+    try:
+        import trade_journal as tj
+        _prev_avgs = tj.prev_avg_map(today_key)
+        for _lb, _trs in journal_by_label.items():
+            for _t in _trs:
+                _pa = _prev_avgs.get((_lb, _t.get('code')), 0)
+                if (_t.get('sell_qty') or 0) > 0 and (_t.get('buy_qty') or 0) > 0 and _pa > 0:
+                    tj._apply_rebase(_t, float(_t.get('sell_avg') or 0), int(_t['sell_qty']), _pa)
+    except Exception as e:
+        print(f'[journal rebase] failed: {e}', file=sys.stderr)
+
     all_labels = [a['label'] for a in list_accounts()]
     owner_groups = group_by_owner(all_labels)
 
@@ -998,14 +1012,18 @@ def build_report(by_account: bool = False) -> tuple[str, str, str]:
         title = OWNER_LABELS.get(owner, f'{owner} 자산')
         labels_disp = ' + '.join(d['labels'])
         held = [r for r in d['consolidated'] if not r.get('phantom')]
-        # behive_web KPI 순서·라벨로 통일
+        # behive_web KPI 순서·라벨로 통일. 라벨은 표시폭 17칸 정렬(한글 2칸 기준).
         lines += [
             '==============================',
             f"{idx}) {title} ({labels_disp})",
             '==============================',
-            f'총 평가금액      : {d["total_value"]:,}원',
+            f'총자산           : {d["total_net"]:,}원',
-            f'총 매입금액      : {d["total_cost"]:,}원',
+            f'매입금액         : {d["total_cost"]:,}원',
-            f'총 평가손익      : {d["total_profit"]:+,}원 ({d["total_profit_rate"]:+.2f}%)',
+            f'평가금액         : {d["total_value"]:,}원',
+            f'평가손익         : {d["total_profit"]:+,}원 ({d["total_profit_rate"]:+.2f}%)',
+            f'예수금           : {d["deposit"]:,}원',
+            # '보유종목/당일매매'는 표시폭이 정확히 17칸이라 패딩 없이 콜론이 맞는다.
+            f'보유종목/당일매매: {len(held)}개 / {len(d["traded_today"])}개',
         ]
         day_pl = d.get('day_pl_total')
         if day_pl is not None:
@@ -1015,10 +1033,6 @@ def build_report(by_account: bool = False) -> tuple[str, str, str]:
             lines.append(f'당일 평가손익    : {day_pl:+,}원 ({pct:+.2f}%){suffix}')
         elif prev_key:
             lines.append(f'당일 평가손익    : 전날 스냅샷 없음 ({prev_key})')
-        lines.append(f'예수금           : {d["deposit"]:,}원')
-        lines.append(f'순자산           : {d["total_net"]:,}원')
-        lines.append(f'보유 종목        : {len(held)}개')
-        lines.append(f'당일 매매        : {len(d["traded_today"])}개')
         if d.get('traded_today') and (d.get('realized_pl_total', 0) or d.get('realized_fees_total', 0)):
             fee = d.get('realized_fees_total', 0)
             fee_part = f' (수수료·세금 {fee:,}원)' if fee else ''
@@ -1112,7 +1126,7 @@ def build_report(by_account: bool = False) -> tuple[str, str, str]:
     tg_lines = [f'📊 주식 리포트 | {today_key} 20:00']
     tg_lines.append('')
     tg_lines.append(f'평가 {grand_value:,}원 · 예수금 {grand_deposit:,}원')
-    tg_lines.append(f'순자산 {grand_net:,}원')
+    tg_lines.append(f'총자산 {grand_net:,}원')
     tg_lines.append(f'{grand_profit:+,}원 ({grand_rate:+.2f}%)')
     if grand_day_pl_total is not None:
         tg_lines.append(f'당일 평가손익 {grand_day_pl_total:+,}원 ({prev_key} 대비)')
@@ -1121,7 +1135,10 @@ def build_report(by_account: bool = False) -> tuple[str, str, str]:
     elif owner_data:
         tg_lines.append('전날 이전 스냅샷 없음')
     if grand_cash_in or grand_cash_out:
-        tg_lines.append(f'당일 입출금 {grand_net_cash_flow:+,}원 (입금 {grand_cash_in:,}원 · 출금 {grand_cash_out:,}원)')
+        # 한쪽만 있으면 순액과 같은 값이라 괄호 생략
+        _brk = (f' (입금 {grand_cash_in:,}원 · 출금 {grand_cash_out:,}원)'
+                if (grand_cash_in and grand_cash_out) else '')
+        tg_lines.append(f'당일 입출금 {grand_net_cash_flow:+,}원{_brk}')
     grand_realized_pl = sum(d.get('realized_pl_total', 0) for d in owner_data.values())
     if any(d.get('traded_today') for d in owner_data.values()) and grand_realized_pl:
         tg_lines.append(f'당일 실현 {grand_realized_pl:+,}원')
@@ -1130,7 +1147,7 @@ def build_report(by_account: bool = False) -> tuple[str, str, str]:
     for owner in ordered:
         d = owner_data[owner]
         title = OWNER_LABELS.get(owner, owner).replace(' 자산', '')
-        tg_lines.append(f'• {title} 순자산 {d["total_net"]:,}원')
+        tg_lines.append(f'• {title} 총자산 {d["total_net"]:,}원')
         tg_lines.append(f'  평가 {d["total_value"]:,}원 · 예수금 {d["deposit"]:,}원')
         tg_lines.append(f'  {d["total_profit"]:+,}원 ({d["total_profit_rate"]:+.2f}%)')
         if d.get('day_pl_total') is not None:

agents/stock/workspace/scripts/surge_monitor.py

@@ -0,0 +1,591 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""토글 켜진 종목의 급등락 감시 → 레이 텔레그램 알림.
+
+LLM을 깨우지 않음. 세 기준을 병행한다:
+  1. 거래소 상·하한가 도달 — 그날 갈 수 있는 끝까지 간 것. 가장 강한 신호라 무엇에도 가리지 않는다.
+  2. 거래소 VI 발동 — "이건 급등락이다"를 거래소가 공식 판정. 문턱을 우리가 정할 필요가 없다.
+  3. 자기 이력 분위수 — 장중 이탈폭(전일종가 대비)이 그 종목 과거 이탈폭의 p90 을 넘으면 알림.
+
+고정 %를 쓰지 않는 이유 (실측 관심·감시 65종목 × 280거래일, 2026-08-04):
+  - 장중 이탈폭 중간값이 3.8% → ±3%는 급등락이 아니라 평범한 날
+  - 종목별 변동성이 22배 차(ATR14 1.0%~22.3%). ±5% 문턱이면 KODEX 미국S&P500 은 발생 0회,
+    SK이터닉스는 75회. 같은 5%가 한쪽엔 도달 불가, 한쪽엔 노이즈다.
+
+⚠️ ATR 배수(ATR% × K)를 쓰지 않는 이유 — 2026-08-04 관리자님 지적으로 교체:
+  국내 주식 하루 가격제한폭이 ±30% 인데 ATR 배수는 상한이 없어 변동성 큰 종목의 문턱이
+  제한폭 밖으로 밀려난다. 실측: 1차(ATR×1.5)가 5/65 종목, 확대(ATR×3.0)가 31/65 종목(48%)에서
+  30% 초과 = **영원히 발동 불가**였다(ATR% 중간값이 10%라 확대는 절반이 죽는다).
+  분위수는 실제로 관측된 이탈폭이라 구조적으로 제한폭을 넘을 수 없다(p90~p99 전부 30% 초과 0종목).
+  덤으로 알림량이 정의상 (1-p) 비율로 확정된다 — p90 = 종목당 연 25회.
+  ⚠️ 신규상장 첫날·정리매매는 제한폭 예외지만, 그런 종목은 이력이 없어 애초에 VI만 감시한다.
+
+데이터원은 behive_web 의 /api/realtime/quotes — 현재가와 VI를 한 번에 주고 키움 호출이 0이다.
+VI(1h)는 시장 전역 broadcast라 구독이 필요 없고, 현재가(0B)는 구독이 필요한데 behive_web 의
+_rt_gather_codes() 가 이미 보유+관심+감시를 구독하므로 토글 종목은 그 부분집합이다.
+구독 상한에 걸려 빠진 종목만 ka10095 배치 1콜로 폴백한다.
+
+⚠️ 상·하한가·VI 가 걸려 있는 동안 분위수 트리거는 **보류**했다가 풀린 뒤에 내보낸다
+  (2026-08-06 관리자님 요청). 그전엔 조용히 버려져서, VI 중에 문턱을 넘었다가 해제 시점에
+  되밀린 움직임은 알림이 아예 없었다. 같은 사건을 두 번 알리지 않으면서 사실은 잃지 않기 위함.
+
+state:
+  behive_surge_toggles.json  — 감시 대상 (behive_web 의 🔔 토글이 씀)
+  surge_thresholds.json      — {date, by_code: {code: {thr, thr_big, prev_close, n}}}. 하루 1회만 계산
+  surge_limits.json          — {date, by_code: {code: {upl, lst}}}. 거래소 상·하한가, 하루 1콜
+  surge_alerts.json          — {date: {code: [트리거키], __pending__: {code: {키: 보류정보}}}}
+                               방향별 1회 + 확대단계 1회 + 상·하한가 1회, VI 는 발동 건마다 1회
+
+Usage:
+  python3 surge_monitor.py check          # 1회 감시 (launchd 용)
+  python3 surge_monitor.py check --force  # 장외에도 실행 (테스트용)
+  python3 surge_monitor.py dry-run        # 판정만 출력, 텔레그램 발송 없음
+  python3 surge_monitor.py list           # 토글 종목의 문턱(%)·발동가 출력
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import fcntl
+import json
+import sys
+import time
+import urllib.parse
+import urllib.request
+from contextlib import contextmanager
+from datetime import datetime, timezone, timedelta
+from pathlib import Path
+
+KST = timezone(timedelta(hours=9))
+WORKSPACE = Path('/Users/snowoyh/.openclaw/agents/stock/workspace')
+sys.path.insert(0, str(WORKSPACE / 'scripts'))
+sys.path.insert(0, str(WORKSPACE))
+import kiwoom_client as kc  # noqa: E402
+
+STATE_DIR = WORKSPACE / 'state'
+TOGGLES = STATE_DIR / 'behive_surge_toggles.json'
+THR_CACHE = STATE_DIR / 'surge_thresholds.json'
+LIMITS_CACHE = STATE_DIR / 'surge_limits.json'
+ALERTS_STATE = STATE_DIR / 'surge_alerts.json'
+# 보류 트리거를 담는 예약 키. 종목코드는 6자리라 이 이름과 충돌하지 않는다.
+PENDING_KEY = '__pending__'
+CONFIG_PATH = Path('/Users/snowoyh/.openclaw/openclaw.json')
+
+TELEGRAM_ACCOUNT = 'stock'  # 레이 봇
+
+# 1차 문턱 = 그 종목 과거 장중 이탈폭의 이 분위수. 통수를 정하는 유일한 손잡이 —
+# 분위수라 알림량이 정의상 (1-p) 비율로 확정된다. 0.90 = 종목당 연 25회(≈2주 1번).
+SURGE_PCTL = 0.90
+# 확대 단계 — 1차 알림 후 여기까지 더 벌어지면 한 번 더. 종목당 하루 최대 2통.
+SURGE_PCTL_BIG = 0.98
+# 분위수 산출에 필요한 최소 관측일. 미달(신규상장 등)이면 VI만 감시한다.
+MIN_HISTORY = 60
+# 이력 조회 봉 수 — sqlite 캐시에서 읽는 양만 늘린다(추가 API 콜 없음).
+HISTORY_COUNT = 400
+# 문턱 산출 페이싱 — ka10081 유량이 초당 5건이라 캐시가 stale 한 종목이 많으면 429가 쏟아진다.
+MAX_COMPUTE_PER_CYCLE = 12
+COMPUTE_PACE_SEC = 0.35
+
+# behive_web 실시간 엔드포인트. BIND_HOST='' 라 localhost 로 도달한다.
+RT_URL = 'http://127.0.0.1:18790/api/realtime/quotes'
+RT_TIMEOUT = 5
+
+MARKET_OPEN = (9, 0)
+MARKET_CLOSE = (15, 35)  # 15:30 마감 + 최종 체결 버퍼
+
+
+def load_json(path: Path, default):
+    if path.exists():
+        try:
+            return json.loads(path.read_text())
+        except Exception:
+            return default
+    return default
+
+
+def save_json(path: Path, data):
+    path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    tmp = path.with_suffix(path.suffix + '.tmp')
+    tmp.write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
+    tmp.replace(path)
+
+
+@contextmanager
+def alerts_lock():
+    """surge_alerts.json 동시 쓰기 직렬화. watchlist_monitor 와 동일 패턴, 별도 lock 파일."""
+    lock_path = ALERTS_STATE.with_suffix(ALERTS_STATE.suffix + '.lock')
+    lock_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    f = open(lock_path, 'a')
+    try:
+        fcntl.flock(f.fileno(), fcntl.LOCK_EX)
+        yield
+    finally:
+        try:
+            fcntl.flock(f.fileno(), fcntl.LOCK_UN)
+        finally:
+            f.close()
+
+
+def is_market_hours() -> bool:
+    now = datetime.now(KST)
+    if now.weekday() >= 5:
+        return False
+    # KRX 휴장일도 거래 없음. 데이터 파일 누락이나 import 실패 시엔 평소대로 진행.
+    try:
+        from holiday_sync import is_holiday_today
+        if is_holiday_today():
+            return False
+    except Exception:
+        pass
+    mins = now.hour * 60 + now.minute
+    return (MARKET_OPEN[0] * 60 + MARKET_OPEN[1]) <= mins <= (MARKET_CLOSE[0] * 60 + MARKET_CLOSE[1])
+
+
+def send_telegram(text: str) -> bool:
+    cfg = json.loads(CONFIG_PATH.read_text())
+    acct = cfg['channels']['telegram']['accounts'][TELEGRAM_ACCOUNT]
+    token = acct['botToken']
+    chat_ids = acct.get('allowFrom') or []
+    if not chat_ids:
+        print('no telegram chat_ids', file=sys.stderr)
+        return False
+    url = f'https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage'
+    ok = True
+    for chat_id in chat_ids:
+        data = urllib.parse.urlencode({
+            'chat_id': chat_id,
+            'text': text[:4000],
+            'disable_web_page_preview': 'true',
+        }).encode()
+        try:
+            req = urllib.request.Request(url, data=data, method='POST')
+            with urllib.request.urlopen(req, timeout=15) as r:
+                if r.status != 200:
+                    ok = False
+                    print(f'telegram HTTP {r.status}', file=sys.stderr)
+        except Exception as e:
+            print(f'telegram error: {e}', file=sys.stderr)
+            ok = False
+    return ok
+
+
+# ---------------- 감시 대상 ----------------
+def load_toggles() -> dict[str, str]:
+    """{code: name} — behive_web 의 🔔 토글이 켠 종목만."""
+    raw = load_json(TOGGLES, {})
+    by_code = raw.get('by_code') if isinstance(raw, dict) else None
+    if not isinstance(by_code, dict):
+        return {}
+    out: dict[str, str] = {}
+    for code, v in by_code.items():
+        cc = kc._clean_code(code)
+        if not cc or not v:
+            continue
+        # v 는 True(레거시) 또는 {'name': ...}
+        out[cc] = (v.get('name') or '') if isinstance(v, dict) else ''
+    return out
+
+
+# ---------------- 데이터원 ----------------
+def fetch_realtime(codes: list[str]) -> tuple[dict, dict, bool]:
+    """behive_web 실시간 허브에서 (quotes, vi, ok). 키움 호출 0.
+
+    허브가 콜드하거나 behive_web 이 죽어 있으면 ok=False — 호출측이 폴백/경고를 결정한다.
+    """
+    if not codes:
+        return {}, {}, False
+    url = f'{RT_URL}?codes={",".join(codes)}'
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(url, timeout=RT_TIMEOUT) as r:
+            d = json.loads(r.read().decode())
+    except Exception as e:
+        print(f'[warn] behive_web 실시간 조회 실패 ({e}) — VI 감시 불가, ATR만 진행', file=sys.stderr)
+        return {}, {}, False
+    return (d.get('quotes') or {}), (d.get('vi') or {}), bool(d.get('connected'))
+
+
+def fetch_quotes_fallback(codes: list[str]) -> dict:
+    """구독 상한에 걸려 허브에 없는 종목만 ka10095 배치 1콜로 보충."""
+    if not codes:
+        return {}
+    try:
+        return kc.get_watchlist_quotes(codes) or {}
+    except Exception as e:
+        print(f'[warn] ka10095 배치 실패: {e}', file=sys.stderr)
+        return {}
+
+
+# ---------------- 문턱 (자기 이력 분위수) ----------------
+def _quantile(sorted_vals: list[float], p: float) -> float:
+    """오름차순 리스트의 p 분위수. 실측 스크립트와 같은 식(nearest-rank)을 써야 값이 일치한다."""
+    return sorted_vals[min(len(sorted_vals) - 1, int(len(sorted_vals) * p))]
+
+
+def _compute_thresholds(code: str) -> tuple[dict | None, bool]:
+    """(문턱 dict 또는 None, 재시도해야 하는가).
+
+    장중 이탈폭 = max(|고가−전일종가|, |저가−전일종가|) / 전일종가 × 100.
+    종가 대비가 아니라 **전일종가 대비 장중 최대 이탈폭**을 쓰는 이유 — 실시간 감시가 보는 값이
+    `현재가 vs 전일종가`(키움 pct)라서 같은 축으로 비교해야 한다. 종가기준은 장중 움직임을
+    과소평가해(중간값 3.8% vs 종가기준 1.x%) 문턱이 너무 낮게 잡힌다.
+
+    ⚠️ 두 번째 반환값이 필요한 이유 — 조회 실패(429·네트워크)를 이력부족과 같이 취급해
+    빈 dict 로 캐시하면 그 종목이 **하루 내내 조용히 VI만 감시**하게 된다. 실패는 재시도 대상.
+    """
+    try:
+        import daily_candles_cache as dcc
+        candles = dcc.get_candles(code, HISTORY_COUNT)
+    except Exception as e:
+        print(f'[{code}] 일봉 조회 실패 (다음 사이클 재시도): {e}', file=sys.stderr)
+        return None, True
+    if not candles or len(candles) < MIN_HISTORY:
+        return None, False
+    exc: list[float] = []
+    for i in range(1, len(candles)):
+        pc = candles[i - 1]['close']
+        if not pc:
+            continue
+        exc.append(max(abs(candles[i]['high'] - pc), abs(candles[i]['low'] - pc)) / pc * 100)
+    if len(exc) < MIN_HISTORY:
+        return None, False
+    exc.sort()
+    prev_close = candles[-1]['close']
+    if not prev_close:
+        return None, False
+    return {
+        'thr': round(_quantile(exc, SURGE_PCTL), 2),
+        'thr_big': round(_quantile(exc, SURGE_PCTL_BIG), 2),
+        'prev_close': prev_close,
+        'n': len(exc),
+    }, False
+
+
+def get_threshold_map(codes: list[str]) -> dict[str, dict]:
+    """종목별 문턱 맵. 하루 1회만 계산하고 캐시한다.
+
+    ⚠️ daily_candles_cache.get_candles 는 캐시 최신봉이 어제보다 오래되면 ka10081 을 때린다.
+    매 사이클(1분) × 종목수만큼 호출하면 폭주하므로 날짜가 바뀔 때와 새 토글이 생길 때만 계산.
+    ⚠️ 분위수 파라미터를 바꿨으면 캐시가 옛 값을 들고 있으니 `pctl` 서명이 다르면 재계산한다.
+    ⚠️ **ka10081 유량 제한이 초당 5건**이라 종목을 한꺼번에 돌리면 429가 쏟아진다(2026-08-04 실측:
+    70종목 일괄 산출 시 26종목 실패). 그래서 사이클당 `MAX_COMPUTE_PER_CYCLE` 개까지만,
+    `COMPUTE_PACE_SEC` 간격으로 계산한다. 남은 종목은 다음 사이클이 이어받는다(1분 간격 × 396회라
+    장 시작 몇 분 안에 전부 채워진다). 조회 실패는 캐시하지 않아 다음 사이클에 재시도된다.
+    """
+    today = datetime.now(KST).strftime('%Y-%m-%d')
+    sig = f'{SURGE_PCTL}/{SURGE_PCTL_BIG}'
+    cache = load_json(THR_CACHE, {})
+    fresh = cache.get('date') == today and cache.get('pctl') == sig
+    by_code = cache.get('by_code') if fresh else {}
+    if not isinstance(by_code, dict):
+        by_code = {}
+    missing = [c for c in codes if c not in by_code][:MAX_COMPUTE_PER_CYCLE]
+    if missing:
+        for i, c in enumerate(missing):
+            if i:
+                time.sleep(COMPUTE_PACE_SEC)
+            r, retry = _compute_thresholds(c)
+            if retry:
+                continue  # 실패는 기록하지 않는다 — 다음 사이클에 다시 시도
+            by_code[c] = r if r else {}
+        save_json(THR_CACHE, {'date': today, 'pctl': sig, 'by_code': by_code})
+    return {c: v for c, v in by_code.items() if v.get('thr')}
+
+
+# ---------------- 상·하한가 (거래소 계산값) ----------------
+def get_limit_map(codes: list[str]) -> dict[str, dict]:
+    """{code: {'upl', 'lst'}} — 거래소가 계산한 가격제한폭. 하루 1콜(ka10095 배치).
+
+    기준가(전일종가)로 정해져 장중 불변이라 하루 1회면 충분하다. 분위수 문턱과 달리
+    일봉 이력이 필요 없어서 신규상장 등 이력 부족 종목도 이 기준으론 감시된다.
+    ⚠️ 배치 호출 자체가 실패하면 캐시하지 않는다 — 문턱 캐시와 같은 이유로, 실패를
+    '제한가 없음'으로 굳히면 그 종목이 하루 내내 조용히 빠진다. 응답에 값이 없는
+    종목만 빈 dict 로 굳혀 매 사이클 재조회를 막는다.
+    """
+    if not codes:
+        return {}
+    today = datetime.now(KST).strftime('%Y-%m-%d')
+    cache = load_json(LIMITS_CACHE, {})
+    by_code = cache.get('by_code') if cache.get('date') == today else {}
+    if not isinstance(by_code, dict):
+        by_code = {}
+    missing = [c for c in codes if c not in by_code]
+    if missing:
+        try:
+            rows = kc.get_watchlist_quotes(missing) or {}
+        except Exception as e:
+            print(f'[warn] 상하한가 조회 실패 (다음 사이클 재시도): {e}', file=sys.stderr)
+            return {c: v for c, v in by_code.items() if v.get('upl')}
+        for c in missing:
+            r = rows.get(c) or {}
+            upl, lst = r.get('upper_limit') or 0, r.get('lower_limit') or 0
+            by_code[c] = {'upl': upl, 'lst': lst} if (upl and lst) else {}
+        save_json(LIMITS_CACHE, {'date': today, 'by_code': by_code})
+    return {c: v for c, v in by_code.items() if v.get('upl')}
+
+
+# ---------------- 판정 ----------------
+def _limit_hit(price: int, limits: dict | None) -> str | None:
+    """'up'(상한가) | 'down'(하한가) | None. 거래소 제한가와 현재가 비교."""
+    if not limits or not price:
+        return None
+    upl, lst = limits.get('upl') or 0, limits.get('lst') or 0
+    if upl and price >= upl:
+        return 'up'
+    if lst and price <= lst:
+        return 'down'
+    return None
+
+
+def _quantile_triggers(pct: float, thr: dict | None) -> list[dict]:
+    """분위수 트리거만 — [{key, reason, word}]."""
+    if not thr or not thr.get('thr'):
+        return []
+    direction = 'up' if pct > 0 else 'down'
+    word = '급등' if pct > 0 else '급락'
+    t1, t2 = thr['thr'], thr.get('thr_big') or 0
+    top1 = round((1 - SURGE_PCTL) * 100)
+    top2 = round((1 - SURGE_PCTL_BIG) * 100)
+    out: list[dict] = []
+    if t2 and abs(pct) >= t2:
+        out.append({'key': f'{direction}2', 'word': word,
+                    'reason': f'{thr["n"]}일 중 상위 {top2}% 움직임 (문턱 {t2:.1f}%)'})
+    if abs(pct) >= t1:
+        out.append({'key': direction, 'word': word,
+                    'reason': f'{thr["n"]}일 중 상위 {top1}% 움직임 (문턱 {t1:.1f}%)'})
+    return out
+
+
+def evaluate(pct: float, price: int, thr: dict | None, vi: dict | None,
+             limits: dict | None) -> tuple[list[dict], list[dict], str]:
+    """(즉시 알릴 트리거, 보류할 트리거, 가림사유).
+
+    거래소 판정(상·하한가·VI)이 걸려 있는 동안 분위수 트리거는 **보류**한다. 같은 사건을
+    두 번 알리지 않으면서도, 그 사이 문턱을 넘은 사실은 버리지 않고 풀린 뒤에 내보내기 위해서다.
+    가림사유가 빈 문자열이면 가린 것이 없다는 뜻 — 호출측은 이때 보류분을 방출한다.
+    ⚠️ 가림 여부는 `defer` 가 비었는지로 판단하면 안 된다. VI 중에 주가가 문턱 아래로
+    되밀리면 defer 도 비는데, 그걸 '가림 해제'로 읽으면 VI 도중에 보류분이 새어나간다.
+    """
+    now: list[dict] = []
+    hit = _limit_hit(price, limits)
+    if hit == 'up':
+        now.append({'key': 'limit_up', 'word': '상한가',
+                    'reason': f'거래소 상한가 도달 ({(limits or {}).get("upl", 0):,}원)'})
+    elif hit == 'down':
+        now.append({'key': 'limit_down', 'word': '하한가',
+                    'reason': f'거래소 하한가 도달 ({(limits or {}).get("lst", 0):,}원)'})
+    vi_on = bool(vi and vi.get('active'))
+    if vi_on:
+        t = (vi.get('trigger_time') or '').strip() or 'na'
+        kind = (vi.get('apply_kind') or '').strip() or 'VI'
+        now.append({'key': f'vi:{t}', 'word': None, 'reason': f'거래소 VI 발동 ({kind})'})
+    quantile = _quantile_triggers(pct, thr)
+    if hit or vi_on:
+        return now, quantile, ({'up': '상한가', 'down': '하한가'}.get(hit) or 'VI')
+    return now + quantile, [], ''
+
+
+def build_message(records: list[dict]) -> str:
+    ts = datetime.now(KST).strftime('%m/%d %H:%M')
+    lines = [f'[급등락] {ts}', f'{len(records)}건 감지']
+    for r in records:
+        pct = r['pct']
+        # ⚠️ 아이콘은 pct 가 아니라 방향어에서 파생한다. 보류 방출 건은 돌파 시점 방향(급락)과
+        # 방출 시점 현재가 부호(+)가 어긋날 수 있어, pct 로 고르면 '🚀 급락'이 찍힌다.
+        word = r.get('word') or ('급등' if pct > 0 else '급락')
+        icon = {'상한가': '⏫', '하한가': '⏬', '급등': '🚀', '급락': '🔻'}.get(word, '🚀')
+        label = r['name'] or r['code']
+        lines.append('')
+        lines.append(f'{icon} #{label} {word} ({pct:+.2f}%)')
+        lines.append(f'• 현재가: {r["price"]:,}원')
+        lines.append(f'• 사유: {r["reason"]}')
+        if r.get('vi_price'):
+            lines.append(f'• VI 발동가: {r["vi_price"]:,}원')
+    return '\n'.join(lines)
+
+
+# ---------------- 실행 ----------------
+def _prune(state: dict, today: str) -> dict:
+    """오늘·어제만 남긴다 (무한 증식 방지)."""
+    keep = {today, (datetime.now(KST) - timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')}
+    return {k: v for k, v in state.items() if k in keep}
+
+
+def run(dry: bool = False, force: bool = False) -> int:
+    if not force and not is_market_hours():
+        print(f'장외 시간 — skip ({datetime.now(KST).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")})')
+        return 0
+    toggles = load_toggles()
+    if not toggles:
+        print('감시 대상 없음 — 자산웹에서 🔔 토글을 켜주세요')
+        return 0
+    codes = sorted(toggles)
+    quotes, vi_map, connected = fetch_realtime(codes)
+    missing = [c for c in codes if not (quotes.get(c) or {}).get('price')]
+    if missing:
+        for c, q in fetch_quotes_fallback(missing).items():
+            quotes[kc._clean_code(c)] = {'price': q.get('price'), 'pct': q.get('change_pct'), 'change': q.get('change')}
+    thr_map = get_threshold_map(codes)
+    limit_map = get_limit_map(codes)
+
+    today = datetime.now(KST).strftime('%Y-%m-%d')
+    day_state = load_json(ALERTS_STATE, {}).get(today) or {}
+    already = {f'{c}:{k}' for c, ks in day_state.items() if isinstance(ks, list) for k in ks}
+    # 보류분 — 감시에서 빠진 종목 것은 버린다(토글이 꺼졌으면 방출할 이유가 없다).
+    held = day_state.get(PENDING_KEY) or {}
+    pending = {c: v for c, v in held.items() if c in toggles and isinstance(v, dict)} if isinstance(held, dict) else {}
+    pending_sig = json.dumps(pending, sort_keys=True)
+
+    to_send: list[dict] = []
+    flushed: list[tuple[str, str]] = []  # (code, key) — 발송 성공 시에만 보류에서 지운다
+
+    def _rec(code: str, price: int, pct: float, trig: dict, vi: dict | None) -> dict:
+        r = {
+            'code': code,
+            'name': toggles.get(code) or '',
+            'price': price,
+            'pct': pct,
+            'key': trig['key'],
+            'word': trig.get('word'),
+            'reason': trig['reason'],
+        }
+        if vi and vi.get('active'):
+            r['vi_price'] = vi.get('trigger_price') or 0
+        return r
+
+    for code in codes:
+        q = quotes.get(code) or {}
+        if not q.get('price') or q.get('pct') is None:
+            continue
+        price, pct = int(q['price']), float(q['pct'])
+        vi = vi_map.get(code)
+        now_trigs, defer_trigs, blocked_by = evaluate(
+            pct, price, thr_map.get(code), vi, limit_map.get(code))
+        for trig in now_trigs:
+            if f'{code}:{trig["key"]}' in already:
+                continue
+            to_send.append(_rec(code, price, pct, trig, vi))
+            already.add(f'{code}:{trig["key"]}')
+        if blocked_by:
+            # 가림 중 — 문턱 돌파 사실만 적어둔다. 이탈폭이 가장 컸던 시점을 남긴다.
+            for trig in defer_trigs:
+                if f'{code}:{trig["key"]}' in already:
+                    continue
+                cur = (pending.get(code) or {}).get(trig['key']) or {}
+                if abs(pct) > abs(cur.get('pct') or 0):
+                    pending.setdefault(code, {})[trig['key']] = {
+                        'pct': pct, 'word': trig.get('word'),
+                        'reason': trig['reason'], 'via': blocked_by,
+                    }
+            continue
+        # 가림 해제 — 보류분 방출. 같은 키를 위에서 이미 즉시 알렸으면 already 가 걸러낸다.
+        for key, d in sorted((pending.get(code) or {}).items()):
+            if f'{code}:{key}' in already:
+                flushed.append((code, key))
+                continue
+            trig = {
+                'key': key, 'word': d.get('word'),
+                'reason': f'{d.get("reason") or "문턱 돌파"} — {d.get("via") or "VI"} 중 최대 {d.get("pct", 0):+.2f}% 도달',
+            }
+            to_send.append(_rec(code, price, pct, trig, vi))
+            already.add(f'{code}:{key}')
+            flushed.append((code, key))
+
+    if dry:
+        print(f'감시 {len(codes)}종목 / 허브연결 {connected} / 문턱 {len(thr_map)}종목 / 제한가 {len(limit_map)}종목')
+        for code in codes:
+            q = quotes.get(code) or {}
+            t = thr_map.get(code) or {}
+            lm = limit_map.get(code) or {}
+            thr = f'{t["thr"]:.1f}% / 확대 {t["thr_big"]:.1f}%' if t.get('thr') else '— (이력부족, VI·제한가만)'
+            lim = f'{lm["upl"]:,}/{lm["lst"]:,}' if lm.get('upl') else '—'
+            print(f'  {code} {toggles.get(code) or "":<12} 등락 {q.get("pct")}% / 문턱 {thr} / 상하한 {lim}'
+                  f'{" / VI" if (vi_map.get(code) or {}).get("active") else ""}'
+                  f'{" / 보류 " + ",".join(sorted(pending[code])) if pending.get(code) else ""}')
+        if to_send:
+            print('--- DRY ---')
+            print(build_message(to_send))
+        print(f'done. watched={len(codes)} triggered={len(to_send)} pending={sum(len(v) for v in pending.values())}')
+        return 0
+
+    ok = send_telegram(build_message(to_send)) if to_send else True
+    if ok:
+        for code, key in flushed:
+            bucket = pending.get(code) or {}
+            bucket.pop(key, None)
+            if not bucket:
+                pending.pop(code, None)
+    if not to_send and json.dumps(pending, sort_keys=True) == pending_sig:
+        print(f'done. watched={len(codes)} triggered=0')
+        return 0
+
+    with alerts_lock():
+        latest = _prune(load_json(ALERTS_STATE, {}), today)
+        day = latest.setdefault(today, {})
+        if ok:
+            for r in to_send:
+                bucket = day.setdefault(r['code'], [])
+                if r['key'] not in bucket:
+                    bucket.append(r['key'])
+                print(f'alerted {r["code"]} {r["name"]}:{r["key"]} {r["pct"]:+.2f}% @ {r["price"]:,}원')
+        if pending:
+            day[PENDING_KEY] = pending
+        else:
+            day.pop(PENDING_KEY, None)
+        save_json(ALERTS_STATE, latest)
+    print(f'done. watched={len(codes)} triggered={len(to_send)} pending={sum(len(v) for v in pending.values())}')
+    return 0
+
+
+def cmd_list() -> int:
+    toggles = load_toggles()
+    if not toggles:
+        print('감시 대상 없음 — 자산웹에서 🔔 토글을 켜주세요')
+        return 0
+    codes = sorted(toggles)
+    thr_map = get_threshold_map(codes)
+    limit_map = get_limit_map(codes)
+    top1 = round((1 - SURGE_PCTL) * 100)
+    top2 = round((1 - SURGE_PCTL_BIG) * 100)
+    print(f'감시 {len(codes)}종목 — 1차=자기이력 상위 {top1}% / 확대=상위 {top2}%')
+    print(f'{"종목":<16}{"전일종가":>10}{"1차":>7}{"급등가":>10}{"급락가":>10}{"확대":>7}'
+          f'{"상한가":>10}{"하한가":>10}')
+    for c in codes:
+        t = thr_map.get(c) or {}
+        lm = limit_map.get(c) or {}
+        name = (toggles[c] or c)[:15]
+        lim = f'{lm["upl"]:>10,}{lm["lst"]:>10,}' if lm.get('upl') else f'{"—":>10}{"—":>10}'
+        if not t.get('thr'):
+            print(f'{name:<16}{"이력 부족 — VI·제한가만":>30}{lim}')
+            continue
+        pv, t1, t2 = t['prev_close'], t['thr'], t['thr_big']
+        print(f'{name:<16}{pv:>10,}{t1:>6.1f}%{round(pv * (1 + t1 / 100)):>10,}'
+              f'{round(pv * (1 - t1 / 100)):>10,}{t2:>6.1f}%{lim}')
+    print(f'\n※ 상·하한가 도달은 문턱과 별개로 항상 알림 (거래소 계산값, 하루 1콜 캐시)')
+    print(f'※ VI 발동은 이 문턱과 별개로 먼저 알림 (정적VI 전일종가 ±10% 부근)')
+    print(f'※ 상·하한가·VI 중 문턱을 넘으면 보류했다가 풀린 뒤 알림 (사실을 버리지 않음)')
+    print(f'※ 문턱은 하루 가격제한폭 ±30% 안에 있음이 보장됨 (실제 관측된 이탈폭의 분위수)')
+    return 0
+
+
+def main():
+    cmd = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'help'
+    force = '--force' in sys.argv[2:]
+    try:
+        if cmd == 'check':
+            return run(dry=False, force=force)
+        if cmd == 'dry-run':
+            return run(dry=True, force=True)
+        if cmd == 'list':
+            return cmd_list()
+        print(__doc__, file=sys.stderr)
+        return 2
+    except Exception as e:
+        import traceback
+        tb = traceback.format_exc()
+        print(f'[fatal] {e}\n{tb}', file=sys.stderr)
+        try:
+            send_telegram(f'⚠️ [surge_monitor] 실행 실패\n{type(e).__name__}: {e}')
+        except Exception:
+            pass
+        return 1
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    sys.exit(main())

agents/stock/workspace/scripts/trade_journal.py

@@ -67,6 +67,95 @@ def _save_all(rows: list[dict]) -> None:
     tmp.replace(JOURNAL)
 
 
+def _advance(qty: int, avg: float, buy_qty: int, sell_qty: int, buy_avg: float) -> tuple[int, float]:
+    """running 보유수량·평단 1스텝 진행.
+
+    매도는 **전 보유분 우선 소진**(평단 유지) → 잔여 당일 매수분을 가중평균 블렌딩.
+    이 순서가 '전일 보유 평단' 정의의 핵심 — 당일 매수가 매도 원가에 섞이지 않고,
+    매도로 원물이 다 빠지면 남는 건 당일 매수분 평단이 된다.
+    """
+    consumed = min(sell_qty, qty)
+    qty -= consumed
+    rem_buy = buy_qty - (sell_qty - consumed)  # 당일매수분 중 매도로 안 빠진 잔량
+    if rem_buy > 0:
+        avg = (qty * avg + rem_buy * buy_avg) / (qty + rem_buy)
+        qty += rem_buy
+    qty = max(qty, 0)
+    if qty == 0:
+        avg = 0.0  # 전량 청산 → 평단 리셋 (이후 순수 데이트레이딩을 보유분으로 오인 방지)
+    return qty, avg
+
+
+def _apply_rebase(row: dict, sell_avg: float, sell_qty: int, pre_avg: float) -> None:
+    """row의 pl_amt/prft_rt를 '전일 보유 평단(pre_avg)' 기준으로 덮어쓴다 (in-place).
+
+    그로스 = (매도평단 - 전일평단) × 매도수량, pl_amt = 그로스 - 수수료·세금 (ka10170과 동일 net).
+    """
+    gross = (sell_avg - pre_avg) * sell_qty
+    fee = int(row.get('cmsn_tax') or 0)
+    row['pl_amt'] = round(gross) - fee
+    cost = pre_avg * sell_qty
+    row['prft_rt'] = round(row['pl_amt'] / cost * 100, 2) if cost else 0.0
+    row['_pl_rebased'] = True
+    row['prev_avg'] = round(pre_avg)
+
+
+def rebase_pl(rows: list[dict]) -> list[dict]:
+    """매도 실현손익을 '전일 보유 평단' 기준으로 재계산해 **새 리스트** 반환 (파일 미변경, 표시 전용).
+
+    ka10170은 당일 매수+매도가 같이 있으면 당일 매수평단↔매도평단 round-trip으로 pl_amt를 매겨
+    어제까지 보유한 원물의 손익을 가린다 (2026-06-29 0193W0: 6/26 보유 62@24,550 +
+    당일 62@21,875 매수 후 62@21,885 매도 → ka10170 +220원, 실제 원물 손익 약 -165,630원).
+
+    (account, code)별로 날짜순 재생(_advance)하며, **당일 매수가 동반된 매도 행**만
+    당일 매수 전 보유 평단을 원가로 잡아 덮어쓴다. 순수 매도(당일 매수 없음)는 키움 값이
+    정확하므로 건드리지 않는다.
+
+    ⚠️ 입력 rows는 각 (account, code)의 **전체 이력**을 포함해야 재생이 정확하다.
+    """
+    out = [dict(r) for r in rows]
+    by_key: dict[tuple, list[dict]] = {}
+    for r in out:
+        by_key.setdefault((r.get('account'), r.get('code')), []).append(r)
+    for grp in by_key.values():
+        grp.sort(key=lambda r: (r.get('date', ''), r.get('collected_at', '')))
+        qty, avg = 0, 0.0
+        for r in grp:
+            bq = int(r.get('buy_qty') or 0)
+            sq = int(r.get('sell_qty') or 0)
+            ba = float(r.get('buy_avg') or 0)
+            sa = float(r.get('sell_avg') or 0)
+            pre_avg = avg  # 당일 매수 반영 전 = 전일 보유 평단
+            if sq > 0 and bq > 0 and pre_avg > 0:
+                _apply_rebase(r, sa, sq, pre_avg)
+            qty, avg = _advance(qty, avg, bq, sq, ba)
+    return out
+
+
+def prev_avg_map(before_iso: str) -> dict:
+    """파일 이력 중 before_iso **미만**(전일까지)을 (account, code)별 재생해 시작 평단 맵 반환.
+
+    라이브 journal(당일분)의 round-trip 오염 행을 재계산할 때 원가(전일 보유 평단) 소스.
+    {(account, code): avg}. 보유 0이면 0.
+    """
+    rows = [r for r in _load_all() if r.get('date', '') < before_iso]
+    by_key: dict[tuple, list[dict]] = {}
+    for r in rows:
+        by_key.setdefault((r.get('account'), r.get('code')), []).append(r)
+    out: dict[tuple, float] = {}
+    for key, grp in by_key.items():
+        grp.sort(key=lambda r: (r.get('date', ''), r.get('collected_at', '')))
+        qty, avg = 0, 0.0
+        for r in grp:
+            qty, avg = _advance(
+                qty, avg,
+                int(r.get('buy_qty') or 0), int(r.get('sell_qty') or 0),
+                float(r.get('buy_avg') or 0),
+            )
+        out[key] = avg
+    return out
+
+
 def record_trades(all_trades: dict, *, base_dt: str | None = None, quiet: bool = False, tag: str = 'collect') -> dict:
     """이미 받은 ka10170 응답({label: [trades]})을 jsonl에 적재 (idempotent).
     `(iso_date, account in all_trades)` 단위 재적재 — 다른 계좌는 영향 X.

agents/stock/workspace/scripts/trailing_monitor.py

@@ -0,0 +1,399 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""트레일링 스톱 감시 — 고점이 갱신되면 키움 스톱주문의 조건단가를 상향 정정한다.
+
+**예약 1건 = 계단(레그) N개.** 고점 대비 하락률이 깊어질수록 더 많이 파는 계단식 청산이라
+계단마다 스톱주문이 따로 걸려 있다. 고점이 오르면 살아있는 레그를 전부 상향 정정한다.
+
+LLM을 깨우지 않는다. 하는 일은 딱 두 가지:
+  1. 레그가 아직 미체결로 살아있는지 확인 (ka10075) — 사라졌으면 정리+알림
+  2. 현재가가 저장된 고점을 넘었으면 kt10002 정정으로 계단별 조건단가·지정가를 함께 올림
+
+신규 발주·수량 변경·방향 변경은 하지 않는다. 사람이 PIN으로 승인한 주문의
+조건단가를 올리는 것뿐이고, 상향 전용이라 손절선이 내려가는 일은 없다.
+한 계단이 체결돼도 남은 계단을 재배치하지 않는다 — 재배치엔 취소+신규 발주가 필요해
+감시 루프에 자동 발주 경로가 생긴다(2026-07-31 관리자님 결정).
+
+⚠️ 레그가 사라진 사유는 **주문번호 단위**인 kt00007 로 판정한다. 종목 단위 집계인
+   당일매매일지(ka10170)를 쓰면 한 계단이 체결된 날 나머지 계단이 장 마감으로 소멸했을 때
+   그 소멸분까지 '체결' 로 오판한다 — 같은 종목 매도 기록이 이미 남아 있기 때문이다.
+
+⚠️ 정정하면 주문번호가 새로 발급된다 (kt10002 응답 ord_no). trailing.commit_step_modify 가
+   상태파일의 레그별 ord_no 를 갱신하지 않으면 그 레그의 다음 정정부터 전부 실패한다.
+
+⚠️ 고점은 '현재가' 로만 갱신한다. ka10095 가 당일 고가(high)도 주지만, 등록 시점 이전에
+   찍힌 고가까지 반영되면 등록 직후 손절선이 현재가 위로 올라가 즉시 발동할 수 있다.
+   (예: 오전 15,000 → 14,000 일 때 3% 등록 → 당일고가 기준이면 조건 14,550 > 현재가)
+   감시 간격이 2분이라 현재가 샘플링으로 충분하다.
+
+현재 launchd cadence 는 1분 1회 (`check`), 08:00~20:00 전 거래 세션.
+상시 daemon 을 띄우지 않는 이유는 매매 API 를 호출할 수 있는 프로세스를
+24시간 살려두지 않기 위함.
+
+⚠️ NXT 시간대(프리 08:00~09:00 / 애프터 15:30~20:00) 감시는 2026-07-30 관리자님 요청으로 추가.
+   **정규장에 등록된 주문(SOR `_AL` 또는 KRX `''`)의 정정이 NXT 단독 시간대에 받아들여지는지
+   실증 안 됨.** 거부되면 고점 갱신마다 실패가 반복되므로 실패 알림에 30분 쿨다운을 걸었다
+   (로그에는 매번 남으니 진단은 logs/stock-trailing-monitor.log 로).
+
+⚠️ 1분보다 짧게 가려면 --repeat/--gap 을 쓴다. launchd 는 StartCalendarInterval 이
+   분 단위가 최소라 30초 발화를 만들 수 없고, StartInterval=30 은 GUI 세션 idle 시
+   발화가 보류돼(timer coalescing) 장중에 안 도는 문제가 있어 못 쓴다
+   (sim-scan 이 같은 이유로 캘린더로 전환됨). 그래서 30초는 "1분 발화 + 한 프로세스가
+   30초 간격 2회 검사" 로만 가능하다 — plist ProgramArguments 에 인자를 붙이면 된다.
+   (2026-07-30 30초로 운영했다가 관리자님 지시로 1분 복귀. 옵션은 보존)
+
+Usage:
+  python3 trailing_monitor.py check                       # 1회 감시 (현재 launchd 설정)
+  python3 trailing_monitor.py check --repeat 2 --gap 30   # 30초 간격 2회
+  python3 trailing_monitor.py check --force               # 장외에도 실행 (테스트용)
+  python3 trailing_monitor.py check --dry-run             # 정정 API 호출 없이 판단·body 만 출력
+  python3 trailing_monitor.py list                        # 현재 예약 목록
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import sys
+import time
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
+from pathlib import Path
+
+KST = timezone(timedelta(hours=9))
+WORKSPACE = Path('/Users/snowoyh/.openclaw/agents/stock/workspace')
+sys.path.insert(0, str(WORKSPACE / 'scripts'))
+
+import kiwoom_client as kc  # noqa: E402
+from orders import guards, kiwoom_order, trailing  # noqa: E402
+from orders.handler import send_telegram  # noqa: E402
+
+# 정정 실패 알림 쿨다운 — NXT 시간대에 KRX/SOR 원주문 정정이 거부되면 매 사이클 반복된다.
+FAIL_NOTICE_COOLDOWN_SEC = 1800
+
+
+def _log(msg: str) -> None:
+    print(f'[{datetime.now(KST).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}] {msg}', flush=True)
+
+
+def session_now() -> tuple[bool, str]:
+    """(감시할 세션인가, 세션명). 주말·휴장일·거래시간 외는 False.
+
+    세션 판정은 orders/limits.json 을 단일 진실 소스로 쓰는 guards.session_at 재사용 —
+    NXT 프리(08:00~09:00) / 정규(09:00~15:20) / 종가단일가(15:20~15:30) /
+    NXT 애프터(15:30~20:00). 시간이 바뀌면 limits.json 만 고치면 된다.
+    """
+    now = datetime.now(KST)
+    if now.weekday() >= 5:
+        return False, 'WEEKEND'
+    if guards.is_today_holiday(now):
+        return False, 'HOLIDAY'
+    sess = guards.session_at(now)
+    return sess != 'CLOSED', sess
+
+
+def _pct_s(v) -> str:
+    """10.0 → '10' — 계단 하락률 표기."""
+    return f'{float(v or 0):g}'
+
+
+def _leg_fill_check(account: str, ord_no: str, cache: dict) -> tuple:
+    """레그가 사라진 사유 판정 — kt00007 에서 **그 주문번호의** 체결수량을 본다.
+
+    ⚠️ 미체결 조회에서 사라진 것만으로는 체결·취소·소멸을 구분할 수 없다(셋 다 목록에서 빠짐).
+    종목 단위인 당일매매일지(ka10170)로 판정하면 계단 하나가 체결된 날 나머지 계단이
+    장 마감으로 소멸했을 때 그 소멸분까지 '체결' 로 오판한다 — 같은 종목의 매도 기록이
+    이미 남아 있기 때문이다. 주문번호 단위인 kt00007 은 레그마다 정확히 갈린다.
+
+    반환: (체결행 dict 또는 None, 조회 성공 여부).
+    조회 실패와 '체결 안 됨' 을 반드시 구분해야 한다 — 실패를 '체결 안 됨' 으로 단정하면
+    실제로 팔렸는데 안 팔렸다고 알리게 된다.
+    """
+    if account not in cache:
+        try:
+            cache[account] = kc.get_order_executions(account)
+        except Exception as e:
+            _log(f'주문체결내역 조회 실패 ({account}): {e!r}')
+            cache[account] = None
+    rows = cache[account]
+    if rows is None:
+        return None, False
+    for row in rows:
+        if (row.get('ord_no') or '').strip() == ord_no and (row.get('cntr_qty') or 0) > 0:
+            return row, True
+    return None, True
+
+
+def _notify_gone_batch(events: list) -> None:
+    """한 사이클에 사라진 레그들을 예약 단위로 묶어 한 번만 알린다.
+
+    장 마감이면 계단이 통째로 소멸하는데 레그마다 보내면 3~5통이 몰아친다.
+    체결 / 미체결 소멸(장 마감 취소 등)은 관리자님이 취해야 할 행동이 완전히 다르므로
+    계단별로 구분해 한 메시지 안에 나열한다.
+
+    2026-07-30 실측: 스톱주문은 장 마감 후 체결 없이 소멸한다(15:30~18:21 사이).
+    자동 재등록은 하지 않는다(관리자님 지시) — 다시 걸려면 자산웹에서 수동 등록.
+    """
+    by_res: dict = {}
+    for ev in events:
+        by_res.setdefault(ev['res']['id'], []).append(ev)
+
+    for evs in by_res.values():
+        res = evs[0]['res']
+        remaining = min(e['remaining'] for e in evs)
+        any_filled = any(e['filled'] for e in evs)
+        unknown = any(not e['ok'] for e in evs)
+        if any_filled:
+            icon = '✅'
+            word = '체결'
+        elif unknown:
+            icon = '🎯'
+            word = '종료'
+        else:
+            icon = '⚠️'
+            word = '소멸'
+        lines = [f'{icon} 트레일링 {word} — {res["symbol_name"]} ({res["symbol"]})',
+                 f'계좌: {res["account"]} · 고점 {res["peak"]:,}원']
+        if res.get('min_sell_price'):
+            lines.append(f'최저 매도가 {res["min_sell_price"]:,}원')
+        for ev in sorted(evs, key=lambda e: e['step']['n']):
+            s = ev['step']
+            head = (f'{s["n"]}단계 −{_pct_s(s["pct"])}% {s["cond_uv"]:,}원 · {s["qty"]:,}주')
+            if ev['filled']:
+                f = ev['filled']
+                lines.append(f'  ✅ {head} → 체결 {f.get("cntr_qty", 0):,}주 '
+                             f'@ {f.get("cntr_uv", 0):,}원')
+            elif ev['ok']:
+                lines.append(f'  ⚠️ {head} → 미체결 소멸 (보유수량 그대로)')
+            else:
+                lines.append(f'  🎯 {head} → 체결 여부 판정 불가 (체결내역 조회 실패)')
+        if remaining > 0:
+            lines.append(f'남은 계단 {remaining}개 — 감시 계속합니다.')
+        else:
+            lines.append('남은 계단 없음 — 계속 쓰시려면 자산웹에서 다시 등록해주세요 '
+                         '(자동 재등록 안 함).')
+        send_telegram('\n'.join(lines), parse_mode=None)
+
+
+def _notify_modify_failed(res: dict, step: dict, reason: str) -> None:
+    send_telegram(
+        f'⚠️ 트레일링 손절선 상향 실패 — {res["symbol_name"]} ({res["symbol"]})\n'
+        f'계좌: {res["account"]} · {step["n"]}단계 −{_pct_s(step["pct"])}% '
+        f'· 주문번호 {step["ord_no"]}\n'
+        f'현재 손절선 {step["cond_uv"]:,}원은 그대로 유지됩니다.\n'
+        f'사유: {reason}',
+        parse_mode=None)
+
+
+def _worth_running(force: bool) -> bool:
+    """예약이 있고 거래 세션인가. 루프 제어와 단발 실행이 같은 기준을 쓰게 분리."""
+    if not trailing.list_active():
+        return False
+    return force or session_now()[0]
+
+
+def check(force: bool = False, dry_run: bool = False) -> int:
+    reservations = trailing.list_active()
+    if not reservations:
+        return 0
+    ok_sess, sess = session_now()
+    if not force and not ok_sess:
+        _log(f'{sess} — skip ({len(reservations)}건 예약 대기)')
+        return 0
+    # NXT 단독 시간대엔 KRX 호가가 15:30 종가로 고정돼 현재가와 갭이 생긴다 → NXT 시세로 조회.
+    quote_exchange = 'NX' if sess in ('NXT_PRE', 'NXT_AFTER') else 'AL'
+
+    # 계좌별 미체결 스냅샷 (계좌당 1콜). 스톱주문도 조건 도달 전까지 미체결로 잡힌다.
+    open_by_acct: dict[str, list] = {}
+    for acct in sorted({r['account'] for r in reservations}):
+        try:
+            open_by_acct[acct] = kc.get_open_orders(acct, side='sell')
+        except Exception as e:
+            # 한 계좌 조회 실패로 다른 계좌 감시를 멈추지 않는다. 생존 판정은 건너뛴다
+            # (없다고 단정하면 살아있는 예약을 지워버린다).
+            _log(f'미체결 조회 실패 [{acct}]: {e!r}')
+            open_by_acct[acct] = None
+
+    # 레그가 사라질 때만 kt00007 을 계좌당 1콜 추가로 부른다 (평시엔 호출 안 함).
+    exec_cache: dict = {}
+    gone_events = []
+
+    alive = []
+    for r in reservations:
+        rows = open_by_acct.get(r['account'])
+        if rows is None:
+            continue  # 조회 실패 계좌 — 이번 사이클 판단 보류
+        live_steps = []
+        for s in list(r.get('steps') or []):
+            row = next((x for x in rows if x['ord_no'] == s['ord_no']), None)
+            if row is not None:
+                live_steps.append((s, row))
+                continue
+            filled, exec_ok = _leg_fill_check(r['account'], s['ord_no'], exec_cache)
+            gone = trailing.remove_step(r['id'], s['n'], 'not_in_open_orders')
+            if filled:
+                why = f'체결 {filled.get("cntr_qty", 0):,}주 @ {filled.get("cntr_uv", 0):,}'
+            elif exec_ok:
+                why = '미체결 소멸 (체결수량 0 — 장 마감 취소 추정)'
+            else:
+                why = '사유 판정 불가 (주문체결내역 조회 실패)'
+            _log(f'레그 종료 {r["id"]}/{s["n"]}단계 {r["symbol_name"]} — {why}')
+            if gone:
+                gone_events.append({'res': gone['reservation'], 'step': gone['step'],
+                                    'filled': filled, 'ok': exec_ok,
+                                    'remaining': gone['remaining']})
+        if live_steps:
+            alive.append((r, live_steps))
+
+    if gone_events and not dry_run:
+        try:
+            _notify_gone_batch(gone_events)
+        except Exception as e:
+            _log(f'알림 실패: {e!r}')
+
+    if not alive:
+        return 0
+
+    try:
+        quotes = kc.get_watchlist_quotes([r['symbol'] for r, _ in alive], exchange=quote_exchange)
+    except Exception as e:
+        _log(f'시세 조회 실패 ({quote_exchange}): {e!r}')
+        return 1
+
+    raised = 0
+    for r, live_steps in alive:
+        cur = (quotes.get(r['symbol']) or {}).get('price') or 0
+        # 살아있는 레그만 담은 스냅샷으로 판단 — 이미 빠진 계단은 따라 올릴 대상이 아니다.
+        snap = {'peak': r['peak'], 'min_sell_price': r.get('min_sell_price'),
+                'steps': [s for s, _ in live_steps]}
+        nx = trailing.next_step_levels(snap, cur)
+        if not nx:
+            continue
+        if not nx['steps']:
+            # 고점은 올랐지만 호가단위·최저 매도가 때문에 올릴 조건단가가 없다 → 정정 API 콜 0.
+            if not dry_run:
+                trailing.commit_peak(r['id'], nx['peak'])
+            continue
+
+        for up in nx['steps']:
+            s, row = next(x for x in live_steps if x[0]['n'] == up['n'])
+            # 미체결 잔량으로 정정 — 부분체결됐으면 잔량만 남는다 (저장된 qty 는 최초 주문수량).
+            qty = row.get('unfilled_qty') or s['qty']
+            try:
+                res = kiwoom_order.modify_order(
+                    account_label=r['account'],
+                    orig_ord_no=s['ord_no'],
+                    symbol=r['symbol'],
+                    modify_qty=qty,
+                    modify_price=up['ord_uv'],
+                    routing_suffix=row.get('routing_suffix', ''),
+                    dry_run=dry_run,
+                    card_id=r.get('card_id'),
+                    modify_cond_price=up['cond_uv'],
+                )
+            except Exception as e:
+                # sidecar 비활성(매매 차단) 포함. 손절선은 기존 값이 그대로 살아있다.
+                _log(f'정정 예외 {r["id"]}/{s["n"]}단계 {r["symbol_name"]}: {e!r}')
+                continue
+
+            if dry_run:
+                _log(f'[dry-run] {r["id"]}/{s["n"]}단계 {r["symbol_name"]} '
+                     f'고점 {r["peak"]:,}→{nx["peak"]:,} · '
+                     f'손절 {s["cond_uv"]:,}→{up["cond_uv"]:,} / 지정 {up["ord_uv"]:,} · '
+                     f'body={res.get("body")}')
+                continue
+
+            if res.get('ok'):
+                new_ord_no = res.get('new_ord_no') or ''
+                updated = trailing.commit_step_modify(r['id'], s['n'], new_ord_no,
+                                                       nx['peak'], up['cond_uv'], up['ord_uv'])
+                raised += 1
+                _log(f'손절선 상향 {r["id"]}/{s["n"]}단계 {r["symbol_name"]} '
+                     f'{s["cond_uv"]:,}→{up["cond_uv"]:,}원 (고점 {nx["peak"]:,}) '
+                     f'ord_no {s["ord_no"]}→{new_ord_no}')
+                if not updated:
+                    # 상태 갱신 실패 = 다음 정정이 옛 ord_no 로 나가 실패한다. 반드시 알린다.
+                    _log(f'⚠️ 상태 갱신 실패 {r["id"]}/{s["n"]}단계 — ord_no 불일치 위험')
+                    try:
+                        _notify_modify_failed(r, s, f'정정은 성공했지만 상태 갱신 실패 '
+                                                    f'(새 주문번호 {new_ord_no})')
+                    except Exception:
+                        pass
+            else:
+                reason = res.get('reason', 'UNKNOWN')
+                detail = (res.get('response') or {}).get('return_msg') or res.get('error') or ''
+                _log(f'정정 실패 {r["id"]}/{s["n"]}단계 {r["symbol_name"]}: '
+                     f'{reason} {detail} (세션 {sess})')
+                # NXT 시간대에 KRX/SOR 원주문 정정이 거부되면 매 사이클 반복된다 — 쿨다운으로
+                # 스팸 차단. 쿨다운은 예약 단위다(같은 원인으로 전 계단이 함께 실패하므로
+                # 계단마다 알리면 한 사이클에 3~5통이 된다). 로그에는 매번 남는다.
+                if trailing.should_notify_failure(r['id'], time.time(), FAIL_NOTICE_COOLDOWN_SEC):
+                    try:
+                        _notify_modify_failed(r, s, f'{reason} {detail}'.strip() + f' · 세션 {sess}')
+                    except Exception as e:
+                        _log(f'알림 실패: {e!r}')
+                else:
+                    _log(f'  알림 생략 (쿨다운 {FAIL_NOTICE_COOLDOWN_SEC}초 내 이미 발송)')
+
+    if raised:
+        _log(f'완료 — {raised}개 계단 상향 / 예약 {len(alive)}건')
+    return 0
+
+
+def cmd_list() -> int:
+    reservations = trailing.list_active()
+    if not reservations:
+        print('트레일링 예약 없음')
+        return 0
+    for r in reservations:
+        steps = r.get('steps') or []
+        floor_part = f' · 최저 {r["min_sell_price"]:,}' if r.get('min_sell_price') else ''
+        entry_peak = r.get('entry_peak') or 0
+        peak_part = f'고점 {r["peak"]:,}'
+        if entry_peak and r['peak'] > entry_peak:
+            peak_part += f' (등록 시 {entry_peak:,})'
+        print(f'{r["id"]} · {r["symbol_name"]}({r["symbol"]}) · {r["account"]} · '
+              f'{r["qty"]:,}주 · {len(steps)}단')
+        print(f'   {peak_part}{floor_part} · 등록 {r["created_at"]} · 갱신 {r["updated_at"]}')
+        for s in steps:
+            cum = s.get('cum', 0)
+            cum_part = '전량' if cum >= 100 else f'누적 {_pct_s(cum)}%'
+            print(f'   {s["n"]}단계 −{_pct_s(s["pct"])}% · 손절 {s["cond_uv"]:,} / '
+                  f'지정 {s["ord_uv"]:,} · {s["qty"]:,}주 ({cum_part}) · '
+                  f'ord_no {s["ord_no"]} · 상향 {s.get("modify_count", 0)}회')
+    return 0
+
+
+def _int_opt(argv: list[str], name: str, default: int) -> int:
+    if name not in argv:
+        return default
+    i = argv.index(name)
+    if i + 1 >= len(argv):
+        return default
+    try:
+        return int(argv[i + 1])
+    except ValueError:
+        return default
+
+
+def main(argv: list[str]) -> int:
+    cmd = argv[1] if len(argv) > 1 else 'check'
+    if cmd == 'list':
+        return cmd_list()
+    if cmd == 'check':
+        force = '--force' in argv
+        dry_run = '--dry-run' in argv
+        repeat = max(1, _int_opt(argv, '--repeat', 1))
+        gap = max(1, _int_opt(argv, '--gap', 30))
+        rc = 0
+        for i in range(repeat):
+            rc = check(force=force, dry_run=dry_run) or rc
+            if i >= repeat - 1:
+                break
+            # 예약 0건이거나 장 마감이면 남은 sweep 을 버린다 — 빈 sleep 으로 프로세스가
+            # 살아있을 이유가 없다. sleep '전에' 확인해야 한다.
+            if not _worth_running(force):
+                break
+            time.sleep(gap)
+        return rc
+    print(__doc__, file=sys.stderr)
+    return 2
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    sys.exit(main(sys.argv))

agents/stock/workspace/sim/__main__.py

@@ -3,7 +3,8 @@
   python3 -m sim scan [--force]   # 1회 스캔 (launchd/cron 진입점)
   python3 -m sim status           # 가상계좌 요약
   python3 -m sim report [N]       # 최근 거래 N건 (기본 20)
-  python3 -m sim reset [--yes]    # 가상계좌 초기화 (1천만 리셋)
+  python3 -m sim reset [--yes]    # 가상계좌 초기화
+  python3 -m sim variants sync    # 비교군을 백테스트 유형별 1위로 동기화 (수동 전용)
 """
 from __future__ import annotations
 
@@ -107,12 +108,22 @@ def _cmd_variants(argv):
         print(f'변이 {len(vs)}개 등록:')
         for v in vs:
             print(' ', v['id'], v['name'])
+    elif sub == 'sync':
+        import json as _json
+        from . import config as _cfg
+        res = _json.loads((_cfg.STATE_DIR / 'backtest_results.json').read_text())
+        print('동기화:', variants.sync_label_tops(res))
     elif sub == 'reset':
         variants.reset_all()
         print('변이 계좌 초기화 (정의 유지)')
     elif sub == 'clear':
         variants.clear()
         print('변이 정의·계좌 전부 삭제')
+    elif sub == 'philosophy':
+        res = variants.add_philosophy_presets()
+        print(f"철학별 전략 추가: 신규 {len(res['added'])}개 · 중복 {res['skipped']}개 · 총 {res['total']}개")
+        for v in res['added']:
+            print(' ', v['id'], v['name'])
     else:
         vs = variants.load_variants()
         print(f'변이 {len(vs)}개:')
@@ -130,13 +141,23 @@ def _cmd_reset(argv):
     print(f'초기화 완료 — 가상자본 {config.INITIAL_CAPITAL:,}원')
 
 
+def _cmd_universe(argv):
+    """관찰목록 자동편입/제외 — 매일 장 마감 후 1회. 'import'=주도주 편입, 'prune'=무신호 auto 제외, 둘 다 기본."""
+    from . import universe
+    sub = argv[0] if argv else 'all'
+    if sub in ('import', 'all'):
+        print('자동편입:', universe.auto_import())
+    if sub in ('prune', 'all'):
+        print('자동제외:', universe.auto_prune())
+
+
 def main():
     argv = sys.argv[1:]
     cmd = argv[0] if argv else 'status'
     rest = argv[1:]
     {'scan': _cmd_scan, 'status': _cmd_status, 'report': _cmd_report,
      'sweep': _cmd_sweep, 'backtest': _cmd_backtest, 'backfill': _cmd_backfill,
-     'backfill-index': _cmd_backfill_index,
+     'backfill-index': _cmd_backfill_index, 'universe': _cmd_universe,
      'variants': _cmd_variants, 'reset': _cmd_reset}.get(cmd, lambda a: print(__doc__))(rest)
 
 

agents/stock/workspace/sim/backtest.py

@@ -64,6 +64,24 @@ def load_flow(code: str) -> dict | None:
         return None
 
 
+# 프로세스 메모이즈 — 같은 sweep(한 프로세스) 안에서 종목당 sqlite를 1회만 읽는다.
+# backtest.run 은 sweep CLI 프로세스에서만 호출되므로(엔진/웹은 apply_params만 씀) stale 위험 없음.
+_HIST_MEMO: dict = {}
+_FLOW_MEMO: dict = {}
+
+
+def _hist_cached(code: str) -> list[dict]:
+    if code not in _HIST_MEMO:
+        _HIST_MEMO[code] = load_history(code)
+    return _HIST_MEMO[code]
+
+
+def _flow_cached(code: str):
+    if code not in _FLOW_MEMO:
+        _FLOW_MEMO[code] = load_flow(code)
+    return _FLOW_MEMO[code]
+
+
 def _flow_net_upto(flow: dict | None, dates_seen: list[str]) -> dict:
     """최근 FLOW_DAYS 일 외국인·기관 누적. flow 없으면 중립(둘 다 +1 → 수급 통과)."""
     if flow is None:
@@ -82,12 +100,12 @@ def run(overrides: dict | None, codes: list[str], date_from: str = '', date_to:
 
     hist = {}
     for code in codes:
-        h = [c for c in load_history(code) if date_from <= c['date'] <= date_to]
+        h = [c for c in _hist_cached(code) if date_from <= c['date'] <= date_to]
         if len(h) > config.SMA_LONG + config.ATR_PERIOD + 5:
             hist[code] = h
     if not hist:
         return {'error': 'no_data', 'trades': 0}
-    flows = {code: load_flow(code) for code in hist}
+    flows = {code: _flow_cached(code) for code in hist}
 
     # code별 date→index, 전체 거래일 축
     idx_map = {code: {c['date']: i for i, c in enumerate(h)} for code, h in hist.items()}
@@ -99,6 +117,7 @@ def run(overrides: dict | None, codes: list[str], date_from: str = '', date_to:
     wins = closed = 0
     gross_win = gross_loss = 0.0
     peak_eq = capital
+    exited: dict[str, str] = {}   # code → 전량청산일 (당일 재진입 금지)
     max_dd = 0.0
     comm, tax = config.COMMISSION_RATE, config.SELL_TAX_RATE
 
@@ -108,9 +127,82 @@ def run(overrides: dict | None, codes: list[str], date_from: str = '', date_to:
     def _qty_for(fill, value):
         return int(value // (fill * (1 + comm)))
 
+    slip = getattr(config, 'BT_SLIPPAGE', 0.002)
+    pending: list[dict] = []   # 전일 종가 신호 → 오늘 시가 체결 주문 (look-ahead 제거)
+
     for day in all_dates:
         day_prices = {}
-        # ---- 보유 판단 (당일 종가 기준): 손절/익절(전량·분할) → 추격매수 ----
+
+        # ---- 0. 전일 큐잉 주문을 오늘 시가에 체결 (+슬리피지: 매수 비싸게/매도 싸게) ----
+        for od in pending:
+            code = od['code']
+            i = idx_map.get(code, {}).get(day)
+            if i is None:
+                continue   # 오늘 거래 없으면 주문 소멸 — 신호 지속 시 다음 종가에 재큐잉됨
+            open_px = hist[code][i].get('open') or hist[code][i]['close']
+            kind = od['kind']
+            if kind in ('sell', 'scale_out'):
+                pos = positions.get(code)
+                if not pos:
+                    continue
+                fill = open_px * (1 - slip)
+                total = pos['qty']
+                qty = total if od.get('frac', 1.0) >= 1.0 else max(1, int(total * od['frac']))
+                qty = min(qty, total)
+                proceeds = qty * fill * (1 - comm - tax)
+                cost = qty * pos['entry_price'] * (1 + comm)
+                pnl = proceeds - cost
+                cash += proceeds
+                realized += pnl
+                if qty >= total:
+                    positions.pop(code)
+                    exited[code] = day   # 당일 재진입 금지 (엔진과 동일 규칙)
+                    closed += 1
+                    if pnl > 0:
+                        wins += 1
+                else:
+                    pos['qty'] = total - qty
+                if pnl > 0:
+                    gross_win += pnl
+                else:
+                    gross_loss += -pnl
+            elif kind == 'add':
+                pos = positions.get(code)
+                if not pos:
+                    continue
+                fill = open_px * (1 + slip)
+                tranche_val = pos.get('tranche_value') or (pos['entry_price'] * pos['qty'])
+                qty = _qty_for(fill, tranche_val)
+                cost = qty * fill * (1 + comm)
+                if qty >= 1 and cost <= cash:
+                    new_qty = pos['qty'] + qty
+                    pos['entry_price'] = (pos['entry_price'] * pos['qty'] + fill * qty) / new_qty
+                    pos['qty'] = new_qty
+                    pos['tranches'] = pos.get('tranches', 1) + 1
+                    pos['last_add_price'] = fill
+                    cash -= cost
+                    nstop, ntarget = signals.compute_stop_target(pos['entry_price'], od['atr'], od['recent_low'])
+                    pos['stop'] = nstop if od.get('add_kind') == 'down' else max(pos['stop'], nstop)
+                    pos['target'] = ntarget
+            elif kind == 'buy':
+                if code in positions or len(positions) >= config.MAX_POSITIONS or exited.get(code) == day:
+                    continue
+                fill = open_px * (1 + slip)
+                stop, target = signals.compute_stop_target(fill, od['atr'], od['recent_low'])
+                eq = equity(day_prices)
+                tranche_val = signals.target_value(eq, fill, stop) / max(1, config.ENTRY_TRANCHES)
+                qty = _qty_for(fill, tranche_val)
+                cost = qty * fill * (1 + comm)
+                if qty < 1 or cost > cash:
+                    continue
+                cash -= cost
+                positions[code] = {'code': code, 'name': code, 'qty': qty, 'entry_price': fill,
+                                   'stop': stop, 'target': target, 'peak': fill, 'trailing_on': False,
+                                   'scaled_out': False, 'tranches': 1, 'tranche_value': tranche_val,
+                                   'last_add_price': fill, 'entry_date': day}
+        pending = []
+
+        # ---- 1. 보유 판단 (당일 종가 기준) → 내일 시가 주문 큐잉 ----
         for code in list(positions.keys()):
             h = hist.get(code)
             i = idx_map[code].get(day)
@@ -129,46 +221,17 @@ def run(overrides: dict | None, codes: list[str], date_from: str = '', date_to:
             pos.update(dec['position_update'])
             act = dec['action']
             if act in ('sell', 'scale_out'):
-                fill = ind['price']
+                pending.append({'kind': act, 'code': code, 'frac': dec.get('sell_frac', 1.0)})
-                total = pos['qty']
-                qty = total if dec.get('sell_frac', 1.0) >= 1.0 else max(1, int(total * dec['sell_frac']))
-                qty = min(qty, total)
-                proceeds = qty * fill * (1 - comm - tax)
-                cost = qty * pos['entry_price'] * (1 + comm)
-                pnl = proceeds - cost
-                cash += proceeds
-                realized += pnl
-                if qty >= total:
-                    positions.pop(code)
-                    closed += 1
-                    if pnl > 0:
-                        wins += 1
-                else:
-                    pos['qty'] = total - qty
-                if pnl > 0:
-                    gross_win += pnl
-                else:
-                    gross_loss += -pnl
             elif act == 'add':
-                fill = ind['price']
+                pending.append({'kind': 'add', 'code': code, 'add_kind': dec.get('add_kind'),
-                tranche_val = pos.get('tranche_value') or (pos['entry_price'] * pos['qty'])
+                                'atr': ind['atr'], 'recent_low': ind['recent_low']})
-                qty = _qty_for(fill, tranche_val)
-                cost = qty * fill * (1 + comm)
-                if qty >= 1 and cost <= cash:
-                    new_qty = pos['qty'] + qty
-                    pos['entry_price'] = (pos['entry_price'] * pos['qty'] + fill * qty) / new_qty
-                    pos['qty'] = new_qty
-                    pos['tranches'] = pos.get('tranches', 1) + 1
-                    pos['last_add_price'] = fill
-                    cash -= cost
-                    nstop, ntarget = signals.compute_stop_target(pos['entry_price'], ind['atr'], ind['recent_low'])
-                    pos['stop'] = max(pos['stop'], nstop)
-                    pos['target'] = ntarget
 
-        # ---- 신규 매수 판단 (1차 트랜치) ----
+        # ---- 2. 신규 매수 판단 (당일 종가) → 내일 시가 주문 큐잉 ----
         for code, h in hist.items():
             if code in positions or len(positions) >= config.MAX_POSITIONS:
                 continue
+            if exited.get(code) == day:   # 당일 청산 종목 재매수 금지
+                continue
             i = idx_map[code].get(day)
             if i is None:
                 continue
@@ -183,19 +246,8 @@ def run(overrides: dict | None, codes: list[str], date_from: str = '', date_to:
             flow = _flow_net_upto(flows.get(code), dates_seen)
             dec = signals.evaluate_candidate(code, code, [], ind, flow, None, True)
             if dec['action'] == 'buy':
-                fill = dec['buy_price']
+                pending.append({'kind': 'buy', 'code': code,
-                stop, target = signals.compute_stop_target(fill, ind['atr'], ind['recent_low'])
+                                'atr': ind['atr'], 'recent_low': ind['recent_low']})
-                eq = equity(day_prices)
-                tranche_val = signals.target_value(eq, fill, stop) / max(1, config.ENTRY_TRANCHES)
-                qty = _qty_for(fill, tranche_val)
-                cost = qty * fill * (1 + comm)
-                if qty < 1 or cost > cash:
-                    continue
-                cash -= cost
-                positions[code] = {'code': code, 'name': code, 'qty': qty, 'entry_price': fill,
-                                   'stop': stop, 'target': target, 'peak': fill, 'trailing_on': False,
-                                   'scaled_out': False, 'tranches': 1, 'tranche_value': tranche_val,
-                                   'last_add_price': fill, 'entry_date': day}
 
         eq = equity(day_prices)
         if eq > peak_eq:

agents/stock/workspace/sim/config.py

@@ -22,9 +22,10 @@ LAST_SCAN_PATH = STATE_DIR / 'last_scan.json'
 OWNER_ACCOUNT_LABELS = ['일반', 'ISA']
 
 # ---- 자본·체결·비용 ----
-INITIAL_CAPITAL = 10_000_000      # 가상 자본
+INITIAL_CAPITAL = 100_000_000     # 가상 자본 (기초 예수금 1억)
 COMMISSION_RATE = 0.00015         # 매매 수수료 (편도, 키움 ~0.015%)
 SELL_TAX_RATE = 0.0018            # 매도 증권거래세 (~0.18%)
+BT_SLIPPAGE = 0.002               # 백테스트 슬리피지 (편도 0.2% — 매수는 비싸게, 매도는 싸게. 라이브는 호가 체결이라 미적용)
 
 # ---- 포지션 사이징 ----
 MAX_POSITIONS = 8                 # 동시 보유 최대 종목수
@@ -37,6 +38,12 @@ SMA_LONG = 20
 SMA_MID = 60                      # 중기 추세선 — 정배열 확인(5>20>60). 데이터 부족 시 게이트 미적용
 TREND_SLOPE_DAYS = 5             # 20일선 기울기 판정: 현재 20일선 vs N일 전 20일선(우상향 여부)
 REL_STRENGTH_DAYS = 20           # 상대강도: 종목 N일 수익률 − 시장지수 N일 수익률 (라이브 전용)
+TREND_SLOPE_GATE = 1             # 추세 게이트 ① 장기선 우상향 요구 (1=요구/0=완화). 보수성 완화 변이 실험용
+MID_ARRAY_GATE = 1               # 추세 게이트 ② 5일선>중기선(60) 요구 (1=요구/0=완화)
+IMMEDIATE_ENTRY = 0              # 즉시매수: 조건 통과 종목이 돌파·눌림목 둘 다 아니어도 강세장이면 현재가 즉시 매수 (1=켜기). 꾸준한 상승 종목 놓침 방지 실험용
+AVERAGING_ENTRY = 0             # 물타기(애버리징): 보유 중 직전매수가 대비 하락 시 손절 대신 추가매수로 평단↓ (1=켜기). 종목당 10% 한도 내, 급락·약세장 제외
+AVERAGING_DROP_PCT = 0.10       # 물타기 트리거 — 직전 매수가 대비 이 비율 하락 시 추가 (0.10=-10%마다)
+CRASH_DROP_PCT = 0.10           # 당일 단일 하락이 이 비율 이상이면 물타기 말고 손절 (그림 #3, 0.10=-10%↓)
 ATR_PERIOD = 14
 BREAKOUT_LOOKBACK = 20            # 돌파 판정용 최근 고점 구간
 SWING_LOW_LOOKBACK = 10          # 손절선 후보 스윙 저점 구간
@@ -86,6 +93,11 @@ PARAMS_PATH = STATE_DIR / 'params.json'
 TUNABLE = [
     {'key': 'SMA_SHORT', 'label': '단기 이동평균(일)', 'type': 'int', 'min': 2, 'max': 60, 'step': 1, 'group': '추세'},
     {'key': 'SMA_LONG', 'label': '장기 이동평균(일)', 'type': 'int', 'min': 5, 'max': 200, 'step': 1, 'group': '추세'},
+    {'key': 'TREND_SLOPE_GATE', 'label': '장기선 우상향 요구', 'type': 'int', 'min': 0, 'max': 1, 'step': 1, 'group': '추세'},
+    {'key': 'MID_ARRAY_GATE', 'label': '중기 정배열(5>60) 요구', 'type': 'int', 'min': 0, 'max': 1, 'step': 1, 'group': '추세'},
+    {'key': 'IMMEDIATE_ENTRY', 'label': '즉시매수(눌림 안 기다림)', 'type': 'int', 'min': 0, 'max': 1, 'step': 1, 'group': '매수'},
+    {'key': 'AVERAGING_ENTRY', 'label': '물타기(하락 시 추가매수)', 'type': 'int', 'min': 0, 'max': 1, 'step': 1, 'group': '매도'},
+    {'key': 'AVERAGING_DROP_PCT', 'label': '물타기 하락 트리거', 'type': 'float', 'min': 0.03, 'max': 0.3, 'step': 0.01, 'group': '매도'},
     {'key': 'ATR_PERIOD', 'label': 'ATR 기간(일)', 'type': 'int', 'min': 5, 'max': 60, 'step': 1, 'group': '변동성·기간'},
     {'key': 'BREAKOUT_LOOKBACK', 'label': '돌파 고점 구간(일)', 'type': 'int', 'min': 5, 'max': 120, 'step': 1, 'group': '변동성·기간'},
     {'key': 'SWING_LOW_LOOKBACK', 'label': '스윙 저점 구간(일)', 'type': 'int', 'min': 3, 'max': 60, 'step': 1, 'group': '변동성·기간'},

agents/stock/workspace/sim/data.py

@@ -88,14 +88,19 @@ def _flow_cache_path(code: str):
 
 
 def investor_flow(code: str, days: int = config.FLOW_DAYS) -> list[dict]:
-    """최근 days 일 외국인·기관·개인 순매수 (최신순). 60분 TTL 캐시."""
+    """최근 days 일 외국인·기관·개인 순매수 (최신순). 60분 TTL 캐시 + 스캔 내 메모."""
+    mk = (code, days)
+    if mk in _FLOW_MEMO_SCAN:
+        return _FLOW_MEMO_SCAN[mk]
     path = _flow_cache_path(code)
     now = time.time()
     if path.exists():
         try:
             cached = json.loads(path.read_text())
             if now - cached.get('ts', 0) < FLOW_TTL_SEC:
-                return cached.get('rows', [])[:days]
+                rows = cached.get('rows', [])[:days]
+                _FLOW_MEMO_SCAN[mk] = rows
+                return rows
         except Exception:
             pass
     try:
@@ -105,6 +110,7 @@ def investor_flow(code: str, days: int = config.FLOW_DAYS) -> list[dict]:
         return []
     FLOW_CACHE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
     path.write_text(json.dumps({'ts': now, 'rows': rows}, ensure_ascii=False))
+    _FLOW_MEMO_SCAN[mk] = rows[:days]
     return rows[:days]
 
 
@@ -116,11 +122,15 @@ def flow_net(rows: list[dict]) -> dict:
 
 
 def analyst(code: str, price: int) -> dict | None:
-    """애널 게이트/가점용. 캐시 미스(네트워크 발생) 시에만 페이싱 — 연속 크롤링 차단 회피."""
+    """애널 게이트/가점용. 캐시 미스(네트워크 발생) 시에만 페이싱 + 스캔 내 메모."""
+    if code in _ANL_MEMO_SCAN:
+        return _ANL_MEMO_SCAN[code]
     fresh = (_cache_fresh(FNGUIDE_CACHE_DIR / f'{code}.json')
              and _cache_fresh(WISEREPORT_CACHE_DIR / f'{code}.json'))
     try:
-        return _analyst_query(code, price)
+        out = _analyst_query(code, price)
+        _ANL_MEMO_SCAN[code] = out
+        return out
     finally:
         if not fresh:
             time.sleep(ANALYST_PACING_SEC)
@@ -168,10 +178,27 @@ def _analyst_query(code: str, price: int) -> dict | None:
     }
 
 
+# 스캔 1회 동안 호가 공유 — 같은 스캔에서 같은 종목은 같은 체결가 (선수 간 체결 공정성 + API 절감).
+# engine._gather 가 스캔 시작마다 reset.
+_BOOK_MEMO: dict = {}
+_FLOW_MEMO_SCAN: dict = {}   # 스캔 1회 동안 종목별 수급 공유 (파라미터 무관)
+_ANL_MEMO_SCAN: dict = {}    # 스캔 1회 동안 종목별 애널 공유 (파라미터 무관)
+
+
+def reset_book_memo():
+    _BOOK_MEMO.clear()
+    _FLOW_MEMO_SCAN.clear()
+    _ANL_MEMO_SCAN.clear()
+
+
 def quote_book(code: str) -> dict | None:
-    """체결가용 호가 (매도1/매수1). 실패 시 None."""
+    """체결가용 호가 (매도1/매수1). 스캔 내 종목당 1회 조회 후 공유. 실패 시 None."""
+    if code in _BOOK_MEMO:
+        return _BOOK_MEMO[code]
     try:
-        return kc.get_quote_book(code)
+        book = kc.get_quote_book(code)
     except Exception as e:
         sys.stderr.write(f'[data] quote_book {code} 실패: {e}\n')
-        return None
+        book = None
+    _BOOK_MEMO[code] = book
+    return book

agents/stock/workspace/sim/engine.py

@@ -41,6 +41,29 @@ def _index_trend_ok() -> dict:
     return out
 
 
+def _session_elapsed_frac(now) -> float:
+    """장 시작 후 경과 비율 (0.15~1.0) — 장중 부분 거래량을 하루치로 환산하는 분모.
+    장외면 1.0(완성봉 그대로). 하한 0.15는 장 초반 과대 환산 폭주 방지."""
+    if not is_market_session(now):
+        return 1.0
+    o = now.replace(hour=config.MARKET_OPEN[0], minute=config.MARKET_OPEN[1], second=0, microsecond=0)
+    c = now.replace(hour=config.MARKET_CLOSE[0], minute=config.MARKET_CLOSE[1], second=0, microsecond=0)
+    total = (c - o).total_seconds()
+    return min(1.0, max(0.15, (now - o).total_seconds() / total))
+
+
+def _watching(snap) -> list:
+    """스캔 시점 '매수로 노리는' 종목 — 즉시매수(BUY)·추격(ADD)·눌림목 대기(WAIT+지정가). 비교탭 표시용."""
+    out = []
+    for d in snap.get('decisions', []):
+        st = d.get('state')
+        if st in ('BUY', 'ADD') or (st == 'WAIT' and d.get('watch_price')):
+            out.append({'name': d.get('name'), 'code': d.get('code'), 'state': st,
+                        'reason': d.get('reason', ''), 'price': d.get('price'),
+                        'watch_price': d.get('watch_price')})
+    return out
+
+
 def _index_return(mk: str, days: int):
     """지수 N거래일 수익률(%) — 상대강도 비교용. 데이터 부족 시 None."""
     s = sorted(benchmark.series(mk).items())
@@ -192,11 +215,47 @@ def _fill_sell_price(code: str, fallback: int) -> int:
     return int(fallback)
 
 
-def _gather(extra_codes=None):
+_SCAN_CANDLES: dict = {}   # 스캔 1회 동안 종목별 일봉 공유
+_IND_MEMO: dict = {}       # (code, 지표 파라미터) → 지표 묶음 — 같은 지표 설정 변이끼리 공유
+
+
+def _ind_key(code):
+    return (code, config.SMA_SHORT, config.SMA_LONG, config.SMA_MID, config.ATR_PERIOD,
+            config.BREAKOUT_LOOKBACK, config.SWING_LOW_LOOKBACK, config.VOLUME_AVG_PERIOD,
+            config.RSI_PERIOD, config.TREND_SLOPE_DAYS)
+
+
+LAST_QUOTES_PATH = config.STATE_DIR / 'last_quotes.json'
+
+
+def _save_last_quotes(quotes: dict) -> None:
+    """직전 스캔이 모은 시세 — judge_view(관심종목 탭)가 라이브 재호출 없이 같은 값을 재사용."""
+    if not quotes:   # 시세 수집 실패(빈 dict)면 직전 정상값 보존 — 덮어쓰지 않음
+        return
+    try:
+        config.STATE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        LAST_QUOTES_PATH.write_text(json.dumps(quotes, ensure_ascii=False))
+    except Exception as e:
+        sys.stderr.write(f'[engine] last_quotes 저장 실패: {e}\n')
+
+
+def _load_last_quotes() -> dict | None:
+    """직전 스캔 시세. 없으면 None → 호출부가 라이브 폴백."""
+    try:
+        return json.loads(LAST_QUOTES_PATH.read_text())
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _gather(extra_codes=None, quotes=None):
     """파라미터 무관한 라이브 데이터 1회 수집 (메인·변이 공유). 종목·시세·시장매핑.
 
     extra_codes: universe에 없지만 청산 판단을 위해 포함해야 할 보유 코드(수동 삭제된 보유분).
+    quotes: 주어지면 라이브 시세 호출을 건너뛰고 그대로 사용 (judge_view 가 직전 스캔 시세 재사용).
     """
+    data.reset_book_memo()   # 호가 공유 캐시 리셋 — 이번 스캔의 체결가를 전 선수가 공유
+    _SCAN_CANDLES.clear()
+    _IND_MEMO.clear()
     uni = universe.build_universe()
     codes = [e['code'] for e in uni]
     seen = set(codes)
@@ -205,15 +264,19 @@ def _gather(extra_codes=None):
             uni = uni + [{'code': c, 'name': '', 'sources': ['held']}]
             codes.append(c)
             seen.add(c)
+    if not quotes:   # None(미지정) 또는 빈 dict(저장본 비었음)면 라이브 수집
         quotes = data.batch_quotes(codes)
     cmkt = universe.code_market_map()
     return uni, quotes, cmkt
 
 
-def _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now) -> dict:
+def _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now, execute: bool = True) -> dict:
-    """주어진 포트폴리오에 대해 현재 config(파라미터) 기준 스캔·체결. 스냅샷 반환(파일 기록 X)."""
+    """주어진 포트폴리오에 대해 현재 config(파라미터) 기준 스캔·체결. 스냅샷 반환(파일 기록 X).
+
+    execute=False 면 판단(decisions)만 만들고 체결·계좌 저장을 모두 생략 — 시각 전환 뷰 등 read-only 용."""
     mkt_ok = market_ok_map()   # MARKET_BREADTH_MIN 등 파라미터 의존 → 변이마다 재계산
     idx_ret = {mk: _index_return(mk, config.REL_STRENGTH_DAYS) for mk in ('KOSPI', 'KOSDAQ')}
+    vfrac = _session_elapsed_frac(now)   # 장중 부분 거래량 → 하루치 환산 분모
     decisions: list[dict] = []
     buys: list[dict] = []
     sells: list[dict] = []
@@ -223,9 +286,17 @@ def _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now) -> dict:
         if not name and code in pf.positions:  # 보유 보강분(universe에서 빠진)은 이름 보완
             name = pf.positions[code].get('name', code)
         quote = quotes.get(code)
+        hist = _SCAN_CANDLES.get(code)
+        if hist is None:
             hist = data.candles(code, 80)
+            _SCAN_CANDLES[code] = hist
         series = data.build_series(hist, quote)
-        ind = signals.compute_indicators(series)
+        _ik = _ind_key(code)
+        _cached = _IND_MEMO.get(_ik)
+        if _cached is None:
+            _cached = signals.compute_indicators(series) or False
+            _IND_MEMO[_ik] = _cached
+        ind = dict(_cached) if _cached else None   # 사본 — 변이별 주입값(rel_strength 등) 오염 방지
         if ind is None:
             decisions.append({'code': code, 'name': name, 'sources': sources,
                               'state': 'NODATA', 'reason': '데이터 부족', 'checks': [],
@@ -239,26 +310,29 @@ def _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now) -> dict:
             flow = data.flow_net(data.investor_flow(code))
             anl = data.analyst(code, cur_price)
             dec = signals.evaluate_holding(pf.positions[code], ind, flow, anl,
-                                           held_days=_held_days(pf.positions[code], now))
+                                           held_days=_held_days(pf.positions[code], now),
+                                           market_ok=mkt_ok.get(cmkt.get(code, ''), True))
             pf.apply_position_update(code, dec['position_update'])
             dec.update({k: pf.positions[code].get(k) for k in
                         ('entry_price', 'qty', 'stop', 'target', 'trailing_on', 'entry_at')})
             act = dec['action']
-            if act in ('sell', 'scale_out'):
+            if execute and act in ('sell', 'scale_out'):
                 fill = _fill_sell_price(code, cur_price)
                 rec = pf.sell(code, fill, dec['reason'], signals=dec.get('checks'),
                               frac=dec.get('sell_frac', 1.0))
                 if rec:
                     sells.append(rec)
                     dec['fill_price'] = fill
-            elif act == 'add':
+            elif execute and act == 'add':
                 fill = _fill_buy_price(code, cur_price)
                 rec = pf.add_tranche(code, fill, dec['reason'], signals=dec.get('checks'))
                 if rec:
                     # 새 평단 기준 손절·목표 재산정 (손절은 위로만 래칫)
                     new_entry = pf.positions[code]['entry_price']
                     nstop, ntarget = signals.compute_stop_target(new_entry, ind['atr'], ind['recent_low'])
-                    pf.positions[code]['stop'] = max(pf.positions[code]['stop'], nstop)
+                    # 추격매수(up)=손절 위로만 래칫 / 물타기(down)=낮아진 평단 기준으로 손절 재설정
+                    pf.positions[code]['stop'] = (nstop if dec.get('add_kind') == 'down'
+                                                  else max(pf.positions[code]['stop'], nstop))
                     pf.positions[code]['target'] = ntarget
                     buys.append(rec)
                     dec.update({'fill_price': fill, 'entry_price': new_entry,
@@ -279,12 +353,7 @@ def _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now) -> dict:
             decisions.append({
                 'code': code, 'name': name, 'sources': sources, 'price': cur_price,
                 'state': 'SKIP', 'reason': '추세 미충족', 'action': None,
-                'checks': [
+                'checks': signals.trend_checks(ind),   # 4조건+상대강도 모두 표시 (왜 제외인지 보이게)
-                    {'label': '추세(20일선 위)', 'ok': cur_price > ind['sma_long'],
-                     'detail': f"{cur_price:,} vs {ind['sma_long']:,.0f}"},
-                    {'label': '정배열(5>20)', 'ok': ind['sma_short'] > ind['sma_long'],
-                     'detail': f"{ind['sma_short']:,.0f} / {ind['sma_long']:,.0f}"},
-                ],
             })
             continue
 
@@ -292,6 +361,7 @@ def _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now) -> dict:
         anl = data.analyst(code, cur_price)
         market = cmkt.get(code, '')
         m_ok = mkt_ok.get(market, True)
+        ind['vol_time_frac'] = vfrac
         # 상대강도(라이브 전용): 종목 N일 수익률 − 시장지수 N일 수익률
         n = config.REL_STRENGTH_DAYS
         closes_c = [c['close'] for c in series]
@@ -300,7 +370,11 @@ def _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now) -> dict:
             ind['rel_strength'] = round(stock_ret - idx_ret[market], 2)
         dec = signals.evaluate_candidate(code, name, sources, ind, flow, anl, m_ok)
 
-        if dec['action'] == 'buy' and pf.can_open():
+        if dec['action'] == 'buy' and pf.exited_today(code):
+            # 당일 전량청산 종목 재매수 금지 — 휩쏘 churn(손절→5분 뒤 재진입 반복) 방지
+            dec.update({'state': 'WAIT', 'action': None,
+                        'reason': '당일 청산 종목 — 재진입 쿨다운(내일부터 가능)'})
+        if execute and dec['action'] == 'buy' and pf.can_open():
             fill = _fill_buy_price(code, dec['buy_price'])
             stop, target = signals.compute_stop_target(fill, ind['atr'], ind['recent_low'])
             rec = pf.buy(code, name, fill, sources, stop, target, dec['buy_path'], dec['reason'],
@@ -313,6 +387,7 @@ def _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now) -> dict:
                 dec['reason'] = '매수 신호 — 현금/한도 부족'
         decisions.append(dec)
 
+    if execute:
         pf.update_equity_metrics()
         pf.save()
 
@@ -330,6 +405,32 @@ def _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now) -> dict:
     }
 
 
+def judge_view(vid: str) -> dict | None:
+    """선택한 계좌('main'/'vN') 시각으로 **매매 없이 판단만** — 관심종목 탭 시각 전환용.
+
+    execute=False 라 체결·계좌 저장이 전혀 없다. 끝나면 config 를 메인 파라미터로 복원."""
+    from . import backtest, variants as variants_mod
+    now = datetime.now(config.KST)
+    if vid in ('main', 'M', ''):
+        params = config.load_params()
+        pf = Portfolio.load()
+    else:
+        v = next((x for x in variants_mod.load_variants() if x['id'] == vid), None)
+        if not v:
+            return None
+        pp, tp = variants_mod.variant_paths(vid)
+        params = v.get('params') or {}
+        pf = Portfolio.load(pp, tp)
+    try:
+        backtest.apply_params(params)
+        # 직전 스캔이 저장한 시세 재사용 — 라이브 재호출 없이 보유종목 가격과 같은 시점으로 통일.
+        # 스캔 이력이 아직 없으면(None) _gather 가 라이브 폴백.
+        uni, quotes, cmkt = _gather(set(pf.positions), quotes=_load_last_quotes())
+        return _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now, execute=False)
+    finally:
+        backtest.apply_params(config.load_params())   # 전역 config 원복 (웹 데몬 잔류 방지)
+
+
 def _attach_benchmark(snap: dict, pf, now, refresh: bool = True):
     """가상계좌 시작일 대비 기준지수(KOSPI/KOSDAQ) 수익·알파를 스냅샷에 부착."""
     from . import benchmark
@@ -350,6 +451,7 @@ def scan(force: bool = False) -> dict:
         return {'skipped': True, 'reason': '장외/휴장', 'at': now.isoformat()}
     pf = Portfolio.load()
     uni, quotes, cmkt = _gather(set(pf.positions))  # 보유분은 universe에서 빠져도 청산 위해 포함
+    _save_last_quotes(quotes)
     snap = _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now)
     _attach_benchmark(snap, pf, now)
     config.STATE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
@@ -373,10 +475,12 @@ def scan_all(force: bool = False) -> dict:
     for vpf in vpfs.values():
         held_union |= set(vpf.positions)
     uni, quotes, cmkt = _gather(held_union)
+    _save_last_quotes(quotes)
 
-    # 메인 (현재 params.json 튜닝)
+    # 기준 판단 (params.json) — 2026-06-10 기준전략 폐지: 매매 없이 판단만(last_scan = 화면·상태점용).
+    # 실제 매매는 전부 변이들이 한다 (메인 계좌 동결).
     backtest.apply_params(main_params)
-    snap = _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now)
+    snap = _run_scan(pf, uni, quotes, cmkt, now, execute=False)
     _attach_benchmark(snap, pf, now)            # 지수 캐시 갱신 1회 (변이는 캐시 재사용)
     config.STATE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
     config.LAST_SCAN_PATH.write_text(json.dumps(snap, ensure_ascii=False, indent=2))
@@ -388,24 +492,60 @@ def scan_all(force: bool = False) -> dict:
         s = p.summary()
         return benchmark.compare(s.get('total_return_pct'), benchmark.norm_date(p.created_at), today)
 
-    compare = [{'id': 'main', 'name': '메인 (현재 튜닝)', 'params': main_params,
+    compare = []   # 기준전략 폐지 — 변이들만 비교 (메인 계좌는 매매 안 함)
-                'summary': pf.summary(), 'benchmark': _alpha(pf)}]
     for v in vdefs:
         backtest.apply_params(v.get('params') or {})
         vpf = vpfs[v['id']]
-        _run_scan(vpf, uni, quotes, cmkt, now)
+        vsnap = _run_scan(vpf, uni, quotes, cmkt, now)
         compare.append({'id': v['id'], 'name': v.get('name', v['id']),
                         'params': v.get('params') or {}, 'summary': vpf.summary(),
-                        'benchmark': _alpha(vpf)})
+                        'benchmark': _alpha(vpf), 'watching': _watching(vsnap),
+                        'held': sorted(vpf.positions)})
 
     compare.sort(key=lambda c: c['summary'].get('total_return_pct', 0) or 0, reverse=True)
+
+    # 자동편입(auto) 종목 신호 추적 — 한 변이라도 노리는(매수/대기) 종목은 '살아있음' 기록 (auto_prune 판단용)
+    try:
+        from . import universe as _um
+        sig = {it['code'] for c in compare for it in (c.get('watching') or []) if it.get('code')}
+        if sig:
+            _um.mark_signals(sorted(sig))
+    except Exception:
+        pass
+
     variants_mod.COMPARE_PATH.write_text(json.dumps({
         'scanned_at': now.isoformat(), 'session': is_market_session(now),
         'variants': compare,
     }, ensure_ascii=False, indent=2))
+    _record_equity_history(compare, now)
     return snap
 
 
+EQUITY_HISTORY_PATH = config.STATE_DIR / 'equity_history.json'
+
+
+def _record_equity_history(compare: list, now) -> None:
+    """일별 계좌 성과 이력 — {date: [{id, ph(파라미터 해시), equity, ret}]}.
+    매 스캔 당일 항목을 덮어써 그날 마지막 스캔(≈장 마감) 값이 남는다. 변이 재구성으로
+    id가 재사용돼도 ph로 어느 전략이었는지 식별 가능. 사후 국면별 분석용 누적."""
+    import hashlib
+    try:
+        hist = json.loads(EQUITY_HISTORY_PATH.read_text()) if EQUITY_HISTORY_PATH.exists() else {}
+    except Exception:
+        hist = {}
+    today = now.strftime('%Y%m%d')
+    hist[today] = [{
+        'id': c['id'],
+        'ph': hashlib.md5(json.dumps(c.get('params') or {}, sort_keys=True).encode()).hexdigest()[:8],
+        'equity': c['summary'].get('equity'),
+        'ret': c['summary'].get('total_return_pct'),
+    } for c in compare]
+    try:
+        EQUITY_HISTORY_PATH.write_text(json.dumps(hist, ensure_ascii=False))
+    except Exception as e:
+        sys.stderr.write(f'[engine] equity_history 기록 실패: {e}\n')
+
+
 if __name__ == '__main__':
     force = '--force' in sys.argv
     snap = scan_all(force=force)

agents/stock/workspace/sim/portfolio.py

@@ -9,7 +9,8 @@ from __future__ import annotations
 import json
 from datetime import datetime
 
-from . import config, signals
+from . import config
+from .signals import target_value as _sizing_value   # buy()의 signals 파라미터가 모듈명을 가려서 직접 import
 
 
 def _now_iso() -> str:
@@ -28,6 +29,7 @@ class Portfolio:
         self.max_drawdown: float = data.get('max_drawdown', 0.0)
         self.created_at: str = data.get('created_at', _now_iso())
         self.updated_at: str = data.get('updated_at', self.created_at)
+        self.last_exit: dict[str, str] = data.get('last_exit', {})   # code → 전량청산 날짜(YYYY-MM-DD), 당일 재진입 금지용
         # 영속화 경로 (변이는 별도 경로, 기본은 메인 sim)
         self._pf_path = config.PORTFOLIO_PATH
         self._trades_path = config.TRADES_PATH
@@ -55,7 +57,7 @@ class Portfolio:
             'cash': self.cash, 'initial': self.initial, 'positions': self.positions,
             'realized_pnl': self.realized_pnl, 'closed_trades': self.closed_trades,
             'wins': self.wins, 'peak_equity': self.peak_equity,
-            'max_drawdown': self.max_drawdown,
+            'max_drawdown': self.max_drawdown, 'last_exit': self.last_exit,
             'created_at': self.created_at, 'updated_at': self.updated_at,
         }, ensure_ascii=False, indent=2))
 
@@ -83,7 +85,7 @@ class Portfolio:
         """신규 진입(1차 트랜치). 목표비중을 ENTRY_TRANCHES 로 나눈 만큼만 매수. 체결 dict 또는 None."""
         if code in self.positions or not self.can_open():
             return None
-        full_target = signals.target_value(self.equity_estimate(), fill_price, stop)
+        full_target = _sizing_value(self.equity_estimate(), fill_price, stop)
         tranche_val = full_target / max(1, config.ENTRY_TRANCHES)
         qty = self._qty_for(fill_price, tranche_val)
         if qty < 1:
@@ -169,8 +171,13 @@ class Portfolio:
             if pnl > 0:
                 self.wins += 1
             del self.positions[code]
+            self.last_exit[code] = _now_iso()[:10]   # 당일 재진입 금지 기준
         return rec
 
+    def exited_today(self, code: str) -> bool:
+        """오늘 전량청산한 종목인지 — 당일 재진입(휩쏘 churn) 방지."""
+        return self.last_exit.get(code) == _now_iso()[:10]
+
     def apply_position_update(self, code: str, upd: dict):
         if code in self.positions:
             self.positions[code].update(upd)

agents/stock/workspace/sim/signals.py

@@ -74,11 +74,11 @@ def trend_ok(ind: dict) -> bool:
     기본: 현재가>20일선 & 정배열(5>20). 보강: ①20일선 우상향 ②5>중기선(60) — 데이터 있을 때만."""
     if not (ind['price'] > ind['sma_long'] and ind['sma_short'] > ind['sma_long']):
         return False
-    if ind.get('sma_long_slope_up') is False:           # ① 20일선이 꺾여 내려오면 제외
+    if getattr(config, 'TREND_SLOPE_GATE', 1) and ind.get('sma_long_slope_up') is False:
-        return False
+        return False                                     # ① 장기선이 꺾여 내려오면 제외 (게이트 ON일 때만)
     sm = ind.get('sma_mid')
-    if sm is not None and ind['sma_short'] <= sm:        # ② 단기선이 중기선 아래면(역배열) 제외
+    if getattr(config, 'MID_ARRAY_GATE', 1) and sm is not None and ind['sma_short'] <= sm:
-        return False
+        return False                                     # ② 단기선이 중기선 아래면(역배열) 제외 (게이트 ON일 때만)
     return True
 
 
@@ -122,29 +122,44 @@ def _analyst_checks(analyst: dict | None, price: float) -> tuple[bool, list[dict
     return gate_ok, checks, bonus
 
 
+def trend_checks(ind: dict) -> list[dict]:
+    """추세 게이트 체크리스트(trend_ok와 동일 4조건 + 상대강도) — 매수 판단·제외 카드 공용.
+    라벨은 실제 적용된 이평 일수(config)로 표기 (변이마다 SMA_LONG 10/20/40 다름)."""
+    price = ind['price']
+    _S, _L, _M = config.SMA_SHORT, config.SMA_LONG, config.SMA_MID
+    slope = ind.get('sma_long_slope_up')
+    sm = ind.get('sma_mid')
+    rel = ind.get('rel_strength')
+    slope_gate = getattr(config, 'TREND_SLOPE_GATE', 1)
+    mid_gate = getattr(config, 'MID_ARRAY_GATE', 1)
+    # 게이트 꺼진 조건은 ok=None(참고) — 통과/탈락에 영향 없음을 표시
+    if not slope_gate:
+        slope_check = {'label': f'추세 기울기({_L}일선↑)', 'ok': None,
+                       'detail': '게이트 끔(완화)' + ('' if slope is None else f" · 실제 {'우상향' if slope else '하향'}")}
+    else:
+        slope_check = {'label': f'추세 기울기({_L}일선↑)', 'ok': None if slope is None else slope,
+                       'detail': '데이터 없음(통과)' if slope is None else ('우상향' if slope else '하향')}
+    if not mid_gate:
+        mid_check = {'label': f'중기 정배열({_S}>{_M})', 'ok': None,
+                     'detail': '게이트 끔(완화)' + ('' if sm is None else f" · {ind['sma_short']:,.0f} / {sm:,.0f}")}
+    else:
+        mid_check = {'label': f'중기 정배열({_S}>{_M})', 'ok': None if sm is None else ind['sma_short'] > sm,
+                     'detail': '데이터 없음(통과)' if sm is None else f"{ind['sma_short']:,.0f} / {sm:,.0f}"}
+    return [
+        {'label': f'추세({_L}일선 위)', 'ok': price > ind['sma_long'],
+         'detail': f"{price:,} vs {ind['sma_long']:,.0f}"},
+        {'label': f'정배열({_S}>{_L})', 'ok': ind['sma_short'] > ind['sma_long'],
+         'detail': f"{ind['sma_short']:,.0f} / {ind['sma_long']:,.0f}"},
+        slope_check, mid_check,
+        {'label': '상대강도(시장대비)', 'ok': None if rel is None else rel > 0,
+         'detail': '데이터 없음(통과)' if rel is None else f'{rel:+.1f}%p'},
+    ]
+
+
 def evaluate_candidate(code, name, sources, ind, flow, analyst, market_ok) -> dict:
     """미보유 종목 매수 판단. flow/analyst 는 engine 이 trend 통과 후 주입."""
     price = ind['price']
-    checks: list[dict] = []
+    checks: list[dict] = list(trend_checks(ind))   # 1. 추세 게이트 (제외 카드와 공유)
-
-    # 1. 추세
-    checks.append({'label': '추세(20일선 위)', 'ok': price > ind['sma_long'],
-                   'detail': f"{price:,} vs {ind['sma_long']:,.0f}"})
-    checks.append({'label': '정배열(5>20)', 'ok': ind['sma_short'] > ind['sma_long'],
-                   'detail': f"{ind['sma_short']:,.0f} / {ind['sma_long']:,.0f}"})
-    # 1-b. 추세 질 보강 — 기울기 / 중기선 / 상대강도 (데이터 없으면 통과 표시)
-    slope = ind.get('sma_long_slope_up')
-    checks.append({'label': '추세 기울기(20일선↑)',
-                   'ok': None if slope is None else slope,
-                   'detail': '데이터 없음(통과)' if slope is None else ('우상향' if slope else '하향')})
-    sm = ind.get('sma_mid')
-    checks.append({'label': '중기 정배열(5>60)',
-                   'ok': None if sm is None else ind['sma_short'] > sm,
-                   'detail': '데이터 없음(통과)' if sm is None else f"{ind['sma_short']:,.0f} / {sm:,.0f}"})
-    rel = ind.get('rel_strength')
-    checks.append({'label': '상대강도(시장대비)',
-                   'ok': None if rel is None else rel > 0,
-                   'detail': '데이터 없음(통과)' if rel is None else f'{rel:+.1f}%p'})
 
     # 2. 수급
     fnet = flow.get('foreign', 0) if flow else 0
@@ -171,28 +186,34 @@ def evaluate_candidate(code, name, sources, ind, flow, analyst, market_ok) -> di
         return {**base, 'state': 'WAIT', 'reason': '수급 미충족'}
 
     # 4. 과열 보류 — 회전율이 평균 대비 과도하면 돌파·눌림목 불문 신규매수 보류
+    # 장중엔 부분 누적 거래량을 경과시간 비례로 하루치 환산(vol_time_frac, engine 주입·백테스트는 1.0)
+    vfrac = ind.get('vol_time_frac') or 1.0
+    vol_today = ind['today_volume'] / vfrac
     t_today, t_avg = ind.get('turnover_today'), ind.get('turnover_avg')
+    if t_today is not None:
+        t_today = t_today / vfrac
+    proj = ' (환산)' if vfrac < 1.0 else ''
     overheated = bool(t_today and t_avg and t_today >= t_avg * config.TURNOVER_OVERHEAT_MULT)
     if t_today is not None and t_avg:
         checks.append({'label': '과열 아님(회전율)', 'ok': not overheated,
-                       'detail': f"{t_today:.2f}% vs 평균 {t_avg:.2f}% (보류 {config.TURNOVER_OVERHEAT_MULT:.0f}배↑)"})
+                       'detail': f"{t_today:.2f}%{proj} vs 평균 {t_avg:.2f}% (보류 {config.TURNOVER_OVERHEAT_MULT:.0f}배↑)"})
     if overheated:
         return {**base, 'state': 'WAIT',
                 'reason': f'과열(회전율 {t_today:.1f}% ≥ 평균×{config.TURNOVER_OVERHEAT_MULT:.0f}) — 신규매수 보류'}
 
     # 5. 매수 경로 — 돌파 우선 (전고점 + 거래량 급증 + 회전율 급증 모두 충족)
     price_break = bool(ind['recent_high'] and price > ind['recent_high'])
-    vol_mult_ok = bool(ind['volume_avg'] and ind['today_volume'] >= ind['volume_avg'] * config.VOLUME_BREAKOUT_MULT)
+    vol_mult_ok = bool(ind['volume_avg'] and vol_today >= ind['volume_avg'] * config.VOLUME_BREAKOUT_MULT)
     turn_ok = (t_today is None or not t_avg) or (t_today >= t_avg * config.TURNOVER_BREAKOUT_MULT)
     breakout = price_break and vol_mult_ok and turn_ok
 
     checks.append({'label': '돌파(전고점)', 'ok': price_break,
                    'detail': f"고점 {ind['recent_high']:,.0f}" if ind['recent_high'] else '—'})
     checks.append({'label': '거래량 급증', 'ok': vol_mult_ok,
-                   'detail': f"{ind['today_volume']:,} vs 평균 {ind['volume_avg']:,.0f}" if ind['volume_avg'] else '—'})
+                   'detail': f"{vol_today:,.0f}{proj} vs 평균 {ind['volume_avg']:,.0f}" if ind['volume_avg'] else '—'})
     if t_today is not None and t_avg:
         checks.append({'label': '회전율 급증', 'ok': bool(turn_ok),
-                       'detail': f"{t_today:.2f}% vs 평균 {t_avg:.2f}%"})
+                       'detail': f"{t_today:.2f}%{proj} vs 평균 {t_avg:.2f}%"})
     else:
         checks.append({'label': '회전율', 'ok': None, 'detail': '데이터 없음(통과)'})
 
@@ -235,15 +256,22 @@ def evaluate_candidate(code, name, sources, ind, flow, analyst, market_ok) -> di
                 'buy_price': price, 'watch_price': limit,
                 'reason': f'눌림목 지정가 {limit:,} 도달'}
 
+    # 6-b. 즉시매수 — 추세·정배열·수급·애널 다 통과했는데 돌파·눌림목 둘 다 아니면(=안 내려오는 상승 종목),
+    #       강세장·RSI 정상이면 현재가에 바로 매수. 꾸준히 오르기만 하는 좋은 종목 놓침 방지 (실험 토글).
+    if getattr(config, 'IMMEDIATE_ENTRY', 0) and market_ok and not rsi_overbought:
+        return {**base, 'state': 'BUY', 'action': 'buy', 'buy_path': 'immediate',
+                'buy_price': price, 'reason': '조건 충족 — 즉시매수(눌림 안 기다림)'}
+
     return {**base, 'state': 'WAIT', 'watch_price': limit,
             'reason': f'눌림목 대기 — 지정가 {limit:,}'}
 
 
-def evaluate_holding(position, ind, flow, analyst, held_days=None) -> dict:
+def evaluate_holding(position, ind, flow, analyst, held_days=None, market_ok=True) -> dict:
     """보유 종목 판단. 우선순위: 손절/추세이탈(전량) → 시간손절 → 분할익절(scale_out) → 추격매수(add) → 유지.
 
     position 의 stop/peak/trailing/scaled_out 갱신값도 position_update 로 함께 반환.
     held_days: 보유 경과 일수(달력). None이면 시간손절 미적용(엔진·백테스트가 산정해 전달).
+    market_ok: 시장 강세 여부(물타기 허용 판단용, 백테스트는 중립 True).
     """
     price = ind['price']
     entry = position['entry_price']
@@ -273,7 +301,7 @@ def evaluate_holding(position, ind, flow, analyst, held_days=None) -> dict:
         {'label': '목표/트레일링', 'ok': None,
          'detail': ('트레일링 ON' if trailing_on else
                     ('일부익절 완료' if scaled_out else f'목표 {target:,}'))},
-        {'label': '추세(20일선)', 'ok': price >= ind['sma_long'],
+        {'label': f'추세({config.SMA_LONG}일선)', 'ok': price >= ind['sma_long'],
          'detail': f"{ind['sma_long']:,.0f}"},
         {'label': '수급(외/기)', 'ok': supply_ok, 'detail': f'외 {fnet:+,} · 기 {inet:+,}'},
         {'label': f'분할({tranches}/{config.ENTRY_TRANCHES})', 'ok': None,
@@ -287,6 +315,23 @@ def evaluate_holding(position, ind, flow, analyst, held_days=None) -> dict:
             'price': price, 'checks': checks, 'action': None, 'state': 'HOLD',
             'position_update': upd, 'pnl_pct': pnl_pct}
 
+    # 0. 물타기(애버리징) — 켜진 변이만. 하락 시 손절 대신 추가매수로 평단↓ (한도·강세장·비급락 조건).
+    #    당일 단일 급락(-CRASH%↓)은 물타기 금지→손절 우선(그림 #3), 약세장도 금지(그림 #4).
+    avg_on = getattr(config, 'AVERAGING_ENTRY', 0)
+    if avg_on:
+        prev_close = ind.get('prev_close') or price
+        today_chg = (price / prev_close - 1) if prev_close else 0
+        crash = today_chg <= -getattr(config, 'CRASH_DROP_PCT', 0.10)
+        avg_trigger = last_add * (1 - getattr(config, 'AVERAGING_DROP_PCT', 0.10))
+        budget_left = tranches < config.ENTRY_TRANCHES
+        # 트레일링/익절 전 + 한도 남음 + 강세장 + 비급락 + 직전매수가 -X% 도달 → 물타기
+        if (budget_left and market_ok and not crash and not trailing_on and not scaled_out
+                and price <= avg_trigger):
+            return {**base, 'state': 'ADD', 'action': 'add', 'add_kind': 'down',
+                    'reason': f'물타기 — {tranches + 1}/{config.ENTRY_TRANCHES}차 (평단↓, -{config.AVERAGING_DROP_PCT*100:.0f}%)'}
+        # 물타기 한도 소진(또는 급락/약세장)인데 손절선 깨짐 → 최종 손절
+        # (한도 남았는데 급락이면 아래 일반 손절로 자연 처리)
+
     # 1. 손절·추세이탈 — 전량
     if price <= stop:
         reason = '트레일링 익절' if (trailing_on and price > entry) else '손절'

agents/stock/workspace/sim/sweep.py

@@ -10,15 +10,34 @@ from __future__ import annotations
 
 import itertools
 import json
+import os
 from datetime import datetime
+from multiprocessing import get_context
 
 from . import backtest, config, universe
 
+
+def _eval_combo(args):
+    """워커 1개가 조합 1개를 평가 — 학습/검증 + 전체기간 3분할 구간(꾸준함 측정).
+    파라미터는 학습(fit)이 없으므로 3분할은 '한 구간 운빨'을 거르는 일관성 검증."""
+    keys, combo, codes, trf, trt, tef, tet, windows = args
+    params = dict(zip(keys, combo))
+    tr = backtest.run(params, codes, date_from=trf, date_to=trt)
+    te = backtest.run(params, codes, date_from=tef, date_to=tet)
+    wins = []
+    for wf, wt in windows:
+        w = backtest.run(params, codes, date_from=wf, date_to=wt)
+        wins.append({'from': wf, 'to': wt,
+                     'ret': w.get('total_return_pct'), 'trades': w.get('trades', 0)})
+    rets = [w['ret'] for w in wins if w['ret'] is not None]
+    return {'params': params, 'train': tr, 'test': te, 'windows': wins,
+            'worst_ret': min(rets) if rets else None}
+
 # 백테스트에서 실제 영향 있는 파라미터만 스윕 (애널 게이트·시장필터는 backtest 중립이라 제외).
 # 기존 5 + 신규 4(RSI·시간손절·리스크) 탐색. 조합폭발 억제 위해 기존 그리드는 핵심값으로 축소.
-# base 3×3×2×2×2 = 72 × 신규 2×2×2×2 = 16 → 1152 조합.
+# base 4×3×2×2×2 = 96 × 신규 2×2×2×2 = 16 → 1536 조합. (2026-06-15 SMA_LONG 60 추가)
 GRID = {
-    'SMA_LONG': [10, 20, 40],                  # 추세 속도 — 빠른/느린 (다양성 핵심)
+    'SMA_LONG': [10, 20, 60],                  # 추세선 길이 — 10/20/60 (2026-06-15 40 제거: 어중간·관리자님 지시. 60은 중기선과 겹침)
     'RR_RATIO': [1.5, 2.0, 3.0],               # 손익비
     'STOP_ATR_MULT': [1.5, 2.0],               # 손절 폭
     'PULLBACK_ATR_MULT': [1.0, 1.5],           # 눌림 깊이
@@ -51,22 +70,39 @@ def run_sweep(codes: list[str] | None = None, train_frac: float = 0.7, grid: dic
     train_to, test_from, test_to = dates[split - 1], dates[split], dates[-1]
     train_from = dates[0]
 
+    # 전체기간 3분할 — 구간별 수익으로 '꾸준함'(최악 구간) 측정
+    third = len(dates) // 3
+    windows = [(dates[0], dates[third - 1]),
+               (dates[third], dates[2 * third - 1]),
+               (dates[2 * third], dates[-1])]
+
     keys = list(grid.keys())
     combos = list(itertools.product(*[grid[k] for k in keys]))
-    results = []
+    args = [(keys, combo, codes, train_from, train_to, test_from, test_to, windows) for combo in combos]
-    for combo in combos:
+
-        params = dict(zip(keys, combo))
+    # 멀티프로세싱 — 조합을 코어에 분배. macOS는 fork가 데드락 위험이라 spawn 사용
-        tr = backtest.run(params, codes, date_from=train_from, date_to=train_to)
+    # (워커가 메인 재import → sim/__main__.py의 `if __name__=='__main__'` 가드로 재귀 방지).
-        te = backtest.run(params, codes, date_from=test_from, date_to=test_to)
+    # chunksize 크게 → 워커당 연속 조합 처리로 종목 일봉 메모이즈 재활용 극대화. pool.map은 순서 유지(결정론).
-        results.append({'params': params, 'train': tr, 'test': te})
+    nproc = max(1, (os.cpu_count() or 4) - 2)
+    if len(args) <= 1 or nproc == 1:
+        results = [_eval_combo(a) for a in args]
+    else:
+        chunk = max(1, len(args) // nproc)
+        with get_context('spawn').Pool(nproc) as pool:
+            results = pool.map(_eval_combo, args, chunksize=chunk)
 
     def sort_key(r):
         te = r['test']
         enough = (te.get('trades', 0) or 0) >= MIN_TRADES
-        return (1 if enough else 0, te.get('total_return_pct', -999) or -999)
+        worst = r.get('worst_ret')
+        # 1순위 최악 구간 수익(꾸준함 — 한 구간 운빨 배제), 2순위 검증수익
+        return (1 if enough else 0,
+                worst if worst is not None else -999,
+                te.get('total_return_pct', -999) or -999)
 
     results.sort(key=sort_key, reverse=True)
 
+
     out = {
         'generated_at': datetime.now(config.KST).isoformat(),
         'universe_size': len(codes),
@@ -81,6 +117,8 @@ def run_sweep(codes: list[str] | None = None, train_frac: float = 0.7, grid: dic
     }
     config.STATE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
     (config.STATE_DIR / 'backtest_results.json').write_text(json.dumps(out, ensure_ascii=False, indent=2))
+    # ⚠️ 비교군 자동 동기화는 2026-06-10 관리자님 지시로 끔 — sweep은 결과 파일만 갱신.
+    # 비교군 변경은 명시 요청 시에만: `python3 -m sim variants sync` 또는 variants.sync_label_tops().
     return out
 
 
@@ -91,13 +129,13 @@ if __name__ == '__main__':
     if res.get('error'):
         print('스윕 실패:', res)
     else:
-        print(f"스윕 완료 — {res['count']}개 조합 · 검증기간 {res['split']['test']}")
+        print(f"스윕 완료 — {res['count']}개 조합 · 검증기간 {res['split']['test']} · 정렬=최악구간 수익")
         print(f"{'RR':>4} {'STOP':>5} {'SMA':>4} {'PULL':>5} {'RSI±':>8} {'HOLD':>5} {'RISK':>5} | "
-              f"{'검증수익%':>8} {'검증MDD%':>8} {'거래':>5} {'승률%':>6}")
+              f"{'최악구간%':>8} {'검증수익%':>8} {'거래':>5} {'승률%':>6}")
         for r in res['results'][:12]:
             p, te = r['params'], r['test']
             rsi = f"{p.get('RSI_OVERBOUGHT','-')}/{p.get('RSI_OVERSOLD','-')}"
             print(f"{p['RR_RATIO']:>4} {p['STOP_ATR_MULT']:>5} {p['SMA_LONG']:>4} {p['PULLBACK_ATR_MULT']:>5} "
                   f"{rsi:>8} {p.get('MAX_HOLD_DAYS','-'):>5} {p.get('RISK_PER_TRADE_PCT','-'):>5} | "
-                  f"{te['total_return_pct']:>8} {te['mdd_pct']:>8} "
+                  f"{str(r.get('worst_ret')):>8} {te['total_return_pct']:>8} "
                   f"{te['trades']:>5} {str(te['win_rate_pct']):>6}")

agents/stock/workspace/sim/universe.py

@@ -151,6 +151,108 @@ def remove(code: str):
         _save_watchlist(wl)
 
 
+# ── 자동편입(auto) — 키움 순위정보로 주도주를 매일 후보에 편입 ──────────────
+# 소스: ka90009 외인·기관 순매수(수급 좋은 종목, 우리 전략 수급게이트와 궁합) + ka10023 거래량급증(관심 폭발).
+# 규칙: ETF/ETN·급증률 이상치·하락 제외, 각 소스 상위 N, 총 상한. 자동제외는 origin=auto·미보유·N거래일 무신호만.
+AUTO_TOP_N = 15            # 각 소스 상위 N 편입
+AUTO_TOTAL_CAP = 120       # 관찰목록 총 상한 (auto 편입은 이 한도 내에서만)
+AUTO_SURGE_CAP = 1000.0    # 거래량 급증률 이 % 초과는 노이즈로 제외
+AUTO_PRUNE_DAYS = 10       # auto 종목이 이 거래일 수 동안 무신호면 자동 제외 (보유·수동 등은 제외 안 함)
+
+
+def _held_codes() -> set:
+    try:
+        held = kc.get_positions_all(labels=config.OWNER_ACCOUNT_LABELS)
+        return {(p.get('code') or '').strip().zfill(6)
+                for poss in held.values() for p in poss if p.get('qty', 0) > 0}
+    except Exception:
+        return set()
+
+
+def auto_import() -> dict:
+    """키움 순위정보로 주도주 자동 편입(origin='auto'). 총 상한 내에서만. 결과 요약 반환."""
+    cands: dict[str, str] = {}   # code -> name (중복 자동 dedup)
+
+    def take(rows, key_name='name', n=AUTO_TOP_N):
+        c = 0
+        for x in rows:
+            if c >= n:
+                break
+            code = (x.get('code') or '').strip().zfill(6)
+            nm = x.get(key_name, '')
+            if not code or is_etf(nm) or code in cands:
+                continue
+            cands[code] = nm
+            c += 1
+
+    try:
+        nb = kc.get_foreign_inst_netbuy()
+        take([x for x in nb['foreign'] if x['amt'] > 0])   # 외인 순매수
+        take([x for x in nb['inst'] if x['amt'] > 0])      # 기관 순매수
+    except Exception as e:
+        sys.stderr.write(f'[universe] 외인기관 순매수 조회 실패: {e}\n')
+    try:
+        vs = kc.get_volume_surge()
+        take([x for x in vs if x['flu_rt'] > 0 and 0 < x['surge_rt'] <= AUTO_SURGE_CAP])  # 거래량 급증
+    except Exception as e:
+        sys.stderr.write(f'[universe] 거래량급증 조회 실패: {e}\n')
+
+    wl = _load_watchlist()
+    now = datetime.now(config.KST).isoformat()
+    added = 0
+    for code, nm in cands.items():
+        if code in wl:
+            continue
+        if len(wl) >= AUTO_TOTAL_CAP:    # 상한 도달 시 신규 auto 편입 중단
+            break
+        wl[code] = {'name': nm, 'origin': 'auto', 'added_at': now}
+        added += 1
+    if added:
+        _save_watchlist(wl)
+    return {'candidates': len(cands), 'added': added, 'total': len(wl)}
+
+
+def auto_prune(no_signal_days: int = AUTO_PRUNE_DAYS) -> dict:
+    """origin='auto'·미보유 종목 중 최근 no_signal_days 거래일 동안 한 번도 매수신호(BUY/ADD/WAIT-watch) 없던 것 제거.
+    보유·수동·비하이브(watch/interest/held/manual)는 절대 건드리지 않는다."""
+    wl = _load_watchlist()
+    auto_codes = {c for c, e in wl.items() if e.get('origin') == 'auto'}
+    if not auto_codes:
+        return {'pruned': 0, 'total': len(wl)}
+    held = _held_codes()
+    # 최근 신호 추적: state/sim/auto_seen.json {code: last_signal_iso}. 매 import 시 갱신.
+    seen = _load_json(config.STATE_DIR / 'auto_seen.json', {})
+    now = datetime.now(config.KST)
+    pruned = 0
+    for code in list(auto_codes):
+        if code in held:
+            continue
+        last = seen.get(code)
+        ent_added = wl[code].get('added_at', '')
+        ref = last or ent_added
+        try:
+            days = (now - datetime.fromisoformat(ref)).days
+        except Exception:
+            days = 0
+        if days >= no_signal_days:
+            del wl[code]
+            pruned += 1
+    if pruned:
+        _save_watchlist(wl)
+    return {'pruned': pruned, 'total': len(wl)}
+
+
+def mark_signals(codes_with_signal: list[str]):
+    """이번 스캔에서 매수신호(BUY/ADD/대기) 든 종목의 '마지막 신호 시각' 기록 — auto_prune 판단용."""
+    path = config.STATE_DIR / 'auto_seen.json'
+    seen = _load_json(path, {})
+    now = datetime.now(config.KST).isoformat()
+    for c in codes_with_signal:
+        seen[(c or '').strip().zfill(6)] = now
+    config.STATE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    path.write_text(json.dumps(seen, ensure_ascii=False))
+
+
 def build_universe() -> list[dict]:
     """누적 관찰목록을 동기화 후 [{code, name, sources:[origin]}]로 반환. code 6자리 정규화."""
     wl = sync_watchlist()

agents/stock/workspace/sim/variants.py

@@ -40,6 +40,116 @@ def _label(params: dict) -> str:
     return '·'.join(f'{short.get(k, k)}{v:g}' for k, v in params.items())
 
 
+def _philosophy_presets() -> list[dict]:
+    """철학별 라이브 비교군 프리셋.
+
+    기존 sweep은 같은 규칙의 강약 조절이 많아 보유 종목이 겹치기 쉬웠다. 이 프리셋은
+    수급 기간, 애널 게이트, 시장 방어, 보유 종목 수, 진입 방식까지 같이 바꿔 라이브 행동을
+    더 벌리는 용도다. 주문 모듈과 무관한 페이퍼 시뮬 전용 정의다.
+    """
+    base = {
+        'RSI_OVERBOUGHT': 75,
+        'RSI_OVERSOLD': 20,
+        'MAX_HOLD_DAYS': 20,
+        'BEAR_ENTRY_MODE': 1,
+        'TREND_SLOPE_GATE': 1,
+        'MID_ARRAY_GATE': 1,
+        'IMMEDIATE_ENTRY': 0,
+        'AVERAGING_ENTRY': 0,
+        'ENTRY_TRANCHES': 2,
+        'SCALE_OUT_FRAC': 0.0,
+    }
+
+    def p(name: str, strength: str, **params):
+        merged = dict(base)
+        merged.update(params)
+        return {'name': f'{name}·{strength}', 'params': merged}
+
+    return [
+        p('대형주 안정형', '보수', SMA_LONG=60, RR_RATIO=1.5, STOP_ATR_MULT=2.5,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.3, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.2,
+          TURNOVER_OVERHEAT_MULT=4.0, FLOW_DAYS=10, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=3.0,
+          MAX_POSITIONS=12, RISK_PER_TRADE_PCT=0.005, BEAR_ENTRY_MODE=0),
+        p('대형주 안정형', '기본', SMA_LONG=60, RR_RATIO=2.0, STOP_ATR_MULT=2.2,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.5, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.3,
+          TURNOVER_OVERHEAT_MULT=4.0, FLOW_DAYS=7, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=5.0,
+          MAX_POSITIONS=10, RISK_PER_TRADE_PCT=0.0075, BEAR_ENTRY_MODE=1),
+        p('대형주 안정형', '공격', SMA_LONG=20, RR_RATIO=2.0, STOP_ATR_MULT=2.0,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.5, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.5,
+          TURNOVER_OVERHEAT_MULT=4.5, FLOW_DAYS=5, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=5.0,
+          MAX_POSITIONS=8, RISK_PER_TRADE_PCT=0.01, BEAR_ENTRY_MODE=1),
+
+        p('수급 추종형', '보수', SMA_LONG=60, RR_RATIO=2.0, STOP_ATR_MULT=2.0,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.5, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.3, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.2,
+          FLOW_DAYS=10, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=0.0, MAX_POSITIONS=8,
+          RISK_PER_TRADE_PCT=0.006, BEAR_ENTRY_MODE=0),
+        p('수급 추종형', '기본', SMA_LONG=20, RR_RATIO=2.0, STOP_ATR_MULT=1.8,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.3, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.3,
+          FLOW_DAYS=5, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=0.0, MAX_POSITIONS=8,
+          RISK_PER_TRADE_PCT=0.01, BEAR_ENTRY_MODE=1),
+        p('수급 추종형', '공격', SMA_LONG=10, RR_RATIO=2.5, STOP_ATR_MULT=1.5,
+          PULLBACK_ATR_MULT=0.8, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.2, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.2,
+          FLOW_DAYS=3, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=-5.0, MAX_POSITIONS=6,
+          RISK_PER_TRADE_PCT=0.0125, BEAR_ENTRY_MODE=1, IMMEDIATE_ENTRY=1),
+
+        p('돌파 모멘텀형', '보수', SMA_LONG=60, BREAKOUT_LOOKBACK=40, RR_RATIO=3.0,
+          STOP_ATR_MULT=1.7, PULLBACK_ATR_MULT=0.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=2.5,
+          TURNOVER_BREAKOUT_MULT=2.0, TURNOVER_OVERHEAT_MULT=5.0, FLOW_DAYS=5,
+          ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=5.0, MAX_POSITIONS=6, RISK_PER_TRADE_PCT=0.006,
+          BEAR_ENTRY_MODE=0),
+        p('돌파 모멘텀형', '기본', SMA_LONG=20, BREAKOUT_LOOKBACK=20, RR_RATIO=3.0,
+          STOP_ATR_MULT=1.5, PULLBACK_ATR_MULT=0.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=2.0,
+          TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.8, TURNOVER_OVERHEAT_MULT=5.0, FLOW_DAYS=5,
+          ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=5.0, MAX_POSITIONS=6, RISK_PER_TRADE_PCT=0.01,
+          BEAR_ENTRY_MODE=1),
+        p('돌파 모멘텀형', '공격', SMA_LONG=10, BREAKOUT_LOOKBACK=10, RR_RATIO=3.0,
+          STOP_ATR_MULT=1.3, PULLBACK_ATR_MULT=0.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.7,
+          TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.5, TURNOVER_OVERHEAT_MULT=6.0, FLOW_DAYS=3,
+          ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=0.0, MAX_POSITIONS=5, RISK_PER_TRADE_PCT=0.0125,
+          BEAR_ENTRY_MODE=1, IMMEDIATE_ENTRY=1),
+
+        p('눌림 반등형', '보수', SMA_LONG=60, RR_RATIO=1.8, STOP_ATR_MULT=2.5,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.5, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.5, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.2,
+          FLOW_DAYS=10, RSI_OVERSOLD=25, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=5.0,
+          MAX_POSITIONS=10, RISK_PER_TRADE_PCT=0.006, BEAR_ENTRY_MODE=0),
+        p('눌림 반등형', '기본', SMA_LONG=20, RR_RATIO=2.0, STOP_ATR_MULT=2.2,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.5, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.3, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.2,
+          FLOW_DAYS=5, RSI_OVERSOLD=30, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=5.0,
+          MAX_POSITIONS=8, RISK_PER_TRADE_PCT=0.01, BEAR_ENTRY_MODE=0),
+        p('눌림 반등형', '공격', SMA_LONG=20, RR_RATIO=2.5, STOP_ATR_MULT=2.0,
+          PULLBACK_ATR_MULT=2.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.2, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.1,
+          FLOW_DAYS=3, RSI_OVERSOLD=35, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=0.0,
+          MAX_POSITIONS=6, RISK_PER_TRADE_PCT=0.0125, BEAR_ENTRY_MODE=1),
+
+        p('소형 성장형', '보수', SMA_LONG=60, RR_RATIO=3.0, STOP_ATR_MULT=1.8,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=2.5, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=2.0,
+          TURNOVER_OVERHEAT_MULT=6.0, FLOW_DAYS=5, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=10.0,
+          MAX_POSITIONS=5, RISK_PER_TRADE_PCT=0.004, BEAR_ENTRY_MODE=0),
+        p('소형 성장형', '기본', SMA_LONG=20, RR_RATIO=3.0, STOP_ATR_MULT=1.5,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=2.0, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.8,
+          TURNOVER_OVERHEAT_MULT=6.0, FLOW_DAYS=5, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=10.0,
+          MAX_POSITIONS=5, RISK_PER_TRADE_PCT=0.006, BEAR_ENTRY_MODE=1),
+        p('소형 성장형', '공격', SMA_LONG=10, RR_RATIO=3.5, STOP_ATR_MULT=1.3,
+          PULLBACK_ATR_MULT=0.8, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.7, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.5,
+          TURNOVER_OVERHEAT_MULT=7.0, FLOW_DAYS=3, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=5.0,
+          MAX_POSITIONS=4, RISK_PER_TRADE_PCT=0.008, BEAR_ENTRY_MODE=1,
+          IMMEDIATE_ENTRY=1),
+
+        p('방어 현금형', '보수', SMA_LONG=60, RR_RATIO=1.5, STOP_ATR_MULT=2.5,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=2.5, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=2.0,
+          TURNOVER_OVERHEAT_MULT=4.0, FLOW_DAYS=10, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=12.0,
+          MAX_POSITIONS=4, RISK_PER_TRADE_PCT=0.003, BEAR_ENTRY_MODE=0),
+        p('방어 현금형', '기본', SMA_LONG=60, RR_RATIO=2.0, STOP_ATR_MULT=2.2,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=2.0, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.8,
+          TURNOVER_OVERHEAT_MULT=4.5, FLOW_DAYS=7, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=10.0,
+          MAX_POSITIONS=5, RISK_PER_TRADE_PCT=0.005, BEAR_ENTRY_MODE=0),
+        p('방어 현금형', '공격', SMA_LONG=20, RR_RATIO=2.0, STOP_ATR_MULT=2.0,
+          PULLBACK_ATR_MULT=1.0, VOLUME_BREAKOUT_MULT=1.8, TURNOVER_BREAKOUT_MULT=1.5,
+          TURNOVER_OVERHEAT_MULT=5.0, FLOW_DAYS=5, ANALYST_MIN_UPSIDE_PCT=8.0,
+          MAX_POSITIONS=6, RISK_PER_TRADE_PCT=0.0075, BEAR_ENTRY_MODE=1),
+    ]
+
+
 def seed_from_sweep(n: int = 3) -> list[dict]:
     """backtest_results.json 검증 상위 n개 → 변이로 등록 (기존 계좌는 유지)."""
     try:
@@ -65,7 +175,45 @@ def seed_from_sweep(n: int = 3) -> list[dict]:
     return variants
 
 
-def add_variant(params: dict) -> dict | None:
+def sync_label_tops(results: dict) -> dict:
+    """sweep 결과에서 세부 유형(시장적합 라벨)별 1위를 비교군과 동기화 — 수동 추가/제거 불필요.
+
+    파라미터가 같은 변이는 계좌 유지, 빠진 유형 대표는 추가, 더는 대표가 아닌 변이는 삭제.
+    (2026-06-10 기준전략 폐지 — 메인 제외 규칙 삭제, 유형별 1위 전부 변이로.)"""
+
+    def _k(p):
+        return json.dumps({k: float(v) for k, v in (p or {}).items()}, sort_keys=True)
+
+    def _sk(r):
+        w = r.get('worst_ret')
+        return (w if w is not None else -999,
+                r['test'].get('total_return_pct', -999) or -999)
+
+    from .sim_web import _market_fit_summary   # 함수 레벨 import (순환 회피)
+    uniq = {}
+    for r in results.get('results', []):
+        uniq.setdefault(_k(r['params']), r)
+    by_label = {}
+    for r in uniq.values():
+        lbl = _market_fit_summary(r['params'])
+        if lbl not in by_label or _sk(r) > _sk(by_label[lbl]):
+            by_label[lbl] = r
+    desired = {_k(r['params']): r['params'] for r in by_label.values()}
+    current = {_k(v['params']): v for v in load_variants()}
+    removed = added = 0
+    for k, v in current.items():
+        if k not in desired:
+            remove_variant(v['id'])
+            removed += 1
+    for k, p in desired.items():
+        if k not in current:
+            if add_variant(p):
+                added += 1
+    return {'labels': len(by_label), 'added': added, 'removed': removed,
+            'kept': len(current) - removed}
+
+
+def add_variant(params: dict, name: str | None = None) -> dict | None:
     """단일 params 조합을 변이로 추가 (백테스트 행 → 비교군). 이미 있으면 None."""
     variants = load_variants()
     seen = {json.dumps(v['params'], sort_keys=True) for v in variants}
@@ -73,12 +221,25 @@ def add_variant(params: dict) -> dict | None:
         return None
     nums = [int(v['id'][1:]) for v in variants if v['id'][1:].isdigit()]
     vid = f'v{(max(nums) + 1) if nums else 1}'
-    v = {'id': vid, 'name': _label(params), 'params': params}
+    v = {'id': vid, 'name': name or _label(params), 'params': params}
     variants.append(v)
     save_variants(variants)
     return v
 
 
+def add_philosophy_presets() -> dict:
+    """철학별 프리셋 18개를 비교군에 추가. 기존 계좌와 중복 조합은 유지."""
+    added = []
+    skipped = 0
+    for preset in _philosophy_presets():
+        v = add_variant(preset['params'], preset['name'])
+        if v:
+            added.append(v)
+        else:
+            skipped += 1
+    return {'added': added, 'skipped': skipped, 'total': len(load_variants())}
+
+
 def remove_variant(vid: str):
     """변이 1개 삭제 (정의 + 계좌)."""
     import shutil

agents/stock/workspace/state/market_indicators_history.jsonl

@@ -24,3 +24,89 @@
 {"date": "2026-06-08", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 42, "upper": 1, "fall": 876, "lower": 0, "steady": 3, "adr": 4.91, "personal": 17628, "foreign": -2644, "institutional": -17164, "captured_at": "2026-06-08T21:00:04.897696+09:00"}
 {"date": "2026-06-09", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 1435, "upper": 6, "fall": 258, "lower": 1, "steady": 44, "adr": 556.37, "personal": -5112, "foreign": 3126, "institutional": 1996, "captured_at": "2026-06-09T21:00:02.663326+09:00"}
 {"date": "2026-06-09", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 774, "upper": 1, "fall": 133, "lower": 1, "steady": 15, "adr": 578.36, "personal": -6167, "foreign": -20064, "institutional": 25048, "captured_at": "2026-06-09T21:00:02.663326+09:00"}
+{"date": "2026-06-10", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 499, "upper": 6, "fall": 1176, "lower": 1, "steady": 61, "adr": 42.91, "personal": 1167, "foreign": 1420, "institutional": -1125, "captured_at": "2026-06-10T21:00:04.276904+09:00"}
+{"date": "2026-06-10", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 343, "upper": 2, "fall": 550, "lower": 0, "steady": 28, "adr": 62.73, "personal": 48643, "foreign": -27754, "institutional": -22665, "captured_at": "2026-06-10T21:00:04.276904+09:00"}
+{"date": "2026-06-11", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 1219, "upper": 10, "fall": 457, "lower": 0, "steady": 59, "adr": 268.93, "personal": -3634, "foreign": -3601, "institutional": 7149, "captured_at": "2026-06-11T21:00:01.845336+09:00"}
+{"date": "2026-06-11", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 576, "upper": 3, "fall": 320, "lower": 0, "steady": 25, "adr": 180.94, "personal": 20803, "foreign": -14640, "institutional": -7561, "captured_at": "2026-06-11T21:00:01.845336+09:00"}
+{"date": "2026-06-12", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 1318, "upper": 9, "fall": 371, "lower": 0, "steady": 47, "adr": 357.68, "personal": -9416, "foreign": 2769, "institutional": 6315, "captured_at": "2026-06-12T21:00:03.422609+09:00"}
+{"date": "2026-06-12", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 756, "upper": 3, "fall": 144, "lower": 0, "steady": 18, "adr": 527.08, "personal": -43174, "foreign": 22041, "institutional": 22870, "captured_at": "2026-06-12T21:00:03.422609+09:00"}
+{"date": "2026-06-15", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 1010, "upper": 10, "fall": 662, "lower": 0, "steady": 62, "adr": 154.08, "personal": 6162, "foreign": -8164, "institutional": 2166, "captured_at": "2026-06-15T21:00:02.416077+09:00"}
+{"date": "2026-06-15", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 676, "upper": 3, "fall": 207, "lower": 0, "steady": 35, "adr": 328.02, "personal": -15124, "foreign": 10774, "institutional": 4462, "captured_at": "2026-06-15T21:00:02.416077+09:00"}
+{"date": "2026-06-16", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 764, "upper": 6, "fall": 896, "lower": 1, "steady": 76, "adr": 85.84, "personal": 7907, "foreign": -3095, "institutional": -4630, "captured_at": "2026-06-16T21:00:02.050758+09:00"}
+{"date": "2026-06-16", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 519, "upper": 5, "fall": 360, "lower": 0, "steady": 38, "adr": 145.56, "personal": -21841, "foreign": 15353, "institutional": 7076, "captured_at": "2026-06-16T21:00:02.050758+09:00"}
+{"date": "2026-06-17", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 957, "upper": 7, "fall": 681, "lower": 0, "steady": 96, "adr": 141.56, "personal": -335, "foreign": 400, "institutional": -101, "captured_at": "2026-06-17T21:00:02.638185+09:00"}
+{"date": "2026-06-17", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 349, "upper": 4, "fall": 526, "lower": 0, "steady": 42, "adr": 67.11, "personal": 5254, "foreign": -9952, "institutional": 5957, "captured_at": "2026-06-17T21:00:02.638185+09:00"}
+{"date": "2026-06-18", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 245, "upper": 12, "fall": 1436, "lower": 0, "steady": 52, "adr": 17.9, "personal": 3842, "foreign": -1235, "institutional": -2659, "captured_at": "2026-06-18T21:00:02.338371+09:00"}
+{"date": "2026-06-18", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 109, "upper": 3, "fall": 791, "lower": 0, "steady": 17, "adr": 14.16, "personal": -4156, "foreign": 12776, "institutional": -7682, "captured_at": "2026-06-18T21:00:02.338371+09:00"}
+{"date": "2026-06-19", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 200, "upper": 7, "fall": 1490, "lower": 1, "steady": 40, "adr": 13.88, "personal": 750, "foreign": 4977, "institutional": -5838, "captured_at": "2026-06-19T21:00:01.989022+09:00"}
+{"date": "2026-06-19", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 115, "upper": 2, "fall": 787, "lower": 0, "steady": 16, "adr": 14.87, "personal": 16478, "foreign": -3555, "institutional": -12244, "captured_at": "2026-06-19T21:00:01.989022+09:00"}
+{"date": "2026-06-22", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 383, "upper": 8, "fall": 1297, "lower": 0, "steady": 53, "adr": 30.15, "personal": -4634, "foreign": 3152, "institutional": 1456, "captured_at": "2026-06-22T21:00:01.907533+09:00"}
+{"date": "2026-06-22", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 148, "upper": 3, "fall": 742, "lower": 1, "steady": 28, "adr": 20.32, "personal": 21506, "foreign": -25466, "institutional": 3034, "captured_at": "2026-06-22T21:00:01.907533+09:00"}
+{"date": "2026-06-23", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 134, "upper": 8, "fall": 1574, "lower": 1, "steady": 26, "adr": 9.02, "personal": -3979, "foreign": 2746, "institutional": 1329, "captured_at": "2026-06-23T21:00:02.466967+09:00"}
+{"date": "2026-06-23", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 46, "upper": 4, "fall": 859, "lower": 0, "steady": 13, "adr": 5.82, "personal": 85910, "foreign": -42047, "institutional": -44760, "captured_at": "2026-06-23T21:00:02.466967+09:00"}
+{"date": "2026-06-24", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 883, "upper": 12, "fall": 786, "lower": 1, "steady": 64, "adr": 113.72, "personal": -3184, "foreign": -321, "institutional": 3363, "captured_at": "2026-06-24T21:00:02.270251+09:00"}
+{"date": "2026-06-24", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 516, "upper": 6, "fall": 367, "lower": 0, "steady": 35, "adr": 142.23, "personal": 26312, "foreign": -46546, "institutional": 19095, "captured_at": "2026-06-24T21:00:02.270251+09:00"}
+{"date": "2026-06-25", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 400, "upper": 8, "fall": 1280, "lower": 4, "steady": 57, "adr": 31.78, "personal": 1452, "foreign": 212, "institutional": -1707, "captured_at": "2026-06-25T21:00:01.814263+09:00"}
+{"date": "2026-06-25", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 291, "upper": 3, "fall": 589, "lower": 3, "steady": 36, "adr": 49.66, "personal": -24136, "foreign": -8754, "institutional": 33244, "captured_at": "2026-06-25T21:00:01.814263+09:00"}
+{"date": "2026-06-26", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 220, "upper": 7, "fall": 1470, "lower": 2, "steady": 50, "adr": 15.42, "personal": -6688, "foreign": 3510, "institutional": 3084, "captured_at": "2026-06-26T21:00:02.514312+09:00"}
+{"date": "2026-06-26", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 111, "upper": 4, "fall": 780, "lower": 2, "steady": 24, "adr": 14.71, "personal": 81919, "foreign": -42906, "institutional": -41224, "captured_at": "2026-06-26T21:00:02.514312+09:00"}
+{"date": "2026-06-29", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 1555, "upper": 14, "fall": 157, "lower": 1, "steady": 30, "adr": 993.04, "personal": -5272, "foreign": 266, "institutional": 5043, "captured_at": "2026-06-29T21:00:03.315108+09:00"}
+{"date": "2026-06-29", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 820, "upper": 6, "fall": 88, "lower": 0, "steady": 9, "adr": 938.64, "personal": 45975, "foreign": -77332, "institutional": 29327, "captured_at": "2026-06-29T21:00:03.315108+09:00"}
+{"date": "2026-06-30", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 718, "upper": 12, "fall": 974, "lower": 1, "steady": 53, "adr": 74.87, "personal": 3909, "foreign": -2464, "institutional": -1428, "captured_at": "2026-06-30T21:00:01.974835+09:00"}
+{"date": "2026-06-30", "market": "KOSPI", "market_label": "코스피", "rise": 262, "upper": 4, "fall": 623, "lower": 0, "steady": 32, "adr": 42.7, "personal": 8401, "foreign": -37992, "institutional": 29332, "captured_at": "2026-06-30T21:00:01.974835+09:00"}
+{"date": "2026-07-01", "market": "KOSDAQ", "market_label": "코스닥", "rise": 1193, "upper": 17, "fall": 491, "lower": 1, "steady": 55, "adr": 245.93, "personal": -1082, "foreign": 2472, "institutional": -1255, "captured_at": "2026-07-01T21:00:01.866864+09:00"}
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+{"ts": "2026-06-24T10:06:01.722188+09:00", "side": "BUY", "code": "298040", "name": "효성중공업", "price": 3474000, "qty": 1, "cost": 3474521, "path": "pullback", "reason": "눌림목 지정가 3,598,344 도달", "stop": 2985000, "target": 4941000, "signals": [{"label": "추세(10일선 위)", "ok": true, "detail": "3,475,000 vs 3,470,900"}, {"label": "정배열(5>10)", "ok": true, "detail": "3,548,200 / 3,470,900"}, {"label": "추세 기울기(10일선↑)", "ok": null, "detail": "게이트 끔(완화) · 실제 하향"}, {"label": "중기 정배열(5>60)", "ok": true, "detail": "3,548,200 / 3,400,850"}, {"label": "상대강도(시장대비)", "ok": false, "detail": "-11.4%p"}, {"label": "수급(5일 외/기)", "ok": true, "detail": "외 +18 · 기 +0 (천주)"}, {"label": "투자의견", "ok": true, "detail": "4.0/5"}, {"label": "상승여력", "ok": true, "detail": "+34%"}, {"label": "목표가 리비전", "ok": true, "detail": "상향 ➕"}, {"label": "어닝 서프라이즈", "ok": true, "detail": "+ ➕"}, {"label": "시장 강세", "ok": true, "detail": "강세"}, {"label": "과열 아님(회전율)", "ok": true, "detail": "1.75% (환산) vs 평균 0.63% (보류 3배↑)"}, {"label": "돌파(전고점)", "ok": false, "detail": "고점 4,085,000"}, {"label": "거래량 급증", "ok": true, "detail": "164,440 (환산) vs 평균 58,834"}, {"label": "회전율 급증", "ok": true, "detail": "1.75% (환산) vs 평균 0.63%"}, {"label": "RSI", "ok": true, "detail": "47"}, {"label": "눌림목 도달", "ok": true, "detail": "지정가 3,598,344 (현재 3,475,000)"}]}
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