hyowons
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4.8 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""KRX 애프터마켓(16:00~20:00, 2026-09-14 시행) 실측 probe — **조회 전용, 일회성**.
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세션 모델을 고치기 전에 확인해야 할 4가지를 시각대별로 스냅샷으로 남긴다.
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분석이 끝나면 이 스크립트와 plist(ai.openclaw.stock.aftermarket-probe)를 지운다.
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확인 대상:
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1. 애프터마켓 체결가가 KRX / NXT / SOR(AL) 중 어디로 오는가 (ka10095 3거래소 동시 조회)
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2. 애프터마켓 가격제한폭이 정규장과 같은가 (`upl_pric`/`lst_pric` 시각대별 비교)
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3. KRX 정규장 미체결이 15:35 증거금 해지 후 ka10075 에서 빠지는가
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4. 애프터마켓에 호가가 뜨는가 (ka10004 bare=KRX / _AL)
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⚠️ 주문 경로를 일절 건드리지 않는다 — orders 패키지를 import 하지 않고 kiwoom_client 만 쓴다.
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⚠️ 응답을 **원시 그대로** 저장한다. 목적이 '새 필드가 생겼는지' 확인이라 정규화하면 안 된다.
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⚠️ 한 항목이 실패해도 나머지는 계속 수집한다 (에러도 같이 기록).
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결과: state/aftermarket_probe.jsonl — 1회차 = 1줄
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사용: python3 aftermarket_probe.py [--tag <라벨>]
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"""
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from __future__ import annotations
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import json
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import sys
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import traceback
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from datetime import datetime, timedelta, timezone
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from pathlib import Path
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KST = timezone(timedelta(hours=9))
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WORKSPACE = Path('/Users/snowoyh/.openclaw/agents/stock/workspace')
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sys.path.insert(0, str(WORKSPACE / 'scripts'))
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import kiwoom_client as kc # noqa: E402
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OUT = WORKSPACE / 'state' / 'aftermarket_probe.jsonl'
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# NXT 미상장 일반주 = 애프터마켓에서 새로 거래 가능해지는 쪽 (관심의 핵심)
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# NXT 상장 = 기존에도 15:30 이후 거래되던 쪽 (대조)
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# ETF = 애프터마켓 거래불가로 공지된 쪽 (대조)
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TARGETS = [
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('005935', '삼성전자우', 'nxt_미상장'),
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('064400', 'LG씨엔에스', 'nxt_미상장'),
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('381620', '제닉스로보틱스', 'nxt_미상장'),
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('025980', '아난티', 'nxt_미상장'),
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('005930', '삼성전자', 'nxt_상장'),
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('000660', 'SK하이닉스', 'nxt_상장'),
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('102110', 'TIGER 200', 'etf'),
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]
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BOOK_CODES = ['005935', '005930', '102110'] # 호가는 유형별 대표 1종목씩만
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def _safe(fn, *a, **kw):
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"""수집 실패를 예외로 흘리지 않는다 — 한 항목 실패가 회차 전체를 날리면 안 된다."""
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try:
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return {'ok': True, 'data': fn(*a, **kw)}
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except Exception as e:
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return {'ok': False, 'error': f'{e!r}', 'trace': traceback.format_exc(limit=3)}
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def _raw_ka10095(codes: list[str], suffix: str) -> dict:
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"""ka10095 원시 응답. get_watchlist_quotes 는 필드를 추려버려서 직접 부른다."""
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label = kc._default_account_label()
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param = '|'.join(f'{c}{suffix}' for c in codes)
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return kc._call(label, kc.TR_WATCHLIST_INFO, {'stk_cd': param},
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endpoint=kc.ENDPOINT_STKINFO)
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def _raw_ka10004(code: str, suffix: str) -> dict:
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label = kc._default_account_label()
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url = kc.base_url() + kc.ENDPOINT_MRKCOND
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resp, _ = kc._http_post_full(url, {'stk_cd': f'{code}{suffix}'},
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kc.auth_headers(label, tr_id='ka10004'))
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return resp
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def collect(tag: str) -> dict:
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now = datetime.now(KST)
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codes = [c for c, _, _ in TARGETS]
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rec: dict = {
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'ts': now.isoformat(),
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'tag': tag,
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'targets': [{'code': c, 'name': n, 'kind': k} for c, n, k in TARGETS],
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'quotes': {},
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'books': {},
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'open_orders': None,
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}
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# 1·2번 — 같은 종목을 세 거래소로 동시에 물어 값이 갈리는지 본다
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for ex_name, suffix in (('KRX', ''), ('NXT', '_NX'), ('SOR', '_AL')):
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rec['quotes'][ex_name] = _safe(_raw_ka10095, codes, suffix)
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# 4번 — 애프터마켓에 호가가 실리는지
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for code in BOOK_CODES:
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for ex_name, suffix in (('KRX', ''), ('SOR', '_AL')):
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rec['books'][f'{code}:{ex_name}'] = _safe(_raw_ka10004, code, suffix)
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# 3번 — KRX 미체결 생존 (증거금 해지 15:35 / NXT 20:05)
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rec['open_orders'] = _safe(kc.get_open_orders_all)
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return rec
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def main() -> int:
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tag = 'manual'
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if '--tag' in sys.argv:
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tag = sys.argv[sys.argv.index('--tag') + 1]
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rec = collect(tag)
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OUT.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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with OUT.open('a', encoding='utf-8') as f:
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f.write(json.dumps(rec, ensure_ascii=False) + '\n')
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ok_q = sum(1 for v in rec['quotes'].values() if v['ok'])
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ok_b = sum(1 for v in rec['books'].values() if v['ok'])
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oo = rec['open_orders']
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n_oo = len(oo['data']) if oo['ok'] else -1
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print(f"[{rec['ts']}] tag={tag} 시세 {ok_q}/3 · 호가 {ok_b}/{len(rec['books'])} · 미체결 {n_oo}건 → {OUT}")
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return 0
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if __name__ == '__main__':
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sys.exit(main())
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