#!/usr/bin/env python3 """종목별 매매 기록 — ka10170 당일매매일지를 일자별로 적재·조회. 키움 REST에는 기간 거래내역 API가 없어 매일 ka10170을 호출해 누적한다. - 저장: state/trade_journal.jsonl (한 줄 = (date, account, code) 레코드) - 재실행 시 같은 (date, account) 행을 제거 후 재적재 → idempotent - 휴장일/주말은 기본 skip (--force로 강제) CLI: collect [--date YYYYMMDD] [--force] [--quiet] show query [--from YYYY-MM-DD] [--to YYYY-MM-DD] [--account L] [--code C] """ from __future__ import annotations import argparse import json import sys from datetime import datetime, timezone, timedelta from pathlib import Path sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent)) import kiwoom_client as kw KST = timezone(timedelta(hours=9)) WORKSPACE = Path('/Users/snowoyh/.openclaw/agents/stock/workspace') JOURNAL = WORKSPACE / 'state' / 'trade_journal.jsonl' HOLIDAYS = WORKSPACE / 'state' / 'market_holidays.json' def is_market_open(d: datetime) -> bool: if d.weekday() >= 5: return False iso = d.strftime('%Y-%m-%d') try: data = json.loads(HOLIDAYS.read_text()) return iso not in data.get('holidays', {}) except FileNotFoundError: return True def _owner(label: str) -> str: return '가희' if label.startswith('가희_') else '본인' def _load_all() -> list[dict]: if not JOURNAL.exists(): return [] out: list[dict] = [] for ln in JOURNAL.read_text().splitlines(): ln = ln.strip() if not ln: continue try: out.append(json.loads(ln)) except json.JSONDecodeError: continue return out def _save_all(rows: list[dict]) -> None: tmp = JOURNAL.with_suffix('.jsonl.tmp') if rows: tmp.write_text('\n'.join(json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in rows) + '\n') else: tmp.write_text('') tmp.replace(JOURNAL) def record_trades(all_trades: dict, *, base_dt: str | None = None, quiet: bool = False, tag: str = 'collect') -> dict: """이미 받은 ka10170 응답({label: [trades]})을 jsonl에 적재 (idempotent). `(iso_date, account in all_trades)` 단위 재적재 — 다른 계좌는 영향 X. 자산웹 페이지 RENDER hook, fill_watcher 등 ka10170 추가 호출 회피 경로에서 사용.""" now = datetime.now(KST) if base_dt is None: # 휴장일/주말엔 ka10170이 직전 영업일 데이터를 반환하므로 오늘 날짜로 적재하면 중복. # base_dt 명시 호출(collect --date / --force)은 의도적이라 가드 해제. if not is_market_open(now): if not quiet: print(f'[{tag}] {now.strftime("%Y-%m-%d")} 휴장일/주말 — record_trades skip') return {'skipped': True, 'date': now.strftime('%Y-%m-%d')} base_dt = now.strftime('%Y%m%d') iso_date = f'{base_dt[:4]}-{base_dt[4:6]}-{base_dt[6:]}' collected_at = now.isoformat() existing = _load_all() keep = [ r for r in existing if not (r.get('date') == iso_date and r.get('account') in all_trades) ] new_rows: list[dict] = [] for label, trades in all_trades.items(): for t in trades: new_rows.append({ 'date': iso_date, 'account': label, 'owner': _owner(label), **t, 'collected_at': collected_at, }) _save_all(keep + new_rows) counts = {label: len(trades) for label, trades in all_trades.items()} if not quiet: total = sum(counts.values()) breakdown = ' '.join(f'{k}={v}' for k, v in counts.items()) print(f'[{tag}] {iso_date} total={total} {breakdown}') return {'date': iso_date, 'counts': counts} def collect(base_dt: str | None = None, *, force: bool = False, quiet: bool = False) -> dict: """ka10170 4계좌 → jsonl append (idempotent).""" now = datetime.now(KST) if base_dt is None: base_dt = now.strftime('%Y%m%d') iso_date = f'{base_dt[:4]}-{base_dt[4:6]}-{base_dt[6:]}' target = datetime.strptime(base_dt, '%Y%m%d').replace(tzinfo=KST) if not force and not is_market_open(target): if not quiet: print(f'[skip] {iso_date} 휴장일/주말 — 수집 안 함 (--force 로 강제)') return {'skipped': True, 'date': iso_date} all_trades = kw.get_trade_journal_all(base_dt=base_dt) return record_trades(all_trades, base_dt=base_dt, quiet=quiet, tag='collect') def seed_initial(*, seed_date: str | None = None, quiet: bool = False) -> dict: """현재 4계좌 보유종목 → trade_journal 시드 행 적재. 키움이 기간 거래내역 API를 제공하지 않아, jsonl 적재 시작일(2026-05-13) 이전의 매수 이력은 "지금 평단가 × 보유수량"으로 단일 행 압축한다. 시드 수량 = (현재 보유) - (seed_date 이후 jsonl 매수 합) + (seed_date 이후 jsonl 매도 합) - (오늘 ka10170 매수) + (오늘 ka10170 매도) 시드 단가 = avg_price (현재 평단가 — 가중평균이라 과거 단가와 다를 수 있음) seed=true 플래그로 ka10170 일자 행과 구분. 같은 (date, account, code, seed=true) 행이 이미 있으면 skip → idempotent. seed_date 인자로 적재 날짜 지정 가능 (기본: 오늘 KST). 실거래 행 이전 날짜로 박으면 모달에서 시각적으로 명확히 분리됨. 이 경우 seed_date 이후 jsonl 거래 효과도 되돌려 시드 시점 실제 보유수량을 추정한다. """ now = datetime.now(KST) if seed_date is None: seed_date = now.strftime('%Y-%m-%d') collected_at = now.isoformat() positions = kw.get_positions_all() # {label: [positions]} existing = _load_all() seen = { (r['date'], r['account'], r['code']) for r in existing if r.get('seed') is True } # seed_date 초과, 오늘 미만의 비-시드 행 효과를 (account, code)별로 집계 # (오늘 거래는 ka10170 tdy_buyq/tdy_sellq 로 처리 → 중복 방지) today_str = now.strftime('%Y-%m-%d') post_seed: dict[tuple[str, str], dict[str, int]] = {} for r in existing: if r.get('seed') is True: continue if r['date'] <= seed_date or r['date'] >= today_str: continue key = (r['account'], r['code']) agg = post_seed.setdefault(key, {'buy': 0, 'sell': 0}) agg['buy'] += int(r.get('buy_qty') or 0) agg['sell'] += int(r.get('sell_qty') or 0) new_rows: list[dict] = [] skipped_zero = 0 skipped_dup = 0 for label, items in positions.items(): for p in items: agg = post_seed.get((label, p['code']), {'buy': 0, 'sell': 0}) seed_qty = ( p['qty'] - p['tdy_buyq'] + p['tdy_sellq'] - agg['buy'] + agg['sell'] ) if seed_qty <= 0: skipped_zero += 1 continue key = (seed_date, label, p['code']) if key in seen: skipped_dup += 1 continue new_rows.append({ 'date': seed_date, 'account': label, 'owner': _owner(label), 'code': p['code'], 'name': p['name'], 'buy_qty': seed_qty, 'buy_avg': p['avg_price'], 'buy_amt': seed_qty * p['avg_price'], 'sell_qty': 0, 'sell_avg': 0, 'sell_amt': 0, 'pl_amt': 0, 'cmsn_tax': 0, 'prft_rt': 0.0, 'seed': True, 'collected_at': collected_at, }) if new_rows: _save_all(existing + new_rows) if not quiet: per_label = {l: 0 for l in positions} for r in new_rows: per_label[r['account']] += 1 breakdown = ' '.join(f'{k}={v}' for k, v in per_label.items()) print(f'[seed] {seed_date} added={len(new_rows)} {breakdown}' + (f' (skip_zero={skipped_zero} skip_dup={skipped_dup})' if (skipped_zero or skipped_dup) else '')) return {'added': len(new_rows), 'skipped_zero': skipped_zero, 'skipped_dup': skipped_dup} def _print_rows(rows: list[dict]) -> None: print(f'{"date":<12}{"account":<14}{"code":<10}{"name":<16}{"buy":>16}{"sell":>16}{"pl":>12}') total_pl = 0 for r in rows: marker = '*' if r.get('seed') else ' ' buy = f'{r["buy_qty"]}@{r["buy_avg"]:,}' if r['buy_qty'] else '-' sell = f'{r["sell_qty"]}@{r["sell_avg"]:,}' if r['sell_qty'] else '-' print(f'{r["date"]:<12}{r["account"]:<14}{r["code"]:<10}{marker}{r["name"]:<15}{buy:>16}{sell:>16}{r["pl_amt"]:>12,}') total_pl += r['pl_amt'] print(f'\n실현손익 합계: {total_pl:,}원 ({len(rows)}건, *=시드)') def show(code_or_name: str) -> None: rows = _load_all() q = code_or_name.strip() matched = [r for r in rows if r.get('code') == q or r.get('name') == q] if not matched: matched = [r for r in rows if q in (r.get('name') or '')] if not matched: print(f'[show] 일치 기록 없음: {q}') return matched.sort(key=lambda r: (r['date'], r['account'])) print(f'[show] {q} — {len(matched)}건') _print_rows(matched) def query(*, date_from: str | None, date_to: str | None, account: str | None, code: str | None) -> None: rows = _load_all() if date_from: rows = [r for r in rows if r['date'] >= date_from] if date_to: rows = [r for r in rows if r['date'] <= date_to] if account: rows = [r for r in rows if r['account'] == account] if code: rows = [r for r in rows if r['code'] == code or r['name'] == code] rows.sort(key=lambda r: (r['date'], r['account'], r['code'])) if not rows: print('[query] 결과 없음') return _print_rows(rows) def main(argv: list[str] | None = None) -> int: p = argparse.ArgumentParser(description='종목별 매매기록 (ka10170 적재·조회)') sub = p.add_subparsers(dest='cmd', required=True) pc = sub.add_parser('collect', help='ka10170 4계좌 수집 → jsonl 적재') pc.add_argument('--date', help='YYYYMMDD (기본: 오늘 KST)') pc.add_argument('--force', action='store_true', help='휴장일/주말 강제 수집') pc.add_argument('--quiet', action='store_true') psd = sub.add_parser('seed', help='4계좌 보유종목 → 현재 평단가로 시드 적재 (최초 1회)') psd.add_argument('--date', help='YYYY-MM-DD (기본: 오늘 KST)') ps = sub.add_parser('show', help='종목별 거래내역') ps.add_argument('code_or_name') pq = sub.add_parser('query', help='기간/계좌 필터') pq.add_argument('--from', dest='date_from') pq.add_argument('--to', dest='date_to') pq.add_argument('--account') pq.add_argument('--code') args = p.parse_args(argv) if args.cmd == 'collect': collect(base_dt=args.date, force=args.force, quiet=args.quiet) elif args.cmd == 'seed': seed_initial(seed_date=args.date) elif args.cmd == 'show': show(args.code_or_name) elif args.cmd == 'query': query(date_from=args.date_from, date_to=args.date_to, account=args.account, code=args.code) return 0 if __name__ == '__main__': sys.exit(main())